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World File Search System分解
分层加密签名映射勒索软件分类：一种结构分解方法
摘要 - 基于吸附的网络威胁继续发展，利用越来越复杂的加密技术来逃避检测并在受损的系统中持续存在。旨在分析结构加密特性的层次分类框架提供了一种新颖的方法，可将恶意加密与合法的加密操作区分开。通过系统地分解加密工作，分类方法会增强识别跨二经域威胁变体的不同模式的能力，从而降低了对经常不受快速突变威胁的预定签名的依赖。该研究研究了密码学特征映射如何促进分类精度的提高，突出了熵，钥匙交换机制和算法依赖性在区分有害加密活动中的作用。通过实验验证，该框架在多个攻击家族中表现出高度的精度，超过了调用分类技术，同时保持了适合大规模网络安全应用的计算效率。分层的结构分析进一步增强了法医调查，使安全分析师能够解剖加密工作流程，以追踪攻击起源并确定跨不同运动的共同点。该方法论加强了主动的威胁减轻工作，提供了可扩展且适应性的解决方案，该解决方案既是已知和新兴加密的网络威胁。比较评估说明了结构分解在减轻假阳性和负面因素方面的优势，从而增强了在实际安全环境中加密签名分类的可靠性。
最初发表于：Marius的Tröndle； Popov，tzvetan； Dziemian，Sabine；尼古拉斯·兰格（Langer）（2022）。分解
抽象的童年和青春期是人类寿命的关键阶段，在该阶段发生了基础神经重组过程。大量文献研究了伴随神经生理学变化，重点是人类脑电图的最主要特征：α振荡。EEG信号处理中的最新发展表明，α功率的调用度量被各种因素混淆，并且需要将其分解为周期性和周期性组件，这代表了不同的潜在脑机制。因此，尚不清楚信号的每个部分在大脑成熟过程中如何变化。使用多变量的贝叶斯广义线性模型，我们检查了在最大的开放式儿科数据集中的α活性的大约和周期性参数（n = 2529，年龄5-22岁），并在对独立验证样本（n = 369岁，年龄22岁，6-22岁）的预先检查的分析中对这些发现进行了补充。首先，复制了文献良好的年龄与年龄相关的降低。但是，在控制上的信号成分时，我们的发现为大道调节的α功率增加了与年龄相关的增加的证据。如前所述，相对α功率也显示出成熟的增加，但表明在周期性α功率和脑成熟度之间存在基本关系。随着年龄的增长，特性截距和斜率下降，并且与总α功率高度相关。因此，需要重新考虑对总α功率的年龄相关变化的早期解释，因为消除了主动突触而不是与上型间隔间的减少联系。相反，对扩散张量成像数据的分析表明，在丘脑皮层连接性的增加有关，其成熟度调整后的α功率的成熟增加与增加有关。从功能上讲，我们的结果表明，丘脑对皮质α功率的控制增加与大脑成熟过程中的提高性能有关。
基于最优信号分解的多阶段学习电池健康评估
摘要 — 电池健康评估对于确保电池安全和降低成本至关重要。然而，由于电池复杂的非线性老化模式和容量再生现象，实现准确的评估一直具有挑战性。在本文中，我们提出了 OSL，一种基于最佳信号分解的多阶段机器学习，用于电池健康评估。OSL 对电池信号进行最佳处理。它使用优化的变分模态分解来提取捕获原始电池信号不同频带的分解信号。它还结合了多阶段学习过程，以有效地分析空间和时间电池特征。使用公共电池老化数据集进行了实验研究。OSL 表现出色，平均误差仅为 0.26%。它明显优于比较算法，无论是没有还是具有次优信号分解和分析的算法。OSL 考虑了实际的电池挑战，可以集成到现实世界的电池管理系统中，对电池监控和优化产生良好的影响。索引词 — 锂离子电池、健康状态、信号分解、变分模态分解、优化。
遗传分解 - 脱位 -
退化性疾病，包括逐渐损害细胞和组织功能的各种疾病，代表了现代医学的主要挑战。这些疾病包括神经退行性疾病，例如阿尔茨海默氏症，帕金森氏病和亨廷顿氏病，以及各种肌肉性营养不良和视网膜退化，通常以由于细胞的故障或死亡而导致特定组织中功能的逐渐丧失。传统上，这些疾病的治疗策略受到限制，许多疗法仅提供症状缓解或减慢疾病的进展。在这种情况下，多种基因疗法为直接修饰基因和蛋白质表达的途径提出了令人兴奋的途径，这些基因和蛋白质有助于变性，可能改变分子水平的疾病结局。
水分解和锂离子电池的进展
目前，全球能源格局正面临前所未有的危机。为了解决这些困难，创造高效可靠的能源存储和转换技术至关重要。本综述讨论了两项重要的储能技术：水分解和锂离子电池。锂离子电池以其更高的能量密度、更长的效率和更低的成本彻底改变了便捷设备和电动机。同时，水分解通过电解过程为高能量密度的清洁燃料氢气的生成提供了一条途径。在本分析中，我们将探索最新的突破以及最新的材料和催化剂，以提高水分解的生产率和经济可行性。讨论了提高锂离子电池性能和安全性的电极材料、电解质和电池结构。本综述还讨论了这些技术在可再生能源系统中的集成，强调了它们在实现碳中和方面的互补作用。通过全面分析当前的研究和未来方向，我们强调了水分解和锂离子电池在可持续能源领域的关键重要性。
为什么网络分解应该出现在您的下一个 RFP 中
DriveNets 是大规模分解式网络解决方案领域的领导者。DriveNets 成立于 2015 年，致力于现代化服务提供商、云提供商和超大规模运营商的网络构建方式，简化网络运营，提高大规模网络性能，并改善其经济模式。DriveNets 的解决方案（Network Cloud 和 Network Cloud-AI）将超大规模云的架构模型调整为电信级网络，并通过标准白盒的共享物理基础设施支持任何网络用例（从核心到边缘再到 AI 网络），从根本上简化了网络运营，并通过超大规模弹性提供电信级性能和可靠性。DriveNets 的解决方案目前已部署在全球最大的网络中。
过苯甲酸叔丁酯分解的热危害评估和自由基抑制
摘要 过苯甲酸叔丁酯(TBPB)是一种常见的聚合反应引发剂，但其分子结构中的过氧键极易断裂，导致分解甚至爆炸。为探究TBPB的热行为，抑制反应过程中产生的自由基的热危害，采用成熟的量热技术对TBPB的热稳定性进行了测定。采用Kissinger-Akahira-Sunose (KAS)、Flynn-Wall-Ozawa (FWO)和Starink动力学方法计算了TBPB分解反应的表观活化能。通过傅里叶变换红外光谱(FTIR)实验测定了TBPB热分解产物，利用电子顺磁共振波谱(EPR)结合自由基捕获技术对反应过程中产生的自由基进行了定性分析。本研究选取自由基捕获剂及抑制剂2,2,6,6-四甲基哌啶氧基（TEMPO）作为TBPB热分解反应热失控抑制剂，验证了其对相应自由基及TBPB分解反应热失控的抑制效果。研究发现TEMPO可有效降低TBPB潜在的热危险性和事故风险，为TBPB生产、储运过程中热灾害的预防与治理提供有力参考。
使用稳定的自适应弯曲器分解
a Department of Industrial Economics and Technology Management, Norwegian University of Science and Technology, Høgskoleringen 1, 7491, Trondheim, Norway b School of Mathematical Sciences, University of Southampton, Building 54, Highfield Campus, Southampton, SO14 3ZH, United Kingdom c Department of Chemical Engineering, Carnegie Mellon University, 5000 Forbes Avenue, Pittsburgh,美国爱丁堡大学数学学院PA 15213，詹姆斯·克莱克·麦克斯韦（James Clerk Maxwell）大楼，彼得·格特里·泰特路（Peter Guthrie Tait Road）
区分解决方案和悬浮>的实验方法
溶液[1,2]是自发形成[3]（混合的负吉布斯自由能，∆ g mix <0）的单相系统，而悬浮液[4,5]是具有亚稳态的两相系统[6]（∆ g mix> 0）。溶液的平衡性能[7,8]遵守等库热力学。 [9]悬浮液已通过Der- Jaguin – Landau – Verwey-Overbeek（DLVO）理论成功解释，[8,10]也可以琐碎地修改以建模一些解决方案。 [2,4,5,11]鉴于混合的自由能（∆ g混合）是形成溶液的关键驱动力，因此已广泛使用量热法来准确测量与溶剂中混合分子相关的热力学量化。 缓慢的沉降提供了一种可视化悬架系统中相对不稳定性的简便方法。 [12]然而，对于纳米尺度对象，例如纳米颗粒以及生物大分子，尤其是蛋白质，溶液和悬浮液之间的区别变得非常复杂。 量热标志通常太小而无法现实地测量，并且同样的分散时间变为多年，因此观察到它在实验上是不合理的（例如，因为可能发生其他现象，例如降解等其他现象）。 因此，按单次确定纳米尺度中具有特征大小的物体的分散是否形成解决方案或悬架仍然是一个开放的研究问题。 这对于纳米材料和蛋白质尤为重要。 关于该主题有大量文献。 Bergin等。 lin等。 Yang等人也采用了一种激光散射方法。溶液的平衡性能[7,8]遵守等库热力学。[9]悬浮液已通过Der- Jaguin – Landau – Verwey-Overbeek（DLVO）理论成功解释，[8,10]也可以琐碎地修改以建模一些解决方案。[2,4,5,11]鉴于混合的自由能（∆ g混合）是形成溶液的关键驱动力，因此已广泛使用量热法来准确测量与溶剂中混合分子相关的热力学量化。缓慢的沉降提供了一种可视化悬架系统中相对不稳定性的简便方法。[12]然而，对于纳米尺度对象，例如纳米颗粒以及生物大分子，尤其是蛋白质，溶液和悬浮液之间的区别变得非常复杂。量热标志通常太小而无法现实地测量，并且同样的分散时间变为多年，因此观察到它在实验上是不合理的（例如，因为可能发生其他现象，例如降解等其他现象）。因此，按单次确定纳米尺度中具有特征大小的物体的分散是否形成解决方案或悬架仍然是一个开放的研究问题。这对于纳米材料和蛋白质尤为重要。关于该主题有大量文献。Bergin等。lin等。Yang等人也采用了一种激光散射方法。[13]使用扫描探针显微镜证明碳纳米管（CNT）可以在稀释后自发去角质。这可能表明CNT正在解决方案中，但是总是很难排除热能的效果。[14]使用动态光散射来确定金纳米颗粒中热驱动的溶解/降水循环的可逆性（AUNPS）。他们发现该过程在温度[15]中完全可逆，并得出结论认为他们的AUNP正在溶液中。测量CDSE-稳定性纳米晶体 - 配体复合物的溶解度。[16]可再现和完全可逆的温度驱动的尖锐浊度变化（±1 K之内）表明它们的颗粒正在溶液中。Centrone等。[17]使用光密度测量来确定其AUNP的饱和浓度。此测量还意味着颗粒在溶液中。Doblas等。 [18]Doblas等。[18]
植物死细胞的分解及其在自我修复中的作用...
植物死细胞的作用是一个重要的研究领域，因为这些细胞促进植物组织内营养物质的分解和吸收。这突出了植物生长各个阶段自体有机营养的发生，其过程因植物的年龄和类型而异。程序性细胞死亡 (PCD) 是一种基本生物机制，对于所有生物体的发育、体内平衡和应激反应至关重要。这是一个高度受调控的复杂过程，其失调会产生有害影响。虽然在理解细胞生长和增殖方面取得了重大进展，但 PCD 对植物细胞体内平衡的贡献最近才成为研究重点，揭示了相当大的知识空白。本综述探讨了 PCD 的概念，对比了植物细胞中的发育 PCD (dPCD) 和环境 PCD (ePCD)。它还强调了与 PCD 相关的循环过程的重要性，无论是在发育阶段还是作为对环境压力源的反应。