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撤回：抗糖尿病药物对2型糖尿病患者死亡率风险的影响：英国生物银行参与者的前瞻性队列研究
。cc-by-nd 4.0国际许可证可永久提供。是作者/资助者，他已授予Medrxiv的许可证，以显示预印本（未经同行评审证明）预印版本的版权所有者此版本发布于2024年8月30日。 https://doi.org/10.1101/2023.05.19.23290214 doi：medrxiv Preprint
NHANES 2007- 2018年的美国成年人的身体圆度指数与糖尿病和糖尿病的关联：横断面研究 升高的空腹血清木糖醇水平与中国人群中糖尿病患者的2型糖尿病风险较低有关 第二个孕期胎儿call体长度的参考图：前瞻性横断面研究 可能的病原变异型，KCNA2，KCNK1，KCNK16和HSF1支持ALS发作中获得的不可逆的Piezo2通道病 开发用于预测30- ... 的机器学习模型 绿色增长或经济交易 - 生成人工智能导致白领工人的位移，但减少了区域机会差异 高通量机器学习和实验验证揭示了极端紫外探测器的巨大响应性 锌饮食摄入与便秘之间的关联
前糖尿病。此阶段代表异常的葡萄糖代谢状态，属于正常葡萄糖对糖尿病的耐受性[3]。从糖尿病前期到糖尿病的年度过渡率预计约为5-10％[3]。非常重要的是，预测表明，到2030年，受糖尿病前期影响的个人人数将达到近4.7亿[3]。研究结果表明，糖尿病前期可能导致各种并发症，包括心血管疾病（CVD），糖尿病性视网膜病，神经病和肾脏病[4-7]。糖尿病前和糖尿病的发生率上升给医疗体系，家庭和整个社会带来了重大的经济负担。因此，对糖尿病前和糖尿病的危险因素的早期鉴定和减轻危害对于有效预防和减轻疾病负担很重要。
人乳中的铅污染影响婴儿的语言轨迹：前瞻性队列研究的结果
在低收入和中等收入国家长大的婴儿遭受童年不良经历的风险增加，包括暴露于环境污染和缺乏认知刺激。在这项研究中，我们旨在检查居住在巴西圣保罗市妇女的人牛奶中的金属水平，并确定对婴儿神经发育的影响。为此，使用电感耦合的等离子体质谱法（ICP-MS），总共分析了185种砷（AS），铅（PB），汞（HG）和镉（CD）的砷样品。我们应用了婴儿和幼儿发展第三版（Bayley-III）的Bayley量表来评估发展里程碑。在我们的分析中，我们发现了与2.76（4.09）μgl -1相当的平均（标准偏差）浓度，然后是Pb 2.09（5.36）和Hg 1.96（6.68）。CD未检测到。我们观察到暴露于PB的婴儿在调整婴儿年龄，孕产妇教育，社会经济状况，婴儿性别和样本权重后，暴露于非曝光婴儿（β= - 0.413; 95％CI -0.653，-0.173）低于非曝光的语言轨迹。我们的结果报告为人类牛奶中的PB和HG污染，并且婴儿暴露于PB降低了婴儿的语言发展。这些结果证明了母子环境暴露及其对婴儿健康的有害影响。
居住环境，遗传敏感性和牛皮癣的空间分布：一项前瞻性队列研究
总体而言，在中位随访期间记录了3755例牛皮癣事件病例。与最低暴露分位数（Q1）相比，Q4暴露于自然环境（1000 M缓冲液：HR = 1.16，95％CI = 1.05–1.29; 300 m缓冲液：HR = 1.12，95％CI = 1.02-1.24）和绿色空间（1000 M Buffer：1000 M Buffer：Hr = 1.16，95％; 35％; 35％和95％; buffer: HR = 1.10, 95% CI = 1.00–1.21) increased the risk of psoriasis, while Q4 exposure to domestic gardens (1000 m buffer: HR = 0.85, 95% CI = 0.77–0.93; 300m buffer: HR = 0.91, 95% CI = 0.83–1.00) and Q3 exposure to blue spaces (1000 m buffer: HR = 0.89，95％CI = 0.81–0.98）与牛皮癣风险负相关。Among par ticipants with a high genetic risk, those exposed to high levels of natural environ ments (1000 m buffer: HR = 1.49, 95% CI = 1.15–1.93; 300 m buffer: HR = 1.39, 95% CI = 1.10–1.77) and green spaces (300 m buffer: HR = 1.30, 95% CI = 1.04– 1.64) had a higher risk牛皮癣，而暴露于蓝色空间的牛皮癣（1000 m缓冲液：HR = 0.78，95％CI = 0.63–0.98）的牛皮癣风险较低。我们还观察到遗传风险和住宅环境的关节作用，以及蓝色空间与遗传风险之间的雄蕊加性相互作用（P = 0.011）。
推动创新管理研究：未来方向和五条前瞻性路径
2023 年是我们（Charles Noble 和 Jelena Spanjol）担任产品创新管理杂志 (JPIM) 编辑的第五年。在这五年里，我们处理了数千份投稿；通过 Catalyst 引入了一种新的出版格式，与作者密切合作，以这种格式撰写有关设计、科幻小说、领导力、生物文化创新和人工智能 (AI) 等方面的发人深省的贡献；并与全球管理、市场营销、组织行为、应用心理学、信息系统和工程等领域的学者分享 JPIM 的愿景和使命。在我们通常每周长达两小时的管理期刊电话会议中，两个主题在我们的讨论中不断重复。首先，创新管理学术研究的主题范围和学科视角不断扩大，越来越多地发挥跨界领域的作用，具有整合不同理论和方法传统和方法的潜力。其次，创新管理问题反映了全球关注的问题（例如环境可持续性），这些问题必须与区域立法机构和当地市场需求和愿望（例如功能卓越性和客户满意度）一起解决。从我们的思考中得出的问题并不令人意外：“JPIM 和创新管理学术的未来会怎样？未来几年哪些主题尤为重要？”。我们的论文探讨了这个问题，并为读者提供了大主题和具体的研究问题，我们希望这些主题和问题能够激发未来的学术研究，为个人、团队、组织、社会和环境带来积极影响。
高危HPV感染的女性阴道益生菌Crispatus chen-01的研究论文有效性：一种前瞻性控制的PIL
1吉安格西大学中学分支机构系，北昌，江西，330006，中华人民共和国2妇科学系，南昌第一家医院，北昌第一医院，江西330006，330006，中国共和国330006皇后学校，纽约州皇后区，3330年。妇科学，北昌第二副医院，北昌，江西330006，中华人民共和国5妇科学系，吉德津孕产妇和儿童医疗保健医院，吉德津，江西333000，333000，中国人民共和国教学学院，国内7堂用于生物工程药物和技术，中国人民共和国北昌大学江西医学院转化医学机构
学习障碍儿童基于事件的前瞻记忆与事件相关脑电位的相关性
据报道，学习障碍儿童的前瞻记忆（PM）存在损害，但很少有研究探讨其背后的神经机制。针对这一问题，本研究应用ERP技术，采用双任务范式探讨21名LD儿童和20名非LD儿童基于事件的前瞻记忆（EBPM）的差异。行为数据分析结果表明，LD儿童的准确度低于非LD儿童。ERP结果显示，两组在ERP成分上存在显著差异，LD组的N300潜伏期更长，但在前瞻正性成分上无明显差异。本研究结果似乎表明，LD儿童在PM任务上的表现较差可能是由于PM线索检测缺陷造成的。这些结果为LD儿童存在PM加工改变提供了证据，其特点是PM线索检测存在选择性缺陷。因此，这些发现为 LD 儿童 PM 的神经生理过程提供了新的见解。
一项前瞻性观察研究，以评估既定心脏病的心脏危险因素和治疗模式
a b s t r a c t这项研究旨在评估心脏病学部门的既定危险因素和药物治疗问题，并进行一项前瞻性观察研究。这项研究是从2019年9月到2020年2月进行的6个月的200例，患有患有心脏病学院三级护理医院的既定心脏病患者。使用评估表进行了患者面试。在从事这项研究的100例既定心血管疾病患者中，大量患者是男性，大多数患者在41 - 60年之间“年龄组”为“年龄组”。这项研究表明吸烟和饮酒是男性最常见的危险因素，高血压是心血管疾病的主要“已建立”危险因素，其次是心绞痛和心肌梗塞。在未建立的危险因素中，CKD是心血管疾病的主要危险因素，随后发生心血管事故。ACE抑制剂和BB是主要用于心血管疾病的药物，其次是他汀类药物和利尿剂。这项研究阐明了年龄组和性别危险因素和药物利用之间的统计证据。在这项研究的过程中，药物模式的使用如下：（29％）患者使用抗凝剂，（22.5％）患者的ACE，患者（68％）患者的抗piplatelets，（34％）患者的利尿剂，（34％）患者，（34％）患者，（57％）患者（57％）患者，BB患者，（67.5％）患者，PPI，ppi，22％，cccr，22.22％，CCC。 (26.5%) patients, OHA (25%) patients.在其他研究中发现了类似的发现（Blessy Rachel Thomas）（26）在药物治疗使用方面。有必要在患有既定心脏病的患者中既评估未建立和已建立的危险因素，就像在本研究中一样，CKD和HTN是最常见的危险，并咨询患者有关其危险因素，社交习惯和生活方式的改变。需要临床药剂师就生活方式的改变并评估心脏病患者的药物治疗方式。
创造力与人工智能：一项具有前瞻性的研究
人工智能 (AI) 为学习、教学和评估过程带来了巨大的机遇。其中，它引导学生创造力的能力十分方便，这被描述为人员培训的基本能力，经合组织和最近的西班牙 LOMLOE 法律都指出需要在教育环境中培养创造力。在此背景下，本研究的目的是通过一个包括合理使用人工智能生成工具的项目，探索未来小学教师在讲故事方面的创造潜力。我们结合定性和定量工具，深入了解这些人工智能工具在创作过程中的影响，并了解未来教师对人工智能在培训和未来教学实践中的担忧。结果显示了人工智能从教育角度的潜力，特别是在自我评估和共同评估过程中，因为它不仅允许面对创造性任务的结果，还允许通过反思所提出的问题来面对过程本身。最后，讨论了在人工智能新环境下继续研究提问能力（本身就是一项创造性技能）的重要性。