XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System分解
WRAP-定义-划界-分解-一些...
Hastings 和 Schwarz (2022) 清晰地解释了选择参与组织发展的诊断或对话过程如何影响变革。更具体地说，根据他们对 79 个案例的分析，他们断言，在“领导者选择在变革展开时在这两个过程 [即诊断和对话过程] 之间摇摆不定”的情况下，变革成功的可能性会增加 (Hastings & Schwarz, 2022:5)。他们的论点很有说服力，我们发现自己大体上同意他们得出的结论。然而，我们想借此机会详细阐述我们认为他们的贡献可能带来的一些进一步影响和可能带来的后果。特别是，我们想对两个问题提出一些简短的评论。首先，我们考虑如何描述这两个对比过程（即定义问题）以及如何区分它们（即划界问题）。第二，基于设立界限和做出有意义的区分的挑战，我们如何在各个过程之间“振荡”（即动态问题）。
曲霉的纤维素分解电势和...
曲霉的绿曲霉和绿色链霉菌的纤维素分离，从尼日利亚尼日利亚大学的废物储层土壤中分离出来1 *，Fadayomi M.和Rikiji U.S. 1美国生物学系，微生物学和生物技术系，尼日利亚尼日利亚尼罗河大学，尼日利亚，尼日利亚。*通讯作者的电子邮件地址：gloria.ezeagu@nileuniversity.edu.ng电话：+2348060322809摘要使用微生物作为工业经济酶的生物学来源的潜力刺激了在几种微型机器人中的细胞外酶活性的利用中的利益。这项研究的目的是使用纤维素刚果红琼脂培养基评估两种微生物，曲霉和链霉菌的纤维素降解潜力。从废物垃圾场收集的土壤样品被连续稀释，并在淀粉酪蛋白琼脂和SDA中接种，分别分离出颗粒状的葡萄链链球菌和A. oryzae。为了评估其利用纤维素的潜力，在纤维素刚果介质上接种了两种微生物中的每一种，并在30ºC下孵育7天。孵育后围绕菌落周围的清除区域证实了细胞外纤维素酶的分泌，并用作纤维素利用的指征。用仪表规则测量清理区域。在获得的结果中，两种微生物均表现出具有曲霉曲霉的纤维素利用能力，显示清除30.50±0.50 mm的区域，而链霉菌则显示清除60.00±1.00 mm的清除区。它不溶于水，并作为晶体存在。结果表明，这两种微生物都可以是酶纤维素酶的有效生产者，而链霉菌晶状体具有较高的产生纤维素酶的能力。关键词：纤维素，刚果红，废物降低，链霉菌核桃介绍研究纤维素的背景是植物细胞壁的主要成分，是陆地生态系统中最丰富的有机化合物的主要成分（Book等，2016）。其降解是一个关键过程，尤其是在土壤生态系统中，在养分循环和有机物分解中起着至关重要的作用（Datta，2024年）。化学（或热化学）和生化过程的组合用于在工业范围内降解这种多糖生物量，但是由于酸或碱基腐蚀引起的问题，高温，中和解决方案的脱水量以及对反应的难度，这些过程需要特殊设备，因此需要特殊设备，因此存在许多问题。与化学或热化学过程相比，该过程的生化方面是一种更环保和温和的方法，但没有产生足够的产量（Sato等，2020），因此需要微生物活动。此外，关于从生物质（尤其是纤维素材料）而不是化石燃料的各种燃料和化学物质的生产中，纤维素被认为是生产生物燃料和可再生原料化学品的最合适的原料，
使用连续分解索引
摘要：快速，健壮的大脑 - 计算机界面（BCI）系统的开发需要非复合和有效的计算工具。为此目的采用的现代程序是复杂的，它限制了它们在实际应用中的使用。在这项研究中，第一次，据我们所知，基于连续的分解指数（SDI）的特征提取方法被用于运动和心理成像脑电图（EEG）任务的分类。首先，使用多尺度主分析（MSPCA）对BCI竞争III的公共数据集IVA，IVB和V进行了剥离，然后计算出与数据的每个试验相对应的SDI功能。最后，使用六个基准的机器学习和神经网络分类器来评估所提出方法的性能。使用10倍的交叉验证方法，在二进制和多类应用程序中针对二进制和多类应用中的运动和心理图像数据集进行了所有实验。此外，开发了使用SDI（CADMMI-SDI）对计算机化的运动和心理图像的自动检测，以实际描述所提出的方法。实验结果表明，使用FeedForward神经网络类别获得了97.46％（数据集IVA），99.52％（数据集IVB）和99.33％（数据集V）的最高分类精度。此外，执行了一系列实验，即统计分析，通道变化，分类参数变化，处理和未加工的数据以及计算复杂性，并得出结论，SDI对于噪声和非元素和效率生物标记的噪声和精确的Motory和Impellation Motorie and Imnellys Motorie and of Nocie and of noise和Efiment and Imnelligation Motorie and obles and becongementions。
通过MEG数据的张量分解
目的：识别电生理信号的信息特征对于理解脑发育模式很重要，其中诸如磁脑电图（MEG）等技术特别有用。然而，更少的关注是完全利用MEG数据的多层次性质来提取描述这些模式的组件。方法：MEG产量成分的张量因子化封装数据的多维性质，提供了简约的模型，从而识别潜在的大脑模式，以实现有意义的neu-ral过程汇总。为了满足对小儿队列研究有意义的MEG签名的需求，我们提出了一种基于张量的方法来提取多受试者MEG数据的发育特征。我们采用规范多核（CP）分解来估计数据的潜在时空组件，并将这些组件用于组级别的统计推断。结果：使用CP分解以及层次聚类，我们能够提取典型的早期和晚期延迟事件相关场（ERF）组件，这些磁场（ERF）组件是高分和低性能组的歧视性（P <0。05），与主要认知领域（例如注意力，情节记忆，执行功能和语言理解力）显着相关。结论：我们证明，MEG的基于张量的组级别统计推断可以产生对多维MEG数据的描述。此外，这些特征可用于研究健康儿童的脑模式和认知功能的群体差异。意义：我们提供了一种有效的工具，该工具可能直接从电生理测量中评估儿童发育状况和大脑功能有用，并促进认知过程的前瞻性评估。
MIL-STD-881C 国防工作分解结构...
1.1 标准目的和结构。本标准提供了有效准备、理解和呈现工作分解结构 (WBS) 的指导。它为国防部 (DoD) 项目经理定义其项目的 WBS 提供了框架，也为国防承包商应用和扩展合同的 WBS 提供了框架。第 1 节定义并描述了 WBS。第 2 节提供了有关如何应用 WBS 以及如何在授予合同前的时间范围内开发项目 WBS 的说明。第 3 节提供了开发和实施合同 WBS 的指导，第 4 节探讨了 WBS 在授予合同后的时间范围内的作用。本标准还在附录 A 至 K 中提供了特定国防物资商品系统的 WBS 定义。附录 L 介绍了所有系统通用的 WBS 元素。
施密特分解与干扰替代方案的一致性
摘要 — 施密特分解及其相关分析使得识别单个物理系统各个子系统之间的统计依赖关系成为可能。所考虑的系统可以是量子态，也可以是经典概率分布。本研究考虑了两个不同的物理系统：量子薛定谔猫态和微粒双缝干涉。结果表明，所考虑的系统具有单一的内部结构，可以用干涉替代的一般术语来描述。开发了一种有效的方法，使我们能够计算干涉的光学特性，例如可见性和相干性。结果表明，干涉替代环境状态的标量积是光振荡相干性的经典复参数的自然概括，它决定了干涉图案的可见性。获得了干涉图案可见性与施密特数之间的简单定量关系，施密特数决定了量子系统与其环境之间的连接水平。所开发的方法被推广到多维薛定谔猫态的情况。
MIL-STD-881C 国防工作分解结构...
系统工程过程的应用。目标是开发一个 WBS，将所有项目元素之间的逻辑关系定义为特定级别（通常为 3 级或 4 级）的契约，而不会限制承包商定义或管理项目和资源的能力。但是，如果政府认为某些项目元素成本高或风险高，则可以将系统定义为 WBS 的较低级别；如果保持面向产品的逻辑扩展，这是合理的。承包商应根据系统的开发、生产或管理方式将所有其他元素扩展到级别和形式。次要但仍然重要的目标是提供一种系统化和标准化的方法来收集所有项目的成本数据。拥有实际历史数据来支持类似国防物资项目的成本估算是一种宝贵的资源。但是，WBS 的主要目的是定义项目的结构，数据需求不应扭曲或妨碍项目定义。
温带在本地工程师的分解和垃圾...
叶子分解在温带森林中的变化差异很大，其质量，气候，土壤特性和分解剂等因素，但是森林异质性可能会掩盖局部树对分解和与垃圾相关的微生物组的影响。我们使用了24岁的普通花园森林来量化局部土壤条件对分解和垃圾微生物学的影响。我们将叶子袋袋引入了10种树种（5种杂菌菌根； 5个外生菌根）的土壤图，这些土壤是由所有10种全文设计中的所有10种。6个月后，我们评估了垃圾质量损失，C/N含量以及细菌和真菌组成。我们假设（1）分解和与垃圾相关的微生物组组成将主要由菌根类型的产生垃圾的树木形成，但是（2）通过基于菌根类型的条件树的菌根类型，通过基础土壤进行了重大修改。分解，在较小程度上，与垃圾相关的微生物组组成受到菌根类型的产生垃圾的树木的影响。有趣的是，潜在的土壤具有重要的次要影响，主要由树种而不是菌根类型驱动。这种次要的影响在皮纳纳科的树下最强。温带树可能会在土壤上局部影响土壤，以改变分解和与垃圾相关的微生物学。了解这种效果的强度将有助于预测对森林组成变化的生物地球化学反应。
开球游戏分解（工作表）
在每年一月开始时，团队将学习游戏的发展。在开球时，游戏玩法和不同的规则都被揭示了。所有游戏材料都将在季节材料网页上列出。在手册中有问题的团队可以访问问答页面。也有定期的团队更新描述任何规则更改或澄清。使用此工作表来制定一个计划，以分解游戏，通过游戏规则进行操作，并回答重要的问题，以更好地了解今年的游戏！如果您陷入困境，请查看开球工作表。