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医学生对发达国家实施的气候变化政策的简要概述：它们对小岛屿和低洼发展中国家的应用
世界卫生组织开展的一项卫生与气候变化调查报告发现，只有不到 30% 的低收入和中低收入国家 (LLMIC) 获得了国际气候变化支持资金。3 泛美卫生组织提出了 SIDS 倡议，旨在到 2030 年建立更能适应气候变化的医疗保健系统。1 联合国也有一个名为“净零”的气候变化相关议程，旨在到 2050 年尽可能减少温室气体 (GHG) 排放。5 此外，欧盟国家已经实施了旨在通过重点关注电力、交通和化石燃料来应对温室气体排放的重要政策。6 这些努力是为了应对因碳排放增加而导致的全球气温上升趋势及其带来的危险后果。这些成功的政策可以在小岛屿发展中国家进行修改和实施，以减轻气候变化对其人口造成的负担。
使用电子教科书改进医学生生物化学实验室课程
在迅速发展的时期，学生和年轻人的教育和成长需要老师的才华和巨大的力量。尤其是我们州的负责人Mirziyoyev宣布2023年“关注人们和质量教育的年份”，并强调“改善教育质量是发展新乌兹别克斯坦的唯一正确方法”，我们需要了解和实施教育领域基本改革的主要方向。请愿书中所述：“提高教育质量是发展新乌兹别克斯坦的唯一正确方法。”鉴于当前情况，我们国家的负责人一直非常关注2022年的这些重要发展因素。例如，去年7月6日，采用了“ 2022 - 2026年乌兹别克斯坦共和国创新发展战略的批准”和“针对实施2022 - 2016年乌兹别克斯坦共和国共和国创新制定战略的组织措施”。“被接受。因此，我们国家的未来和发展直接取决于创新的因素和质量教育。
厄瓜多尔一所公立大学最后一年医学生的遗传知识和对基因检测的态度
然而，多项研究表明，卫生专业人员对遗传学、个性化医疗及其进展、基因检测及其解释以及遗传咨询及其指征缺乏了解 ( 4 )。这些知识直接影响实践，导致患者未被转诊到专科服务机构并得不到充分治疗 ( 5 , 6 )。在这方面，本科的遗传学培训至关重要。然而，问题的关键在于遗传学的教学过程存在许多缺陷 ( 7 , 8 )。在拉丁美洲，本科医学课程中对遗传学教育的探索以及在普通人群中的研究仍然有限。这种稀缺性可以归因于多种因素，包括人口健康差距、公共和私人领域遗传资源匮乏、缺乏管理遗传信息处理的法规以及医疗保健专业人员对该主题的参与不足 ( 9 )。在广泛查阅文献后，阿根廷、墨西哥和厄瓜多尔分别开展了三项关于医学本科生和非医学本科生遗传学和基因检测的研究（10-12）。值得注意的是，与该地区其他国家相比，巴西和墨西哥近年来在医疗保健专业人员中探索这一主题方面做出了巨大努力（13-16）。
2024年德国医学生物技术
为了评估德国医药生物技术的状况，对德国各种规模的生物技术和制药公司以及国际制药和生物技术公司的德国子公司的活动进行了分析。销售额数据是指法定健康保险和私人健康保险领域的药房和诊所市场，以制药公司的销售价格减去法定规定的制造商折扣计算得出。由于制造商和健康保险公司针对单个产品达成的单独折扣协议而导致的销售额减少未被考虑在内，因为这些折扣的详细信息并未公开。通过这些折扣，基于研究的制药和生物技术公司为法定健康保险体系的财务稳固做出了贡献：2023 年，药品（生物制药和化学合成）的总折扣额为 158 亿欧元，其中 100 亿欧元（+32%）用于法律规定的制造商折扣和 AMNOG 程序产生的制造商价格折扣，另外还有 58 亿欧元（+4.6%）用于与健康保险公司单独协商的折扣。
考虑使用人类和动物衍生材料在细胞和基因治疗以及组织工程医学生产中的使用
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2025 医学生团体残疾...
福利资格 如果您完全丧失工作能力（如保险证书中所定义），您将在 90 天等待期后的第一天开始获得每月福利。您的福利将持续终生或直到残疾结束。因精神健康障碍和药物滥用导致的残疾福利期限限制为 24 个月。
验证计划行为问卷的理论评估医学生的专业行为变化
现代医学教育的目的不仅是传授知识，而且是激发和评估PBS中有意义的变化（4、5）。发表的文献批评，即卓越卓越与医学知识水平不相同，突出了需要改进的MP等领域（4）。因此，在教授MP后测量PBS的变化对于评估教育工作的有效性至关重要（6）。要客观地衡量这些教育工作的影响，并确定医疗保健专业人员（HCP）是否可以表现出PB的理想变化，对此类MP干预的严格评估至关重要。建议这些干预措施具有理论的基础。研究中的理论可以帮助指导干预发展，预测行为并解释什么有效，并且在干预中无效（7）。这个不可或缺的过程涵盖了基本行为理论（例如社会学和心理学理论）和教育学习理论（例如，建构主义理论）的应用，仔细而反思的课程设计，以及对问卷来实现这些变化的程度（8，9）。
医学生使用人工智能工具进行研究：叙述性综述
随着数字化时代的到来，人工智能 (AI) 驱动的工具/算法的开发打开了一扇新的大门，这些工具/算法可以帮助分析上传到云端的大量数据。基于 AI 的工具/算法在研究领域创造了一个利基市场。AI 使研究人员和从业者能够更有效地访问和评估大量科学论文。这可以链接过去的类似研究并突出研究差距，从而加速文献综述、证据生成和知识发现过程。医学生可以从各种基于 AI 的文献组织和引用解决方案中获得帮助。这些工具/算法促进了多个研究中心之间的安全信息交换、协作研究和沟通。然而，AI 驱动的研究需要人类专家的指导和监督，以提高进入科学数据库的内容的准确性、连贯性和可信度。本评论的主要目标是讨论和评估各种基于人工智能的工具/算法及其可帮助医学生进行医学研究的主要功能。