渗透脱水是导致产品的感觉价值和保质期提高的过程之一。这项研究旨在研究渗透脱水对菠萝水果物理化学参数的影响,菠萝果实在越南的坎市收获。研究了渗透脱水溶液中糖含量的参数范围,从400至600 g/l,温度因子在渗透脱水过程中的温度因子从18至38°C(±1℃)。研究渗透脱水时间,直到出现渗透平衡为止。监测渗透脱水过程中搅拌条件的影响,并将其与常规渗透脱水进行比较。每小时渗透脱水后,评估了原材料中水分含量和糖含量的指标。还研究了一些渗透脱水样品的色差(RE)。结果表明,在连续搅拌的支持下,在38°C下的渗透脱水为600 g/l,以获得最佳的渗透脱水效果。研究结果概述了在不同浓度的渗透溶液中的渗透脱水过程。这些结果是根据每种产品的目的灵活选择渗透菠萝条件的基础(例如果冻)和消费者需求(例如甜度水平)。
摘要。本文介绍了 0.1...10 MW 容量水力发电站在能源系统中的重要性及其优势。基于有关此问题的已发表资料,分析了混合可再生模块化闭环可扩展 (h-mcs-PSH) 和壳牌能源北美公司 (SENA) 提出的小型抽水蓄能电站的参数,该电站采用波纹钢上水库和浮动膜下水库,并考虑到乌兹别克斯坦共和国的条件,指出了它们的使用效果。提出了一种基于最大限度利用光电厂功率和最小化消耗能量的标准来确定抽水机组最佳参数和运行模式的图分析方法,以向小容量水电站的抽水机组提供太阳能电池板电力。给出了基于该方法的计算结果。
3 使用软件 7 3.1 概述 ....................................7 3.2 选择 X3P 文件 ....................................7 3.3 选择表面纹理参数 .。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。7 3.3.1 设置Smr曲线的高度值数量 .............9 3.3.2 设置Smr曲线的插值点数量 ..........9 3.3.3 设置截止波长 ......................9 3.3.4 设定计算等效直线的插值点数 ..............。。。。。。。。。。.......10 3.3.5 设置缩放比例 ..........................10 3.3.6 设置谷值指定 ..........................10 3.3.7 设置谷值阈值 .............................10 3.3.8 设置山丘标识 ............................11 3.3.9 设置山丘阈值 ...。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。11 3.3.10 设置计算平均面积的插值点数 ..11 3.3.11 设置计算平均体积的插值点数 11 3.4 选择输出文件 ..............。。。。。。。。。。。。。。。12 3.5 处理数据.。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。12 3.6 退出 .。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。12 3.7 帮助.。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。12 3.8 输出文件 .。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。13 3.9 输出图形。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。14 3.10 示例文件。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。14
摘要:在激光粉末定向能量沉积 (LP-DED) 过程中,会发生许多复杂现象。这些现象与构建过程中使用的条件密切相关,会影响零件在微观结构特征和机械行为方面的质量。本文研究了构建参数对通过 LP-DED 生产的 AISI 316L 不锈钢样品的微观结构和拉伸性能的影响。首先,通过研究其形态和几何特征,从单扫描轨迹开始选择构建参数。接下来,对使用两组参数构建的 316L LP-DED 块体样品的孔隙率、几何精度、微观结构和机械性能进行了表征。使用 Voce 模型分析了拉伸试验数据,并发现了拉伸性能与位错自由程之间的相关性。总体而言,数据表明,孔隙率不应被视为 LP-DED 部件质量的唯一指标,还应进行机械表征。
目标:由于它构成了糖尿病的基础,因此IR是代谢综合征的一部分,是我们这个时代最重要的健康问题。线粒体功能障碍和与肥胖和IR相关的氧化应激。这项研究的结论是为了分析诸如成纤维细胞生长因子21(FGF-21)和生长分化因子15(GDF-15)等生物标志物是否是线粒体疾病的指标,在IR中和同一时间增加了这些细胞因子与其他生物化学参数之间的细胞因子之间的关系。方法:这项横断面前瞻性研究是在202222年11月至2023年5月之间对101年龄的101个门诊病人进行的,年龄在18至75岁之间。54名患有IR的人被选为患者组,而没有IR的47人被选为对照组。,我们通过有或没有IR的患者评估了ELISA(酶联免疫吸附测定)ELISA(酶联免疫吸附测定)的血清FGF-21和GDF-15浓度。同时研究了这些细胞因子与IR患者中其他生化参数的关系。结果:IR(+)组中FGF-21和GDF-15的平均值显着高于IR( - )组(P = 0.0001),(P = 0.0001)。在体重,腰围(WC),体重指数(BMI),高血压,天冬氨酸氨基转移酶(AST)丙氨酸氨基转移酶(ALT),Gammagaglutamyl转移酶(GGT)之间观察到统计上显着的正相关。此外,在本研究中开发了FGF-21和GDF-15的截止值。血红蛋白A1C(HBA1C),尿酸,甘油三酸酯,高密度脂蛋白(HDL)值中FGF-21和GDF-15值均为IR(+)。在IR(+)患者中,HDL与FGF-21和GDF-15均具有统计学上显着的负相关性。 发现患有FGF-21> 328,76患者的IR的可能性比<328,76 FGF-21患者的可能性高22,15倍,其敏感性为96.03%,特异性为95.65%(p = 0.004)(p = 0.004)(CI:0,959-1,000)。 对于GDF-15,患有GDF-15> 120,05患者的IR的可能性比<120,05的患者高14,77倍,敏感性为96.03%,特异性为93.48%(P = 0.007)(CI:0,954-0,997)。 结论:IR患者的FGF-21和GDF-15显着增加。 这两个标记的确定的截止值对于在IR的早期诊断中使用至关重要。 同时,从这些标记中开发的类似物应是可用于当前IR,糖尿病和肥胖大流行的武器。 关键字:FGF-21,GDF-15,胰岛素抵抗在IR(+)患者中,HDL与FGF-21和GDF-15均具有统计学上显着的负相关性。发现患有FGF-21> 328,76患者的IR的可能性比<328,76 FGF-21患者的可能性高22,15倍,其敏感性为96.03%,特异性为95.65%(p = 0.004)(p = 0.004)(CI:0,959-1,000)。对于GDF-15,患有GDF-15> 120,05患者的IR的可能性比<120,05的患者高14,77倍,敏感性为96.03%,特异性为93.48%(P = 0.007)(CI:0,954-0,997)。结论:IR患者的FGF-21和GDF-15显着增加。这两个标记的确定的截止值对于在IR的早期诊断中使用至关重要。同时,从这些标记中开发的类似物应是可用于当前IR,糖尿病和肥胖大流行的武器。关键字:FGF-21,GDF-15,胰岛素抵抗
摘要 — 介绍了一种新型四轴飞行器的概念设计和飞行控制器。该设计能够在飞行过程中改变无人机的形状,以实现位置和姿态控制。我们考虑动态重心 ( CoG ),它会导致无人机的转动惯量 ( MoI ) 参数不断变化。这些动态结构参数在系统的稳定性和控制中起着至关重要的作用。四轴飞行器臂长是一个可变参数,它由基于姿态反馈的控制律驱动。MoI 参数是实时计算的,并纳入系统的运动方程中。无人机利用螺旋桨的角运动和可变的四轴飞行器臂长进行位置和导航控制。重心的运动空间是一个设计参数,它受执行器限制和系统稳定性要求的限制。提供了有关运动方程、飞行控制器设计和该系统可能应用的详细信息。此外,通过航路点导航任务和复杂轨迹跟踪的比较数值模拟对所提出的变形无人机系统进行了评估。
城市弹性期货工具(Naturf)的邻域自适应组织是一个Python的工作流,可生成通过天气研究和预测(WRF)模型可读的文件。Naturf使用Geopandas(Jordahl等,2020)和汉密尔顿(Krawczyk&Izzy,2022)来计算带有建筑足迹和高度信息的Shapefiles的132个建筑参数。这些参数可以以多种格式收集和使用,并且主要输出是配置为输入到WRF的二进制文件。此工作流程是对国家/世界城市数据库和访问门户工具(Nudapt/Wudapt)的灵活适应(Ching等,2009; Mills等,2015),可以在任何空间分辨率的研究区域中使用。气候建模社区和城市规划师可以使用Naturf产生的城市参数和WRF可读文件来确定建筑/邻里形态对微气候的影响。有关计算的城市参数的更多信息可以在文档中找到。
AlkotmányU的生态研究中心生态学与植物学研究所。2 - 4,H-2163Vácrátót,匈牙利B森林现场诊断和分类部,pf。132,H-9401 Sporon,匈牙利C植物解剖学系,生物学研究所,EötvösLorándUniversity,PázmányP。Stny。 1/c,H-1117布达佩斯,匈牙利d ostffyasszonyfai u。 60,H-9600Sárvár,匈牙利E系,兽医大学,PF。 2,H-1400布达佩斯,匈牙利F森林和森林保护研究所,pf。 132,H-9401 Sporlon,匈牙利G Bem J. U。 1/d,H-2066Szár,匈牙利H Zichy P. U。 3/1, H-2040 Budaörs, Hungary i Biodiversity & Macroecology Group, Department of Biological, Geological and Environmental Sciences, Alma Mater Studiorum – University of Bologna, via Irnerio 42, 40126 Bologna, Italy j Plant Protection Institute, Centre for Agricultural Research, Herman O. u. 15,H-1022布达佩斯,匈牙利K Damjanich J. U。 137,H-1154布达佩斯,匈牙利L部,匈牙利自然历史博物馆,巴罗斯U。 13,H-1088布达佩斯,匈牙利132,H-9401 Sporon,匈牙利C植物解剖学系,生物学研究所,EötvösLorándUniversity,PázmányP。Stny。1/c,H-1117布达佩斯,匈牙利d ostffyasszonyfai u。60,H-9600Sárvár,匈牙利E系,兽医大学,PF。 2,H-1400布达佩斯,匈牙利F森林和森林保护研究所,pf。 132,H-9401 Sporlon,匈牙利G Bem J. U。 1/d,H-2066Szár,匈牙利H Zichy P. U。 3/1, H-2040 Budaörs, Hungary i Biodiversity & Macroecology Group, Department of Biological, Geological and Environmental Sciences, Alma Mater Studiorum – University of Bologna, via Irnerio 42, 40126 Bologna, Italy j Plant Protection Institute, Centre for Agricultural Research, Herman O. u. 15,H-1022布达佩斯,匈牙利K Damjanich J. U。 137,H-1154布达佩斯,匈牙利L部,匈牙利自然历史博物馆,巴罗斯U。 13,H-1088布达佩斯,匈牙利60,H-9600Sárvár,匈牙利E系,兽医大学,PF。2,H-1400布达佩斯,匈牙利F森林和森林保护研究所,pf。132,H-9401 Sporlon,匈牙利G Bem J. U。 1/d,H-2066Szár,匈牙利H Zichy P. U。 3/1, H-2040 Budaörs, Hungary i Biodiversity & Macroecology Group, Department of Biological, Geological and Environmental Sciences, Alma Mater Studiorum – University of Bologna, via Irnerio 42, 40126 Bologna, Italy j Plant Protection Institute, Centre for Agricultural Research, Herman O. u. 15,H-1022布达佩斯,匈牙利K Damjanich J. U。 137,H-1154布达佩斯,匈牙利L部,匈牙利自然历史博物馆,巴罗斯U。 13,H-1088布达佩斯,匈牙利132,H-9401 Sporlon,匈牙利G Bem J. U。1/d,H-2066Szár,匈牙利H Zichy P. U。3/1, H-2040 Budaörs, Hungary i Biodiversity & Macroecology Group, Department of Biological, Geological and Environmental Sciences, Alma Mater Studiorum – University of Bologna, via Irnerio 42, 40126 Bologna, Italy j Plant Protection Institute, Centre for Agricultural Research, Herman O. u.15,H-1022布达佩斯,匈牙利K Damjanich J. U。137,H-1154布达佩斯,匈牙利L部,匈牙利自然历史博物馆,巴罗斯U。13,H-1088布达佩斯,匈牙利
摘要。尽管有许多高性能 BMS(楼宇管理系统)可以监测室内气候参数,但数据访问、传感器定位和其他方面可能无法控制。另一方面,随着越来越多的设备和传感器连接到云端,物联网(IoT)正在呈指数级增长。因此,开发了一种用于室内气候参数的传感器监测解决方案。所提出的解决方案并不昂贵,它基于配备温度、湿度和压力传感器的 Raspberry Pi 板。开发的应用程序读取传感器检测到的值,处理日期,然后将信息传输到 IoT ThingSpeak 平台。大面积是开放式办公室的特点,因此辐射墙的影响很小,并且有效温度可以近似为空气温度。这种类型的建筑由空调系统调节,因此这种室内环境中的空气速度通常较低,可以通过设计进行近似。因此,使用开发的解决方案读取的数据可以近似热舒适参数。如果发现数值不充分,可以派团队到现场进行复杂而精确的测量。为了实现这一目标,开发了 PMV 计算器软件。其有效性根据欧洲标准 ISO 7730 进行测试。之后,将 PMV 计算机与从传感器读取的数据一起使用。从传感器读取的数据和新计算的 PMV 都会发送到 ThingSpeak IoT 平台。
引言脊柱炎(SPA)疾病组由强直性脊柱炎(AS),非放射性轴向SPA(NR-AXSPA),未分化的脊柱糖关节炎(USPA),反应性关节炎,牛皮癣性关节炎(PSA),和肠肠炎。这组疾病可以患有轴向(脊柱炎和s骨炎),外周涉及(关节炎,乳腺炎和肠炎)。水疗中心疾病具有一些共同特征,例如年轻时的疾病发作,葡萄膜炎的发育和人类白细胞抗原(HLA)-b27 Pos Ititive(1-3)。轴向脊椎关节炎(AX-SPA)通常发生在45岁之前,并导致由于潜在受影响的椎骨而导致慢性背痛。AX-SPA还与一些非关节特征有关,包括葡萄膜炎,牛皮癣和炎症性肠病(IBD)(4)。PSA是燃料疾病中的异质性,在男性和女性中同样看到不同的临床表现。虽然几乎所有被诊断为PSA的患者都观察到周围关节炎,但轴向受累只能在几乎一半的患者中看到(5-7)。