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World File Search System去极化
迈向以 Ge-on 为源的全硅 QKD 发射器...
摘要 — 我们展示了一种基于偏振编码 BB84 协议的量子密钥分发新发射器概念，该协议由正向偏置的 Ge-on-Si PIN 结的非相干光提供光源。我们研究了两种量子态准备架构，包括通过多个调制器进行独立偏振编码和利用干涉偏振调制器的简化方法。我们通过实验证明，Ge-on-Si 光源可以适应量子密钥生成，在 1 GHz 的符号速率下以 7.71% 的量子比特误码率实现 2.15 kbit/s 的原始密钥速率。我们进一步研究了光纤传输信道去偏振与非相干光源宽带特性相结合的影响。我们的结果证明了全集成硅量子密钥分发发射器（包括其光源）在零信任数据中心内部环境中的短距离应用的可行性。索引词 — 量子密钥分发、量子通信、量子密码学、硅光子学、去极化、光源
sanjay Kumar博士在鱼类中的声学 - 属性系统
来自神经局器官的神经瘤细胞。神经瘤器官是侧线系统的受体成分。每个神经膜器官都包含两种类型的细胞。受体细胞是梨形的，聚集在中间形成簇，而支撑细胞则长而细长，并围绕受体排列以形成神经瘤器官的周围。每个感觉细胞在顶端都带有类似感觉过程的头发。头发包含许多（约20-25）小立体胶质和一个边缘的大型运动圆膜，这些凝乳块将被神经瘤细胞分泌并突出到水中。其余的毛细胞在朝向运动过程上方向两极化。由水在水中运动引起的任何碎杯的任何位移都会转化为去极化并诱导受体潜力。受体毛细胞的基础末端继续进入VII，IX和XTH颅神经的轴突纤维。
![arXiv:2108.03137v1 [quant-ph] 2021 年 8 月 6 日](/simg/7\75f793244f361dbd240b4143c964858af05d2ab1.webp)
arXiv:2108.03137v1 [quant-ph] 2021 年 8 月 6 日
量子信息科学中的资源理论有助于研究和量化涉及量子系统的信息处理任务的性能。这些资源理论在其他研究领域也有应用；例如，纠缠和相干性的资源理论在量子热力学和量子动力学中的记忆效应研究中得到了应用和启示。在本文中，我们介绍了不可扩展性资源理论，该理论与无法将给定量子态中的量子纠缠扩展到多方有关。该资源理论中的自由状态是 k 可扩展状态，自由通道是 k 可扩展通道，它们保留了 k 可扩展状态类。我们利用该资源理论推导出非渐近的量子通信或纠缠保存速率上限，方法是利用任意量子通道有限次，并借助 k 可扩展通道，无需任何代价。然后，我们表明，获得的界限比以前已知的去极化和擦除信道上的量子通信界限要严格得多。
在HF 0中的铁电和电阻开关之间自由切换。 5 ZR 0。 5 o 2薄膜及其在片上的高精度上应用深度神经
摘要HF 0。5 ZR 0。 5 O 2（Hzo）基于基于铁的铁电场晶体管（FEFET）Synapse是符合处尺度深神经网络（DNN）应用的承诺候选者，因为其高对称性，准确的准确性，良好的准确性和快速运行速度。 然而，随着时间的流逝，由去极化场引起的remanent极化（P R）的降解尚未有效地解决，从而极大地影响了受过训练的DNN的准确性。 在这项研究中，我们证明了使用FE模式进行高速重量训练的铁电（Fe）抗性切换（RS）可切换突触，并进行稳定的重量存储的RS模式，以克服准确性降解。 FE-RS杂交特性是通过具有非对称电极的基于HZO的金属 - 有线金属（MFM）电容器来实现的，最佳的Fe耐力以及最可靠的RS行为可以通过测试多种电极材料来证明。 在FE和RS模式下都可以实现高内存窗口。 通过这种设计，通过网络仿真验证，随着时间的流逝，保持出色的精度。5 ZR 0。5 O 2（Hzo）基于基于铁的铁电场晶体管（FEFET）Synapse是符合处尺度深神经网络（DNN）应用的承诺候选者，因为其高对称性，准确的准确性，良好的准确性和快速运行速度。然而，随着时间的流逝，由去极化场引起的remanent极化（P R）的降解尚未有效地解决，从而极大地影响了受过训练的DNN的准确性。在这项研究中，我们证明了使用FE模式进行高速重量训练的铁电（Fe）抗性切换（RS）可切换突触，并进行稳定的重量存储的RS模式，以克服准确性降解。FE-RS杂交特性是通过具有非对称电极的基于HZO的金属 - 有线金属（MFM）电容器来实现的，最佳的Fe耐力以及最可靠的RS行为可以通过测试多种电极材料来证明。在FE和RS模式下都可以实现高内存窗口。通过这种设计，通过网络仿真验证，随着时间的流逝，保持出色的精度。
具有量子热噪声的量子计量的不确定因果顺序
研究了具有不确定因果顺序的切换量子通道，用于受量子热噪声影响的量子比特幺正算子相位估计的基本计量任务。报告显示，不确定顺序的切换通道具有特定功能，而传统的确定顺序估计方法则无法实现这些功能。相位估计可以通过单独测量控制量子比特来执行，尽管它不会主动与幺正过程交互 - 只有探测量子比特会这样做。此外，使用完全去极化的输入探针或与幺正旋转轴对齐的输入探针可以进行相位估计，而这在传统方法中是不可能的。本研究扩展到热噪声，之前已使用更对称和各向同性的量子比特去极化噪声进行了研究，它有助于及时探索与量子信号和信息处理相关的具有不确定因果顺序的量子通道的属性。
STAFF III 心电图数据库及其对方法学发展和评估的意义
STAFF III 数据库是从接受选择性长时间经皮腔内冠状动脉造影 (PTCA) 的患者中获得的一组独特数据，PTCA 是支架时代之前的一项手术。该数据库记录了冠状动脉完全闭塞的最初几分钟。该数据库的最初目标是更好地了解心电图中心肌缺血的表现（与高频成分有关，特别是在心室去极化期间）。与许多其他心电图数据库一样，从 1980 年的 MIT - BIH 心律失常数据库 [1] 开始，STAFF III 数据库的用途多年来已大大扩展，并且对其他几个研究问题具有重要意义。虽然该数据库的原始研究方案旨在解决一系列临床问题，但事实证明，该数据库对于开发、改进和评估各种信号处理技术也非常有价值。STAFF III 数据库不向公众开放，因此可以免费下载和使用。然而，只要用户提供的简短研究计划得到 STAFF 研究指导委员会的批准，学术界和工业界的任何人都可以低价购买该数据库
2021; 12(1): 270-280。doi: 10.7150/jca.50360 研究论文 Tephrosin 通过产生反应诱导人胰腺癌细胞凋亡
Tephrosin 是一种天然的鱼藤异黄酮类化合物，已被证明具有强大的抗癌活性。在本研究中，我们报道了 Tephrosin 对胰腺癌细胞的抗癌活性。Tephrosin 能有效抑制各种癌细胞系中的细胞活力，并促进 PANC-1 和 SW1990 胰腺癌细胞凋亡，这表现为 caspase-3/-9 和 PARP 的裂解增强。进一步的研究表明，tephrosin 增加了细胞内活性氧 (ROS) 的产生，并导致线粒体膜电位去极化，随后释放细胞色素 c。DNA 损伤还通过增加尾部 DNA 和 H2AX 的磷酸化来确定。细胞内 ROS 的产生似乎对 Tephrosin 的抗癌活性至关重要，ROS 清除剂减轻 ROS 的产生会削弱 Tephrosin 的凋亡作用。重要的是，在 PANC-1 异种移植裸鼠中，观察到 tephrosin 的强效抗肿瘤活性和低毒性。总之，这些结果表明 tephrosin 可以开发为治疗人类胰腺癌的潜在化疗药物。
使用分布式神经网络解码表面代码——...
摘要 由于具有良好的解码性能和对任何噪声模型的适应性，使用基于神经网络的解码器解码量子纠错码的现象日益增多。然而，由于误差综合征空间呈指数级增长，因此主要挑战在于可扩展到更大的代码距离。请注意，在现实噪声假设下成功解码表面代码将使用当前基于神经网络的解码器将代码大小限制在 100 个量子比特以下。可以通过类似于重正化群 (RG) 解码器的分布式解码方式来解决此类问题。在本文中，我们介绍了一种结合 RG 解码和基于神经网络的解码器概念的解码算法。我们测试了旋转表面代码在去极化噪声下的解码性能，并使用无噪声误差综合征测量，并与 blossom 算法和基于神经网络的解码器进行了比较。我们表明，所有测试解码器之间都可以实现类似的解码性能水平，同时为基于神经网络的解码器的可扩展性问题提供了解决方案。
磁光遗传深部脑多模态神经刺激
图 1a 显示了不同形式的神经刺激通常如何用于激活或抑制神经信号（动作电位）。动作电位是细胞膜的去极化，钾和钠等离子通过离子通道穿过细胞膜，从而产生级联效应。激活和抑制都有重要的临床用途：激活可用于恢复因创伤或帕金森病等退行性神经疾病而受损的神经系统部分功能，而抑制功能可以抑制癫痫发作期间大脑的功能障碍区域等。这种控制只是假设的理想设备的众多参数之一，如图 1b 所示。它将是低功耗的，以防止设备发热并延长电池寿命（或理想情况下是无线供电，但保持足够高且可控的功率水平是一项挑战 [9] ），谨慎、无创且兼容磁共振成像 (MRI)，[10] 精确，但可远距离控制。它不会通过加热、光化学损伤或电荷积聚来损害组织。它将具有神经元选择性，并且具有易于维持的效果，但也可能