挑战专利的实施例涉及使用配置了心率监测器的智能手表,例如“光学传感器来检测血流波动的波动”,即,使用光插图器学(“ PPG”)传感器,该传感器使用光的光来测量循环血液变化的光。'499专利25:13-16。用户佩戴智能手表,PPG传感器将心率信息连续传输到智能手机,然后对智能手机进行“分析不规则性的心率”。id。在23:16-20。“确定不规则性”,通知用户心电图(“ ECG”)“应记录”。 ID。在23:20-22。然后,用户可以使用第二个传感器,指定“手持[ECG]传感器”,ID。在4:48-49,记录“基于去极化和心室的重极化的心脏的电活动”,J.A。 119(省略了引号),并且使用此附加数据诊断用户是否患有心脏雅利亚宫。 用户还可以使用ECG传感器“记录可以保存和/或传输进行分析的ECG。” ID。 在23:24-26。在4:48-49,记录“基于去极化和心室的重极化的心脏的电活动”,J.A。119(省略了引号),并且使用此附加数据诊断用户是否患有心脏雅利亚宫。用户还可以使用ECG传感器“记录可以保存和/或传输进行分析的ECG。” ID。在23:24-26。
实践 12 动作电位产生的计算机模拟 实践目的 本实践的目的是通过计算机研究动作电位如何依赖于电压门控钠通道和钾通道的特性。 要准确(定量)描述这一现象需要生物物理学语言,借助生物物理学语言,我们不仅可以准确描述生物电,特别是兴奋性,还可以准确预测与疾病相关的变化将如何影响轴突电位的产生。 本实践让学生了解神经生理学家如何描述神经细胞的基本神经生理特性以及日常实践中动作电位的产生。 实验设置 计算机软件“MetaNeuron”用于模拟可兴奋细胞的电生理特性,由明尼苏达大学的 Eric Newman 开发。 第一部分 目的:本部分实践的目的是让您熟悉 MetaNeuron 软件和描述动作电位过程的基本参数。模拟过程:1. 打开 MetaNeuron 软件。从 Lesson 下拉菜单中选择 Lesson 4: Axon action potential 。根据定义的参数(下图中标记),程序计算膜电位随时间的值。请注意窗口底部的红色图表,显示何时施加去极化刺激。去极化刺激的持续时间由 Width (ms) 参数决定(上图中的蓝色框;默认值为 0.1ms)。达到阈值电位后,就会产生动作电位。软件只接受以点作为小数分隔符的值。
电穿孔会导致细胞膜通透性暂时增加,并导致兴奋细胞和非兴奋细胞的跨膜电压 (TMV) 发生长时间变化。然而,这些 TMV 变化的机制仍有待完全阐明。为此,我们使用 FLIPR 膜电位染料将两种不同的细胞系暴露于单个 100 µ s 电穿孔脉冲后,在 30 分钟内监测 TMV。在表达极低水平内源性离子通道的 CHO-K1 细胞中,脉冲暴露后的膜去极化可以用非选择性漏电流来解释,这种漏电流一直持续到膜重新密封,使细胞能够恢复其静止的 TMV。在表达多种不同离子通道的 U-87 MG 细胞中,我们意外地观察到初始去极化阶段之后的膜超极化,但仅在 33 ◦ C 时发生,而在 25 ◦ C 时未发生。我们开发了一个理论模型,该模型得到了离子通道抑制剂实验的支持,该模型表明超极化在很大程度上可归因于钙激活钾通道的激活。离子通道激活与 TMV 和细胞内钙的变化相结合,参与各种生理过程,包括细胞增殖、分化、迁移和凋亡。因此,我们的研究表明离子通道可能是影响电穿孔后生物反应的潜在靶点。
手性是一种基本的不对称性质,用来描述可与其镜像区分开来的系统,它仍然是现代科学关注的焦点 1 – 4 ,手性材料有多种应用 5 – 8 。手性拓扑结构为新一代手性材料奠定了基础,其中手性扩展到纳米和微米尺度。在胆甾型液晶中观察到了非均匀手性态、螺旋、蓝色和扭曲晶界 (TGB) 相 9、10 。Skyrmion 是矢量序参数(如磁化强度或极化密度)的手性结构,由于其在信息技术中的潜在应用,在过去十年中在磁性材料中引起了相当大的关注 11 – 13。然而,这些材料的一个显着特征是特定的非手性对称性,这种对称性由胆甾体中的非镜像对称分子或磁性系统中的反对称自旋交换所具有,从而导致 Dzyaloshinskii-Moriya 自旋相互作用。最近,据报道,将承载 skyrmion 的磁体类型扩展到没有 Dzyaloshinskii-Moriya 自旋相互作用的系统14,15。然而,在这些系统中调整 skyrmion 手性的可能性仍是一个悬而未决的问题。虽然铁电材料中不存在预定义的手性对称性,但最近发现它们具有丰富的手性拓扑激发,包括布洛赫畴壁16-19,具有 skyrmion 结构的无芯涡旋20-22,单个 skyrmion 23,24,skyrmion 晶格 25 和 Hopfion 26。铁电体的一个显著特征是,当去极化电荷 ρ = ∇⋅ P 重排以降低它们的相互作用能时,由于限制和去极化效应的特定相互作用导致自发对称性破缺,从而出现手性,导致极化发生手性扭曲。重要的是,不同的手性(“左”态和“右”态)在能量上是简并的,因此可以互相切换。然而,执行这种手性切换是一项挑战,因为可以作为控制参数的基本场具有非手性性质。我们发现,由于去极化效应会导致大量拓扑激发,因此铁电纳米点可以提供丰富的相图,并且我们证明铁电纳米点包含极化 skyr-mions。特别是,我们设计了一个系统,其中可以通过施加电场来实现相反手性之间的受控切换。
尽管发育或环境扰动,达到特定物种规模和比例的能力称为发育稳定性。在昆虫中最好理解其背后的分子和细胞过程。在果蝇中,是一种外周 - 组织应力信号,松弛蛋白/胰岛素样肽DILP8,通过其神经元受体LGR3(脊椎动物松弛蛋白受体的直系同源物)促进发育稳定性。lgR3信号被广泛接受为发生的(去极化)中央大脑生长协调的中间神经元(pil/gcl神经元)发育中的幼虫。
第一单元 智能结构 9 0 0 9 智能结构的类型、智能结构的潜在可行性、智能结构的关键要素、智能结构的应用。压电材料、特性、压电本构关系、去极化和矫顽场、场应变关系。磁滞、蠕变和应变率效应、尺蠖直线电机。梁建模:具有诱导应变率效应的梁建模、具有诱导应变的尺蠖直线电机梁建模驱动 - 单执行器、双执行器、纯伸展、纯弯曲谐波激励、伯努利-欧拉梁模型、问题、压电应用。
我们报告了量子计算在重夸克偶极子光谱研究中应用的首次演示。基于重夸克和反夸克系统的康奈尔势模型,我们展示了如何在 IBM 云量子计算平台上用 VQE 方法制定和解决这个汉密尔顿问题。由于全局去极化噪声通道导致的误差通过零噪声外推法进行校正,结果与预期值高度一致。我们还推广了 VQE 方法,通过相对于基态的正交化来解决激发态。这种新方法已被证明适用于无噪声量子模拟器上的夸克偶极子系统,并且可以轻松应用于解决许多其他物理系统中的类似激发态问题。
