2024 年 11 月 SAM SHARPS THOMAS SMITH JAMES BROWNE OLIVER LARGE RHEA SUBRAMANYA PEICHIN TAY DANAE ELLINA ISABEL ATKINSON JESS LYTHGOW RITHIKA MURALIDHARAN
摘要 本论文研究了人工智能 (AI) 对瑞典劳动力市场的影响。人工智能对知识密集型劳动力的影响尤其令人感兴趣,因为这是一个受人工智能影响更大的群体。理论预测人工智能将使工作任务自动化,同时导致经济中引入新任务。利用职位空缺数据,该论文通过研究机构接触人工智能的两种不同影响阐明了这一主题。首先,研究对劳动力雇用的影响,将劳动力分为工作任务与人工智能相关的劳动力组和工作任务与人工智能无关的劳动力组。其次,测试对机构对非人工智能劳动力所需技能变化的影响。这两个问题都旨在确定劳动任务是否确实被人工智能自动化,以及是否引入了新的工作任务。结果表明,接触人工智能的企业增加了非人工智能劳动力的雇用。此外,研究发现,接触人工智能与所需技能数量的减少有关。知识密集型企业和职业与接触人工智能的关系似乎略弱。结果的解释是,一些人工智能自动化正在发生,尽管不足以引起劳动力市场的重大变化。
加拿大的慈善行业每年为经济活动贡献 1,920 亿加元,占我国 GDP 的 8.3%。我们每年雇用 250 万人,每 10 个加拿大人中就有 1 个在慈善机构或非营利组织工作。我们的劳动力中有 77% 是女性、47% 是新移民,35% 是原住民和有色人种。自疫情爆发以来,我们行业面临着来自慈善机构和非营利组织的服务需求持续增长的问题。当前的负担能力危机给捐款带来了压力,并产生了新的和增加的服务需求。1 目前的运营成本很高:通货膨胀影响了项目供应成本;保险目前购买成本更高或更难获得;各组织正在争夺人才并留住他们。Imagine Canada 发布的研究表明,我们行业的劳动力正在老龄化。2 可持续的劳动力规划要求组织吸引接受过人工智能使用培训的年轻一代工人。
本文提出了一个基于代理的模型 (ABM),用于描述技术范式和新部门的内生性出现,其中包括不同的劳动力创造和破坏模式以及消费动态。该模型以劳动力增强型 K+S ABM 为基础,研究了从不同形式的技术变革中产生的长期劳动力需求模式。它提供了一个多层次、综合的视角来审视所谓的未来工作情景,而这些情景目前通常局限于公司层面或短期部门分析,并研究了劳动力创造和破坏趋于平衡的条件。这是一种相对公平和稳定的收入分配,由福特式的劳动力市场监管制度保证,保证了该模型永远不会达到完全技术失业的阶段。技术变革与总需求之间的协调模式也由不断增加的产品复杂性来确保,产品复杂性不断增加,从而不断吸收劳动力。
征文:教育和教育研究中的人工智能国际研讨会 (AIEER) AIEER 2024 教育和教育研究中的人工智能国际研讨会是第 27 届欧洲人工智能会议 ECAI 2024 [https://www.ecai2024.eu/] 的一部分。本次研讨会定于 2024 年 10 月 19 日至 20 日星期六和星期日举行。 研讨会范围 本次研讨会有两个不同的重点,旨在更广泛地面向教育人工智能领域。 第 1 部分。由社会科学主导的讨论,讨论人工智能应用可能有助于解决的教育中的实际问题。这包括教育和教学人工智能的研究,也包括社会科学、经济学和人文学科,包括所有学科,如教育和教学实际行动、以教育需求为重点的劳动力市场研究、教育史和相关教育文化遗产,以及决策和行为科学观点的信息预测。一方面,我们关注人工智能、教育和社会之间的联系。这包括定量和定性研究、分析教育和劳动力市场数据的数据科学方法、推荐系统的人工智能方法以及数字化学习。另一方面,我们关注如何使用人工智能来突破该领域的界限。这包括开发新方法(包括使用人工智能的方法)、寻找和提供可访问的新数据源、丰富数据等等。在这两种情况下,不同观点之间的沟通和相互理解至关重要,这也是本次研讨会的目标之一。更广泛地说,我们感兴趣的是人工智能方法如何影响教育的所有领域以及企业和劳动力市场。这包括从小学到高等教育的所有教育部门如何受到人工智能方法的影响和对其作出反应的方法。用人工智能方法设计数字化未来为教育提出了几个问题:在最广泛的层面上,立法和规范问题;在公司层面,关于投资决策以及如何保持生产力和劳动力的问题;在个人层面,关于资格以及哪些技能需要应用和可能重新学习的问题。因此,技能和资格是教育和教育研究中人工智能的核心。第 2 部分。关于可以开发哪些人工智能应用程序(以及如何开发)来解决第 1 部分提出的问题的(计算机科学主导)讨论。使用基于人工智能的系统来支持教学或学习已经发展了 40 多年,但近年来,由于 COVID-19 大流行期间电子学习工具的使用增加以及最近生成人工智能的爆炸式增长,其增长显着增加。我们正处于这一领域发展的关键时刻,人工智能专家和教育专家必须携手合作,以在教学过程中最佳地利用这项技术。本次研讨会旨在为展示新提案和反思这一具有如此社会意义的领域的最新技术创造空间。在第一部分中,我们特别关注人工智能的技术方面,重点关注用于内容创建(生成式人工智能)、学生分析(机器学习)、学习分析或教师可解释的人工智能方法的具体技术
解决方案和合作伙伴Harambee青年就业加速器(一家非营利性社会企业,参与Google的数据解决方案的变更计划,与南非的年轻人与入门级工作机会相匹配,利用技术帮助年轻人克服他们在寻找工作时面临的障碍。为了提高整个南非就业市场的可见性,Harambee使用机器学习来从外部合作伙伴来源中确定相关机会,并将其汇总为年轻人浏览。通过在SA青年中担任主持人合作伙伴的角色,这是一个在线平台,该平台汇集了许多合作伙伴,以创建一个单一的国家网络,以允许年轻人获得各种工作和熟练的机会 - 并让雇主免费获得年轻敬业的求职者 - 免费。
当今职场上,最大的问题莫过于人工智能会创造还是摧毁就业机会,以及这种颠覆会以何种形式出现。9 月,Indeed Hiring Lab 3 的经济学家发布了第一轮研究报告,研究哪些行业最有可能受到 ChatGPT 等生成式人工智能技术的影响。他们分析了来自 5500 多万条 Indeed 招聘信息的 2600 项技能,以评估 ChatGPT 执行每项任务的能力。研究发现,近 20% 的工作具有“高曝光率”,生成式人工智能在执行该工作所需技能的 80% 或更多时被评为“良好”或“优秀”。另外 45% 的工作具有“中等曝光率”,人工智能可以有效执行 50% 到 80% 的必要技能。总而言之,近三分之二的工作所需技能中有一半以上都可以由生成式人工智能完成,至少可以相当好地完成。
日本政府正在为BARMM或Aspire Initiative的高级人类安全提供帮助,以解决Bangsamoro和平进程的退役和正常化方面,通过应对小型武器和轻型武器(Salws)的挑战(Salws)的挑战,并通过为前战斗机和前私人手持私人武装人员和Pag的成员(PAG)(PAG)(PAG)(PAG)(PAG)(PAG)(PAG)(PAG)(PAG)(PAG)(PAG)。这是由开发计划署菲律宾实施的。该倡议是通过与和平,和解与团结顾问办公室(OPAPRU),摩洛伊斯兰解放阵线(MILF)和联合正常化委员会(JNC)的磋商开发的。
随着Gen Gen的年龄增长并开始进入劳动力,AI的技术和计算能力也会增长。 AI(人工智能)最初是为完成一项任务并擅长设定任务而制作的。 ,例如,Deep Blue是1997年开发的一个计划,只是设计了一个目标:在国际象棋上击败您。 然而,在过去的十年中,AI从对人类的简单娱乐变成了在劳动力中发挥重要作用。 现在,它们从为您建立网站的AI到个人AI助手,这些助理试图积极地试图个性化您的在线体验。 很明显,AI在企业界的存在正在迅速扩展。 一组观察了对AI需求的变化的人实际上是Z。。 因此,这就提出了一个问题,他们是否准备好接受新的AI浪潮并正确利用它。 真正的答案是,随着Z世代围绕AI技术的长大,他们将为未来做好准备。 他们知道AI可以做有力的事情,例如处理重复的任务,协助收集客户的数据,甚至管理社交媒体帐户。 Z世代意识到新浪潮的危险和好处,并准备将其用于使用。随着Gen Gen的年龄增长并开始进入劳动力,AI的技术和计算能力也会增长。AI(人工智能)最初是为完成一项任务并擅长设定任务而制作的。,例如,Deep Blue是1997年开发的一个计划,只是设计了一个目标:在国际象棋上击败您。然而,在过去的十年中,AI从对人类的简单娱乐变成了在劳动力中发挥重要作用。现在,它们从为您建立网站的AI到个人AI助手,这些助理试图积极地试图个性化您的在线体验。很明显,AI在企业界的存在正在迅速扩展。一组观察了对AI需求的变化的人实际上是Z。因此,这就提出了一个问题,他们是否准备好接受新的AI浪潮并正确利用它。真正的答案是,随着Z世代围绕AI技术的长大,他们将为未来做好准备。他们知道AI可以做有力的事情,例如处理重复的任务,协助收集客户的数据,甚至管理社交媒体帐户。Z世代意识到新浪潮的危险和好处,并准备将其用于使用。