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医学生对人工智能应用的态度和看法
https://jett.labosfor.com/ 接收日期：2022 年 8 月 5 日 修订日期：2022 年 10 月 1 日 接受日期：2022 年 10 月 10 日 AlAli Meshari Ali A、Faisal Ahmad Alhadlaq、Ghaith Saleh Alabdullatif、Abdulaziz Abdullah Basalem、Aljoharah Abdullah Almaziad、Ahood Ahmad Mahjari、Ibrahim Abdullah Almazyad (2022)。医学生对人工智能应用的态度和看法《教育者、教师和培训师杂志》，第 13(5)。181-187。 1 沙特阿拉伯迈吉玛大学医学院放射学系 2 沙特阿拉伯利雅得沙克拉大学医学院 3 沙特阿拉伯利雅得萨塔姆·本·阿卜杜勒兹王子大学医学院 4 沙特阿拉伯迈吉玛大学医学院；5 沙特阿拉伯纳季兰大学医学院；Ahood.Mahjari@Gmail.com 6 沙特阿拉伯朱拜勒朱拜勒综合医院急诊科。
2023年度医学生摘要期刊
和膝盖学术医学中心的骨骨关节炎患者”，罗切斯特骨科与身体绩效系的汉堡，罗切斯特大学医学博士大学，凯文·麦卡弗里（Kevin McCaffery）：凯文·麦卡弗里（Kevin McCaffery）：支出 - 包括总关节置换术（TJA） - 每年超过3000亿美元，随着预期支出的进一步升级。因此，美国已经开始过渡到基于价值的TJA医疗保健，奖励专业服务的质量以及对传统费用交易的患者护理经验。健康素养（HL）被定义为获得，处理和理解健康信息以做出适当医疗决定的能力，已被确定为医疗保健的社会决定因素，潜在地影响患者护理经验。有限的HL会导致健康差异和无效护理，并对TJA和非受外科医学学科的医疗保健结果产生负面影响。HL主要分布在社交网络中，患者借鉴他人的知识来做出医疗保健决定。患者可以依靠医生，家人，朋友和熟人以及互联网和社交媒体来塑造其医疗保健知识。我们研究的目的是探索首选的低超级性骨关节炎信息来源的单个肌肉骨骼HL的关联。我们的假设是肌肉骨骼健康素养低（LIMP评分<6）的患者将优先利用人类的信息来源。招募了向罗切斯特大学骨科分校诊所诊所的患者，主要诊断出严重的髋关节和/或膝盖骨关节炎。先前TJA患者被排除在外。参与者完成了一项一次性的三部分调查，该调查评估了患者对臀部/膝关节手术的渴望，肌肉骨骼问题的识字率（LIMP）得分（LIMP）和患者医疗保健信息来源。计算每个信息源的平均li行分数，并通过比较报告信息源的参与者的li行分数以及未报告该信息源的参与者来生成p值。
针对一年级医学生的暑期研究机会
概述：哥伦比亚大学瓦格洛斯内科与外科学院 (VP&S) 全球卫生组织主办的医学与研究暑期项目为期 9 周，来自世界各地的学生将跟随哥伦比亚大学瓦格洛斯内科与外科学院的医生、研究人员和医学生学习各种医学主题。整个暑假，学生将学习如何记录病史、采访几位标准化患者、参与伦理讨论、讨论叙事医学以及研究各种人体解剖系统。除了项目的临床方面，学生还将学习寻找资料来源、分析数据和撰写手稿的研究方法。值得注意的是，该项目的发展轨迹与哥伦比亚国际合作与交流项目 (ICEP) 无缝交织，后者是专为初级医学生设计的国际学生交流和交流项目，由哥伦比亚大学的教职员工和学生创建，旨在促进全球医疗保健的改善。
一年级医学生的夏季研究机会
概述：由哥伦比亚大学Vagelos医师与外科医生学院（VP＆S）全球卫生组织主持的医学和研究夏季计划是一项为期9周的夏季计划，其中包括来自世界各地的学生，他们从哥伦比亚大学VP＆s的医学生学习有关多元化主题的医学生。在整个夏季，学生学习如何摄取患者病史，采访几位标准化患者，进行道德讨论，就叙事医学进行对话，并研究人类解剖学的各种系统。除了该计划的临床方面，学生还学习寻找资源，分析数据和编写手稿的研究方法。值得注意的是，该计划的轨迹与哥伦比亚国际合作与交流计划（ICEP），国际学生网络和交流计划无缝地交织在一起，专门为初级医学生设计 - 由哥伦比亚大学的教职员工和学生创建，以促进全球医疗保健的改善。
一年级医学生的夏季研究机会
概述：由哥伦比亚大学Vagelos医师与外科医生学院（VP＆S）全球卫生组织主持的医学和研究夏季计划是一项为期9周的夏季计划，其中包括来自世界各地的学生，他们从哥伦比亚大学VP＆s的医学生学习有关多元化主题的医学生。在整个夏季，学生学习如何摄取患者病史，采访几位标准化患者，进行道德讨论，就叙事医学进行对话，并研究人类解剖学的各种系统。除了该计划的临床方面，学生还学习寻找资源，分析数据和编写手稿的研究方法。值得注意的是，该计划的轨迹与哥伦比亚国际合作与交流计划（ICEP），国际学生网络和交流计划无缝地交织在一起，专门为初级医学生设计 - 由哥伦比亚大学的教职员工和学生创建，以促进全球医疗保健的改善。
人工智能是医学生物技术的主要工具
I.简介：利用生物学开发新产品、新方法、新应用和新生物以改善人类健康和社会，被称为生物技术。它通常被称为生物技术，自人类文明开始以来就一直存在，伴随着生物的驯化和发酵的发现。在过去的一个世纪里，该学科通过操纵生物体的遗传结构和生物分子过程而发生了重大发展。现代生物技术领域吸收了各种科学和技术学科，包括： 化学 分子生物学 基因工程 仿生学 纳米技术 基因组学 信息学 蛋白质组学 主要成果是以下领域的创新和突破： 预防和治疗疾病的药物和疗法。 诊断或医学测试，如妊娠测试。 生物燃料（可持续），减少浪费和污染。 转基因生物（GMO）最近的主要应用领域是农业（高效且具有成本效益的农业）。
一名医学生寻找抗...的出乎意料的困难
起初，我将自己的失败归咎于毫无创意的搜索词：“疫苗不好”、“新冠疫苗的有害副作用”、“不要接种新冠疫苗”、“他们不会告诉你新冠疫苗”。最后一个搜索词让我兴奋了一会儿，0.73 秒内，最上面的结果出现了一篇文章《政府不会告诉你的有关新冠疫苗接种的令人震惊的真相！》1，但当我发现这是一篇讽刺文章时，我的希望很快就破灭了。第二个结果《我们在公众接种疫苗时没有告诉他们什么》2 最初也有一些希望。遗憾的是，这个结果是一个合理的担忧，但并不能满足我的搜索；这篇文章由一名急诊医生撰写，警告患者在接种疫苗前一周感染 SARS-CoV-2 并生病的可能性，并将他们的疾病归咎于疫苗。其余的结果（包括我跳过多页搜索结果时的结果）包括几篇来自知名来源的文章，这些文章围绕如何说服怀疑论者看到光明的主题。
医学科学中的人工智能：医学生的视角
机器学习是计算机通过人工神经网络 (ANN) 从先前记录的数据中学习的能力。受人脑神经网络的启发，ANN 通过输入和输出之间的算法建立非线性关系。深度学习是机器学习的一个子集，其结构类似于人脑处理，同时考虑多个数据集，这些数据集经过评估和重新处理，进行第二次和第三次不同的评估，依此类推，直到达到输出。2 他们可以从过去的例子中学习，分析非线性数据，处理不精确的信息，并进行推广，使模型能够应用于独立数据。3 在深度学习中使用卷积神经网络 (CNN)。CNN 是人工神经网络的一个分支，它包含许多相互关联的隐藏算法层以给出结果。此工作流程根据需要继续使用多个层（因此称为深度学习），同时每个过滤器都会创建一个输出分数，该输出分数是下一层的输入分数，直到获得最终结果。2
第 47 届医学生年度研究日
Ibrahim Ahmed El-lmam，MBBS，MPH James Ahodantin，博士 Musa Ajibola，博士 Ziad Alahmadi，MBBS Mohammed Amin，博士，理学硕士，理学学士。 Alireza Amindarolzarbi，医学博士 Manjula Ananthram，医学学士 Pavlos Anastasiadis，博士 Rosemary Ansah，医学博士 Awadhesh Arya，博士 Elizabeth Balcer-Kubiczek，博士 Aditi Banerjee，博士 Chandra Bhati，理学硕士，MRCS，FACS Leena Bhoite，博士 Nrusingh Biswal，博士 Nicole Brandt，药学博士，工商管理硕士 P. Leon Brown，博士 Kevin Byrne，理学硕士 Laura Carreto-Binaghi，医学博士，博士 Rebecca Carter，医学博士 Stephanie Colbourn，理学士，医学学士，MRCGP Vincent Conroy，PT，DScPT Tamasa De，博士 Liz Dennis，博士，RD Vasken Dilsizian，医学博士
