IT和扩展数字现在对于我们的日常生活至关重要。无论是休闲还是公民职责,都通过计算机科学完成了很多活动。此外,活动领域非常大,我们用数字来告知自己,以交流和缴税。我们有权想知道,今天学校是否必须培训学生以及数字实践和用途?但是,尽管计算机科学在我们的社会中具有重要的位置,但观点有所不同。在公开辩论中,我们可以听到屏幕对幼儿很危险,但只有他们不当使用才是危险的。此外,政府的意见很难确定。我寻求选举诺言,在12名候选人的信仰职业中教授计算机科学的有利或不利条件。只有让·拉萨尔(Jean Lassalle)提到了这个主题:“创建一个新的学科来掌握数字工具,而不再使用专用的斗篷进行这些学科”。然后,人们可能会认为,其他候选人不认为学校的计算机科学教学是一个重要的问题。否则情况并非如此。共和国现任总统伊曼纽尔·马克龙(Emmanuelle Macron)认为,他想在2022年总统竞选期间在学校开发计算机教育现在的问题是如何?尽管如此,我们可以求助于专家的建议,这些专家们一致确认现在有必要在学校进行计算机科学的教学。
量子自旋液体是具有拓扑序的奇异物质相,过去几十年来一直是物理学研究的重点。此类相具有长距离量子纠缠,可以利用其实现稳健的量子计算。我们使用 219 个原子可编程量子模拟器来探测量子自旋液体状态。在我们的方法中,原子阵列被放置在 kagome 晶格的链接上,在 Rydberg 阻塞下的演化产生了没有局部有序的受挫量子态。使用提供拓扑序和量子关联的直接特征的拓扑弦算子,检测到了典型 toric 代码类型的量子自旋液体相的开始。我们的观察使得拓扑物质的受控实验探索和受保护的量子信息处理成为可能。M
成簇的规则间隔短回文重复序列 (CRISPR)/CRISPR 相关 (Cas) 系统通过使用 CRISPR RNA (crRNA) 引导入侵核酸的沉默,为细菌和古细菌提供针对病毒和质粒的适应性免疫。我们在此表明,在这些系统的一个子集中,与反式激活 crRNA (tracrRNA) 碱基配对的成熟 crRNA 形成双 RNA 结构,该结构指导 CRISPR 相关蛋白 Cas9 在靶 DNA 中引入双链 (ds) 断裂。在与 crRNA 引导序列互补的位点,Cas9 HNH 核酸酶结构域切割互补链,而 Cas9 RuvC 样结构域切割非互补链。当双 tracrRNA:crRNA 被设计为单 RNA 嵌合体时,它还会指导序列特异性 Cas9 dsDNA 切割。我们的研究揭示了一个使用双 RNA 进行位点特异性 DNA 切割的核酸内切酶家族,并强调了利用该系统进行 RNA 可编程基因组编辑的潜力。B
然而,可编程网络在从自动化网络过渡到自主网络的过程中面临着一些挑战。这些挑战包括使用多租户和网络切片等新技术的网络用例。当今的网络在动态变化时增加了一定程度的复杂性,而实时保持对网络状态的准确了解的能力是一项挑战。此外,了解如何管理不断变化的拓扑并评估它们如何影响自主网络中的管理操作(即有效操作)至关重要。由于网络预计将变得更加按需,因此在给定环境中高度专业化,运营商可能不一定会从大量历史数据中受益,因为这些数据可能过于具体。
直到1940年代,这个单词自动化才开始,并且它在汽车制造商中构成了一种方法,以使劳动力降低,并提高质量,并提高质量,cc ura c y and cc ura c y and a cc ura c y and a cc ura c y and a fini s fini s hed s hed s hed s hed s s s s s s s hed s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s。W e都非常熟悉G机器人中Dan C的S I G Ht,不仅在C ar的生产中,而且在从wa s hin g ga hine s to pharma c euti c al s中的每个g中都非常熟悉。A s a re s ult of thi s te c hnolo g y the produ c t s we pur c ha s e may have never been tou c hed by human hand s and we all benefit from a redu c tion in c o s t s and improvement in quality .
摘要。今天的深度学习方法着重于如何设计目标函数以使预测尽可能接近目标。同时,必须设计适当的神经网络体系结构。现有方法忽略一个事实,即当输入数据逐层特征转换时,会丢失大量信息。本文深入研究了信息瓶颈和可逆功能的重要问题。我们提出了可编程梯度信息(PGI)的概念,以应对深网所需的各种更改以实现多个目标。PGI可以为目标任务提供完整的输入信息来计算目标函数,以便可以获取可靠的梯度信息以更新网络参数。此外,设计了轻巧的网络体系结构 - 一般有效的层聚合网络(GELAN)。Gelan确认PGI在轻量级模型上取得了卓越的成绩。我们在MS可可对象检测数据集上验证了所提出的Gelan和PGI。结果表明,与基于深度卷积开发的状态方法相比,Gelan仅使用常规召集操作员来实现更好的参数利用。PGI可用于从轻量级到大型的各种型号。它可用于获取完整的信息,因此,与使用大型数据集进行预训练的最新模型可以实现训练范围的模型,比较结果如图1。源代码在https://github.com/wongkinyiu/yolov9上发布。
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合成维度对研究多种类型的拓扑,量子和多体物理学产生了极大的兴趣,它们为模拟有趣的物理系统(尤其是在高维度中)提供了灵活的平台。在本文中,我们描述了一种可编程的光子设备,能够在具有任意拓扑和尺寸的晶格中模仿一类Hamiltonians的动力学。我们得出了设备物理学和感兴趣的哈密顿量之间的对应关系,并模拟了该设备的物理学,以观察到各种物理现象,包括Hall Ladder中的手性状态,有效的量规电位,以及高度晶格中的振荡。我们提出的设备为在近期实验平台中研究拓扑和多体物理学开辟了新的可能性。
摘要 大型 3D 曲面电子产品是微电子行业的一种趋势,因为它们具有与复杂表面共存的独特能力,同时保留了 2D 平面集成电路技术的电子功能。然而,这些曲面电子产品对制造工艺提出了巨大挑战。在这里,我们提出了一种可重构、无掩模、保形制造策略,采用类似机器人的系统,称为机器人化“转移和喷射”打印,以在复杂表面上组装各种电子设备。这种新方法是一项突破性的进步,具有在复杂表面上集成刚性芯片、柔性电子产品和保形电路的独特能力。至关重要的是,包括转移印刷、喷墨打印和等离子处理在内的每个过程都是无掩模、数字化和可编程的。机器人化技术,包括测量、表面重建和定位以及路径编程,突破了 2D 平面微加工在几何形状和尺寸方面的根本限制。转移打印首先用激光从供体基板上剥离刚性芯片或柔性电子元件,然后通过灵巧的机器人手掌将其转移到曲面上。然后,机器人电流体动力打印直接在曲面上书写亚微米结构。它们的排列组合实现了多功能保形微加工。最后,利用机器人混合打印成功地在球形表面上制造了保形加热器和天线,在有翼模型上制造了柔性智能传感皮肤,其中组装了曲面电路、柔性电容和压电传感器阵列以及刚性数模转换芯片。机器人混合打印是一种创新的打印技术,可实现 3D 曲面电子产品的增材、非接触和数字化微加工。
摘要 驯化微藻有望为人类家庭和工业消费提供可持续的各种生物资源。由于微藻工程技术的限制,其潜力还远未得到充分挖掘。相关技术不如异养微生物、蓝藻和植物的技术那么发达。然而,最近对微藻代谢工程、基因组编辑和合成生物学的研究极大地帮助提高了转化效率,并为该领域带来了新的见解。因此,本文总结了微藻生物技术的最新发展,并探讨了通过代谢工程和合成生物学过程生产特色产品和商品产品的前景。在简要介绍了经验工程方法和载体设计之后,本文重点介绍了定量转化盒设计,详细阐述了目标编辑方法和新兴的藻类细胞代谢数字化设计,以实现高产量的有价值产品。这些进步使得微藻工程方式从单基因和基于酶的代谢工程转变为系统级精确工程,从带有转基因 (GM) 标签的细胞转变为不带转基因标签的细胞,并最终从概念验证转变为切实的工业应用。最后,提出了微藻工程的未来趋势,旨在为特定菌株的特色产品和商品产品在新发现的物种中建立个性化转化系统,同时在模型藻类物种中开发复杂的通用工具包。