DNA损伤是衰老过程的中心驱动力。我们以前发现,已知在DNA修复中起作用的KIF2C在老年细胞中受到抑制。在这里,我们研究了增加的KIF2C活性是否抵消了DNA损伤及其对衰老表型的影响。我们表明,KIF2C的小分子激动剂增强了两种不同的遗传疾病中的DNA修复,表现出DNA损伤和加速衰老,Hutchinson-Gilford Quareria(HGPS)及其DOWN(DS)综合征。从机械上讲,KIF2C激动剂通过诱导细胞质微管刺激的核包膜内置来改善DNA双链断裂的修复,这些核包膜的内陷被细胞质微管刺激,后者转化为HGP和DS的经修订的表观遗传和转录特征。此外,在长子小鼠中的KIF2C激动剂的皮下给药可缓解衰老表型,扩大其健康状态。我们的研究揭示了针对DNA损伤的独特的老年保护药理学方法。
图1:爱荷华州近地表空气温度的观察和预测变化(与1901-1960的平均平均水平相比)。观察到的数据为1900-2020。2006 - 2100年的预计变化来自两种可能的未来的全球气候模型:一种温室气体排放量继续增加(排放较高),而温室气体排放量则以较慢的速度增加(较低的排放)。自20世纪初以来,爱荷华州(橙色线)的温度升高超过1°F。阴影表示模型集的年度温度范围。观察到的温度通常在历史时期模型模拟的包膜内(灰色阴影)。历史上前所未有的变暖在本世纪预计。在未来较低的排放量(最冷的预测量比历史平均水平高2°F;绿色阴影)下,预计会更少变暖,并且在未来较高的排放量(最热门的预测)下(最热的预测是比历史记录中最热门的一年大约12°F温暖;在历史记录中最热得多)。来源:Cisess和Noaa Ncei。
多个组在1年的前所未有的时间范围内开发了安全有效的SARS-COV-2疫苗,导致了一个问题:为什么开发了40多年的HIV-1疫苗?从先前在相关病毒上受益的SARS-COV-2疫苗受益于引起严重急性呼吸综合征和中东呼吸道综合征的研究,以及几十年来开发和完善的疫苗技术。此外,HIV-1疫苗开发面临SARS-COV-2疫苗开发未面临的重大科学挑战(表1)。9这些挑战,表面包膜中的病毒序列多样性(ENK)糖蛋白是一个关键障碍,循环菌株在ENV中彼此不同,高达35%。10,11此外,HIV-1在暴露后不久就会导致病毒式沟通,并确立了寿命长期的持久性。12,13此外,没有已知的HIV-1感染保护免疫学相关性,也没有可靠地诱导广泛中和抗体(BNABS)的方法。14然而,有
摘要:在过去的十年中,包括5G在内的Modern电信技术的扩散以及广泛采用The Internet(IoT)导致了数据生成和传播的前所未有的激增。这次激增创造了对高级信号处理能力的不断升级需求。微波处理(MWP)处理器提供了一种有希望的解决方案,以满足资本对高带宽和低潜伏期对光学系统可实现的史无前例的数据处理需求。在这项工作中,我们引入了使用Ele-thickimony的全光RF过滤的集成MWP处理单元。我们利用了锑的结晶动力学来证明光子泄漏的积分器,该积分器被认为是作为一阶低通量过滤器,带宽为300 kHz,超紧凑型足迹为16×16μm2。我们通过实验证明了这种过滤器作为包膜检测器的实现,以解调振幅调节信号。最后,提出了有关实现带宽可调性的讨论。
深度突变扫描是一种研究各种研究问题(包括蛋白质功能和稳定性)的有效方法。在这里,我们使用高通量 CRISPR 基因组编辑对参与细胞包膜合成的三种必需大肠杆菌蛋白质(FabZ、LpxC 和 MurA)进行深度突变扫描,并研究突变在其原始基因组环境中的影响。我们使用超过 17,000 种蛋白质变体来研究蛋白质功能和单个氨基酸在支持生存力方面的重要性。此外,我们利用这些库来研究针对选定蛋白质的抗菌化合物的抗药性发展。在所研究的三种蛋白质中,MurA 似乎是更优越的抗菌靶标,因为它的突变灵活性低,这降低了获得同时保留 MurA 功能的抗药性突变的机会。此外,我们根据每种化合物的抗药性突变数量对抗 LpxC 先导化合物进行进一步开发排名。我们的结果表明,深度突变扫描研究可用于指导药物开发,我们希望这将有助于开发新型抗菌疗法。
为控制流行病,我们急需一个能够快速生成多种候选疫苗的“通用”平台。以严重急性呼吸综合征冠状病毒 2 为模型,我们通过 CRISPR 工程改造 T4 噬菌体开发了这样一个平台。通过将各种病毒成分整合到噬菌体纳米颗粒结构的适当区室中,设计了一系列候选疫苗。这些包括基因组中可表达的刺突基因、作为表面装饰的刺突和包膜表位以及包装核心中的核衣壳蛋白。在动物模型中发现,装饰有刺突三聚体的噬菌体是最有效的候选疫苗。在没有任何佐剂的情况下,这种疫苗可刺激强大的免疫反应,包括 T 辅助细胞 1 (TH 1) 和 TH 2 免疫球蛋白 G 亚类,阻断病毒-受体相互作用,中和病毒感染,并提供针对病毒攻击的完全保护。这种新的纳米疫苗设计框架可能允许在未来快速部署针对任何新出现的病原体的有效无佐剂噬菌体疫苗。
在光学和微波域之间转换信号的新策略可能在推进古典和量子技术方面起关键作用。传统的光学到微波转导的方法通常会扰动或破坏针对光线强度编码的信息,从而消除了这些signals进一步处理或分布的可能性。在本文中,我们引入了一种光学到微波转换方法,该方法允许对微波光子信号进行检测和光谱分析,而不会降低其信息含量。使用与压电电换能器集成的光力学波导证明了此功能。该系统内有效的机电和光力耦合允许双向光学到微波转换,量子效率高达-54.16 dB。通过在通用布里渊散射中保存光场包膜时,我们通过通过一系列具有独特的共振频率的电动机电sepguments传输光学信号来证明多通道微波光谱过滤器。这种电力力学系统可以为微波光子学中的遥感,通道化和频谱分析提供灵活的策略。
2019 冠状病毒病 (COVID-19) 是由严重急性呼吸综合征冠状病毒 2 (SARS-CoV-2) 引起的传染病。该病毒在人类中迅速传播,导致冠状病毒大流行。最近的研究表明,与 SARS-CoV 类似,SARS-CoV-2 利用包膜上的刺突糖蛋白识别并结合人类受体 ACE2。这一事件引发病毒和宿主细胞膜的融合,然后病毒进入宿主细胞。尽管正在进行多项临床研究,但目前尚无专门针对 SARS-CoV-2 的获批疫苗或药物。在有效疫苗问世之前,与从头药物研发相比,重新利用 FDA 批准的药物可以显著缩短时间并降低成本。在这项研究中,我们尝试通过应用强大的计算机药物再利用策略来克服计算机虚拟筛选的局限性。我们结合并整合了对接模拟、分子动力学 (MD)、监督 MD (SuMD) 和引导 MD (SMD) 模拟,以确定 Spike 蛋白 - ACE2 相互作用抑制剂。我们的数据显示 Simeprevir 和 Lumacaftor 以高亲和力结合 Spike 蛋白的受体结合域并阻止 ACE2 相互作用。
在记录中,锂电池由负电极(阳极),正电极(阴极)和电解质组成。这三个元素插入水密聚合物包膜或细胞中。阳极通常由石墨组成。阴极由Lithié过渡金属氧化物组成。主要遇到的电池是LFP(锂,铁,磷酸盐)电池或NMC(锂,镍,锰,钴)电池。电解质主要由氟化锂盐(通常是锂的六氟磷酸盐)和有机碳酸盐型溶剂组成。在热失控或火灾中,电池中存在的元素及其分解产物可以在发射的烟雾中,以颗粒或气体的形式找到。可用的研究[1至3],很少有人在这个主题上,表明烟雾的复杂组成取决于许多参数。将干预电池的组成,其大小,负载,炎症,气体是否不燃烧,其他元素的燃烧(塑料,电缆等)。在开放或封闭空间中的事件过程也应考虑在内。根据研究,以不同浓度发现的气体和颗粒主要包括在没有燃烧的情况下(释放无火烟),有机碳酸盐(碳酸盐
本作品根据知识共享署名-非商业性使用 4.0 国际许可证进行授权。摘要猪瘟是由黄病毒科猪瘟病毒属的包膜 RNA 病毒引起的,而非洲猪瘟 (ASF) 是由非洲猪瘟病毒科非洲猪瘟病毒属的双链 DNA 病毒引起的。这两种疾病都是毁灭性的,并因死亡、生长迟缓和繁殖性能低下而给养猪业造成巨大损失。非洲猪瘟和猪瘟的临床症状非常相似;因此,必须进行实验室检测来区分这两种疾病。已经开发出用于诊断 CSF 的病毒分离、荧光抗体测试 (FAT)、抗原捕获抗体酶联免疫吸附试验 (ELISA)、逆转录聚合酶链反应 (RT-PCR)、病毒中和试验 (VNT) 和抗体 ELISA。为了检测 ASF,已经开发了 ELISA、化学发光免疫分析 (CLIA)、PCR、荧光素酶免疫沉淀分析 (MB-LIPS)、环介导等温扩增 (LAMP) 和重组酶聚合酶扩增 (RPA)。为了发展养猪业,需要快速诊断和有效的预防措施来帮助管理和消灭这两种疾病。猪已经通过疫苗接种得到了针对这些疾病的保护。必须通过严格的检疫措施防止 CSF 和 ASF 病毒的进入。早期发现和了解疾病的流行病学对于防止疾病传播和制定有效的管理策略都至关重要。本综述提供了对这两种疾病的病原体、流行病学、传播方式、临床症状、发病机制、诊断和控制策略的见解。关键词:控制、生长、死亡率、猪、病毒正确引用:Rai,S。(2024 年)。关于养猪业中古典猪瘟和非洲猪瘟的流行病学、诊断和控制的最新见解。农业与自然资源杂志,7(1),127-144。DOI:https://doi.org/10.3126/janr.v7i1.73220 引言 在许多国家,养猪是家庭收入的主要来源。猪瘟对养猪业影响很大。该病是由黄病毒科疫病毒属的一种有包膜 RNA 病毒引起的。猪瘟是一种严重且造成经济损失的猪病,可以通过地方性和流行性方式感染家猪和野猪种群(Edwards 等人,2000 年)。由于肉类出口贸易限制以及该疾病造成的大面积动物死亡,猪瘟病毒(CSPV)在猪群中的存在会对肉类生产业产生严重的负面经济影响。非洲猪瘟病毒 (ASFV) 是非洲猪瘟病毒科中非洲猪瘟病毒属的成员(Gaudreault 等人,2020 年)。