抽象背景:周围神经病是糖尿病的严重并发症,它具有社会经济后果以及生活质量的降低。早期的神经性过程识别和管理可以改变其过程,并大大降低相关的发病率和死亡率。这项研究确定了长期血糖控制对2型糖尿病患者(T2DM)患者的糖尿病周围神经病的影响。方法:在喀土穆的国家神经科学中心和易卜拉欣·马利克医院进行了一项基于医院的研究。招募了所有18岁以上且拥有T2DM少于10岁的人。使用公认的技术,BMI,HBA1C水平和神经传导研究(NCS)。使用社会科学统计软件包(SPSS),版本25.0软件分析了数据。P值≤0.05被认为是显着的。结果:在95例T2DM患者中,有52例是男性患者。我们的发现表明,随着糖尿病的持续时间的增加,感觉速度从64.07±3.22降至54.00±5.34,运动神经从63.39±2.38降至53.87±2.08(p = 0.05,p = 0.05,p = 0.003)。此外,随着糖尿病持续时间的增加,运动神经振幅的显着降低从8.79±3.11到6.94±1.84(p = 0.05)和感觉神经振幅从25.71±5.70到19.51±6.51(p = 0.003)。此外,当HB A1C> 6> 6 - 感觉速度从63.96±2.36到55.49±2.43(P = 0.03)(P = 0.03)和运动速度从63.00±2.59至2.59至2.59至2.59至2.59至51.44±1.66(p = 0.02)时,NCS的所有参数(速度和振幅)均下降。和感觉振幅从26.91±1.26降至20.85±2.1(p = 0.05),而运动振幅从6.88±3.55降至6.61±3.29(p = 0.05)。此外,感觉和运动振幅与BMI之间存在很大的(P = 0.05)。结论:高BMI和控制不良(高HBA1C)长期糖尿病对所有神经传导研究参数都有负面影响。
1《患者保护和负担得起的护理法》(Pub。L. 111–148)于2010年3月23日制定。2010年的《医疗保健与教育和解法》(Pub。L. 111-152)于2010年3月30日颁布了《患者保护和负担得起的护理法》的几项规定。在本规则制定中,这两项法规统称为“患者保护和负担得起的护理法案”,“负担得起的护理法”或“ ACA”。 2参见《 ACA法》第131、1312、1313、1321、1321、1332、1321、1332和1343节。
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摘要 光学超表面是平面纳米结构器件,具有工业吸引力,部分原因是它们利用高通量微电子制造技术来实现。因此,开发能够平衡高效波前响应实现和器件可制造性的设计范例至关重要。我们引入了一种基于梯度的自由曲面超表面设计框架,其中纳米级元素明确限制为基本形状、几乎均匀的特征尺寸和极低的纵横比。尽管超表面几何特征看似均匀,但这些器件能够利用非局部近场光耦合实现超越传统设计方法的高效和极端波前散射。利用这种方法,我们设计了简单的高数值孔径器件,例如能够实现衍射极限聚焦的光束偏转器和大面积超透镜。我们预计这些概念可以促进超表面的设计和集成到单片光学系统中。
和Al。,2000; Sun and Al。,2015年;村庄和Al。,2016年; Cühnel和Al。,2019年),特定于现场的效果(例如Caiser和Al ..,
摘要:甲烷(CH 4)是仅次于二氧化碳的第二个最关键的温室气体,占观察到的大气变暖的16-25%。湿地是全球甲烷排放的主要自然来源。然而,生物地球化学模型的湿地甲烷排放估计含有相当大的不确定性。这种不确定性的主要来源之一是源于影响甲烷产生,氧化和运输的各种物理,生物学和化学过程中的众多不确定模型参数。灵敏度分析(SA)可以帮助确定甲烷排放的关键参数,并在未来的预测中实现降低的偏见和不确定性。这项研究为19个选定参数执行SA,负责在能量Exascale Excalesears System Model(E3SM)土地模型(ELM)的甲烷模块中进行关键生物地球化学过程。这些参数对各种植被类型的14个FluxNet-CH 4位置检查了各种CH 4通量的影响。鉴于基于全球差异的SA所需的大量模型模拟,我们采用机器学习(ML)算法来模仿ELM甲烷生物地球化学的复杂行为。mL使计算时间从6个CPU小时显着缩短到0.72毫秒,从而实现了降低的计算成本。我们发现,尽管明显的季节性变化,但与CH 4产生和扩散相关的参数通常呈现出最高的敏感性。这是一个范围,用于使用参数校准进一步改善模拟排放,并采用高级优化技术(例如贝叶斯优化)。比较了来自扰动参数集的模拟排放与FluxNet-CH 4观察结果表明,与默认参数值相比,每个站点可以实现更好的性能。
摘要:人工神经网络 (ANN) 已成为机器学习 (ML) 中一种分析复杂数据驱动问题的有效方法。由于其时间效率高,它在物理学、光学和材料科学等许多科学领域都很受欢迎。本文提出了一种基于 ANN 的计算高效方法来设计和优化电磁等离子体纳米结构的新方法。在本研究中,首先使用有限元法 (FEM) 模拟纳米结构,然后使用人工智能 (AI) 对不同配对纳米结构的相关灵敏度 (S)、半峰全宽 (FWHM)、品质因数 (FOM) 和等离子体波长 (PW) 进行预测。首先,使用有限元法 (FEM) 开发计算模型来准备数据集。输入参数被视为长轴 a 、短轴 b 和分离间隙 g ,它们已用于计算相应的灵敏度(nm/RIU)、FWHM(nm)、FOM 和等离子体波长(nm)以准备数据集。其次,设计了神经网络,其中优化了隐藏层和神经元的数量,作为综合分析的一部分,以提高 ML 模型的效率。成功优化神经网络后,该模型用于对特定输入及其对应的输出进行预测。本文还比较了预测结果和模拟结果之间的误差。该方法优于直接数值模拟方法,可用于预测各种输入设备参数的输出。
循环肿瘤DNA(ctDNA)在体内癌细胞中流出后在血液中循环,最近作为出色的肿瘤标记引起了人们的注意。本研究的目的是评估CT人乳头瘤病毒(HPV)16 DNA(CTHPV16DNA)水平是否与HPV阳性头颈(HN)鳞状细胞癌(SCC)患者的定量PET参数有关。包括五十例口咽SCC(OPSCC)和5例患者,包括未知初级(SCCUP)的SCC。他们都接受了血液采样以测试CTHPV16DNA水平和FDG PET-CT检查。定量PET参数包括SUVMAX,代谢肿瘤体积(MTV),全身病变的MTV(WBMTV)和56个纹理特征。将OPSCC患者(A组)或OPSCC和SCCUP患者(B组)和其他PET参数中最大的原发性或转移性淋巴结病变或其他PET参数中的原发性肿瘤(A组)或其他PET参数中的原发性肿瘤(A组)或最大的原发性或转移性淋巴结病变进行了比较。Spearman等级相关测试和多元回归分析用于确认CTHPV16DNA水平与PET参数之间的关联。CTHPV16DNA水平与WBMTV相关,但与A和B组中的Suvmax或MTV无关。CTHPV16DNA水平表现出与A和B组低的灰色水平区域重点的负相关性较弱。多元回归分析表明,WBMTV和高灰度区域的重点是B组CTHPV16DNA水平的重要因素。在A组中未观察到这些结果。这项研究表明,CTHPV16DNA水平与HPV阳性HNSCC患者的FDG PET-CT上可视化的全身肿瘤负担和肿瘤异质性相关。
谷物宽度和重量2(GW2)是一种E3-泛素连接酶编码基因,对谷物物种中谷物的大小和重量负调节。因此,建议禁用GW2基因活性以提高作物生产率。我们在这里表明,大麦GW2.1同源物的CRISPR/CAS介导的诱变会导致细长谷物的发展和蛋白质含量增加。同时,GW2.1功能的损失引起了由于尖峰数量减少和谷物设置低而引起的明显晶粒屈服不足。我们还表明,GW2.1缺乏作物产量和蛋白质含量引起的相反作用在很大程度上与培养条件无关。这些发现表明大麦GW2.1基因对于产量和晶粒性状之间的优化是必需的。总的来说,我们的数据表明,大麦中GW2.1基因活性的丧失与多效性效应相关,对生成器官的发展以及因此谷物产生产生了负面影响。我们的发现有助于更好地理解谷物的发育以及GW2.1控制大麦的定量和定性遗传改善中控制的UTI。
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