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ggbio：基因组数据可视化工具包
ggbio 是一个基于 ggplot2() 的 Bioconductor 包，利用 Bioconductor 定义的丰富对象及其统计和计算能力，提供灵活的基因组可视化框架，将图形语法扩展到基因组数据中，尽力向用户提供高质量、高度可定制的图形。
优化工业以太网应用中的 EMC 性能 (Rev. A)
由于工业应用需要新的拓扑结构来满足更快的周期时间、更高的吞吐量、更宽的带宽和更小的系统架构，因此引入了实时以太网协议（例如 Ethernet/IP、EtherCAT、Profinet 等）以最大限度地减少延迟。然而，上述协议在实时系统中都包含菊花链架构。因此，需要对注入系统的外部噪声具有更高的容忍度和免疫力，以防止系统中的信息丢失。再举一个例子，如果在菊花链网络的早期阶段出现任何信息失真或链接断开，菊花链网络中的所有剩余阶段也会受到影响。例如，如果伺服电机连接到菊花链网络的每个阶段，则早期阶段的任何信号丢失都可能阻止剩余的伺服电机运行，直到从早期的网络阶段接收到命令。因此，工业应用中的 EMC 已成为以太网的关键性能标准。
国际生物多样性和气候变化工具之间的联系和协同作用
2“'redd'代表'减少发展中国家森林砍伐和森林退化的排放。“+”代表其他与森林相关的活动，以保护气候，即森林的可持续管理以及保护和增强森林碳库存”（UNFCCC，n.d。）。
可视化工具对业务绩效的影响
1 Adobe Inc，SR网络开发工程师。电子邮件：siddharth.konkimalla@gmail.com 2 Tata Consultancy Services，高级解决方案建筑师。电子邮件：gagankpatra@outlook.com 3 Mitaja Corportaion，高级解决方案建筑师。电子邮件：chandrababu.kuraku@gmail.com 4 CVS Pharmacy Inc.，Sr。Oracle数据库管理员。电子邮件：janardhanasunkara9@gmail.com 5 Pharmavite LLC，高级数据库管理员。电子邮件：sanjaybauskar@gmail.com 6 Microsoft，支持升级工程师。电子邮件：chandrakanthmadhavaram@gmail.com 7 Adobe Inc，软件工程师。电子邮件：kiran.polimetla@gmail.com *通讯作者：Siddharth Konkimalla，Adobe Inc，SR网络开发工程师。引用：Siddharth K，Patra GK，Chandrababu K，Janardhana Rao S，Sanjay Ramdas B等。（2023）数据驱动的管理：可视化工具对业务绩效的影响。J时代Edu Theo Artific Intel：Jcetai-101。收到的日期：2023年10月10日；接受日期：2023年10月18日；发布日期：2023年10月23日
国家生物技术产业国际化工作台
• 确定国家关注的疾病和战略性工业与环境生物技术优先事项。 • 确定可以解决已确定的疾病和优先事项的新兴生物技术。 • 选出正在开发能够解决特定疾病和优先事项的新兴生物技术的国内公司，并据此建立新兴生物技术公司特别名单 (SLEBC)。 • 采取有利于 SLEBC 所列行业的行动： • 在 MAECI、使领馆网络、ICE 机构和国外政府创新中心的支持下组织国际营销活动。 • 支持研发活动、人才和投资吸引、与国家研究中心的合作以及政府投资机构的参与。
lovis4u：比较基因组学的基因座可视化工具
可用性和实现：Lovis4U在Python3中实现，并在Linux和MacOS上运行。命令行接口涵盖了最实际的用例，而提供的Python API允许在Python程序中使用，集成到外部工具中以及其他自定义。源代码可在github页面上获得：github.com/art- egorov/lovis4u。详细的文档，其中包括示例驱动指南，可以从软件主页上获得：art-egorov.github.io/lovis4u。简介微生物基因组数据库的指数增长已解锁了许多比较基因组分析的机会（1）。各种任务，例如对基因邻域保护的分析（2,3），功能短ORF（4,5）的注释以及基因组变异性热点（6-8）的研究通常需要可视化多个基因组基因局基因局基因局基因局基因局基因局。为此目的开发了几种软件工具。这些子集具有图形用户界面（GUI），例如Artemis比较工具（9），EasyFig（10），Genespy（11）和Geneious Prime（Geneious.com）。另一个类别包括基于Web的应用程序，例如基因图形（12）。此外，还有库，例如r套件genoplotr（13）和gggenes（14），以及python包装Genomediagram（15）。一些工具集成了多种方法，创建混合解决方案。例如，GenView是一种与交互式Web应用程序（16）相结合的Python管道（16），Clinker＆ClusterMap.js（17）是一种流行的工具，具有命令行界面和可以生成矢量图形的交互式Web应用程序。尽管这些工具中的许多工具都通过GUIS或Web应用程序具有交互性，但缺乏适用用户友好的命令行工具
信息技术的进度现代化工作
2022年8月，国会颁布了2022年的《降低通货膨胀法》（IRA），最初在未来十年中拨款约794亿美元，以显着改善税收制度和提供给纳税人的服务。1然而，2023年的《财政责任法》导致向IRS提供了约14亿美元的IRA资金。2此外，《 2024年进一步合并拨款法》的制定使未来的IRS执法资金减少了约200亿美元。3因此，目前，IRA资金约为578亿美元。根据国会预算办公室的说法，IRA将IRS业务系统现代化预算增加了153％，从2022年（FY）2022年至2031财年提供了47亿美元的额外资金。IRS业务系统现代化计划的额外资金包括开发回调和其他技术，以提供更个性化的客户服务，但不能将其用于遗留系统的操作和维护。本立法使国税局有机会加速其信息技术现代化和数字化优先级。
以人为本的个性化工作负载管理的AI
摘要：本研究研究了通过以人为中心的多模式方法来防止员工倦怠的人工智能（AI）整合的影响。鉴于AI在工作场所环境中的越来越多的流行率，该研究试图了解AI集成的各个方面（例如集成的强度，员工培训，AI工具的个性化和AI反馈的频率）如何影响员工倦怠。采用了一种定量方法，涉及对医疗保健和IT等高压力部门的320名参与者进行的调查。调查结果表明，AI在减少倦怠方面的好处是实质但高度依赖于实施策略。有效的AI集成，包括全面的培训，高个性化和常规的建设性反馈与倦怠程度较低有关。这些结果表明，仅引入AI技术不足以减少倦怠。取而代之的是，包括全面的员工培训，量身定制的个性化和持续反馈对于利用AI减轻工作场所压力的潜力至关重要的整体策略至关重要。这项研究为组织领导者和政策制定者提供了宝贵的见解，旨在制定优先考虑员工福祉的知情AI部署策略。
生态效率的代谢工程，以优化工业生物技术的可持续性
生态效率的代谢工程代表了一种开创性的方法，可以通过将环境因素整合到生物系统的设计和优化中，从而增强工业生物技术的可持续性。该策略旨在提高资源效率，最大程度地减少废物并减少能耗，同时保持或增加产量。通过采用高级方法，例如途径优化，生物处理设计和基因工程，生态效率的代谢工程解决了对更可持续的工业过程的关键需求。这种方法还结合了绿色化学和生命周期评估的原理，以评估和最大程度地减少产品生命周期的环境影响。生态有效的代谢工程的应用已显示出生物燃料生产，生物塑料和药品的显着进步，展示了其在不同生物技术领域的可持续性的潜力。尽管挑战诸如代谢网络的复杂性以及对跨学科合作的需求，但生态效率的代谢工程为实现更绿色，更有效的工业生物技术的途径提供了有希望的途径。
BSBCHE生化工程秋季2024
生物融资工程生物制药工程BCHE 4650/6650动物细胞生物制造BCHE 4655/6655代谢工程和合成生物学BCHE 4710/6710 BIO-ELECTRECTROCICAL ENECTORICAL ENECTORIGHER ENECTORIGHER ENECTORIGHER ENECTORIGHER BCHE BCHE 4900特殊主管（BCH ENERIPER BCHE ERESTER INS TRECE STRECTER PRESED BCHECORICAL ERESTICE in BIOCOLICAL ERESES in BIOCOLICAL ERESERE）（3个小时）（3小时）/3小时； 4490/6490环境工程修复设计BIOE 4625组织工程 * Bioe 4740/6740生物材料 * Bioe/Chem 4615/6615软材料 * Engr 4490/6490可再生能源工程工程Engr 4900特殊主题（需要批准）