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12-供应链束 - 企业 - ...
The authors thank the guest editor Catherine Kyrtsou, two anonymous referees and participants at the 43rd International Symposium on Forecasting, the 5th Behavioral Macroeconomics Workshop, Central Bank Research Association 2023 annual meeting, conference on “Inflation Dynamics in a New Era of Energy Price Shocks,” and seminar at George Washington University for their helpful comments.这项研究是在布莱恩·普雷斯科特（Brian Prescott）在亚特兰大联邦储备银行研究部门开始的。此处表达的观点是作者的观点，不一定是亚特兰大联邦储备银行或美联储系统的观点。任何剩余的错误都是作者的责任。请向亚特兰大联邦储备银行研究部，佐治亚州亚特兰大市1000 Peachtree St. NE，30309，Brent.meyer@atl.frb.org解决有关内容的问题；布莱恩·普雷斯科特（Brian Prescott），圣路易斯华盛顿大学经济系，密苏里州圣路易斯1号布鲁金斯大道1号，63130，b.prescott@wustl.edu;或西北4400号美国大学经济学系Xuguang Simon Sheng。华盛顿特区，20016年，sheng@american.edu。亚特兰大联邦储备银行（Federal Reserve Bank of Atlanta）工作文件，包括修订版，可在亚特兰大美联储的网站www.frbatlanta.org上找到。单击“出版物”，然后单击“工作文件”。要接收有关新论文的电子邮件通知，请使用frbatlanta.org/forms/subscribe。
hs停止扩散束
将学生分为4人，并为每个小组提供“杰克发生了什么？”的第一部分副本。活动。在这些群体中，学生将努力扮演N流行病学家的角色，以确定爆发的来源。学生应在SMA LL组中工作，以回答Activi Ty的问题1和2。小组完成问题2后，将问题3作为CL屁股讨论。接下来，分发讲义“可能的传染病和症状图”，并要求每个小组完成问题1和2。准备就绪后，每个小组将要求从老师那里要求一组信封，一个提出潜在问题，另一个包含他们的答案。（请参阅下面的预制索引卡中要列出的问题和答案列表。）学生将首先打开面试问题的信封，并关注问题3中的工具。利用包含面试问题的答案的信封，每个SMAL L组将遵循问题4中的说明来回答pa rts a。和b。该小组完成了“调查”，分发了标题为“什么是来源？”的活动的第二部分。
机器学习线束连接
图1：椭圆曲线上的A d = 2网络，其输出应解释为khler势，k或倒数束公制的log g -1的log g -1，具体取决于一个人是计算calabi -yau公制还是Hermitian Yang -Mills的连接。在这里，“ Bihom”是指将z i =（z 0，z 1，z 2）作为输入的双重构层，并输出z z z j j的真实和虚构部分。“正方形”是一个具有二次激活函数的密集层，⃗X7→（W1⃗X）2，其中w 1是尺寸w（1）×9的一般线性变换。“ log”是一个具有对数激活函数的密集层，⃗X7→log（W2⃗X），其中W 2是维度1×W（1）的一般线性变换。
通过环形束在圆柱形波导
我们通过环形梁研究表面极化子的辐射，该环形梁同轴封闭了一个圆柱形波导，该波导被均匀的介质包围。通过使用绿色二元组，电磁电位以及电磁场在波导的内部和外部。对于圆柱体内外的介电渗透率的一般情况，能量损失的表达是得出的。在与表面极化子辐射相对应的光谱范围内进行了全面分析。对于梁速度的中间值获得了光谱分布中的最高峰。在透明培养基的极限中，辐射表面极化子的光谱是离散的，相应的频率由圆柱波导的特征值方程确定。的数值示例。
纤维束成像中的瓶颈问题 - -ORCA - 卡迪夫大学
图 1 命名法。两个束，即 UF 和 IFOF，用于突出显示体素（a – e）和体素内的固定单元的分类。a 和 b 中的体素是单固定单元体素和单束体素以及单束固定单元的示例。由于 UF 和 IFOF 在体素 c 中分歧，因此这是多固定单元体素和多束体素的示例，其中一个固定单元被归类为单束固定单元，另一个被归类为多束固定单元。体素 d 突出显示 IFOF 的扇形化，这导致多固定单元体素和单束体素，并且两个固定单元都是单束固定单元。最后，IFOF 和 UF 都以相同的方向穿过体素 E，因此体素 e 是一个单方向体素，但也是一个多束体素，也是一个多束固定体素。这个固定体素，以及这个体素，代表了纤维束成像的瓶颈
田口方法和响应面分析用于设计全加器 S 中的高性能单壁碳纳米管束互连
本研究尝试设计全加器中的高性能单壁碳纳米管 (SWCNT) 束互连。为此，使用 HSPICE 软件中的仿真研究了电路性能，并考虑了 32 纳米技术。接下来，使用田口方法 (TA) 分析了几何参数（包括纳米管直径、束中纳米管之间的距离以及束的宽度和长度）对全加器中 SWCNT 束互连性能的影响。田口灵敏度分析 (TSA) 的结果表明，束长度是影响电路性能的最有效参数（约占功率耗散的 51% 和传播延迟的 47%）。此外，与其他参数相比，纳米管之间的距离对响应的影响很大。此外，响应面法 (RSM) 表明，增加互连长度 (L) 会提高功率耗散的输出。随着互连线宽度 (W) 和碳纳米管直径 (D) 的增加，功耗也增加。减小束中碳纳米管之间的距离 (d) 会导致功耗增加。如果考虑互连线长度和宽度 (L、W) 以及碳纳米管直径 (D) 的参数的最大值以及束中碳纳米管之间距离 (d) 的最小值，则功耗最高。结果还表明，互连线长度 (L) 的增加会增加传播延迟。最后，报告了最佳参数，并使用不同方法 (TA 和 RSM) 比较了优化系统的性能。结果表明，用不同方法预测的全加器中 SWCNT 束互连线最优设计的性能差异小于 6%，根据工程标准是可以接受的。
