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解决供应链中跟踪和追踪的解决方案
供应链市场中的跟踪和追踪概念着重于供应链利益相关者跟踪和跟踪产品及其从原产地到销售点的动作的能力。此过程涉及捕获和记录有关产品的信息，因为它们穿过供应链的端到端，包括诸如它们的制造位置，运输详细信息以及有关中心或在此过程中处理这些中心及其实时位置的人员的信息。跟踪和跟踪的主要目标是提高端到端透明度，为供应链提供实时可见性，并使公司能够迅速识别和解决诸如延迟，中断或欺诈等问题。有效实施此概念可以帮助提高效率，透明度，安全性和客户满意度，同时降低供应链市场中的成本，欺诈和管理不善。
知识表示和人类机器人互动领域知识的互动学习
本文介绍了在人机协作背景下代表，推理和交互式学习领域知识的综合体系结构。答案集Prolog是一种非单调逻辑推理范式，用于用不完整的comsense域知识来表示和理由，为任何给定目标计算计划并诊断出意外的观察。基于ASP的推理还用于指导以前未知的动作的互动学习以及编码负担能力，动作前提和效果的公理。此学习将主动探索，反应性动作执行和人类（口头）描述的输入观察以及学习的动作和公理用于后续推理。在模拟机器人上评估了架构，该机器人协助人类在室内域中。
![arxiv：2407.08394v2 [CS.CV] 16 Jul 2024](/simg/2\25b0902d298b2279e76074e43d30286f1a2affb3.webp)
arxiv：2407.08394v2 [CS.CV] 16 Jul 2024
摘要。我们介绍了Diff-Tracker，这是一种利用预先训练的文本到图像扩散模型的无监督视觉跟踪任务的新方法。我们的主要思想是利用预先训练的扩散模型中封装的丰富知识，例如对图像语义和结构信息的不明显，以解决无监督的视觉跟踪。为此，我们设计了一个初始提示学习者，以使扩散模型通过学习代表目标的提示来识别跟踪目标。此外，为了促进提示对目标动作的提示，我们提出了一个在线提示更新程序。在五个基准数据集上进行的大量实验证明了我们提出的方法的有效性，这也可以实现最先进的性能。
神经科学中的人工智能
考虑一种假设的算法，该算法能够将受试者的大脑磁共振图像作为输入，并检测肿瘤的存在。人工智能算法的核心是神经网络，即相互连接的类似神经元的单元，它们接收输入并逐步将这些输入转换为更有助于解决任务的形式。算法的输出表示图像包含肿瘤及其位置的概率。神经网络中的单元是神经元的高度简化模型：它接收来自其他单元的输入，对这些输入进行加权和求和，应用非线性变换，并产生标量输出（McCulloch 和 Pitts，1943 年）。神经元环路速率由标量激活值表示，神经元之间突触的强度由权重代替，动作的生物物理学
做敏捷与敏捷 - 了解其对I
公司对公司敏捷性的需求增长。所谓的做和敏捷的影响是敏捷工作中积极成果的关键。Scrum被公司用来使它们更加敏捷。本研究研究了基于对129个Scrum开发团队成员的在线调查，研究了敏捷（领导力，工作设计）和敏捷（个人特征，授权）的相互作用。结果表明，工作设计和领导力会影响授权，后者既带来工作满意度和承诺。团队取向没有效果。新动作的开放性调节工作设计与结果变量之间的关系。可以在实践中使用结果来增加Scrum内的满意度和承诺。他们可以深入了解Scrum内部的影响结构，因此也是将来研究的基础。关键字：Scrum，授权，工作设计，领导力，敏捷，做敏捷
JHEP07（2024）219
摘要：我们将编码歧管位点之间纠缠的标量字段与小组字段理论（GFT）相结合。标量字段提供了一个关系时钟，该时钟能够从GFT动作中推导系统的哈密顿量。检查哈密顿量，我们表明出现了出现的重力理论，并且可以根据Ashtekar的一般相对性来重塑。GFT可观察物的演变受到哈密顿式产生的Shrödinger方程的调节。这是通过施加对应于简化的RICCI流量的重新归一化组（RG）流来实现的。由于量化程序的结果，哈密顿量被恢复为非热者，并且可以与复杂的动作形式主义有关，在这种形式主义中，该系统的初始条件和相关的未来进化是由动作的假想部分决定的。
快速探索TSP 4-OPT社区的算法策略
摘要我们描述了一种有效的算法，用于探索旅行人员问题的4-OPT社区。4-opt移动通过更换四个边缘而将游览变成另一个旅行。最佳动作可以通过（n 4）算法通过完整的枚举找到，但是文献中存在A（n 3）动态编程算法。此外，对于对称4- OPT的特定子集，也存在A（n 2）算法。在这项工作中，我们描述了一种新程序，该过程平均表现出比所有动作的二次算法稍差（估计为O（n 2。5））和对称移动上的二次算法。计算结果报道了与其他算法相比，该结果显示了我们策略的有效性，以找到最佳的4-OPT移动，并与2和3-OPT相比讨论4-OPT社区的强度。
UC Irvine UC Irvine
在这项研究中，我们发现了激活胁迫弹性的内在生物学机制的小分子药物。 因此，我们提出了一种新的治疗剂，即“压力弹性 - 增强药物”（SREDS），用于治疗急性和/或慢性应激相关的病理状况，重点是与年龄相关和遗传性视网膜疾病。 基于利用最先进的疾病建模和表征的系统药理学平台，我们的发现揭示了与调节压力弹性和视网膜变性有关的重要细胞类型和信号通路。 通过利用复杂的多因素疾病中的动作的整合机制，sreds代表了一种有希望的策略，用于在早期发病机理的早期阶段对疾病打击具有较高功效的疾病，从而增强目前可在反基因生成剂，皮质类药物和非属性抗药性抗体症中可用于的雌激素药物库当前可用。在这项研究中，我们发现了激活胁迫弹性的内在生物学机制的小分子药物。因此，我们提出了一种新的治疗剂，即“压力弹性 - 增强药物”（SREDS），用于治疗急性和/或慢性应激相关的病理状况，重点是与年龄相关和遗传性视网膜疾病。基于利用最先进的疾病建模和表征的系统药理学平台，我们的发现揭示了与调节压力弹性和视网膜变性有关的重要细胞类型和信号通路。通过利用复杂的多因素疾病中的动作的整合机制，sreds代表了一种有希望的策略，用于在早期发病机理的早期阶段对疾病打击具有较高功效的疾病，从而增强目前可在反基因生成剂，皮质类药物和非属性抗药性抗体症中可用于的雌激素药物库当前可用。