摘要:元整日最近开放了量子状态中的应用,包括量子tomog-raphy和量子纠缠状态的产生。通过利用纳米结构的各种几何自由度来存储大量信息的能力,预期元时间有助于处理量子信息。在这里,我们提出并在实验上证明了一个可编程的跨表面,能够使用带有单个光子的classical和量子光执行量子算法。我们的方法编码多种可编程量子算法和操作,例如Grover的搜索算法和Quantum傅立叶变换,上面是在元图上的同一金属阵列上。空间照明调制器选择性地激发了不同的金属集合以执行量子算法,而单光子摄像机捕获的干扰模式用于在所选输出方向上提取有关输出状态的信息。我们的潜在量子跨表面方法具有承诺的潜力,作为用于量子计算和信息处理的微型化合物的一种经济有效手段。
BESIPPPP 电池储能 独立电力生产商采购计划 BESS 电池储能系统 BQ 预算报价 CF 容量因数 CoCT 开普敦市 CSP 聚光太阳能发电 DC 持续时间曲线 EC 东开普省 FS 自由州 GCCA 发电连接容量评估 GT 豪登省 HC 海德拉集群 IPP 独立电力生产商 IRP 综合资源计划 KN 夸祖鲁纳塔尔省 LCOE 平准化电力成本 LF 负荷流 LI 林波波省 MILP 混合整数线性规划 MP 普马兰加省 NC 北开普省 NW 西北省 NTC 净传输容量 RMIPPPP 风险缓解 独立电力生产商采购计划 S/S 变电站 TDP 输电发展计划 V-RES 可变可再生能源(太阳能和风能) WC 西开普省
如今,全球微处理器设备市场超过三分之二由单芯片微控制器设备组成。使用微控制器有效的主要原因是其具有编程功能的多功能性。编程允许您在数万种不同的硬件组中用单个芯片解决数百种不同的问题。这使得可以组织大量生产微处理器。开发和制造微处理器的成本分摊到数十万种产品上,变得可以承受。因此,在工业自动化中,微处理器不仅用于设计用于解决特定任务的结构中,而且还用作可编程逻辑控制器 (PLC) 的一部分 (Минаев, Самойленко, 2009)。
第一个提出的网格架构是用于纯病房的网格,其中光在一组输入波导端口和一组脱离波导端口之间向一个方向流动。正确尺寸后,此类网格可以生成输入中光的任何可能的线性组合。如果输入端口处的光波的振幅和相位代表复数的向量,则电路本身将实现矩阵 - 向量乘法(MVM),其结果由光学输出波的振幅和相表示。这种近乎实用的算术是开发程序Mable光子学的主要驱动因素之一,因为MVM操作位于许多神经网络和机器学习算法的核心。相同的网格体系结构也证明对量子信息处理非常有价值,当与单个光子一起使用时,它们的组件充当潜在的量子逻辑门。
计算后。这次,我们使用单个蜂窝孔作为位生成器,以便于解释。为了清楚起见,我们通过重点关注代表生成碎片的单个蜂窝孔来简化说明。实际上,实施和门的实施需要以特定模式排列的多个蜂窝孔的协调。当用激光束照亮时,可以操纵这些孔产生的集体等离子体以执行所需的逻辑操作。在AB堆叠中,最初在界面处形成三个负电极。在处理中,从AA堆叠中的接口出现了两个输入等离子体。在最终状态下,两个输入等离子的覆盖电场堆叠在AA右侧的输出等离子体。负电极支持从输入到输出的电场的发射。此过程源自作者先前编写的概念,可以在https://github.com/r-coin/basic/basic/blob/blob/master/cqc_edited.pdf上找到。
将蛋白质材料的宏观特性与其基础分量微观结构相关联是一项重大挑战。在这里,我们利用计算设计来指定从头蛋白构建块的大小,柔韧性和价值,以及它们之间的相互作用动力学,以研究分子参数如何控制所得蛋白水凝胶的宏观粘膜弹性。我们是从对称蛋白质均对的对对称蛋白质的凝胶系统中构建凝胶系统的,每个低聚物包括2、5、24或120个单独的蛋白质成分,它们在物理或共价为理想化的步骤 - 生长生物聚合物网络中交联。通过流变学评估,我们发现多功能前体的共价连接产生的水凝胶的粘弹性取决于组成构建块之间的交联长度。相比之下,与计算设计的异二聚体相反,可逆地交联的homo-寡聚组件会导致粘弹性生物材料表现出表现出流体的粘弹性生物材料 - 如静止和较低的剪切性能,但固体 - 像较高的频率一样固体。利用这些材料的独特遗传编码性,我们证明了活哺乳动物细胞中蛋白质网络的组装,并通过光漂白后通过荧光恢复(FRAP)表明,机械性能可以在细胞内以类似于外细胞外的配方进行细胞内调节。我们预计,基于设计蛋白蛋白质材料的粘弹性构建和系统编程的能力可以在生物医学中具有广泛的效用,并在组织工程,治疗递送和合成生物学中应用。
每当提到“计算机”一词时,我们的直觉都会自动将其与监视器和键盘的图像相关联,或各种技术术语,例如中央程序单元(CPU)(CPU),随机访问存储器(RAM)和仅阅读内存(ROM)。这是因为我们已经习惯了通过使用通常称为数字计算机的设备来模拟计算的概念,这些设备包括在硅基板上组装的一系列功能性组件。自1970年代初期引入第一台数字计算机以来,提高了其计算能力 - 处理速度,并行性,最小化和能源效率 - 一直是最令人关注的问题。要满足对加工速度和并行性的不断增长的需求,必须减小单个晶体管元素的大小。,因此允许将其他处理单元包装在同一硅死亡上;但是,提高包装密度总是会带来问题,包括增加功耗和有问题的散热问题。此外,在制造数字计算机中,硅基质作为基础材料始终对健康和环境产生负面影响。1最重要的是,整个半导体行业正在迅速接近摩尔定律所预测的身体约束。2此外,基于
摘要:这项工作评估了Phoenix Contact的PLCNEXT生态系统的可编程逻辑控制器(PLC)作为图像处理平台。plcnext控制器提供了“经典”工业控制器的功能,但它们基于Linux操作系统,还允许使用通常与计算机关联的软件工具。使用OPENCV库中Python编程语言中的视觉处理应用程序在PLC中使用此功能实现。这项研究的重点是评估该PLC作为图像处理平台的使用,尤其是用于工业机器视觉应用。该方法基于使用标准图像处理算法将PLC与计算机的性能进行比较。此外,还提供了基于现实情况下的示范应用程序,以通过视觉检查进行质量控制。得出的结论是,尽管处理能力有重大限制,但同时将PLC用作工业控制器和图像处理平台对于低复杂性和不符合周期时间的应用是可行的,为对工业自动化和计算机视觉技术的融合感兴趣的科学社区提供了宝贵的见解和基准。
1 Arc Institute,3181 Porter Drive,Palo Alto,CA 94304,美国 2 加州大学伯克利分校生物工程系,加州伯克利,美国 3 加州大学伯克利分校 - 加州大学旧金山分校生物工程研究生课程,加州伯克利,美国 4 东京大学工程研究生院化学与生物技术系,东京都文京区本乡 7-3-1,日本 5 东京大学先进科学技术研究中心结构生物学部,东京都目黑区驹场 4-6-1,日本 6 东京大学研究生院生物科学系,东京都文京区本乡 7-3-1,日本 7日本京都市下京区 600-8411 8 日本科学技术振兴机构进化科学技术核心研究中心,日本埼玉县川口市本町 4-1-8 332-0012 9 美国加利福尼亚州斯坦福大学医学院生物化学系 10 美国加利福尼亚州伯克利市加利福尼亚大学伯克利分校计算生物学中心 *贡献均等;作者按字母顺序排列 † 通讯作者为 Patrick D. Hsu:patrick@arcinstitute.org