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狂犬病疫苗对常见传染病发病率的非特异性影响：随机对照试验的研究方案
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中国缺血性心脏病发病率和死亡率的年龄 - 周期性分析，1990- 2019年
队列效应，并量化了年龄，时间和出生队列因素对疾病率的影响。可估计的APC函数提供了一个有用的参数框架，可以补充标准的非参数描述方法。7尽管中国先前的研究已将APC模型应用于IHD分析，但8这些研究中使用的数据是从1987年到2013年，分析的同伙出生于1904年至1993年之间。尚未研究年轻一代的队列效应。这项研究分析并量化了中国IHD发病率和死亡率的世俗趋势的年龄，时期和队列对从全球疾病负担研究（GBD）2019中获得的数据。我们旨在确定中国预防IHD的影响，并确定高风险人口群体，应在政策决策中考虑到这一点。结果可能有助于改善长期的国家IHD预防政策和措施。
简单的语言摘要产前皮质类固醇可降低新生儿发病率和死亡率
该活动于2024年4月19日在三一商学院举行。这是痴呆症服务信息与开发中心（DSIDC）与理解运动之间的合作。人们认识到，医院，卫生中心和长期护理环境对使用它们的患者，公众和员工提出了非常特殊的方法。邀请了来自国内外专家的知识渊博而引人入胜的小组。其中包括Gesine Marquardt教授（德累斯顿技术大学）和露西·理查兹（Lucy Richards）（工作室LR和Better Company），他们涵盖了Finding的学术和美学要素。乔迪·莫里斯（Jody Morris）代表了都柏林的新方式发现中心，他对这个创新的空间进行了虚拟之旅。Derek Dockrell（HSE Estates），Aiden Turley（SJH）和Noel Greene（Evolve）向观众解释了将解决方案实施到医疗保健环境中的复杂性。阵容是由阿尔茨海默氏症协会的Saoirse凯利（Saoirse Kelly）采访了凯瑟琳·墨菲（Catherine Murphy Irish）爱尔兰痴呆症工作组，这使观众从患有痴呆症患者的角度找到了发现的经历。
基于风险因素以及NCD预防和控制计划的糖尿病发病率和死亡率的投影
糖尿病是印度尼西亚最大的健康问题之一，但有关该疾病预测的研究仍然有限。这项研究旨在根据风险因素和NCD计划制定印度尼西亚糖尿病患病率和死亡率的投影模型。这项研究是通过多个线性回归模型和系统动力学的定量非实验研究。基线预测是由2018年的数据和预测创建的，直到2045年涉及风险因素和计划，人口和病例死亡率的动态。该模型是从205个地区数据创建的。本研究使用了来自基本健康研究，BPJS KESEHATAN，NCD计划和卫生部的次要数据。印度尼西亚糖尿病的患病率估计从2020年的9.19％（1869万例）增加到2045年的16.09％（4070万病例）。如果进行计划的干预措施，则患病率将降至15.68％（3960万），如果在预防风险因素的情况下添加了计划，则为9.22％（2320万）。糖尿病造成的预计死亡人数从2020年的433,752增加到2045年的944,468。糖尿病中中风造成的死亡从同一时期的52,397增加到114,092。糖尿病中IHD的死亡人数从35,351人增加到76,974，糖尿病的慢性肾脏疾病死亡从29,061人增加到63,279。 印度尼西亚的糖尿病患病率和死亡率显着增加，可以通过干预多种计划和危险因素来减少。糖尿病中IHD的死亡人数从35,351人增加到76,974，糖尿病的慢性肾脏疾病死亡从29,061人增加到63,279。印度尼西亚的糖尿病患病率和死亡率显着增加，可以通过干预多种计划和危险因素来减少。糖尿病患病率和死亡率显着增加，可以通过干预多种计划和危险因素来减少。这项研究结果可能是在未来与风险因素控制和计划开发有关的国家和省级糖尿病预防和控制计划的计划和评估的来源。
通过主要发病率和术后糖尿病预测模型来定制中央胰腺切除术的使用
Eduard Antonie van Bodegraven, MD, PhD, * † Sanne Lof, MD, PhD, * † Leia Jones, BSc, ‡ Béatrice Aussilhou, MD, PhD, § Gao Yong, MD, PhD, ∥ Wei Jishu, MD, PhD, ∥ Rosa Klotz, MD, PhD, ¶ Dario Missael Rocha-Castellanos, MD, PhD, # Ippei Matsumato, MD, PhD, ** Charles de Ponthaud, MD, PhD, †† Kimitaka Tanaka, MD, PhD, ‡‡ Esther Biesel, MD, PhD, §§ Emmanuele Kauffmann, MD, PhD, ∥∥ Traian Dumitrascu, MD, PhD, ¶¶ Yuichi Nagakawa, MD, PhD, ## Pablo Martí-Cruchaga, MD, PhD, *** Geert Roeyen, MD, PhD, ††† Alessandro Zerbi, MD, PhD, ‡‡‡ Mara Goetz, MD, PhD, §§§ Vincent E. de Meijer, MD, PhD, ∥∥∥ Patrick Pessaux, MD, PhD, ¶¶¶ Povilas Ignatavicius, MD, PhD, ### Ihsan Ekin Demir, MD, PhD, **** Mario Giuffrida, MD, PhD, †††† Bobby Tingstedt, MD, PhD, ‡‡‡‡ Marco Vito Marino, MD, PhD, §§§§ Sotiris Mastoridis, MD, PhD, ∥∥∥∥ Maximilian Brunner, MD, PhD, ¶¶¶¶ Isabel Mora-Oliver, MD, PhD, #### Cecilia Bortolato, MD, PhD, ***** Aisté Gulla, MD, PhD, ††††† Thomas Apers, MD, ‡‡‡‡‡ Hélène Hermand, MD, § Yusuke Mitsuka, MD, PhD, ## Irinel Popescu, MD, PhD, ¶¶ Ugo Boggi, MD, PhD, ∥∥ Uwe Wittel, MD, PhD, §§ Satoshi Hirano, MD, PhD, ‡‡ Sébastien Gaujoux, MD, PhD, †† Keiko Kamei, MD, PhD, ** Carlos Fernández-Del Castillo, MD, PhD, # Thilo Hackert, MD, PhD, ¶§§§§§ Jiang Kuirong, MD, PhD, ∥ Miao Yi, MD, PhD, ∥ Alain Sauvanet, MD, PhD, § Marc Besselink, MD, PhD, * † Mohammad Abu Hilal, MD, PhD, ‡ Sa fi Dokmak, MD, PhD, § ✉ and for the European Consortium on Minimally Invasive Pancreatic Surgery and the International Consortium on Minimally Invasive Pancreatic Surgery
接受英夫利昔单抗治疗的患者中 COVID-19 的发病率......
摘要 目的 确定使用利妥昔单抗 (RTX) 治疗的炎症性自身免疫性疾病患者的 COVID-19 形式是否比接受抗细胞因子疗法（例如肿瘤坏死因子 (TNF) 抑制剂）治疗的患者更严重。 方法 我们纳入了在 COVID-19 大流行第一波期间瑞士两个州使用 RTX 或英夫利昔单抗 (IFX) 的所有患者。我们收集了与 COVID-19 相符的自我报告症状、PCR 确诊的 COVID-19 诊断以及 COVID-19 感染的演变。我们按治疗组计算了 COVID-19 的原始发病率和倾向评分调整发病率。 结果 共纳入 190 例患者，其中 121 例（64%）属于 RTX 组，69 例（36%）属于 IFX 组。21 名患者（11%）报告出现与 COVID-19 相符的症状（RTX：10，IFX：11，p=0.14）。在出现 COVID-19 症状的患者中，有 4 例发展为重症，肺部表现危及生命，需要进行重症机械通气（RTX：10 例中的 4 例，IFX：11 例中的 0 例，Fisher 精确检验 p=0.04）。RTX 组 COVID-19 症状发生率为每 1000 患者日 0.73 例（95% CI 0.39 至 1.37），IFX 组为每 1000 患者日 1.52 例（95% CI 0.82 至 2.85）（粗略 p=0.10，调整后 p=0.07）。RTX 组重症 COVID-19 发生率为每 1000 患者日 0.28 例（95% CI 0.08 至 0.7.2），IFX 组为零（95% CI 0.0 至 0.44）（p=0.13）。独立验证队列中的重复研究证实了这些发现，瑞士临床质量管理登记处的结果也一致。结论虽然接受 RTX 或 IFX 治疗的患者中与 COVID-19 相符的症状发生率总体相似，但 RTX 组的严重 COVID-19 发病率往往更高。
保险范围较低的县与疫苗推出较慢和美国的Covid-19发病率较高有关
有效且公平的疫苗接种分布是有效地胜任全球Covid-19的优先级。最近的一项疾病控制与预防中心（CDC）的研究表明，根据贫困，失业，低收入和无高中文凭等指标，社会脆弱性较高的县的疫苗接种率显着降低，而全国平均平均水平则显着降低。在这里，我们以此分析为基础，以考虑县级疫苗接种率与68种不同的人口，社会经济和环境因素之间的关联，其中1,510个美国县与超过2.28亿个人也可获得疫苗接种数据。我们的分析表明，具有高水平的未保险人的县的Covid-19疫苗接种率显着降低（Spearman相关性：-0.264），尽管CDC已要求所有COVID-19-199疫苗都是免费的，并且不能基于健康保险或移民状况而被任何人拒绝。此外，我们发现，具有高水平的未保险人的县往往在2021年3月相对于2020年12月的1921年3月19日发病率最高（Spearman相关性：0.388）。在分析的68个因素中，保险覆盖范围是唯一与疫苗接种率和在疫苗接种期间的COVID-19发病率变化高度相关的因素（| Spearman相关性|> 0.25）。令人惊讶的是，在控制种族之后，我们发现缺乏保险范围和疫苗接种率以及COVID-19发病率之间的关联在很大程度上是由拥有多数白人人口的县驱动的。我们还发现，黑人和西班牙裔个体百分比较高的县的疫苗接种率显着降低（Spearman相关性：-0.128，-0.136），在疫苗接种期间，Covid Incister率的降低率较小（Spearman Corralations：0.334，0.330）。在白人居民比例较高的县（排列前10％）中，保险覆盖率和疫苗接种率之间的关联是显着的（Spearman相关性：-0.210：-0.210，p值：0.002），但在白人居民（最低10％）的县中，这种关联不重要（Spearman Corelman Corelation：0.0.0072：0.0072，pv），pv nes corland of coollation：0.0.072，pv。一起，这项研究强调了这样一个事实，即复杂的社会经济因素不仅与19岁的疫苗接种率相关，还与COVID-19的发病率波动相关，强调了改善边缘化社区中的共同疫苗接种运动的必要性。较低的健康保险覆盖率与低疫苗接种率之间的密切正相关是特别关注的，并要求改善公共卫生消息传递，以强调这样一个事实，即不需要任何健康保险，即FDA授权的COVID-19美国
通过主要发病率和术后糖尿病预测模型来定制中央胰腺切除术的使用
Eduard Antonie van Bodegraven, MD, PhD, * † Sanne Lof, MD, PhD, * † Leia Jones, BSc, ‡ Béatrice Aussilhou, MD, PhD, § Gao Yong, MD, PhD, ∥ Wei Jishu, MD, PhD, ∥ Rosa Klotz, MD, PhD, ¶ Dario Missael Rocha-Castellanos, MD, PhD, # Ippei Matsumato, MD, PhD, ** Charles de Ponthaud, MD, PhD, †† Kimitaka Tanaka, MD, PhD, ‡‡ Esther Biesel, MD, PhD, §§ Emmanuele Kauffmann, MD, PhD, ∥∥ Traian Dumitrascu, MD, PhD, ¶¶ Yuichi Nagakawa, MD, PhD, ## Pablo Martí-Cruchaga, MD, PhD, *** Geert Roeyen, MD, PhD, ††† Alessandro Zerbi, MD, PhD, ‡‡‡ Mara Goetz, MD, PhD, §§§ Vincent E. de Meijer, MD, PhD, ∥∥∥ Patrick Pessaux, MD, PhD, ¶¶¶ Povilas Ignatavicius, MD, PhD, ### Ihsan Ekin Demir, MD, PhD, **** Mario Giuffrida, MD, PhD, †††† Bobby Tingstedt, MD, PhD, ‡‡‡‡ Marco Vito Marino, MD, PhD, §§§§ Sotiris Mastoridis, MD, PhD, ∥∥∥∥ Maximilian Brunner, MD, PhD, ¶¶¶¶ Isabel Mora-Oliver, MD, PhD, #### Cecilia Bortolato, MD, PhD, ***** Aisté Gulla, MD, PhD, ††††† Thomas Apers, MD, ‡‡‡‡‡ Hélène Hermand, MD, § Yusuke Mitsuka, MD, PhD, ## Irinel Popescu, MD, PhD, ¶¶ Ugo Boggi, MD, PhD, ∥∥ Uwe Wittel, MD, PhD, §§ Satoshi Hirano, MD, PhD, ‡‡ Sébastien Gaujoux, MD, PhD, †† Keiko Kamei, MD, PhD, ** Carlos Fernández-Del Castillo, MD, PhD, # Thilo Hackert, MD, PhD, ¶§§§§§ Jiang Kuirong, MD, PhD, ∥ Miao Yi, MD, PhD, ∥ Alain Sauvanet, MD, PhD, § Marc Besselink, MD, PhD, * † Mohammad Abu Hilal, MD, PhD, ‡ Sa fi Dokmak, MD, PhD, § ✉ and for the European Consortium on Minimally Invasive Pancreatic Surgery and the International Consortium on Minimally Invasive Pancreatic Surgery
低代谢毒性抗逆转录病毒药物时代的糖尿病发病率及相关因素
1 西班牙马德里卫生研究所拉巴斯大学医院内科艾滋病毒科，2 西班牙马德里卡洛斯三世卫生研究所传染病生物医学研究中心 (CIBERINFEC)，3 西班牙塞维利亚大学罗西奥圣母大学医院 CSIC 塞维利亚生物医学研究所传染病和微生物学临床科，4 西班牙毕尔巴鄂巴苏尔托大学医院传染病服务部，5 西班牙马德里卡洛斯三世卫生研究所国家流行病学中心，6 西班牙塞维利亚圣母瓦尔梅大学医院塞维利亚大学 IBiS 医学系，7 西班牙科尔多瓦科尔多瓦大学迈蒙尼德斯生物医学研究所索菲亚王后大学医院传染病系，8 西班牙莱加内斯塞韦罗奥乔亚大学医院内科
高血压患者的死亡率和发病率接受利尿剂，ACE抑制剂或钙通道阻滞剂-PMC
总共3204名参与者（平均[SD]年龄，66.9 [7.7]年； 17411名男性[53.1％]；和11 772名黑人参与者[35.9％]）的全因死亡率和22 754名参与者的亚组（平均[SD]年龄，68.7 [7.2]年龄和81％的女性；裤子[36.0％]）在2017年致命或非致命CVD（平均[SD]随访，13.7 [6.7]年；最大随访，23.9岁）。Cardiovascular disease mortality rates per 100 persons were 23.7, 21.6, and 23.8 in the diuretic, CCB, and ACE inhibitor groups, respectively, at 23 years after randomization (adjusted hazard ratio [AHR], 0.97 [95% CI, 0.89-1.05] for CCB vs di‐ uretic; AHR, 1.06 [95% CI, 0.97-1.15]用于ACE抑制剂与利尿剂）。大多数次要结果的长期风险在这三组中相似。与利尿剂组相比，ACE抑制剂组的中风死亡率风险增加了19％（AHR，1.19 [95％CI，1.03-1.37]），而致命性和非致命住院动脉造成的综合风险增加了11％（AHR，1.11 [95％CI，1.03-1.20]）。