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人工智能可以（重新）定义创造力吗？
55 1886 年 9 月 9 日《保护文学和艺术作品伯尔尼公约》，1971 年 7 月 24 日在巴黎最新修订（“伯尔尼公约”）。 56 根据伯尔尼公约第 2(3) 和 (8) 条以及第 14bis 条以下各条的论点。 57 《与贸易有关的知识产权协定》（所谓的“ TRIPS 协定”）。TRIPS 协定是 1994 年 4 月 15 日在摩洛哥马拉喀什签署的《建立世界贸易组织的马拉喀什协定》附件 1C。 58 TRIPS 协定第 25 条。
人工智能与创造力：合作宣言
摘要 随着人工智能 (AI) 的出现，创造力领域面临着新的机遇和挑战。本宣言探讨了人机协作完成创造性任务的几种场景，并提出了“生成性人工智能的基本法则”，以加强在创造力领域负责任和合乎道德地使用人工智能。提出并讨论了四种场景：“共同创造人工智能”、“有机”、“抄袭 3.0”和“关闭”，每种场景都说明了基于人机协作的不同可能未来。此外，我们还纳入了人工智能生成的宣言，其中还强调了重要主题，从可访问性和道德到文化敏感性。提出的基本法则旨在防止人工智能生成有害内容并直接与人类竞争。还强调了创建标签和法律以确保负责任地使用人工智能。创造力和人工智能的美好未来在于和谐合作，让每个人都受益，有可能在创造过程中将创造生产力提升到一个新的水平，尊重道德考虑和人类价值观。
人工智能生成的艺术和创造力
当使用人工智能来创作艺术作品时，它会阻止人们使用自己的创造力和思维技能来创作艺术作品。由于许多不同的网站制作相同的艺术作品并且不知道谁是第一个创作的，因此人工智能艺术也存在许多版权问题。而且，人工智能艺术没有真实性，有时还会出现错误。很多时候，人工智能无法生成您要求它生成的内容，因为它无法正确理解您的要求，因此有时它们生成的图片可能与您想要的完全不同。
人工智能如何推动创造力复兴
通用人工智能 (AGI) 是指实现与人类相似或更好的认知能力的机器智能，具有规划、学习和推理功能。虽然 AGI 被认为是一种登月计划，但我们已经发现自己身处极其令人印象深刻的狭义人工智能 (ANI) 之中，其能力在国际象棋和数学等预定义领域优于人类。令人惊讶的是，许多人工智能科学家认为，在未来 45 年或更短的时间内实现 AGI 的可能性超过 50% [1]。人工智能超级智能一词指的是自主、自我改进且在几乎所有领域都远远优于人类的人工智能。AGI 是否会对人类构成威胁或表现出意识是哲学家和计算机科学家热议的话题 [2]。
人工智能能力与组织创造力
人工智能（AI）的快速发展给组织带来了诸多机遇与挑战，一些研究表明人工智能能够提升组织创造力，但现有研究缺乏有效的转化路径。本文从知识共享的视角进行创新，建立人工智能能力、知识共享与组织创造力的整合模型，并基于189份问卷数据，采用多层回归分析和引导法分析其影响机制。研究结果表明：人工智能对知识共享有正向影响，知识共享对组织创造力有正向影响，知识共享在人工智能与组织创造力的关系中起中介作用，组织凝聚力在人工智能与知识共享的关系中起正向调节作用。研究结果补充了现有的关于人工智能能力与组织创造力关系的研究，拓展了组织层面知识共享视角的理论边界与应用空间，为组织提升创造力提供参考。
解释人工智能的生成和创造力
简介 2018 年 10 月，佳士得拍卖行以 432,500 美元的价格将一件名为“埃德蒙·德·贝拉米，出自贝拉米家族”的艺术品卖给了一位匿名竞标者，比同场拍卖会上的安迪·沃霍尔和罗伊·利希滕斯坦的作品高出数十万美元。这幅作品由法国艺术集体 Ob vious 使用生成对抗网络 (GAN) 生成，据称是第一件由人工智能生成的拍卖艺术品 [1]。2019 年初，McCormick 香料公司开始广泛销售 ONE 系列调味料混合物，该混合物使用 IBM Chef Watson 烹饪创意系统的后继产品制作而成，该系统采用了随机抽样和选择算法 [2]。到 2021 年初，科学文献中已报道了使用变分自动编码器 (VAE) 技术 [3] 和基于 Transformer 的自回归语言建模方法 [4] 创建的从头 AI 生成和实验验证的抗菌肽。从文本描述生成图像，例如 OpenAI 从 2021 年初基于 Transformer 的 DALL-E 系统 [5]，现在甚至被认为符合一般创造力测试的标准 [6]。
创造力与人工智能——学生视角
摘要：创造力是全球教育系统中教授的 21 世纪核心技能。随着人工智能 (AI) 在世界各地的课堂上得到应用，一个关键问题被提出：学生如何看待人工智能和创造力？在对中学生进行为期八周的创造力和人工智能培训后，研究人员对他们进行了十二次焦点小组讨论和八次一对一访谈。对访谈的分析表明，学生将人工智能与创造力之间的关系视为四个关键概念：社会、情感、技术和学习因素。自我报告对人工智能理解程度较高的学生对将人工智能融入课堂持更积极的想法。对人工智能理解程度较低的学生往往对人工智能心存恐惧。大多数学生表示对创造力有透彻的理解，并表示人工智能永远无法与人类的创造力相媲美。本文介绍了研究结果的含义以及未来的建议，以确保人工智能能够有效地融入课堂。
创新和创造力作为资本...
摘要 — 当今的信息和通信技术 (ICT) 时代使得创造力和创新变得重要。通信和信息网络以创造性和生产性的方式带来好处。所需的资源是创意产业领域的技能、能力和专业知识，因为这些是新经济的关键。从他们的想法、知识、能力、技能、创新和创造力来看，工人是创意产业的成功者。在创意产业中取得成功的人是设计师、插画家、音乐家、艺术家等。印度尼西亚计算机大学视觉传达设计的校友是信息社区的一部分，他们拥有创新和创造力的资源作为参与创意世界的资本。凭借校友所拥有的技能和创造力，他们成功地成为创意领域的专业人士，甚至可以在创意产业领域建立公司来开辟新的就业机会。本研究旨在了解在创意产业领域成功创业的校友的个人经历，并鼓励学生积极成为在创意产业中竞争的专业人士或企业家。所用的方法是通过访谈进行文献研究和人种学。研究结果为印度尼西亚计算机大学校友在视觉传达设计领域建立创造力元素，以促进创意产业的创造力和创新性。
人工智能与创造力的内部过程
能够产生创造性成果的人工智能 (AI) 系统正在重塑我们对创造力的理解。这种转变为创造力研究人员提供了一个重新评估创造过程关键组成部分的机会。特别是，人工智能的先进能力凸显了研究创造力内部过程的重要性。本文探讨了这些内部过程背后的神经生物学机制，并描述了创造力的体验成分。结论是，尽管人工智能和人类创造力的产物可能相似，但内部过程却不同。本文还讨论了人工智能如何对人类创造力的内部过程产生负面影响，例如技能的发展、知识的整合和思想的多样性。