基于智能手机的诊断技术正越来越多地被门诊兽医使用。1 这种强大便携技术的一个令人兴奋的新例子是 AliveCor ECG 设备 (AliveCor)。AliveCor 允许智能手机用户使用他们的智能手机以心电图 (ECG) 的形式收集心律和心率,可以即时评估并记录以备将来使用。除了确定平均心率外,这些设备还可用于由训练有素的兽医识别窦性心律、心房颤动和室性早搏、心室预激和异步心室去极化。2 在某些情况下,由于该设备便携性和易用性,它正在取代传统的 Holter 监测心电图。2 产品说明书描述了犬、猫和马患者的使用方法。然而,文献中也有报道称该装置可用于其他物种,包括牛 3 、山羊 4,5 、水牛 6,7 、猪 8 ,以及港海豹 9 和草原巨蜥等外来物种。10
其中 F θ 是量子 Fisher 信息,ρ n AB 是 n 次迭代后的最终状态,见图 1。为了解决这个问题,我们借用了量子通信领域中强大的隐形传态工具 [4]:如果信道 E θ 具有适当的对称性,它对任何输入 ρ 的作用都可以通过局部操作和经典通信 (LOCC) 模拟,见图 2。这样,量子信道对一般输入的作用自然地被纳入自适应估计协议中,使我们能够推导出量子 Fisher 信息的上限,从而推导出参数 θ 估计的最终精度。对于在隐形传态协议 [5] 中涉及的幺正变换作用下协变的信道,这种模拟是可能的:例如去极化和擦除信道,以及玻色子系统中的高斯信道。与上限一起,我们找到了一个匹配的下限,从而获得了最终的非常简单的表达式
在本文中,我们计算最小输出熵的确切值以及作用于基质代数m n的非常大的量子通道的完全有限的最小熵。我们的新简单方法取决于局部紧凑的量子组的理论,我们的结果使用了一个新的,精确的描述,对1 的确,我们的方法甚至允许在量子超组上使用卷积运算符。 这使我们能够将熵和能力的计算的主题平均连接到子因子平面代数。 我们还给出了每个被考虑的量子通道的经典能力的上限,这在交换案件中已经很敏锐。 令人惊讶的是,我们通过直接计算观察到,一些傅立叶乘数可以标识直接量子通道的经典示例(作为dephasing通道或去极化通道)的总和。 的确,我们表明,对Unital Qubit通道的研究可以看作是Q8的von Neumann代数上傅立叶乘数理论的一部分。 出乎意料的是,我们还将(量子)组的Ergodic动作连接到该计算主题,从而使某些转移到其他渠道。 我们还连接Werner的量子谐波分析。 最后,我们研究了纠缠的破坏和PPT傅立叶乘数,我们表征了有条件的期望,这些期望正在纠缠中断。的确,我们的方法甚至允许在量子超组上使用卷积运算符。这使我们能够将熵和能力的计算的主题平均连接到子因子平面代数。我们还给出了每个被考虑的量子通道的经典能力的上限,这在交换案件中已经很敏锐。令人惊讶的是,我们通过直接计算观察到,一些傅立叶乘数可以标识直接量子通道的经典示例(作为dephasing通道或去极化通道)的总和。的确,我们表明,对Unital Qubit通道的研究可以看作是Q8的von Neumann代数上傅立叶乘数理论的一部分。出乎意料的是,我们还将(量子)组的Ergodic动作连接到该计算主题,从而使某些转移到其他渠道。我们还连接Werner的量子谐波分析。最后,我们研究了纠缠的破坏和PPT傅立叶乘数,我们表征了有条件的期望,这些期望正在纠缠中断。
I 研讨会讨论了这个多方面主题的许多方面。数值目标建模具有很大的吸引力。提出了使问题在计算上更有效的方法。与全尺寸目标测量相比,模拟和缩放测量有助于建立信心,使用这些技术的经济有效组合来确定雷达截面数据。考虑了雨水去极化和表面多径传播等环境因素,以及人造箔条对雷达的影响。一个重要的研究课题是基于目标多普勒特性、偏振测量和一维或二维成像的非合作目标识别的稳健性。现代雷达系统提供大量数据,使得目标检测自动化几乎成为必需。比较了不同方法的优点。在未来复杂的电子战领域,签名修改是目标生存的先决条件。论文范围从低雷达截面结构设计和改造到主动消除技术。
过早的心室复合物(PVC)是不规则的心律,例如早期心肌去极化引起的异位节拍。PVC始终与心脏病和其他相关的非心脏病有关,例如由于酒精,非法药物和某些类型的药物而导致体内化学状况的干扰。尽管它是良性的,但在最近的研究中,PVC负载率超过24%,并且导致心肌病和心力衰竭。在某些研究中,已经表明PVC在一般人群中可见:在12个铅心电图(ECG)中约为4%,而在24-48小时的皮质心电图监测中,患者的患者为40-75%。1根据文献,心血管副作用(如血压和心律不齐)是抗精神病药的副作用。2在其他情况下,例如充血性心力衰竭,心肌炎和心脏死亡率增加。3的研究表明,据报道了PVC的抗精神病药,例如叶核酮,4个阿拉哌唑,5位利培酮,6硫嗪,7和喹硫平。8
偏差定制使量子纠错码能够利用量子比特噪声不对称性。最近,有研究表明,表面码的一种修改形式 XZZX 码在偏置噪声下表现出显著改善的性能。在这项工作中,我们证明量子低密度奇偶校验码也可以进行类似的偏差定制。我们引入了一种偏差定制的提升乘积码构造,该构造提供了一个框架,可将偏差定制方法扩展到二维拓扑码系列之外。我们给出了基于经典准循环码的偏差定制提升乘积码的示例,并使用信念传播加有序统计解码器对其性能进行了数值评估。我们在非对称噪声下进行的蒙特卡罗模拟表明,与去极化噪声相比,偏差定制码在错误抑制方面实现了几个数量级的提高。
我们提出了一个基于患者特定几何形状的全心 - 培根相互作用的解剖学详细计算闭环模型。整个心脏模型包括组织各向异性和快速传导系统模拟动作电位沿着牙室节点和His-Purkinje传导系统。我们将整个心脏模型与双室性起搏器模型耦合在一起,该模型处理由心脏模型模拟的心房和心室电图,并相干地产生起搏刺激。我们全心模型中的去极化和复极序列与健康和病理方案中的临床数据相干。此外,我们的结果表明,闭环模型可以在临床相关的情况(例如无尽的循环心动过速叛乱)中模仿心脏起搏器的相互作用。因此,我们的闭环系统提供了一个有希望的患者特异性环境,用于研究心脏组织与刺激装置之间的相互作用。
定义了用于量子编码的新信息泄漏的新度量。对手可以访问编码某些经典数据的量子系统状态的单个副本,并有兴趣正确猜测数据的一般随机或确定性功能(例如,量子机学习中数据的特定功能或数据的特定功能或属性)是安全分析师未知的。所得的信息泄漏的量度(称为最大量子泄漏)是在观察量子状态测量时正确猜出经典数据的任何功能的概率的多重增加。最大量子泄漏显示可满足后处理不等式(即应用量子通道可降低信息泄漏)和独立性(即,如果量子状态独立于经典数据,则泄漏为零),这是隐私和安全分析所需的基本特性。它还范围范围可访问信息。建立了全局和局部去极化噪声模型对最大量子泄漏的影响。
协变码是一种量子码,逻辑系统上的对称变换可以通过物理系统上的对称变换来实现,通常具有有限的量子纠错能力(一个重要的例子是 Eastin-Knill 定理)。理解协变量子纠错极限的需求出现在物理学的各个领域,包括容错量子计算、凝聚态物理和量子引力。在这里,我们从量子计量和量子资源理论的角度探索了连续对称性的协变量子纠错,在这些以前分散的领域之间建立了牢固的联系。我们证明了协变量子纠错不保真度的新的、强大的下界,这不仅扩展了以前不行的结果的范围,而且比现有界限有了很大的改进。为擦除和去极化噪声推导出了明确的下界。我们还提出了一种几乎饱和这些下界的协变码。
在本文中,我们介绍了不可扩展性的资源理论,以放松纠缠的资源理论。本资源理论中的自由状态是k-扩展状态,与无法将给定量子状态中的量子纠缠延伸到多方。自由渠道是K-扩展通道,它保留了k-延伸状态的类别。我们通过广义差异定义了几种不可扩展性的量化,并建立了它们的特性。通过利用此资源理论,我们可以根据量子通信或纠缠量的速率获得非质合性上限,以在无需成本的K-扩展通道辅助的任意量子通道的有限次数上。这些边界比以前已知的去极化通道和擦除通道的界限要高。最后,我们重新审视了抗抑郁通道的量子能力的相当牢固的交谈,并在这些通道的非反应量子能力上建立上限。
