摘要:听觉过程涉及一系列事件。外耳捕获声音的能量,并通过外耳道进一步传输到中耳。在中耳,声波被转换成鼓膜和听小骨的运动,从而放大压力,使其足以引起耳蜗液的运动。耳蜗内的行波导致内耳毛细胞去极化,进而释放神经递质谷氨酸。从而,螺旋神经节神经元被激活,通过听觉通路将信号传输到初级听觉皮层。这种复杂的机械感觉和生理机制组合涉及许多不同类型的细胞,其功能受许多蛋白质的影响,包括参与离子通道活动、信号转导和转录的蛋白质。在过去 30 年中,超过 150 个基因的致病变异被发现与听力损失有关。听力损失影响着全球超过 4.6 亿人,目前
基于数值优化的实现实际设备门和参数,我们研究了相位频率(重复)代码的性能,该代码在载有单粒细胞量子量子的线性芯片(GAAS)量子点的线性阵列上。我们首先使用电路级别和现象学噪声的简单误差模型来检查代码的预期性能,例如,报告的电路级去极化噪声阈值约为3%。然后,我们使用最大样本和最小匹配的解码器进行密度 - 矩阵模拟,以研究实现真实设备的消除,读出误差以及准危机以及快速门噪声的效果。考虑到量子读数误差与dephasing时间(t 2)之间的权衡,我们确定了位于实验范围内的相位闪光代码的子阈值区域。
我们对由许多相同的量子单元组成的量子电池在噪声下的能量回收效率进行了理论分析。虽然利用量子效应加速电池充电过程的可能性已被广泛研究,但为了将这些想法转化为工作设备,评估量子电池元件在接触环境噪声时存储相的稳定性至关重要。在这项工作中,我们将这个问题形式化,引入了一系列操作上定义良好的性能系数(工作电容和最大渐近工作/能量比),这些性能系数衡量了从由大量相同和独立元素(量子单元或 q 单元)组成的量子电池模型中回收有用能量所能达到的最高效率。对于能量存储系统经历相位失调和去极化噪声的情况,给出了这些量的明确评估。
这项工作研究了量子电路的近期可学习性。我们展示了量子统计查询对于学习量子过程的自然稳健性,并提供了一种从统计数据中对全局去极化噪声进行基准测试的有效方法,这为我们开发抗噪声算法提供了强大的框架。我们将恒定深度量子电路的学习算法调整为量子统计查询设置,查询复杂度的开销很小。我们证明了使用统计查询学习钻石距离内对数和更高深度的随机量子电路的平均下限。最后,我们通过构建有效的区分器并证明量子无免费午餐定理的新变体,证明了伪随机幺正(PRU)不能使用恒定深度的电路构建。
摘要:本文介绍了 EnQuad 1.0 版:一种用于量子密钥分发 (QKD) 协议的高速可扩展模拟器。EnQuad 超越了现有的模拟器,不仅可以模拟 QKD 堆栈,还可以进行安全测试并指导研究人员在其实验设置中使用哪种协调协议。最重要的是,如果尚未满足安全性或给定的目标密钥率,它会建议研究人员进行更改以满足其中任何一个。尽管 EnQuad V1.0 涉及去极化通道和单独的拦截和重发攻击,但 EnQuad 具有 24 个参数和 9 个模块化功能,因此可以扩展到各种 QKD 协议。此外,我们根据同类模拟器和理论验证了 EnQuad 结果。此外,一组 11 个实验表明,EnQuad 的运行速度比同类模拟器快 6.12 倍到 12.2 倍。 EnQuad 是在 MATLAB 中实现的,代码可以在线获取。
摘要。通过跳动的心向反向散射的场的空间和时间演变,同时用连贯的光照亮了其宏观和微血管化。要执行这些血管化图像,我们基于对空间去极化的斑点场的选择性检测,主要通过多个散射生成的空间去极化斑点场的选择性检测。我们通过空间或时间估计来考虑斑点对比度的计算。我们表明,通过后处理方法,可以明显增加观察到的血管结构的信噪比,这意味着计算运动场,该方法允许选择从不同心跳时期提取的相似帧。此后来的优化揭示了血管微观结构,其空间分辨率为100μm。©作者。由SPIE在创意共享归因4.0国际许可下出版。全部或部分分发或复制此工作需要完全归因于原始出版物,包括其DOI。[doi:10.1117/1.jbo.28.4.046007]
小梁形成是心室发育过程中的一个关键过程,它描述了心肌细胞突出到心室腔内形成称为小梁的复杂肌肉结构。该过程中的缺陷会导致各种人类疾病,例如左心室非致密化性心肌病和其他先天性心脏缺陷。已经确定了小梁形成的几种细胞机制,包括张力异质性诱导的心肌细胞选择、粘附连接的调节、去极化和分层。然而,控制小梁形成的分子机制仍然不太清楚。目的:之前,我们已经证明 Gpr126 是小鼠和斑马鱼小梁形成和心脏发育所必需的。Gpr126 是一种粘附 G 蛋白偶联受体,可自蛋白酶切为 N 端片段 (NTF) 和 C 端片段 (CTF)。在这里,我们表明 NTF 和 CTF 在小梁形成过程中控制不同的细胞过程。
푍(2)晶格量规理论在研究量子代码的量子误差校正阈值概率(QEC)的研究中起着重要作用。对于某些QEC代码,例如众所周知的Kitaev的复曲面/表面代码,可以将QEC解码问题映射到给定噪声模型的统计力学模型上。对阈值概率的研究对应于映射统计力学模型的相图。这可以通过统计力学模型的蒙特卡洛模拟来研究。在[11]中,我们研究了在二维上与综合征测量噪声一起在旋转/表面代码上的逼真噪声模型的影响,并引入了随机耦合 - 平面仪表模型,三维푍(2)×푍(2)×푍(2)lattice Gauge理论。这个新的Z(2)量规理论模型捕获了在去极化和综合征噪声下的紫杉/表面代码的主要方面。在这些程序中,我们主要关注Mont Carlo模拟的各个方面,并讨论了Monte Carlo模拟Z(2)晶格理论的初步结果。
摘要:我们通过适当利用相同子系统的空间不可区分的程序来解决纠缠纠缠保护防止周围噪声的问题。为此,我们采用了两个最初分离和纠缠的相同Qubits与两个独立的嘈杂环境相互作用的相同量子。考虑了三种典型的环境模型:振幅阻尼通道,相阻尼通道和去极化通道。在交互后,我们将两个量子位的波函数变形以使它们在执行空间局部操作和经典通信(SLOCC)之前使它们在空间上重叠,并最终计算出所得状态的纠缠。以这种方式,我们表明可以在SLOCC操作框架中使用相同Qubits的空间不可区分性,以部分恢复环境破坏的量子相关性。总体行为出现:通过变形实现的空间不可区分越高,回收纠缠的量就越大。
