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为了表征和基准测试计算硬件,软件和算法,必须直接拥有许多问题实例。对于量子组合而言,这同样是正确的,其中大量现实世界中的问题实例将允许进行基准研究,从而有助于改善算法和硬件设计。为此,在这里,我们介绍了大量基于Qubit的量子哈密顿量的数据集。数据集,称为Hamlib(用于哈密顿库),可以在线免费获得,并且包含2到1000 QUAT的问题大小。hamlib包括海森堡模型,费米 - 哈伯德模型,玻色 - 哈伯德模型,分子电子结构,分子振动结构,maxcut,max-k -sat,max-k-sat,max-k -cut,qmaxcut,qmaxcut和旅行销售人员问题。这一效率的目标是(a)通过消除需要准备问题实例并将其映射到Qubit表示的需求来节省时间的时间,(b)允许对新算法和硬件进行更彻底的测试,以及(c)允许整个研究中的可重复性和标准化。

台式和床头验证低成本可编程的皮质刺激剂,用于双向脑部计算机界面研究

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