•产品标有模拟标记,需要解释和手动转录(或可能包含或可能不包含有用信息的制造商特定条形码)•制造商以各种非结构化格式提供产品数据,这些格式很难在需要时(PDF,Excel,excel,Paper>)
为了提高水果和蔬菜行业的可追溯性效率和安全性,本文提出了一种基于多链区块链技术的优化模型。首先,对水果和蔬菜行业的供应链信息进行了分析,该信息的可追溯性代码和产品信息来自供应链的各个阶段。接下来,基于区块链技术建立了可信赖的可追溯性优化模型。最后,使用HyperLeDger Fabric实现了VFSC的信息可追溯性系统,并提出了改进的Kafka负载平衡算法来提高消息传输效率。仿真结果表明,当数据记录数量超过1000时,多链可追溯性模型就查询效率而言优于传统的单链区块链模型。在区块链上部署了10000个数据记录后,与传统的单链模型相比,多链模型的效率提高了90%以上。
摘要GHG协议正在最终确定其土地部门&Removals指导(LSRG),并考虑了减少碳减少/清除会计和报告的监护模型链和可食性要求。最终需要对个别土地管理部门(LMU)水平进行身体可追溯性的指导将对缓解气候变化活动施加重大障碍,并对包括全球乳制品在内的商品农业产生负面的经济后果。lmu可追溯性,以计算温室气体干预措施和沿乳制品链的改进将鼓励日益隔离的供应链,从而有效地针对乳业部门的可持续性管理议程,以阻碍效率效率的规模效率。乳业部门敦促GHG协议及其LSRG技术工作组的成员,以允许大规模平衡商品农业供应链GHG会计。具体来说,乳业部门希望在LSRG当前草稿版本的框8.3中提请注意“开放问题#3”。该部门建议温室气体协议标准设置者应考虑列出的第二个选项:“带有保障措施的采购区域”。全球乳制品部门利益相关者通过全球乳制品平台(GDP)和国际乳品食品协会(IDFA)等行业团体共同努力,提出了一种可以提高碳减排可追溯性的方法,他们称为“ Mass Balance Plus Plus”(MB ++)。这旨在管理在碳会计/报告和运营效率中合理保证的需求。通过主动考虑乳制品链中的测量,监测,报告和验证(MMRV)的需求和现实挑战,乳制品的MB ++方法将鼓励适当的MMRV保障集成到质量平衡会计方法中。适当设计的质量平衡方法将使可追溯性恢复到采购区,合同关系将有助于买卖双方之间的碳交易对帐,而不会强制隔离运输和牛奶存储。当商品价值链由于独特的产品特征而需要隔离时,供应链的复杂性也会增加,运输排放和交易成本也会增加。最终的LSRG禁止此类采购区域(即供应棚)的可追溯性,该指南将有效地成为乳制品价值链中气候变化降低活动活动的重要障碍。原则上,乳业部门不认为会计标准应该成为这样的障碍 - 目的是,标准最终应有助于激励行动,同时建立明确的准则以确保准确,可靠的会计。
4此定义来自以下参数:令j∈Bi(s t)。然后,i∈Ej和∑ i'∈Ej x i't≥θJ。如果我决定激活,则x it =1。因此,∑ i'∈Ej x i't = ∑ i≠i,i'∈Ej x i't +1≥θJ,这相当于s st∩ej j j j j≥θj – 1。
摘要:纹理食品供应链的结构具有复杂的,跨区域,较长的周期和众多参与者的特征,因此很难维持供应的安全。近年来,谷物采购和销售领域已经出现了一些现象,例如用旧的,旋转的谷物,等级和价格的压力以及严重威胁着谷物和油的伪装油食品。区块链技术具有权力下放和不抑制的优势,因此,这项研究在谷物和油料供应链中解散了可追溯性数据的特征,并为基于区块链的特雷链模型提供了用于谷物和油的搭配链的特征。首先,提出了一种结合区块链和机器学习的新方法,以通过构建异常数据处理模型来增强区块链源数据的真实性和可靠性。此外,提出了一种轻巧的区块链储存方法和数据恢复机制,以减轻供应链data存储的压力并提高错误的容错。结果表明,公共数据的平均查询延迟为0.42 s,私人数据的平均查询延迟为0.88 s,平均数据恢复延迟为1.2 s。最后,使用HyperLeDger Fabric设计和建造了基于区块链的基于区块链的纹理食品供应链可追溯性系统。与现有的谷物和油料供应链相比,该模型在供应链中实现了多源的异质数据上传,轻巧的存储,数据恢复和可追溯性,这对于确保中国谷物和油的安全性具有很大的意义。
gs1®努力,以避免其知识产权(IP)政策中的不确定性,要求所有正在开发此标准的工作组的成员,循环塑料可食用性指南,授予所有GS1 Prace-Panters免费许可证或FRAND许可证。此外,我们想指出的是,标准的一个或多个特征的实施可能会损害专利或其他知识产权。此类专利或内在财产权利属于GS1的许可义务。根据GS1 IP政策授予许可证的协议不适用于知识产权或未参与工作组的第三方的主张。在编译这些文件和其中包含的GS1标准方面已经采取了最大的谨慎。GS1,GS1德国和参与本文件汇编的所有第三方明确宣布,与本文件有关,也不对第三方遭受的任何损害,包括直接和间接损害,以及与使用这些标准有关的任何损失。该文档随时都需要修改,并且可以根据新的发展进行调整。本文档中介绍的标准可以随时适合新要求,尤其是法律要求。本文档可能包含未经这些权利持有人许可的第三方重现的受保护的商标或徽标。
摘要。印度尼西亚有578个钓鱼港从亚齐传播到巴布亚省。钓鱼端口分为四类,A型A(海洋渔港/PPS),B型(群岛渔业港口/PPN),C型(沿海钓鱼端口/PPP)和D型D(鱼降落基地/PPI)。每种端口类型都有不同的供应链和可追溯性方案。钓鱼港的供应链还影响了可追溯性计划,在这种情况下,该计划更受渔业商业参与者必须处理的文件所控制。本研究中选择的位置是Pondok Dadap沿海钓鱼港和Bitung Ocean Fishing Port。两个港口都是印度尼西亚的渔港,它们产生了很多金枪鱼。Pondok Dadap沿海钓鱼港PPP和Bitung Oceanic钓鱼港PPS被选中以比较PPP和PPS中的可追溯性方案。将使用具有全球生产网络(GPN)方法的定性方法来描述可追溯性方案。研究结果表明,金枪鱼渔业中的供应链和可追溯性方案是密不可分的,因为它们是相互关联的。在供应链过程的每个阶段,必须履行可追溯性文件,才能正确记录和认证金枪鱼产品。PPS Bitung和PPP Pondok Dadap的供应链和可追溯性方案之间存在几个基本差异。首先,PPP Pondok Dadap的供应链计划仅停在供应商/中间人,因为PPP Pondok Dadap没有钓鱼加工单元。虽然降落在pps bitung中的金枪鱼立即分配给鱼类加工单元。简介。第二,两个端口提供的技术服务不同。ppp pondok dadap实施了较短的技术服务,用于可追溯性文件,例如鱼捕获认证(SHTI)。关键词:捕获渔业,鱼类认证,渔业管理。印度尼西亚缺乏可靠的法律可追溯性系统是困扰印尼食品行业的问题之一,尤其是在渔业商品和加工海洋产品方面。在全球范围内,食品行业对安全的需求是一个紧迫的问题。关于产品安全性,食品在几种方面比其他产品更容易受到伤害。可追溯性,以提高食品质量并确保消费者的安全。
绿叶蔬菜(新鲜)包括所有类型的新鲜绿叶蔬菜。示例包括但不限于芝麻菜,叶叶,黄油生菜,木糖,菊苣,野生,埃斯塔尔,绿叶,绿叶,冰山生菜,羽衣甘蓝,红叶,pak choi,romaine,sorraine,sorrel,sorrel,菠菜和植物。不包括整个头卷心菜,例如绿白菜,红卷心菜或Savoy Cabbage。不包括香蕉叶,葡萄叶和在树上生长的叶子。§112.2(a)(1)中列出的绿叶绿色,例如collards,不受第§1.1305(e)条规则的要求。
摘要食品部门对于提供维持一系列人类行为和活动的基本需求至关重要。供应链是重要的物联网应用领域之一。IoT解决方案支持对食品领域的监视,分析和管理。通过物联网的应用,食品的路由过程大大改善。该系统由一组连接的节点组成,该节点与RFID和IoT技术的集成形成了传感器节点网络。与食品相关的RFID标签可以检测食品的位置,温度和其他参数。物联网平台提供了从源到目的地的食品的实时跟踪和监视。食品供应链的任务是提高效率,透明度,以便供应商,客户和合作伙伴可能会收到有关旅行历史运动以及其产品质量的重要信息。可追溯性是确保食品安全,保护公共卫生并保证食品免于污染的关键组成部分。通过跟踪食物通过供应链的运输,企业可以确保食品来自批准的供应商。