XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System前言
专题前言：脑科学的物理电子学...
DOI: 10.7498/aps.71.140101 类脑计算技术作为一种脑启发的新型计算技术 , 具有存算一体、事件驱动、模拟并行等特征 , 为 智能化时代开发高效的计算硬件提供了技术参考 , 有望解决当前人工智能硬件在能耗和算力方面的 “ 不可持续发展 ” 问题 . 硬件模拟神经元和突触功能是发展类脑计算技术的核心 , 而支持这一切实现 的基础是器件以及器件中的物理电子学 . 根据类脑单元实现的物理基础 , 当前类脑芯片主要可以分 为数字 CMOS 型、数模混合 CMOS 型以及新原理器件型三大类 . IBM 的 TrueNorth 、 Intel 的 Loihi 、清华大学的 Tianjic 以及浙江大学的 Darwin 等都是数字 CMOS 型类脑芯片的典型代表 , 旨 在以逻辑门电路仿真实现生物单元的行为 . 数模混合型的基本思想是利用亚阈值模拟电路模拟生物 神经单元的特性 , 最早由 Carver Mead 提出 , 其成功案例有苏黎世的 ROLLs 、斯坦福的 Neurogrid 等 . 以上两种类型的类脑芯片虽然实现方式上有所不同 , 但共同之处在于都是利用了硅基晶体管的 物理特性 . 此外 , 以忆阻器为代表的新原理器件为构建非硅基类脑芯片提供了新的物理基础 . 它们 在工作过程中引入了离子动力学特性 , 从结构和工作机制上与生物单元都具有很高的相似性 , 近年 来受到国内外产业界和学术界的广泛关注 . 鉴于硅基工艺比较成熟 , 当前硅基物理特性是类脑芯片 实现的主要基础 . 忆阻器等新原理器件的类脑计算技术尚处于前沿探索和开拓阶段 , 还需要更成熟 的制备技术、更完善的系统框架和电路设计以及更高效的算法等 .
前言：美国能源部微反应器计划特刊
免责声明 本信息是根据美国政府机构资助的工作编写的。美国政府及其任何机构或其任何雇员均不对所披露的任何信息、设备、产品或流程的准确性、完整性或实用性做任何明示或暗示的保证，也不承担任何法律责任或义务，也不表示其使用不会侵犯私有权利。本文以商品名、商标、制造商或其他方式提及任何特定商业产品、流程或服务并不一定构成或暗示美国政府或其任何机构对其的认可、推荐或支持。本文表达的作者的观点和意见不一定代表或反映美国政府或其任何机构的观点和意见。
第六届人工智能自然语言研讨会（NL4AI）前言
自然语言处理 (NLP) 是人工智能 (AI) 中的一个重要研究课题，因为它是不同科学和工业利益的目标。自然语言处于学习、知识表示和认知建模的交叉点。最近的几项人工智能成就已多次显示出它们对复杂推理任务的有益影响，在语言建模、处理和推理方面具有巨大的应用前景。然而，自然语言理解仍然是一个丰富的研究课题，其交叉融合涵盖了许多独立领域，例如认知计算、机器人技术以及人机交互。对于人工智能而言，自然语言是范式和应用的研究重点，但同时，它们也是从视觉到规划和社会行为等大多数智能现象的自动化、自主性和可学习性的基石。对这种多样化和有前景的互动的反思是当前人工智能研究的重要目标，完全符合 AI*IA 的核心使命。本次研讨会由 AI*IA 1 的 NLP 特别兴趣小组和意大利计算语言学协会 (AILC) 2 的支持，旨在广泛概述意大利人类语言技术 (HLT) 领域的最新活动。在此背景下，NL4AI 2021 [ 1 ] 的组织为研究人员提供了分享专注于多个领域的 NLP 的人工智能应用经验和见解的机会。2022 年版 NL4AI 与意大利人工智能协会第 21 届国际会议 (AIxIA 2022) 在同一地点举行，后者将于 11 月 30 日在意大利乌迪内举行。会议议程可在研讨会官方网站 3 上查看。我们收到了 17 份提交，其中 13 份经过同行评审后被接受。在主题方面，研讨会的贡献范围从纯 NLP 作品到将 NLP 与其他 AI 应用联系起来的更广泛的提案。
前言
前言 文件历史和背景 20 世纪 80 年代中期，印第安纳州地方技术援助计划 (LTAP) 的前身 HERPICC 制定了示范雨水排水条例，可能作为当时 HERPICC 雨水排水手册的配套文件，该手册为寻求通过当地条例控制因新开发而增加的径流的社区提供了监管语言指导。印第安纳州的许多社区都以著名的示范条例为模板。然而，多年来，新的施工期间侵蚀控制法律以及施工后要求使得社区必须采用许多新条例。这，加上方法和数据的进步，导致各个县和社区制定了众多与各种雨水数量和质量要求相关的、通常不一致或相互独立的条例和规定。 2021 年 12 月，印第安纳州环境管理局 (IDEM) 正式用新的建筑雨水通用许可证 (CSGP) 取代了 327 IAC 15-5（规则 5），用新的 MS4 通用许可证 (MS4 GP) 取代了 327 IAC 15-13（规则 13）。由于这些许可证自 2003 年以来一直未更新，因此它们纳入了几项新的或修订的条款，这些条款将影响新开发或再开发相关的雨水施工和后期施工需要如何由 IDEM（通过 CSGP）或 MS4 实体（通过 MS4 GP）进行审查和许可。受监管的印第安纳州 MS4 实体（例如县、市和城镇）有 24 个月的时间将这些新变化（在 MS4 GP 中）纳入其现有的、必需的当地法令中。重要的是要注意，地方司法实体无权直接实施或执行 IDEM 的 CSGP。相反，地方法令服务于此目的，这也是 IDEM 的所有 CSGP 要求必须至少包含在地方法令中的原因之一。这也是 MS4 GP 对受监管 MS4 实体的要求。在实施和执行地方法令时，管辖实体必须使用其地方法令要求和引用，而不是 IDEM 的 CSGP。对于县 MS4 实体，IDEM MS4 GP 还要求在县范围内实施 CSGP 要求的施工和施工后法令或其他监管机制，不包括县 MS4 实体无权管辖的合并城市和地区。为了帮助促进这些地方法令在全州范围内的一致性，几个受监管的 MS4 社区要求 LTAP 等实体制定一个供他们使用的雨水管理法令模型。为了满足这一需求，LTAP 获得了资金并保留了 Christopher B. Burke Engineering 的服务，LLC（伯克）协助制定了供印第安纳州各县和当地社区使用的示范雨水管理条例和随附的雨水技术标准手册。LTAP 制定这一新的示范雨水管理条例和标准的主要动力是帮助各县和当地社区满足新 IDEM CSGP 和 MS4 GP 与施工和施工后相关的主要要求。但是，为了吸引印第安纳州的各个社区及其雨水管理需求（无论他们是否被指定为受监管的 MS4），这种示范雨水条例需要尽可能全面，并包括与新开发和再开发相关的雨水管理方面，这些方面超出了 IDEM 要求的规定。此外，最近观察到的以及预计的气候变化对印第安纳州河流和其他水体的洪水和侵蚀的影响要求印第安纳州社区采用更高的无不利影响标准，以尽量减少他们受到此类影响。因此，除了最低的 IDEM 要求外，LTAP 模型雨水管理条例及其配套的雨水技术标准手册还纳入了全面而
前言
目前，我们正处于前所未有的技术变革时代的开端。通过创新、改进和革新，技术每天都在不断令人惊叹。如果我们不跟上技术改进的步伐，我们可能会被淘汰。作为农业和相关科学领域高等教育和研究的支柱，我们肩负双重责任。我们的教育体系需要立即焕发活力，以培养社会的能力和基本原则。为此，中央政府出台了 2020 年国家教育政策，该政策更加灵活、全面和多学科。ICAR 非常明智，并尽最大努力通过组建国家核心小组 (NCG) 和 BSMA 委员会来修订和重组农业和相关科学的研究生和博士课程，为农业教育带来必要的改革。该委员会彻底调整了 79 个学科的硕士和博士课程教学大纲，在农业科学领域资深人士 T. Mohapatra 博士（ICAR 总干事兼 DARE 秘书，新德里）、Arvind Kumar 博士（NCG 主席）、G. Dr RC Agrawal 博士（农业教育副总干事）及其前任 NS Rathore 博士、Venkateshwarlu（前任 EQR 助理总干事）和 PS Pandey 博士（EP 和 HS 助理总干事）的积极领导下，引入了新课程。为了重组和阐明农业和相关科学的整个教学大纲，19 个不同的 BSMA 委员会在许多马拉松会议和头脑风暴会议上表现出色。由于教学大纲经过重新组织和阐述，考虑到了国家意义，因此几乎没有不引起国家关注但从古吉拉特邦农业的角度来看必不可少的主题。因此，为了在古吉拉特邦的所有 SAU 中实施这些建议，即 Navsari 农业大学、Junagadh 农业大学、Anand 农业大学和 Sardarkrushinagar Dantiwada 农业大学、Dantiwada，我们审查并添加了某些主题，但并没有在学期中施加太大压力。我们没有对专家团队准备的任何内容做出妥协，以便我们的学生不会失去参加国家级比赛的任何机会。我本人要感谢古吉拉特邦所有 SAU 的副校长 KB Kathiria 博士（AAU，Anand）、RM Chauhan 博士（SDAU，Dantiwada）、NK Gontia 博士（JAU，Junagadh），感谢他们对 NAU，Navsari 的信任，并委托 Nodal University 完成这项工作。在 NAU，Navsari 的 Nodal 研究主任兼 PGS 院长 TR Ahlawat 博士的密切协调下，古吉拉特邦所有 SAU 的所有教职员工都出色地审查了这些文件，并提出了建议，使其更符合古吉拉特邦的实际情况。我感谢他们的贡献，并祝贺他们发表了这份出色的文件。Jay Jawan、Jai Kisan、Jay Jay Garvi Gujarat
化学和电化学储能材料专题前言
众所周知，化石燃料的广泛使用导致大气中二氧化碳水平稳步上升。工业革命前时期大气中二氧化碳平均水平在 180 ppm（冰河时期）和 280 ppm（间冰期）之间波动。根据查尔斯·大卫·基林的测量，1958 年大气中二氧化碳浓度约为 317 ppm。此后，这一数值急剧上升，自 2017 年以来，一直稳定在 400 ppm 以上。毫无疑问，这导致了自然大气平衡的变化，进而导致地球平均温度明显上升。从环境和安全的角度来看，用可再生能源替代对环境有害的化石燃料似乎非常有吸引力，因为使用可再生能源不会产生有毒产品。然而，它们的间歇性和地球上分布不均是
人工智能专刊前言：新兴应用的安全与隐私机遇与挑战
人工智能（AI）具有提高效率和提高准确性的优点，已广泛应用于学术界和工业界[3]。从隐私和安全的角度来看，人工智能为新兴应用带来了机遇和挑战。一方面，人工智能可以帮助相关方在具有挑战性的情况下更好地保护隐私，从而改善最先进的安全解决方案。另一方面，人工智能也存在决策不透明、算法有偏见和安全漏洞的风险，对传统的隐私保护观念提出了挑战。