摘要 - 我们提出了一种用于开发可进行逻辑控制器(PLC)恶意软件的新方法,该方法被证明比当前策略更灵活,弹性和影响力。虽然先前对PLC的攻击感染了PLC计算的控制逻辑或固件部分,但我们提出的恶意软件专门感染了PLC中新兴嵌入式Webervers托管的Web应用程序。此策略允许恶意软件使用Admin Portal网站公开的合法Web应用程序接口(API)偷偷地攻击基础现实世界机械。此类攻击包括伪造传感器读数,禁用安全警报和降解物理执行器。此外,这种方法比现有的PLC恶意软件技术(控制逻辑和固件)具有显着优势,例如平台独立性,易于放弃和更高的持久性。我们的研究表明,工业控制环境中Web技术的出现引入了IT域或消费者IoT设备中不存在的新安全问题。根据PLC控制的工业过程,我们的攻击可能会导致灾难性事件甚至丧生。,我们通过使用该恶意软件在广泛使用的PLC模型上实现了这种恶意软件的原型实现来验证这些主张,通过利用我们在研究中发现的零日漏洞,这是通过广泛使用的PLC模型进行的。我们的调查表明,每个主要的PLC供应商(全球市场份额的80%[1])都会产生一个容易受到我们拟议的攻击载体的plc。最后,我们讨论潜在的对策和缓解。
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瞬态结构在生物系统中发挥着多种重要作用。与构成生物组织骨架的静态结构不同,瞬态结构仅出现在特定的空间和时间尺度上,以在生命周期中履行其职责。尽管人工分子自组装研究领域取得了重大进展,但构建功能性瞬态结构仍然具有挑战性。本文报道了通过不利于组装的主客体相互作用形成瞬态配位自组装结构及其荧光。发光配体和环糊精之间的主客体相互作用极大地改变了配位自组装的动力学,从而形成了瞬态结构。与典型的单体发射在紫外区域的静态平衡结构不同,瞬态自组装形成准分子,从而导致可见光发射。更有趣的是,瞬态结构的生命周期可以通过改变主客体比、配体金属比以及温度来轻松调节。这使得创建模拟植物在不同生命阶段生长的生命模式成为可能。因此,可以预见,瞬态分子自组装的创建将在具有动态功能先进材料的分子自组装领域开辟新范式。
本快速入门指南是 NSA 现场可编程门阵列 (FPGA) 保证级别 (LoA) 指南的概述,为用户提供了如何将 LoA 最佳实践指南应用于其程序。虽然 LoA 系列总共包含九份文件,但应用时不需要所有卷。用户只需阅读并应用最多两份文件中的指南即可。该系列中的其他文件介绍了制定指南的方法、有关如何将此过程复制到其他类型的微电子设备的建议,并包含定义。用户只需关注:
为了表征和基准测试计算硬件,软件和算法,必须直接拥有许多问题实例。对于量子组合而言,这同样是正确的,其中大量现实世界中的问题实例将允许进行基准研究,从而有助于改善算法和硬件设计。为此,在这里,我们介绍了大量基于Qubit的量子哈密顿量的数据集。数据集,称为Hamlib(用于哈密顿库),可以在线免费获得,并且包含2到1000 QUAT的问题大小。hamlib包括海森堡模型,费米 - 哈伯德模型,玻色 - 哈伯德模型,分子电子结构,分子振动结构,maxcut,max-k -sat,max-k-sat,max-k -cut,qmaxcut,qmaxcut和旅行销售人员问题。这一效率的目标是(a)通过消除需要准备问题实例并将其映射到Qubit表示的需求来节省时间的时间,(b)允许对新算法和硬件进行更彻底的测试,以及(c)允许整个研究中的可重复性和标准化。
模拟多体费米子系统的特性是材料科学、量子化学和粒子物理学领域一项突出的计算挑战。尽管基于量子比特的量子计算机可能比传统设备更有效地解决这一问题,但编码非局部费米子统计数据会引入所需资源的开销,从而限制其在近期架构中的适用性。在这项工作中,我们提出了一种费米子量子处理器,其中费米子模型在费米子寄存器中局部编码,并使用费米子门以硬件高效的方式进行模拟。我们特别考虑了可编程镊子阵列中的费米子原子,并开发了不同的协议来实现非局部门,从而在硬件级别保证费米统计数据。我们使用这个门集以及里德堡介导的相互作用门,为数字和变分量子模拟算法找到有效的电路分解,这里以分子能量估计为例进行说明。最后,我们考虑一种组合费米子量子比特架构,其中利用原子的运动自由度和内部自由度来有效地实现量子相位估计以及模拟格点规范理论动力学。
DNA纳米结构引导的蛋白质将蛋白质组装成可编程的形状Qinyi Lu 1,Yang Xu 2,3,Erik Poppleton 3,Kun Zhou 4,Kun Zhou 4,Petr Sulc 2,3,Petr Sulc 2,3,Nicholas Stephanopoulos 2,3 *亚利桑那州立大学设计与生物仪,亚利桑那州坦佩市,亚利桑那州坦佩85287,美国3分子科学学院,亚利桑那州立大学,亚利桑那州坦佩,亚利桑那州坦佩85287,美国4美国生物医学工程系,乔治亚大学技术和埃默里大学,乔治亚州埃默里大学,乔治亚州3032222222222222. yonggang.ke@emory.edu摘要
。CC-BY-NC-ND 4.0 国际许可,根据 未经同行评审认证)是作者/资助者,他已授予 bioRxiv 永久展示预印本的许可。它是 预印本的版权持有者(此版本于 2024 年 7 月 22 日发布。 ; https://doi.org/10.1101/2024.07.19.604260 doi:bioRxiv 预印本
从国防部授权的供应商和分销商处购买 ...................................................................................................... 38 遵循存储和运输指南 ................................................................................................................................ 38 提供密钥和配置数据 ................................................................................................................................ 39 清除存储设备 ................................................................................................................................................ 39 提供私钥 ................................................................................................................................................ 39 保护配置数据包 ............................................................................................................................................. 39 执行验证活动 ............................................................................................................................................. 39 对 FPGA 设备进行身份验证 ............................................................................................................................. 40 TD 5:对手破坏第三方软 IP ............................................................................................................. 41
摘要 - 最近自主和半自治的无人机(UAV)群开始从各种民用应用领域获得大量的研究兴趣和需求。但是,为了成功执行任务,无人机群需要全球导航卫星系统(GNSS)信号,特别是全球定位系统(GPS)信号进行导航。不幸的是,民用GPS信号未经加密且未进行,这有助于执行GPS欺骗攻击。在这些攻击中,对手模仿了真实的GPS信号,并将其广播到目标无人机,以更改其路线,迫使其降落或崩溃。在这项研究中,我们提出了一种GPS欺骗检测机制,能够检测单发射器和多发送器GPS欺骗攻击,以防止上述结果。我们的检测机制是基于比较从GPS坐标计算出的每两个群体之间的距离与从相同群体之间的脉冲无线电超宽带获得的距离所获得的距离。如果距离的差异大于所选阈值,则检测到GPS欺骗攻击。