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MTR在国际发明展览日内瓦
因建立智能铁路MTR Corporation而致力于建立“智能铁路”来运用创新技术，并通过在国际上赢得了21个奖项，包括7枚金牌，10枚银牌和4枚铜牌在“ Invincentions of Invincentions of Invincentions geneva”上，为公司创造了新的唱片。获得金牌的项目包括与“智能操作和维护”有关的项目。通过增强对铁路资产的监控，包括基础设施，火车和信号系统，它可以帮助维护团队进行预防性检查和维护。它们还包括增强客户服务和事件处理的项目，以及用于废物管理和噪声监控的创新解决方案。其中，“火车转向架维护中的AI传感器融合技术”项目利用人工智能（AI）技术来开发复杂的算法。通过收集火车转向架的实时振动频率数据，它有效地预测了转向架中的异常，从而加强了监视和维护工作。同时，可以连接到绿色能源的电池动力传感器也获得了金牌。传感器可以检测火车在仓库中的位置和信号灯的信号，并向即将到来的火车发出警报，从而进一步提高了铁路服务的安全性和可靠性。由MTR，本地和大陆创新和技术组织共同开发的项目也取得了良好的成就。“革命性的紧急通信”项目是MTR与“香港应用科学技术研究所（Astri）”之间的合作。该项目在无线电通信中采用自然语言处理（NLP）系统，实现了实时的语音转换，从而帮助操作控制中心准确地了解事件监控和处理过程中情况的情况发展和跟进。由MTR和大陆组织“上海隧道工程有限公司”共同开发的“结构健康调查的分析像素化”项目也获得了金牌。此外，分别与电气和机械服务系和香港科学技术大学合作的两个项目分别使用AI和大数据分析，以在铁路运营中进行更有效的计划，分别获得了银色和青铜奖章。
人工智能技术、法规、发明人和专利会议
新技术的影响，包括关于互联网监管、专利制度结构和人工智能影响的文章。他一直被评为美国法学院被引用次数最多的知识产权学者之一。伯克教授拥有杨百翰大学微生物学学士学位（1985 年）、西北大学分子生物学和生物化学硕士学位（1987 年）、亚利桑那州立大学法学博士学位（1990 年）和斯坦福大学法学硕士（1994 年）。他曾在世界各地的顶尖机构任教，包括洪堡大学、巴黎政治学院和博科尼大学。2019 年，他是柏林魏森鲍姆网络社会研究所的客座高级研究员。他获得了无数奖项和奖学金，包括两项富布赖特奖学金：2011 年在德国慕尼黑马克斯普朗克创新与竞争研究所，2017 年在英国牛津互联网研究所。
改进了拍卖理论和新的发明...
将有价值的物品出售给最高出价者或从最低竞标者那里采购有价值的服务的做法可以追溯到历史上的历史。希腊历史学家希罗多德斯（Herodotus）在2500年前已经在古代巴比伦中记录了拍卖。1在罗马帝国中，债权人经常使用拍卖来出售违反债务人的资产。在更现代的时代，斯德哥尔摩·奥克蒂安（Stocktionsverk），世界上最古老的拍卖行是由瑞典男爵克莱斯·rålamb于1674年创立的。除了经过限制的资产外，斯德哥尔摩·奥克蒂安（Stocktholms Auktionsverk）代表愿意卖家拍卖了广泛的商品，例如，瑞典的17世纪后期国王卡尔十一（Karl XI）提供了一批狩猎武器出售。在欧洲各地都有类似的拍卖行。在1744年，塞缪尔·贝克（Samuel Baker）和乔治·利（George Leigh）在其新成立的拍卖公司出售了一套有价值的书，总计826英镑。伦敦的公司将成为苏富比（Sotheby's），目前是世界上最大的技巧拍卖行。将他们臭名昭著的历史放在一边，今天的拍卖肯定比过去的任何时候都更为重要。商品，例如鱼，新鲜的钻石和粗糙的钻石，就像几个世纪以来一样出售。金融证券（例如政府债券）经常以古代拍卖设计的现代版本出售。政府还依靠拍卖来向木材，矿物质，石油和无线电频率出售权利，以及从私人公司购买广泛的商品和服务。这些见解不仅启用在过去十年中，互联网拍卖已变得无处不在。等平台（例如eBay）依靠拍卖来促进业务企业，企业对消费者和消费者到消费者的交易；搜索Google和Yahoo！等引擎采用拍卖来销售关键字职位和广告。就像拍卖的越来越多的拍卖研究一样，拍卖研究也刺激了拍卖的使用越来越多。拍卖理论和新拍卖格式的影响的结果是真正的集体努力。但两名学者脱颖而出：斯坦福大学的Paul R. Milgrom和Robert B. Wilson以及今年的经济科学获奖者。他们的研究加深并扩大了领域的分析性障碍。它回答了基本理论重要性的问题 - 投标人对各种拍卖格式以及在不同的信息条件下的行为可能会表现出色 - 以及具有极大重要性的问题，例如监管机构和政府应如何设计拍卖以最大程度地提高社会价值。此外，获奖作品的见解直接影响了重要的现实市场的设计。
基于生命周期和发明理论的综合能源系统规划
综合能源系统（IES）在现代能源系统的构建方面非常重要。合理的计划是改善IE经济并促进可再生能源消费的重要手段之一。然而，能源之间的复杂耦合特性使得在计划周期期间经济利益模型中统一的多能异质资源的生产效率很难量化。量化IE的生产效率目前是一个紧迫的问题。这项研究根据生命周期和熟悉的理论提出了IES的计划方法。首先，使用Emergy理论来量化IES的生产效率。基于生命周期理论建立了一个完整的经济利益模型。第二，建立了IE的双层计划模型。上层模型旨在最大程度地减少IE的整个生命周期成本，以计划耦合设备的容量和位置。较低级别的模型旨在最大化IE的Emergy产量比，以提供上层的操作数据。最后，将实验评估与考虑年度平均成本和能源质量系数的传统规划方案进行比较，这项研究的方法将计划成本降低了23.16％，并将可再生能源的消耗率提高了4.26％。可以看出，本研究中提出的计划方法可以提高IES的计划经济和可再生能源消耗的水平。
人工智能技术、法规、发明人和专利会议
邓肯·马修斯，伦敦玛丽女王大学教授。邓肯·马修斯曾担任欧洲专利局 (EPO)、欧盟委员会、欧洲议会、英国知识产权局 (IPO)、世界知识产权组织 (WIPO)、世界卫生组织 (WHO) 和经济合作与发展组织 (OECD) 的顾问。他是 60 多部知识产权法出版物的作者，包括《全球化知识产权》（2002 年）、《知识产权、人权与发展》（2011 年），也是《知识产权与生命科学研究手册》（2017 年）和《欧洲专利法研究手册》（2023 年）的联合编辑。他为法学院研究生讲授欧洲、美国和国际专利法，并且是世界贸易组织《与贸易有关的知识产权协定》（TRIPS）专利条款方面的专家。他的研究兴趣包括：知识产权对 Covid-19 的反应、竞争法与专利法的关系以及专利在基因组编辑技术治理中的作用。
连体双胞胎：人工智能与计算机科学的发明
人们普遍认为，现代计算机本身就是一台思维机器，它处在即将被冠以控制论的丰富内容之中，这一点比人们通常认为的要多得多。现代计算机的基本架构以从可寻址高速存储器中检索数字编码指令为中心，最早在约翰·冯·诺依曼的《EDVAC 报告初稿》中描述。冯·诺依曼在 1945 年初撰写这份材料时，正忙于与一个试图成立“目的论学会”的团体进行讨论，以探索生物体和机器实质上等同的激进思想。冯·诺依曼用生物学术语“神经元”描述了数字计算机逻辑的构建块，后来被称为门。这一说法受到沃伦·麦卡洛克和沃尔特·皮茨工作的启发，他们断言，真正的神经元就像二进制开关一样工作，因此在功能上等同于图灵机和形式逻辑中表达的语句。冯·诺依曼进一步利用生物学隐喻，将他计划中的计算机的组成部分称为器官，将其内部存储单元称为内存。
发明精神：项目策展人简介
文化参与指导小组与大学的主要利益相关者将赞助展览、相关文化节目和评估，为校园内的工作提供联系。项目策展人将得到图书馆、博物馆、美术馆 (LMG) 文化遗产团队（策展人和档案管理员）以及利物浦大学学者的支持，他们将开展创新和开创性的研究，并引导公众参与研究。策展人需要寻求真实多样的视角，建立关系并发现用于展览的物品和故事，为学生和目标公众群体创造参与机会。这次展览和文化计划提供了一个尝试新工作实践的机会，并引领 VGM 走向未来。我们希望鼓励实验，激发创造力并激发创新，使 VGM 成为一个对话场所，成为大学 2031 战略不可或缺的推动者。
重新发明零售体验：亚马逊的情况
该案例研究研究了由电子商务巨头亚马逊开发的亚马逊GO的变革性零售概念，该案例通过整合先进技术彻底改变了传统的购物体验。通过利用传感器融合，计算机视觉和深度学习算法，亚马逊GO商店提供了无缝且无摩擦的购物体验。客户可以简单地走进来，抓住所需的物品，而无需结帐线或收银员就离开商店。此案例研究探讨了亚马逊GO背后的关键特征和技术，其对零售业的影响以及与此创新概念相关的挑战和机遇。通过分析亚马逊GO的破坏性及其对传统零售的潜在影响，该案例研究为零售体验的未来提供了宝贵的见解。
融合双胞胎：人工智能和计算机科学的发明
在此框架内，计算机没有必要构成十四行诗或赢得国际象棋游戏，将其视为思维机器。如果大脑和电话开关（克劳德·香农（Claude Shannon）的早期作品）主题相当于布尔·阿尔格·布拉（Boolean Alge Bra），那么当计算机执行程序的电脑开关与人类认为发生的神经切换基本上是相同的。它们的复杂性有所不同，但本质上没有。对于伯克利来说，机械大脑的定义特征仅仅是“处理信息，将信息从机器的一个部分转移到另一部分，并对其操作序列具有灵活的控制。” 1,2因此，读者可以通过在结构中构建西蒙（Simon）来构建自己的思维机，这是一个由两个灯泡，一些切换继电器和两个自制纸胶带读取器组成的简单de vice。