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分散的人工智能
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分散的人工智能

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分散的ML涉及位于AI网络中的实体之间的交互，在该网络中，控制，决策和内容创建分布在节点网络中（因此，不仅数据集分布在分布上，而且控制和治理也是如此）。1，2每个实体可以在其本地设备上使用预训练的AI模型，并与邻居直接传达AI模型更新。因此，没有一个中央服务器容纳一个由一个实体控制的所有数据（例如对于集中式ML），并且没有将输出发送到中心源（例如，分布式ML可以使用）。因此，最重要的是，尽管其他类型的ML涉及中央实体的作用，但分散的ML分散了网络中所有实体之间的通信，处理和决策（没有任何中心来源）。9

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