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PureConnect 安装和配置指南
PureConnect 2023 R3 (OpenSSL 3.0) 的先决条件 故障排除 - 使用 SHA256 摘要更新证书 在服务器外安装后信任主机外证书 ASR 服务器 交互记录器和交互屏幕记录器 交互记录器远程内容服务 交互记录器极限查询 交互管理员 Web 版 交互中心扩展库 (IceLib) SDK CIC VoiceXML 解释器服务器 交互多站点状态聚合器 交互分析器 交互过程自动化 交互反馈 交互跟踪器 交互优化器 交互 Web 工具 会话管理器（“服务器外”）CIC 渲染服务器 SOAP 监听器 SOAP 通知器 COM 组件 CSV 列表 G-729 保留音频文件 获取主机 ID CIC 数据库文件 PureConnect 文档库安装 IC 调查系统 IC 系统处理程序 SNMP CIC 语言包和提示包 IPA 与 SharePoint CIC 集成 与 LiveLOOK CIC 集成 与 HEAT CIC 集成 与 IBM Sametime CIC 集成 与 Microsoft Lync 集成
航空航天 | MDPI
飞机设计本质上是一项多学科工作，在此过程中，多个工程师团队之间必须交换数据和信息，每个团队都具有特定领域的专业知识。管理协作组之间的数据传输、可能的翻译和存储非常复杂且容易出错。采用标准化、以数据为中心的方案来存储所有数据可提高一致性并降低误解和冲突的风险。为了有效地实现这一点，必须首先努力在分析模块和数据档案之间开发合适的接口。此外，设计过程的每个阶段对设计和分析工具的保真度和分辨率都有不同的要求。对于稳定性和控制分析以及飞行模拟，需要生成用于空气动力、力矩和导数的查找表。不同的飞行分析工具需要不同的表格/输入格式。例如，代尔夫特理工大学开发的飞行分析器和模拟器 PHALANX [ 1 – 4 ] 需要一组三维力和力矩系数表，每个控制通道单独作用。多保真气动建模旨在以最佳的计算资源分配覆盖整个飞行包线的飞行状态参数空间。这又需要一个标准化的、以数据为中心的方案来托管数据，可用于各种
航空航天 | MDPI
飞机设计本质上是一项多学科工作，在此过程中，多个工程师团队之间必须交换数据和信息，每个团队都拥有特定领域的专业知识。管理协作组之间的数据传输、可能的翻译和存储非常复杂且容易出错。采用标准化、以数据为中心的方案存储所有数据可提高一致性并降低误解和冲突的风险。为了有效实现这一点，必须首先努力在分析模块和数据档案之间开发合适的接口。此外，设计过程的每个阶段对设计和分析工具的保真度和分辨率都有不同的要求。对于稳定性和控制分析以及飞行模拟，需要生成气动力、力矩和导数的查找表。不同的飞行分析工具需要不同的表格/输入格式。例如，代尔夫特理工大学开发的飞行分析器和模拟器 PHALANX [ 1 – 4 ] 需要一组三维力和力矩系数表，每个控制通道单独作用。多保真度气动建模旨在以最佳的计算资源分布覆盖整个飞行包线的飞行状态参数空间。这又需要一个标准化的、以数据为中心的方案来托管数据，这些数据可用于可变的保真度。标签 Li （其中 i = 0、1、2、3）用于对计算模型及其软件实现的保真度级别进行分类：
通过合成和生物启发的纳米型纳米>提供癌症疗法
背景：作为对新抗癌分子的临床发展的补充，治疗矢量化的创新旨在解决与肿瘤特异性和相关毒性有关的问题。纳米医学是一个快速发展的领域，可提供各种解决方案，以提高临床功效和安全性。主：在这里介绍了化学和生物学性质的不同类型的纳米分类器的最新进展，以确定最适合转化研究项目的方法。这些纳米电炉包括不同类型的化学工程纳米颗粒，这些纳米颗粒现在以“智能”药物输送系统的许多不同口味。具有增强生物相容性的替代方法，并且对新型治疗分子的适应性更好，是细胞衍生的细胞外囊泡和微生物衍生的溶瘤病毒，病毒样颗粒和细菌微型菌株。在评论的第一部分中，我们描述了它们的主要物理，化学和生物学特性及其个性化修饰的潜力。第二部分重点是介绍有关使用不同纳米分子家族的最新文献，以提供抗癌分子进行化学疗法，放疗，基于核酸的治疗，调节肿瘤微环境和免疫疗法的调节。结论：本综述将帮助读者更好地欣赏可用纳米分析器的复杂性，并确定最合适的“类型”，以有效，特定的抗癌疗法。
采用改进型进位算法对 FIR 滤波器进行分析与设计 ...
摘要：便携式多媒体设备和通信系统的蓬勃发展，对节省面积和功耗的高速数字信号处理 (DSP) 系统的需求也随之增加。有限脉冲响应 (FIR) 滤波器是设计高效数字信号处理系统的重要组成部分。数字有限脉冲响应 (FIR) 滤波器的使用是 DSP 中的主要模块之一。数字乘法器和加法器是 FIR 滤波器中最关键的算术功能单元，也决定了整个系统的性能。因此，低功耗系统设计已成为主要的性能目标。本文提出了一种使用超前进位加法器和乘法器设计的 FIR 滤波器。其中乘法器由改进型超前进位加法器的内部电路提出。超前进位加法器 (CLA) 用于加法运算，它使用最快的进位生成技术，通过减少修复进位位所需的时间来提高速度，而乘法器则以分层方式执行乘法过程。因此，所提出的方法可以最大限度地降低 FIR 滤波器的有效功率和延迟。初步结果表明，与传统方法相比，使用所提出的乘法器方法的 FIR 滤波器实现了更少的延迟和功率降低。所提出的 FIR 滤波器使用 Verilog 代码进行编程，并使用 Xilinx ISE 14.7 工具进行综合和实现。并使用 Xpower 分析器分析功率。关键词：进位前瞻加法器、FIR 滤波器、乘法器、数字信号处理
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本论文的目的是表明可以科学地研究意识，并说明一种可能的方法。特别是我的目的是展示综合信息理论（IIT）如何为身心问题提供可检验的解决方案。在第一章中，我介绍了心理问题，因为思维和物质是如何相关的一般问题，以及严重的问题，因为解释意识如何从物质中引起的更具体的问题。然后，我继续说明我将在整个工作中采用的术语和工作定义。在第二章中，我从历史的角度看了看思维的问题。尤其是，我经历了伽利略在他的分析器中可以找到的主要特性和次要品质之间的有影响力的区别。尤其是，我认为使意识与客观科学疏远的是对主要概念和次要质量区别的不良概念化。在下一章中，我说明了IIT及其公理方法。在对IIT的概述之后，我讨论了该理论的“核心”：它的公理，假设和基本身份，我讨论了其解释性结构。最后，在最后一章中，我参与了不断发展的论点，该论点最近以IIT的好处而提出。在我的分析中，我展示了不断发展的论点如何提出几个批判性。尤其是，我认为不断发展的论点是一种激进的功能主义版本，该版本不适合应对在临床背景下评估意识所带来的挑战。最后，我展示了发展论点的支持者所暗示的科学概念是如何对任何分析有用的，并且它不考虑有关科学哲学界限问题的辩论。
AI-Lyricist：生成受约束的音乐和词汇
摘要 我们提出 AI-Lyricist：一个根据所需词汇和 MIDI 文件作为输入来生成新颖而有意义的歌词的系统。这项任务涉及多项挑战，包括自动识别旋律并从多声道音乐中提取音节模板、生成与输入音乐风格和音节对齐相匹配的创意歌词以及满足词汇约束。为了应对这些挑战，我们提出了一个自动歌词生成系统，该系统由四个模块组成：（1）音乐结构分析器，用于从给定的 MIDI 文件中获取音乐结构和音节模板，利用预期音节数的概念更好地识别旋律；（2）基于 SeqGAN 的歌词生成器，通过策略梯度进行多对抗训练优化，使用双鉴别器进行文本质量和音节对齐；（3）深度耦合的音乐歌词嵌入模型，将音乐和歌词投射到联合空间中，以便公平比较旋律和歌词约束；以及一个名为 (4) Polisher 的模块，通过对生成器应用掩码并替换要学习的单词来满足词汇约束。我们在超过 7,000 个音乐歌词对的数据集上训练了我们的模型，并通过主题、情感和流派方面的手动注释标签进行了增强。客观和主观评价均表明 AI-Lyricist 在所提出的任务上的表现优于最先进的技术。
阳离子调节的MNO2还原反应使具有高能量密度的长期稳定锌 - 山基流动电池
酸性Mn的基于MN的天主分解室会导致MNO 2固体的积累，钝化阴极并形成“ Dead Mn”（图1（b）-2）由于产物被电解质流冲洗，从而降低了排放电压，容量和循环稳定性，并限制了Zn-MN FBS的能量密度。已经进行了许多效果，以改善锰转化反应的可逆性，以提高稳定性，同时使能力或电压构成。通过利用与Mn 2+的阴离子的配位作用，例如，乙酸，乙二胺乙酸乙酸（EDTA），可以通过抑制Mn 3+中间体的分离并避免“死亡MN”的前提来修改可逆性。10,17,18乙酸酯的电解质已显示出流量电池的循环稳定性显着提高。9,11尽管如此，轻度电解质中的质子活性降低，配位结构的改变会降低放电电压（O 1.6 V与Zn/Zn 2+）。此外，乙酸电解质中锌阳极的兼容性受损会导致稳定性有限，尤其是在高面积下。19,20一种替代的天然方法涉及采用脱钩的电解质，使用酸性和碱性的电解质分别作为天主分析器和厌氧分子来实现。21–23电压大大增加，这是由于基于碱性的电体中Zn反应的负潜力更大（1.199 V与SHE）。5,24,25，但是，脱钩的系统需要合并阳离子 - 交换膜（CEM），
debabrata datta先生
简介：Debabrata Datta教授在计算机科学和应用程序的本科和研究生水平上拥有多年的教学经验。他的主要研究兴趣是数据分析的领域。他是电子和电信工程师机构的终身成员。他还担任各种期刊/会议/书籍的技术委员会成员。课程教学：机器学习，数据仓库和数据挖掘，密码学和网络安全，计算机网络，套接字编程，面向对象的编程概念，微处理器，数据库管理系统，数据结构，数据结构，对书籍章节的编程贡献简介：1。Swarup Kumar Shaw，Vinayak Jaiswal，Sun Ghosh，Anal Acharya，Debabrata Datta，“使用NLP技术的Twitter情感分析器”，载于：授权使用NLP解决方案的低资源语言，Partha Pakray等编辑，由Partha Pakray等编辑198 - 232。https：//doi.org/10.4018/979-8-3693-0728-1.ch010。2。Madhumita Choudhury，Durba Paul，Anal Acharya，Nisha Banerjee和Debabrata Datta，“实时的面具面具和社会遥远的检测”，载于：有关社交福利应用程序的优化和增强计算机应用的观点，由P. Sivaram等编辑。al。，Igi Global，doi：10.4018/978-1-6684-8306-0.CH011。3。Anweshan Mukherjee，Rajarshi Saha，Ashwin Gupta，Debabrata Datta和Anal Acharya，“使用LSTM的情感分析”，载于：数据科学和机器学习百科全书，由John Wang，IGI Global编辑，IGI Global，PP。983 - 1006，doi：10.4018/978-1-7998-9220-5.CH057。4。Soumili Dey，Sustandra Datta，Rohan Das，Debabrata Datta，Anal Acharya，“使用机器学习的空间领域犯罪分析”
传统信息技术环境（MD-Lite）
医疗设备 - 利用信息技术环境（MD-LITE）是一种平台 - IT（PIT）系统，该系统由非居民医疗设备和适用组件组成，该系统托管在退伍军人卫生管理（VHA）医疗设施中。MD-Lite坑由136个医疗设施的医疗资产组成。系统环境由用于诊断，治疗或监测生理测量或用于健康分析目的的医疗设备/系统组成，并已遵守美国食品和药物管理局（FDA）预上市通知并完成并完成了并完成了并完成了并完成了预认证 - 510（k）认证 - 或前批准（PMA）。医疗设备/系统的示例包括但不限于生理监测系统，呼吸机，输液泵，计算机断层扫描（CT）扫描仪，MUSE™心脏病学信息系统，图片归档和通信系统（PACS），临床信息系统（CIS）和实验室分析器。这包括直接连接到患者的医疗设备/系统，处理人和其他生物标本，创建医学图像，显示电生理波形，获得生理测量和/或直接对患者进行治疗支持。这些设备/系统不能使用退伍军人事务（VA）批准的安全配置基线来管理，并且不能接受自动漏洞修补程序（即，操作系统的自动安装和/或应用程序更新，安全补丁，信息和技术办公室，信息和技术办公室（OIT）通过System Center Configuration Manager（SCCM）管理，BIGFIX）。md-lite依靠退伍军人事务企业网络（VAEN）平台提供网络骨干连接性以及所有需要网络运输才能运行的支持系统。