简介 能源供应对于任何经济体的工业和技术发展以及基本服务的持续运转都至关重要。多年来,尼日利亚一直努力确保其经济的各个方面,特别是农业部门获得足够的基本电力。因此,大多数农产品的生产、加工和保存都需要部署电力。尼日利亚的农业主要由小农户推动,他们占尼日利亚农民总人口 1 的 80% 以上,居住在尼日利亚农村社区,在这些社区,微电网(可以独立为社区供电的小型电网)通常是成本最低的电气化选择。利用电力为这些机会提供动力可以推动农村发展的良性循环,增加收入和社区恢复力,并提高微电网公用事业的财务绩效。 2 在尼日利亚农业活动中部署分散可再生能源的好处
摘要x-ai时代的特征是智力人类,自然,社会和人工(AI)的各种形式形式的协同作用。它代表了综合AI范式的生态系统,以及深度学习,大语言模型和生成AI应用的浮游生气的发展。x-ai对基本AI问题的辩论重新点燃:什么是AI?什么构成机器智能?在人工通用智能和类似人类的新时代,AI与业务和技术融为一体时有什么意义?本文旨在激发有关AI会议技术新时代的批判性思维,辩论和讨论,并通过X-AI启用X-Tech来塑造AI4Tech。我们探索X-AI和X-Tech的生态系统以及一般和领域的特殊AI4Tech领域。X-AI使X-Tech能够培养智能业务和智能技术的新时代。传统,人类般的,生成的,分散的,人形和元AI之间的协同作用解锁了克服先前的局限性,不可能,未知数以及对AI和技术的梦想的潜力。
DAO通常会建立程序或准则,以确定起草,提交和(如果适用)投票和实施治理建议的过程。通常,DAO将拥有以自然语言编写的准则,涵盖了治理建议的形式,软件中可能编码的任何投票过程,未来开发计划以及管理这些脱链过程和指南本身的原则/规则。使用DAO智能合约可以实现该准则的制定和/或采用此类准则。
考虑到现有框架对实体企业的局限性以及数字Econo MY引入的复杂性的局限性,深入研究了当前国际税制内征税的挑战。文章预计,尽管Daos的审查是无国状和分散的,但对Daos的审查会增加。第三部分提出了对Daos收入征税的潜在方法,评估直接对DAO或其参与者征税的可行性。但是,对不同主权国家的参与者执行税收提出了重大挑战,需要国际合作和效力审计机制。总而言之,这篇文章承认对DAO征税的令人信服的案件,但强调了以分散方式运作的实体的当前税收系统的不足,提出了一个复杂的问题,该问题在全球监管环境中授权了创新的解决方案。
隐私的支付系统面临着平衡隐私和问责制的艰巨任务:一方面,用户应该能够私下和匿名交易,另一方面,不应容忍非法活动。找到正确平衡的挑战性问题在于有关可靠隐私的研究的核心,该隐私规定使用加密技术来实施政策执行。当前的最新系统只能执行相当有限的政策,例如支出或交易限制或对单个参与者的主张,但无法制定更复杂的政策,例如,共同评估发送者的私人证书和收件人的私人证书,并以跨境支付为单独支付的情况,只需支付这项付款,而无需付款,请在此期间付款。这严重限制了可以按照法规遵守范围(例如金融行动工作组(FATF)旅行规则)使用降级的虚拟资产的案件,同时保留了强大的隐私功能。我们提出了不可链接的符合策略的签名(UL-PC),这是一种增强的加密原始性,扩展了Badertscher等人的工作。(TCC 21)。我们使用使用Charmcrypto进行的原型进行了严格的定义,正式证明的构造和基准,该原型对PC的可行性提供了第一个见解。不可链接的PC具有以下独特的功能组合:1这是一个增强的签名方案,其中公共密钥以隐私保护的方式编码用户的可验证凭证(从凭证授权获得)。2个签名可以通过将收件人的公共密钥指定为已确定的消息来创建(并在后来公开验证)。只有在签名者的属性𝑥𝑥𝑥𝑥𝑥𝑥𝑥𝑥𝑥𝑥𝑥时,接收器的属性才能满足某些全局策略𝐹(𝑥𝑥,𝑥),才能创建有效的签名。3签名可以由签名者创建,只是知道收件人的公钥;无需进一步的互动,也没有泄漏信息(超出了政策的有效性)。4一旦获得了凭据,用户就可以生成新的公共钥匙,而无需与凭据互动。通过合并签署交易的行为,以提供对参与参与者遵守复杂政策的保证的行为,但要保留在不参与权威的情况下更改公共钥匙的情况,我们正式地展示了UL-PCS是如何改善Monero或ZCASH等隐私套件的一步。
口服固体剂型形式是由于非侵入性,易于给药,缺乏微生物的关注等导致药物施用的普遍形式。但是,由于生物利用度问题,溶解度有限的API不适合口服。可以通过颊药物输送,微针,肠胃外给药,受控药物输送,纳米明确的药物递送,络合,液化技术51等来改善生物利用度。6-16。临床开发中约有40%的销售药物和90%的API面临溶解度的挑战。溶解度增强可以提高生物利用度,而生物利用度受到溶解度的限制,但不能受到药物吸收。可以通过几种方法来实现溶解度增强通常,某些多态性形式基于其热力学能量表现出更高的溶解度。使用这种多态性形式来增强溶解度可能会受到专利诉讼的限制17-21。溶解度增强技术是根据API和其他参数的性质选择的。无定形固体分散体(ASD)是API的溶解度增强技术,无法通过粒径减少来增强。热熔体挤出,喷雾干燥,湿球,动力醇,流体床涂料技术通常用于行业生产ASD。除了ASDS。热熔体挤出能够准备多种剂型,例如受控药物释放,膜,半固体,纳米颗粒等22-29。
本文研究了一个政策优化问题,这是由协作多代理强化学习在分散的环境中引起的,在该环境中,代理商通过无方向的图表与邻居进行交流,以最大程度地提高其累积奖励的总和。提出了一种新型的分散自然政策梯度方法,称为基于动量的分散自然政策梯度(MDNPG),提出了该方法,它结合了自然梯度,基于动量的方差降低,并梯度跟踪到分散的体积梯度梯度梯度上升框架中。MDNPG的O(n -1 ϵ -3)样品复杂性,以收敛到一个定位点,已建立在标准假设下,其中N是代理的数量。表明MDNPG可以实现分散策略梯度方法的最佳收敛率,并且与集中式优化方法相比,具有线性加速。此外,MDNPG的出色经验性能超过了其他最先进的算法。
摘要目的:本研究旨在审查有关Daos的文献,并与市场,层次结构和网络治理形式的关键特征和未来研究的途径相比,为Daos提出了一个框架。方法:我们在Scopus和Web of Science数据库中进行了系统的文献综述,并确定了有关2024年3月或之前在商业和人类领域发表的Daos的69篇文章。结果:我们描述了Daos的主要特征,机会和挑战。我们的研究还讨论了如何进一步探索Daos,以及如何或可能不适合不同的治理和组织形式。结论:我们通过向希望理解Daos现象并促进工商管理理论和实践的研究人员提供了几项指南。
在联邦强化学习(FRL)中,代理人旨在与每个代理商在其本地环境中行动而无需交换原始轨迹时进行协作。FRL的现有方法(a)都不提供任何容忍度的保证(针对行为不当的代理商),或(b)依靠可信赖的中央代理(单点失败)来汇总更新。我们提供了第一个分散的拜占庭式耐受性FRL法。为此,我们首先提出了一种新的集中式拜占庭故障稳定性政策梯度(PG)算法,该算法仅依赖于非耐受性PG的假设标准来改善现有方法。然后,作为我们的主要贡献,我们展示了如何利用强大的聚合和拜占庭式共识方法的结合,以消除对受信任的中央实体的需求。由于我们的结果代表了拜占庭式耐断层的非征料非凸优化的第一个样本复杂性分析,因此我们的技术贡献可能具有独立的利益。最后,我们为常见的RL环境证实了我们的理论结果,证明了分散的联邦W.R.T.的加速。对各种拜占庭攻击的参与代理的数量和弹性。