XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System单词
基于连续单词大小的音频令牌的生成语言模型
在NLP中，已知基于单词或子字的文本语言模型表现优于其基于字符的同行。然而，在语音社区中，口语LMS的标准输入为20ms或40毫米的离散单元（比音素短）。从基于文字的LM中汲取灵感，我们基于单词大小连续值的音频嵌入来引入生成性口语模型（GSLM），该模型可以产生多样化和表现力的语言。这是通过用词汇嵌入函数代替词汇类型的查找，通过对比度损失的横熵损失以及k-nn Sampling的多项式采样。最终的模型是基于单词大小连续嵌入的第一个属性语言模型。其性能与自动指标和主观人类判断衡量的发电质量的离散单位GSLM相当。此外，由于其200ms的大型单元，它的内存效率高五倍。此外，词汇嵌入器之前和之后的嵌入在含明确和语义上是可解释的。1
文字画布：用单词绘画绘画
项目图像处理应用程序的重点是创建一个集成了基于AI的图像处理功能的用户友好平台。该应用程序具有两个主要模块：文本到图像生成和背景删除。文本到图像模块利用稳定的扩散模型根据文本描述生成高质量的图像，从而促进创意工作流程。背景删除模块利用remove.bg API有效地细分并从现有图像中删除背景。使用Python和Pyqt5开发，该应用程序旨在简化技术和非技术用户的复杂图像处理任务。测试结果表明性能强劲，高质量的产出和用户满意度，证明了AI驱动工具在增强图形设计，营销和社交媒体等行业之间提高生产力和创造力方面的潜力。
计算机辅助单词阅读干预对小学各年级的影响：一项荟萃分析 Verhoeven, LTW; Voeten, MJM; Segers, PCJ
这项荟萃分析重点关注了自 1995 年以来计算机支持的单词阅读干预措施（基础阅读指导、补充字母拼写、阅读流畅度、补习阅读）对不同语言小学生阅读相关结果指标（字母知识、语音意识、单词和假词阅读、句子和文本阅读、拼写以及向阅读理解的转变）的影响。我们确定了 67 项研究，共涉及 10,734 名小学儿童，从中得出了 694 个效应大小。按照多层次方法，干预措施和结果指标的平均效应大小为 0.36，95% 可信区间（0.28,0.43）。也有证据表明效应大小向阅读理解转变，69 个效应大小平均为 0.21（95% 可信区间 0.13 – 0.29）。不同研究之间，尤其是研究内的比较之间，效应大小差异很大。效果大小受治疗长度、子词级别作为标准变量和加速测试的影响。效果大小取决于对照组条件，即在教育照常的对照条件下，效果大小较高，而在阅读治疗对照条件下，效果大小较低。结论是，技术增强的单词阅读干预措施平均对不同项目类型和不同语言的单词学习的准确性和速度产生中等积极影响。
