add_residuals.mvgam。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>3每个_neon_tick_data。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>4 augment.mvgam。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>5代码。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>6条件_weets.mvgam。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>7动态。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>10 emplemble.mvgam_forecast。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。12 evaluate_mvgams。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。14 fevd.mvgam。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。18拟合。。。。。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>19前载.mvgam。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>21公式。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>23 get_mvgam_priors。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>24 gp。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>30 gratia_mvgam_enhancements。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>31 Hindcast.mvgam。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>36 How_TO_CITE.MVGAM。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>37索引-MVGAM。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>39 irf.mvgam。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>39 JSDGAM。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>41 lfo_cv.mvgam。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。49 loglik.mvgam。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。52 loo.mvgam。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。54 lv_corlations。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。 div>。 div>。 div>。 div>56 mcmc_plot.mvgam。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>57 Model.Frame.mvgam。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>580单调。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>59 mvgam。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>62 MVGAM类。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>75 mvgam_diagnostics。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>77 mvgam_draws。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>78 mvgam_families。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>81 MVGAM_FEVD类。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>85 MVGAM_FORECAST类。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>85 div>
认识到需要创新和有效的教学工具的必要性,decigrid的引入旨在增强围绕小数的学习经验。decigrid采用互动和视觉元素来吸引学生参与动态学习过程。视觉辅助工具,互动练习和现实世界应用程序被整合在一起,以提供对十进制概念的更明显的理解。它旨在解决学生在学习小数时经常遇到的常见误解和挑战。该工具可以识别并纠正误解,从而促进对小数操作的更准确,更全面的理解。认识到学生具有多种学习风格和步调,diCigrid允许采用个性化的学习路径。自适应功能为每个学生的独特需求量身定制学习经验,在必要时提供其他支持,并允许高级学习者以自己的节奏进步。
铸造和锻造组件位于国防部(国防部)关键武器平台的核心,为美国的战士准备提供了至关重要的贡献。自2000年以来,美国铸造厂数量减少了67%,美国的铸件和本金(CF)生态系统供应链正在逐渐减少。考虑到离岸和持续的经济逆风,其余的高质量的国内铸造者和遗产往往会优先考虑高量订单和客户。遗留平台的性质特别加剧了这个问题,旧平台的性质在很大程度上构思,定义和存储在纸上。与劳动力可用性的普遍挑战同时,国防部获得低量和锻造组件面临的挑战在地缘政治动荡中构成了关键而持久的问题。
在太空环境中,温度波动、冷焊和其他环境因素给设计师带来了新的挑战。立方体卫星在低地球轨道上经历的平均温度范围在日食侧为 -65°C,在太阳侧为 +125°C,因此需要一种能够承受周期性温度波动同时保持其机械性能的材料 [4]。此外,当两个金属表面相互接触时,冷焊是一个值得关注的问题。当两个金属表面之间的间隙变得足够小以至于两个表面的原子共享价电子并相互结合时,就会发生冷焊。这种现象在立方体卫星-分配器界面中令人担忧,两个光滑表面在部署过程中会相互滑动。为了避免这种情况,立方体卫星轨道可以使用聚合物或其他非金属材料。市售尼龙碳纤维 PolyMide PA6-CF 复合材料在上述两种情况下均能发挥理想作用(表 2)。由于在 180°C 下变形最小且无法冷焊,这种 FDM 细丝是模块化 CubeSat 结构的主要候选材料。
深度神经网络 (DNN) 是功能强大的黑盒预测器,在各种任务上都取得了令人印象深刻的表现。然而,它们的准确性是以牺牲可理解性为代价的:通常不清楚它们如何做出决策。这阻碍了它们在医疗保健等高风险决策领域的适用性。我们提出了神经加性模型 (NAM),它将 DNN 的一些表达能力与广义加性模型固有的可理解性相结合。NAM 学习神经网络的线性组合,每个神经网络都关注一个输入特征。这些网络是联合训练的,可以学习输入特征和输出之间任意复杂的关系。我们在回归和分类数据集上的实验表明,NAM 比广泛使用的可理解模型(如逻辑回归和浅层决策树)更准确。它们在准确性方面的表现与现有的最先进的广义加性模型相似,但更灵活,因为它们基于神经网络而不是增强树。为了证明这一点,我们展示了如何利用 NAM 对合成数据和 COMPAS 累犯数据进行多任务学习(由于其可组合性),并证明了 NAM 的可微分性使它们能够为 COVID-19 训练更复杂的可解释模型。源代码可在 neuro-additive-models.github.io 上找到。
佛罗里达州已经通过了英格兰的普通法,该法于1776年7月4日。6这种采用英国普通法包括主权豁免的学说。主权豁免的学说在宣布独立之前已经存在了几个世纪。7立法机关首先被明确授权放弃国家的主权豁免权。 19,艺术。1868年佛罗里达宪法的 IV。 8在1968年修改佛罗里达宪法时,它再次明确授权立法机关放弃该州在s下的主权豁免权。 13,艺术。 X. 9尽管直到1969年才采用该州主权豁免权的第一次普通豁免,“一个。 。 。 总是可以通过索赔法案请愿立法救济。” 10 1833年,佛罗里达领土的立法委员会通过了第一项索赔法案。。 11索赔法案授权向为第一个永久国会大厦提供劳动力和建筑材料的人付款。 12 1969年的立法机关颁布。 768.15,F.S.,该州首次豁免主权豁免权,13岁,一年后到期。 14在1973年,立法机关再次通过了一项放弃该州主权豁免权的法律。 15法规,s。 768.28,F.S。以《联邦侵权索赔法》的形式建模,今天仍然完全相同。IV。8在1968年修改佛罗里达宪法时,它再次明确授权立法机关放弃该州在s下的主权豁免权。 13,艺术。X.9尽管直到1969年才采用该州主权豁免权的第一次普通豁免,“一个。。。总是可以通过索赔法案请愿立法救济。” 10 1833年,佛罗里达领土的立法委员会通过了第一项索赔法案。11索赔法案授权向为第一个永久国会大厦提供劳动力和建筑材料的人付款。12 1969年的立法机关颁布。 768.15,F.S.,该州首次豁免主权豁免权,13岁,一年后到期。14在1973年,立法机关再次通过了一项放弃该州主权豁免权的法律。15法规,s。 768.28,F.S。以《联邦侵权索赔法》的形式建模,今天仍然完全相同。