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最佳人工智能工具助力您的学术研究
在创意世界中，使用人工智能工具或开发人工智能应用程序最终将增强您的学习能力，而不是将它们视为威胁。如今，人工智能改变了每个领域的游戏规则，因为它可以立即为您提供大量信息。因此，作为学术研究人员或学者，请使用它们来加快您的工作速度并减轻不必要的压力。因此，您可以提升自己的知识水平，以撰写更好的论文或作业。
人工智能助力心理健康机构的 RPM
精神保健是医疗保健行业的一个重要领域，患者抑郁、压力导致自残以及对其他患者和医务人员的威胁等问题令人担忧。为了给患者和医务人员提供治疗环境，需要远程监控有攻击性或焦躁不安的患者，并持续跟踪他们的生命体征和身体活动。使用非侵入式技术的远程患者监控 (RPM) 可以在精神卫生机构中对急性病患者进行非接触式监控。使用 AI 启用 RPM 系统可开启一个预测环境，在该环境中可以预测患者未来的生命体征。本文讨论了一种支持 AI 的 RPM 系统框架，该框架采用非侵入式数字技术 RFID，使用其内置的 NCS 机制来检索患者的生命体征和身体活动。根据检索到的时间序列数据，预测患者未来 3 小时的生命体征，并将他们的身体活动分为 10 个标记的身体活动。该框架有助于避免任何不可预见的临床灾难，并采取预防措施，及时进行医疗干预。本研究展示了一个使用 AI 支持的 RPM 系统治疗的中年 PTSD 患者的案例研究。
人工智能对可再生能源电网管理的助力
在过去十年中，随着各国致力于应对气候变化并减少对化石燃料的依赖，全球可再生能源发电得到了惊人的推动。国际能源署 (IEA) 预测，2021 年至 2026 年期间，全球可再生能源产能增量将以惊人的每年 305 吉瓦的速度增长，从而提高全球配电公用事业和能源零售商的可再生能源组合目标。尽管大多数国家都希望超额完成产能增量目标，但可再生能源的电网整合正成为一项关键挑战。为了解决这个问题，人工智能 (AI) 提供了一套强大的解决方案，例如机器学习、工业软件和其他预测功能。
增材制造解决方案助力国际盟友……
行业合作伙伴同样在通用电气 (GE) F414 发动机的 HUD 论坛中发挥了关键作用，该发动机是美国海军双引擎 F/A-18E/F 超级大黄蜂和 EA-18G 咆哮者的动力。从 2019 年到 2023 年，F414 生态系统经历了发动机模块短缺，因为它难以实现 341 架可执行任务的超级大黄蜂的目标。F414 HUD 促进了所有利益相关者之间的合作，并让 GE 深入了解了发动机短缺如何影响舰队。2023 年 11 月，东南舰队战备中心、F/A-18 和 EA-18G 项目办公室、海军供应系统司令部、国防后勤局、GE 和其他组织共同超越了 1,451 台待发 F414 发动机的目标，这是自 2018 年以来的首次——比计划的恢复时间表提前了 8 个月。
人工智能决策助力地球健康
在线学习中的有效探索（AAAI 最佳论文亚军、IJCAI）行星健康问题通常是空间规划问题，其中每个动作都是特定于上下文的，对应于地球上的物理区域。与每个动作相关的地理特征使我们能够使用平滑度假设来关联动作。例如在野生动物保护中，我们预计具有相似地理特征的地区也会有相似的偷猎模式。从数学上讲，我们可以将两个动作的奖励中的这种相似性编码为 Lipschitz 连续性。此外，每个动作（巡逻一组区域）在区域数量上是组合的，但可以分成具有附加、可分解奖励的构成区域。因此，我们引入了一种新的多臂老虎机变体，该变体结合了可分解性和平滑性，在这些奖励估计上强制实施 Lipschitz 连续性假设，以实现明显更快的收敛 [3]。我们表明，这种方法可以改善遗憾界限，并且不依赖于区域数量 N ，与最先进的 ˜ O ( T
可解释的人工智能，助力人机协作
DOI 10.4233/uuid:855bd55f-d297-4fff-9248-9cde0ad2b976 出版日期 2022 文档版本 最终出版版本 引用 (APA) van der Waa, J. S. (2022)。可解释的人工智能，用于人机协作。https://doi.org/10.4233/uuid:855bd55f-d297-4fff-9248-9cde0ad2b976
海上风能助力欧洲可持续发展
摘要 第 1 章：简介 欧洲海上风能协调行动 [CA-OWEE] 项目的目标是通过收集和评估来自整个欧洲的信息来确定欧洲海上风能的现状，并将所得知识传播给所有感兴趣的人，以帮助促进该行业的发展。该项目由欧盟委员会资助，将于 2001 年底完成。所收集的知识将通过互联网网站、研讨会和印刷报告免费提供。该项目将海上风能分为五个主题集群，回顾了近期历史并总结了当前的情况，涉及：集群 1 海上技术，风力涡轮机和支撑结构，集群 2 电网集成，能源供应和融资，集群 3 资源和经济，集群 4 活动和前景，集群 5 社会认可，环境影响和政治。这些调查的结论随后被用于为欧洲未来的 RTD 战略提出建议。该项目的 17 个合作伙伴来自 13 个国家，因此覆盖了欧洲共同体的大部分海岸线。合作伙伴涵盖了广泛的专业知识，包括开发商、公用事业、顾问、研究机构和大学。第 2 章：海上技术 本章的目的是分析海上风力涡轮机技术的当前最新技术水平并确定预期的技术趋势。风力涡轮机尺寸：海上应用的转子直径和额定功率不断增加。商用涡轮机的直径范围为 65 - 80 m 和 1.5 - 2.5 MW。原型正在开发中，其值分别高达 120 m 和 5 MW。看来，目前最大的机器（特别是针对海上市场）利用的叶尖速度明显高于陆上机器。通常会增加 10% 到 35%，叶尖速度最高可达 80 米/秒。增加叶尖速度可降低扭矩、减轻质量，从而降低塔顶系统的成本。成本：在设计风格、技术进步状态和设计规范真正相似的情况下，大型涡轮机的成本可能与转子直径成立方比例。然而，考虑到机器尺寸范围内的历史数据，正在进行的技术开发导致比例更接近平方定律而不是立方定律。陆上机器的价格数据显示，转子直径为 40 米及以上的每千瓦成本缓慢上升。尽管陆上设计的海上化通常会增加 10% 的成本，但目前可用的特定海上机器的成本曲线基本上低于陆上前辈。叶片技术：对低实度高强度叶片的需求，加上碳纤维成本的下降，可能会推动行业向碳环氧树脂方向发展。碳价格正在下降，如果在海上机器的叶片中大量使用碳，这将成为迄今为止高质量碳纤维的最大出口，从而进一步降低成本。变速箱：目前尚不清楚当前的变速箱概念（三级单元、输入级行星齿轮、两个与斜齿轮平行的高速级）是否适用于更大的海上涡轮机，因为对于> 3MW 的大型机器，可能需要额外的变速箱级，从而增加复杂性和故障概率。这可能是直接驱动系统的重要驱动力。
5G 助力第四次工业革命 - GSMA
该论坛最适合将 5G 生态系统的所有利益相关者聚集在一起，包括垂直行业、政府、电信公司、学术界。目标是推进政策、商业和社会方面的七项战略目标，以成功部署下一代网络
数字孪生助力城市管理的多元化
数字孪生在改善城市管理方面具有巨大潜力。然而，数字孪生的形成方式似乎因城市管理的目标而异。例如，当城市管理者想要展示技术实力时，数字孪生会变得复杂和创新；如果发生社会工程，它们有助于制定有用的干预策略；如果城市管理者想要了解人们的态度，它们会强调探索性和协作性机制；当社会改革是主要目标时，它们往往侧重于公民参与和社会改善机制。然而，那些构建数字孪生的人很少声明他们的世界观或说明他们这样做的原因，这导致了两个问题。首先，评估和比较不同的数字孪生变得困难。其次，由于城市管理项目通常有几个相互矛盾的目标，许多研究人员构建了看似多元化的数字孪生，而这些数字孪生实际上严重地存在不一致，并且在需要包括和解决哪些问题方面没有衡量好优先级。为了澄清这一情况，本文全面分析了研究文献，以概念化实现数字孪生的不同方法。然后，它评估了三种替代的理论范式，多元数字孪生可能以此为基础并对其进行评估，并得出结论，“批判现实主义”，而不是“p