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World File Search System创造力
创造力比智力更强大。
1。独创性：创建独特而不是源自现有概念的想法或产品。2。价值：思想或产品必须在某种程度上有价值，有用或有意义。3。想象力：设想超出当前现实的可能性的能力，通常涉及抽象思维和心理模拟。4。认知能力：诸如不同思维之类的认知过程，涉及为问题生成多种解决方案以及融合思维，涉及缩小这些解决方案以找到最好的解决方案，这对于创造力至关重要。其他认知能力包括解决问题的技能，记忆以及在不同思想之间建立关联的能力。5。知识和专业知识：对特定领域的深刻理解为创造力可以建立的基础。专业知识使个人可以识别其领域内的空白，机会和潜在的改进。
媒体多任务与创造力之间的关系
媒体多任务处理是广泛的，但其与创造力的关系尚不清楚。本研究采用了措施的组合，包括媒体多任务问卷，替代用途任务（AUT），用于发散思维，中国复合远程关联任务（CCRAT）用于收敛性思维，以及解决创造性问题的任务，以检查媒体多任务和创造力之间的关系。极值分组[一个标准偏差以上或低于媒体多任务指数（MMI）的平均值]，中值分组和回归分析用于探索媒体多任务和创造力之间的关系。结果揭示了以下发现：（1）在三种分析方法中，媒体多任务与AUT任务的性能之间没有显着关系。然而，在MMI平均值以上的一个标准偏差范围内，媒体多任务在AUT任务上显示出与流利度，灵活性和总分的显着正相关。（2）媒体多任务显着预测了响应在CCRAT任务上的准确性。（3）媒体多任务明显地预测了在创意解决问题任务的适用性上的分数较低。
164 人工智能时代的创造力和创新...
提交日期：2023 年 7 月 16 日 | 接受日期：2024 年 3 月 23 日 摘要 人工智能的出现标志着传统上由人类主导的创意领域的重大转变，例如写作和绘画。人工智能对知识产权制度提出了基本问题的挑战，包括作者身份和所有权。本文探讨了与人工智能生成内容的版权相关的功利主义困境，并重新评估了自然权利的基础，从而质疑既定的版权前提。它研究了基于人工智能的文学和艺术作品中创造力的表现，强调了版权考虑的当前和变化方面。此外，本文还详尽概述了适用于人工智能生成作品的法律保护，特别关注印度的法律背景。它还探讨了建立专门用于保护人工智能生成内容的特殊权利的可行性和适用性。提出的结论详细阐述了将版权法与人工智能增强创造力的动态特性相结合的复杂性。
通过任务创造力和人类验证最大化生成的AI益处
关于生成AI应用程序的许多现有文献都是矛盾的，发现对AI进行投资将带来更好的组织成果，但也指出，不利的AI甚至可能是一个浪费的适得其反的倡议。我们开发了一种概念框架，以根据生成AI在管理中使用的任务类型来表征生成的AI益处。我们的工作表明，任务创造力在成功的Generative AI结果中起着关键作用，但是人类验证（人类从事监督角色的程度）才能获得收益。我们的概念框架集中在白领工作上，并暗示生成AI的管理是具有重要管理信息的战略选择。
儿童AI设计思维教育对创造力发展
背景人工智能（AI）的发展将改变人类对问题的看法。设计教育的最新进展在AI和相关生成的AI的技术和应用中都很重要。通常，针对儿童的AI教育集中在技术教育上，例如机器人技术或编程。但是，很少有程序结合了AI，技术，创造力，哲学和逻辑推理来利用设计专业知识。我们探索了这种组合，以使学生能够创造性地使用AI来设计和思考。本文报告了我们的愿景，课程框架和学习活动，重点是提出一个与儿童AI，Kai Thinking Model（Kait）（KAIT）的新框架，并探索其对学生创造力的影响。
增强学术创造力：共同创造和人工智能
摘要 - 事实证明，如果以负责任的方式实施人工智能 (AI) 工具并作为传统教学的补充，可以提高学术工作的质量和原创性。虽然有些人认为使用这些工具可能会阻碍学生批判性技能的发展，但最近的文献表明，通过适当的教学方法，这些工具有可能增强创造力和分析性思维。人工智能助手在高等教育中的整合应该侧重于提高学习能力，而不是取代教师。这些工具应该用于自动化机械任务，从而腾出时间来开发更高级的认知技能。本文提出了一个将人工智能工具结构化地纳入学术文本制作的框架。它回顾了最新技术，并提出了一种基于学生和人工智能助手共同创造的方法。最终目标是充分利用这些工具的潜力，同时确保全面发展学术卓越所需的技能。关键词：共同创造、人工智能、教育创新、高等教育。1.简介
关于教育机器人技术和创造力的评论
本论文的目的是研究是否以及在何种程度上与教育机器人有关。更具体地说，它研究了教育机器人可以通过使用人工智能来促进和增强创造性思维和其他创造性过程（例如计算思维）中发挥的作用。为了实现这一目标，对已经进行的研究进行了文献综述，主要是持续五年，并且是在各种教育环境中使用教育机器人和STEM学习的应用实践，展示了它们如何鼓励学生中的创造力和解决问题。搜索引擎 - 数据库 - Google和Google Scholar被用作研究工具。审查的结果表明，教育机器人的使用发展与创造力相关的技能，例如反思，协作和创新，因此是现代老师手中有用的教育技术工具。最后，提出了有关此主题的未来研究和教育实践的可能指示。
创造力与人工智能：一项具有前瞻性的研究
人工智能 (AI) 为学习、教学和评估过程带来了巨大的机遇。其中，它引导学生创造力的能力十分方便，这被描述为人员培训的基本能力，经合组织和最近的西班牙 LOMLOE 法律都指出需要在教育环境中培养创造力。在此背景下，本研究的目的是通过一个包括合理使用人工智能生成工具的项目，探索未来小学教师在讲故事方面的创造潜力。我们结合定性和定量工具，深入了解这些人工智能工具在创作过程中的影响，并了解未来教师对人工智能在培训和未来教学实践中的担忧。结果显示了人工智能从教育角度的潜力，特别是在自我评估和共同评估过程中，因为它不仅允许面对创造性任务的结果，还允许通过反思所提出的问题来面对过程本身。最后，讨论了在人工智能新环境下继续研究提问能力（本身就是一项创造性技能）的重要性。
创造力和机器学习：调查
1简介创造力和机器之间的连接与计算机科学本身一样古老。在1842年，英国数学家和作家Lovelace夫人（Lady Lovelace）被许多人认可为第一任compoter程序员，他发出了现在所谓的“ Lovelace的反对” [274]。她说，分析引擎（Charles Babbage [9]提出的数字可编程机器）“没有任何构成任何东西。它可以执行我们知道如何订购的任何事情” [184]。在随后的几个世纪中，已经进行了许多项目和研究，目的是设计能够“产生某物”的机器[51，57，57，120，155，183，214]。我们目睹了计算机科学领域的专业领域的出现，即计算率[41]，它涉及对创造力与人工系统之间关系的研究[56，289]。
日语_阅读《人工智能的未来：人类、人工智能与创造力》
・每位学生阅读论坛中提交的意见，并在纸质工作表上写下五种令他们印象最深刻的意见。 ・让学生花足够的时间阅读朋友的意见并仔细阅读。 *特意关闭鼓掌功能，让学生在工作表上写下自己的意见，以便学生仔细阅读。 *卡片上的名字被隐藏，以便学生可以不带先入之见地阅读。 ・在工作表上写下自己的意见后，学生打开鼓掌功能并为自己选择的意见鼓掌。显示卡片上的名字，重新排列卡片以便鼓掌，然后将卡片分享给全班。学生在查看谁写了这些意见后发表自己的意见，例如说“我很惊讶那是XX先生的意见”，或“我和XX先生有同样的看法”。