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World File Search System协同作用
学校膳食计划和食物银行之间的协同作用......
食物银行在课堂外提供营养方面发挥着至关重要的作用。这些组织通常是非政府和社区倡议，从捐助者（如农民、零售商和个人）那里收集剩余食物，并将其分发给有需要的人（Bertmann 等人，2017 年；Drake 等人，2021 年；Rizvi 等人，2021 年）。全球儿童营养基金会报告称，社区主导的非政府食物银行在高收入国家比在低收入国家更受欢迎（GCNF，2022a）。这凸显了高收入国家学校膳食计划和食物银行之间的潜在协同作用比低收入国家更大。通过合作，食物银行和学校可以制定一项涵盖上课时间和课外时间的全面粮食安全战略。
国际生物多样性和气候变化工具之间的联系和协同作用
2“'redd'代表'减少发展中国家森林砍伐和森林退化的排放。“+”代表其他与森林相关的活动，以保护气候，即森林的可持续管理以及保护和增强森林碳库存”（UNFCCC，n.d。）。
新型复合材料：超级电容器电极中氧化石墨烯，导电聚合物和金属氧化物的协同作用
4化学系，Sri Guru Teg Bahadur Khalsa学院，Anandpur Sahib-140118，印度旁遮普邦。 摘要：超级电容器（SC）的高效电极材料的发展引起了人们的重大关注，由于其高孔隙率，成本效益，合成性易于合成和可调电导率，导致聚合物（CPS）作为有希望的候选者出现。 但是，CP通常在循环稳定性和能量密度方面面临局限性。 最近的研究集中在CP与金属氧化物（MOS）和碳基材料的协同整合，形成复合电极，具有增强的电导率，机械耐用性和改善的电化学性能。 本评论突出了将CP与MOS和石墨烯衍生物相结合以解决这些局限性的新方法，从而导致了较高的能量存储能力。 通过概述该领域的最新进展，我们旨在阐明这些协同相互作用及其对电极性能的影响的机制。 本文强调了下一代超级电容器设计中创新的潜力，为更高效，更耐用的储能解决方案铺平了道路。4化学系，Sri Guru Teg Bahadur Khalsa学院，Anandpur Sahib-140118，印度旁遮普邦。摘要：超级电容器（SC）的高效电极材料的发展引起了人们的重大关注，由于其高孔隙率，成本效益，合成性易于合成和可调电导率，导致聚合物（CPS）作为有希望的候选者出现。但是，CP通常在循环稳定性和能量密度方面面临局限性。最近的研究集中在CP与金属氧化物（MOS）和碳基材料的协同整合，形成复合电极，具有增强的电导率，机械耐用性和改善的电化学性能。本评论突出了将CP与MOS和石墨烯衍生物相结合以解决这些局限性的新方法，从而导致了较高的能量存储能力。通过概述该领域的最新进展，我们旨在阐明这些协同相互作用及其对电极性能的影响的机制。本文强调了下一代超级电容器设计中创新的潜力，为更高效，更耐用的储能解决方案铺平了道路。
引文 Nagao T, Braga JD, Chen S, Thongngam M, Chartkul M, Yanaka N 和 Kumrungsee T (2024) 外周 GABA 和 GABA 递质的协同作用
暴饮暴食和能量消耗不平衡是导致超重和肥胖的主要因素。从理论上讲，减少食物摄入和增加能量消耗是治疗肥胖最简单的方法。然而，对于肥胖者来说，控制食物摄入以减轻体重往往很难实现和维持。目前，开发抑制食欲或减少食物摄入（肥胖的直接和主要原因）的减肥药物或干预措施仍然具有挑战性。2021年，索马鲁肽作为一种新的有效减肥药被批准，它通过强烈减少食欲和抑制食物摄入发挥其减肥作用（Wilding 等人，2021；Shu 等人，2022）。尽管它具有很强的疗效，但对其机制的不完全了解，以及对安全性和高成本的担忧，可能会限制其广泛使用。因此，开发新的食欲抑制药物和干预措施仍然是必要的。人体通过肠道（外周控制）和大脑（中枢控制）之间的通讯，以高度复杂的方式调节食物摄入和食欲 ( Hussain et al., 2014 )。外周信号通过两种主要途径将信息从肠道传递到大脑：血液和迷走神经。营养物质和激素等外周信号通过血液传播，到达大脑后，作用于下丘脑，特别是弓状核 (ARC)，因为该处的血脑屏障不完整 ( Hussain et al., 2014 )。下丘脑 ARC 包含两组不同的神经元：表达刺豚鼠相关肽 (AgRP) 的神经元和表达促阿片黑素皮质素 (POMC) 的神经元。这些神经元通过释放各种神经肽（例如 AgRP、神经肽 Y (NPY)、α-黑素细胞刺激激素 (α-MSH)）和神经递质（例如 γ-氨基丁酸 (GABA) 和谷氨酸 (Glu)）到 ARC 内部和外部的附近和下游神经元，以协调的方式调节食欲和食物摄入量（Wu and Palmiter，2011；Vong et al., 2011；Lowell, 2019），在整合外周和中枢信号方面发挥着至关重要的作用。相反，携带肠道信息的外周信号通过迷走神经传输到脑干。然后，脑干将这些外周输入投射到下丘脑和其他大脑区域，以调节食欲和食物摄入量。下丘脑还会以双向方式将信息发送回脑干，脑干又会通过迷走神经将信息传回肠道，以控制胃排空、胃动力和胰腺分泌等。为了开发减肥药物或干预措施，针对或操纵这些神经肽或神经递质的信号（通过增强或抑制它们）可以成为控制食物摄入的有效策略。研究表明，中枢 GABA 能信号在调节食物摄入和能量稳态方面发挥着复杂的作用。根据大脑区域和神经元类型的不同，GABA 可以抑制或促进食物摄入和能量消耗。例如，下丘脑 AgRP 神经元投射到背内侧下丘脑核、下丘脑室旁核和副臂核的 GABA 信号促进进食（Han 等人，2023 年；Lowell，2019 年；Wu 等人，2009 年）。研究表明，下丘脑 AgRP 神经元中 GABA 合成和血管转运蛋白的缺失会减少食物摄入并增加能量消耗
超声和二硫代醇的协同作用
抽象目的：与植入物相关的感染代表了导致发病率和死亡率增加的重要并发症。确定引起感染的微生物剂对于成功治疗至关重要。尽管周围关节感染（PJIS）随着时间的推移而发生的发生率，但尚无100％灵敏度的诊断测试来准确识别这些感染。本研究的目的是确定将超声处理与Dithiothreitol（DTT）相结合是否提高了诊断植入物相关感染的准确性和敏感性。方法：具体来说，本研究包括30名因怀疑感染而因植入物去除的患者。植入物分为两个段：使用超声处理方法处理一个段，另一种是通过组合DTT和超声处理来处理的。结果：对于合并组而言，平均值为81.17 +/- 67.53 cfu/ml，对于组合组，平均值为109.7 +/- 62.78 cfu/ml。结论：我们的研究结果表明，DTT和超声处理的组合增加了菌落数量约为28.53 CFU/ML，这增强了检测到骨科植入物相关感染的可能性。
人工智能和机器学习的协同作用在革新药物监管事务
摘要。药物监管事务的动态格局正在经历通过人工智能（AI）和机器学习（ML）技术的整合所推动的变革范式转变。本评论探讨了AI和ML对制药行业中监管过程的前所未有的影响。通过对最新进步，应用和案例研究的全面分析，评论阐明了这些技术如何提高监管事务的效率，准确性和遵守情况。AI和ML在自动化劳动密集型任务中扮演关键角色，例如数据分析，文档处理和合规性监视。利用高级算法，这些技术可以实时决策和预测分析，从而授权监管专业人员能够用敏捷性浏览复杂的框架。审查进一步研究了AI驱动工具在优化监管提交，加速批准时间表以及最小化与不合规性相关的风险的作用。评论强调了AI驱动解决方案在处理大量数据集和提取宝贵见解时的可扩展性，从而促进了积极的监管策略。监管事务中AI和ML的合成还解决了与数据完整性相关的挑战，从而确保了整个产品生命周期中信息的可靠性和可追溯性。通过促进人类专业知识与机器智能之间的和谐合作，监管专业人员可以做出明智的决定，并迅速适应不断发展的监管景观。关键词：人工智能，机器学习，算法，自然语言处理，数据管理，个性化医学，实时数据
利用微生物的协同作用以增强农业
25-50L在收获后25-50升之前，在甘蔗25L种植甘蔗25升时，请符合您的特定应用要求，请联系您的Multikraft专家。为了获得最佳效果，应尽快通过降雨或灌溉将Microlife纳入土壤中。尺寸可用的1,000升班车和20升容器。致力于可持续性Microlife站在生态责任的最前沿，其核心以可持续性为基础。自豪地是有机系统中允许的输入，我们的产品证明了我们对全天然成分和环保耕作的奉献。我们超越了仅维持资源 - 我们的目标是仅使用最纯净的，无化学物质的成分再生和恢复土壤的土壤。与Microlife一起，拥抱一个更绿色的未来，有机完整性和自然效能融合了我们星球的福祉。
组合学和理论计算机科学的协同作用
rico Zenklusen：随机分配矩阵秘书而不知道Matroid Matroid秘书问题（MSP）是一个众所周知的在线选择问题，它是在元素之间选择重型的元素集合，以随机的顺序揭示其权重。O（1）竞争MSP算法的存在是一个臭名昭著的开放问题，称为Matroid秘书猜想。自MSP成立以来的激烈研究导致了各种特殊情况和变体的O（1）竞争性算法。毫无意义地，这些算法在很大程度上依赖于了解矩阵的前期，这可以说是试图接近一般MSP猜想的非常不希望的属性。我将谈论一个人如何获得O（1）竞争算法，而无需知道随机分配MSP的矩阵，在该算法中，重量是随机分配到元素的。这解决了Soto [Soto [Siam Journal on Computing 2013]和Oveis Gharan＆Vondrák[Algorithmica 2013]提出的一个公开问题，并导致了第一个具有O（1）竞争性算法的众所周知的MSP变体，不需要了解Matroid Upfront。我们的方法是基于首先近似学习矩阵的等级密度曲线，然后我们通过算法进行算法。这是与Richard Santiago和Ivan Sergeev的联合合作。
探索量子计算与商业的协同作用
量子计算基于量子力学原理，能够为多种业务运营带来巨大变革。传统计算机使用比特，而量子计算机使用量子比特，允许叠加和纠缠，从而使设备能够以以前无法实现的方式处理信息。本文介绍了量子计算的基本原理、操作机制和当前发展状况。它还研究了优化、密码学、药物发现、金融服务、人工智能、材料科学、能源部门、消费品、物流、运输和电信等业务的详细应用。讨论展示了量子计算在解决问题、数据分析、系统优化、安全、产品开发、人工智能、预测和竞争优势方面带来的好处。它还涉及可扩展性、退相干和算法开发方面的挑战。它分析了量子计算与业务运营之间的相互作用，以确定量子发展如何重新定义整个行业，实现结构性转变，从而大幅提高效率、催生创新并建立无与伦比的竞争优势。
AI和智能技术的协同作用：改造癌症医学，疫苗开发和患者护理Umar Ali 1*，Sameer Ali 2，Muhammad Tabr
摘要近年来，人工智能（AI）已成为医疗保健中的变革力量，通过智能技术解决方案彻底改变了患者护理。本文探讨了AI对患者护理的深远影响，尤其是在疫苗开发和新颖的癌症医学方法的领域。通过利用AI算法和机器学习技术，医疗保健提供者可以提高诊断准确性，个性化治疗计划并改善整体患者结果。此外，AI驱动的进步已经大大加速了疫苗开发过程，从而可以快速创建用于新兴的传染病并加强全球免疫努力的疫苗。此外，AI是癌症医学的开创性新方法，从早期检测方法到针对特定遗传突变的定制疗法。本文深入研究了AI技术与医疗保健的交集，强调了其改变医疗保健和塑造医学未来的潜力。关键字：人工智能，医疗保健，患者护理，疫苗开发，癌症医学，精密医学，个性化治疗，诊断准确性，机器学习，计算能力，早期检测，免疫，全球健康，创新，变革性技术