挑选科学杯团队可能很困难。每个学生都应该精通所有 7 个学科领域。但是,更成功的团队的学生在不同领域更专业。例如:学生“A”可能比团队中的其他成员更擅长数学。学生“B”可能比团队中的其他成员更擅长物理和天文学。这将使您的团队在 7 个学科中各有一名“专家”,从而实现良好的平衡。让几个年级的学生代表参赛也是个好主意,而不仅仅是高年级学生。通过拆分您的团队(3-4 名大三和/或大四学生和 1-2 名大一和/或大二学生),您今年仍会有一些老将,同时让一些新手获得必要的经验,以便在明年带领您的团队。一些老师让学生根据知识、表现和出勤率投票选出团队成员。其他老师则举行练习比赛来确定团队。最终由您决定,因此请明智地选择您的团队。大多数比赛允许非参赛者观看所有比赛,并为自己球队的成绩欢呼。
由于骨盆骨肿瘤解剖结构复杂、骨形状不规则,手术难度较大。临床上常用CT和MRI进行肿瘤评估,各有优缺点。结合CT和MRI图像的数据,可充分发挥二者的优点,为术前评估提供更好的模型。我们利用人工智能辅助CT/MRI图像融合技术,建立了个性化的三维模型,用于术前肿瘤边缘评估。我们使用新型图像融合三维模型对一名患有骨盆骨肉瘤的年轻女性患者进行了评估,并与仅基于CT图像的三维模型进行了比较。融合图像模型显示了更详细的解剖信息,并发现了静脉内多个以前被忽视的栓子。栓子的发现意味着预后极差,不建议在肿瘤切除后进行任何复杂的重建。根据这例骨盆骨肉瘤的经验,我们认为我们的图像融合模型对骨肿瘤非常有帮助。虽然还需要大量临床病例进一步验证,但我们认为我们的模型有可能在骨肿瘤术前评估方面为临床带来益处。
横截面是一种关键的样品制备技术,被广泛用于各种应用,它能够研究埋层和地下特征或缺陷。最先进的横截面方法各有优缺点,但通常都需要在吞吐量和准确性之间进行权衡。机械方法速度快但准确性低。另一方面,基于离子的方法,如聚焦离子束 (FIB),分辨率高但速度慢。激光器可以潜在地改善这种权衡,但它也面临多重挑战,包括产生热影响区 (HAZ)、过大的光斑尺寸以及材料再沉积。在这项工作中,我们首次利用飞秒脉冲激光器,这种激光器已被证明可产生极小甚至零的 HAZ,用于快速创建质量可与 FIB 横截面相媲美的大横截面。该激光器集成了靶向 CO 2 气体输送系统,用于再沉积控制和光束尾部削减,以及硬掩模,用于顶面保护和进一步缩小有效光斑尺寸。通过现实世界的例子展示了所提出的系统的性能,这些例子比较了激光和 FIB 横截面技术产生的吞吐量和质量。
人工智能支持的数据分析可提高学生的积极性并减轻物理教育中的压力 Jannik Henze 1 、André Bresges 1、Sebastian Becker-Genschow 2 1 科隆大学物理教育研究所,50931 科隆,德国 2 科隆大学数字教育研究中心,50931 科隆,德国 摘要。人工智能 (AI) 融入物理教育,为数据分析和概念学习带来了新方法。对人工智能支持的方法和传统的基于 Excel 的方法进行比较分析,发现在促进对摆锤实验的理解方面,它们各有优势和局限性。本研究探讨了人工智能辅助工具(例如基于 ChatGPT 的自定义聊天机器人)与传统基于 Excel 的方法在物理教育中的整合,结果表明,虽然两种方法都能产生相当的定量学习收益,但人工智能工具具有显著的质量优势。这些包括增强情感参与度和提高积极性,凸显了人工智能创造更积极、更支持性学习环境的潜力。自适应人工智能技术在支持结构化、数据密集型任务方面具有重要前景,强调了将其与教育实践进行深思熟虑、平衡整合的必要性。
2023 年全球可再生能源就业岗位将从 2022 年的 1,370 万个增加。仅中国就有 740 万个就业岗位,占全球总数的 46%。欧盟有 180 万个就业岗位,巴西有 160 万个,美国和印度各有 100 多万个。2023 年太阳能光伏 (PV) 就业岗位将达到 710 万个,占世界可再生能源劳动力总数的 44%。中国以 460 万个就业岗位占据主导地位,而欧盟则以 72 万个就业岗位位居第二。2023 年水电直接就业岗位为 230 万个,比 2022 年下降 4%,反映出新增就业岗位的速度放缓。2023 年生物燃料就业岗位为 280 万个。大部分是在农业供应链中,包括季节性和兼职工作。巴西的就业岗位数量最多,为 994,000 个,其次是印度尼西亚,为 798,600 个。2023 年风电就业岗位数量将达到 150 万个。中国以 745,000 个就业岗位领先,而排名第二的欧洲(仍是技术领先者)拥有约 316,300 个就业岗位。
1. 现庄严宣布新罕布什尔州等自由独立州组成邦联,在一个总监督政府之下联合起来,为了共同的利益,保卫他们的安全,抵御一切有损于他们利益的图谋和联盟,抵御一切针对他们或他们中任何一者的[敌人?]和攻击。2. 邦联的建立。3. 相互交往——特权共同体——罪犯移交——服从诉讼程序等等。4. 立法机关的两个分支——参议院——众议院——美国国会共同组建,每千名居民任命一名议员,其中黑人占 3/5。参议院从四个选区选出——轮流任职四年——由邦联议员从他们中间或从广大人民中选举产生。5. 参议院和邦联议员每年联合投票选出总统。 6. 修订委员会,由总统、国防部长、战争部长、财政部和海军部首长或其中任何两个与总统共同组成。7. 国防部和海军部成员各有一票表决权,其薪金由共同国库支付。8. 海军部成员选举和美国国会会议召开的时间。9. 任何州不得签订条约、规定干涉义务、保持海军或陆军(民兵除外)并依照美国条例进行纪律处分等:
阿根廷飞行员在福克兰群岛的佩布尔岛发现了坠毁的里尔喷气式飞机,但目前仍面临困难,阿根廷当局正在等待消息,了解阿根廷人希望如何处理尸体。飞机的机组人员各有不同的军衔选择:中尉和上校。少校、上尉、副官兵可以被指定为官方墓地;尸体可以被埋葬在达尔文,或者可以归还给阿根廷。警方在尸体上发现了一枚军衔徽章,该徽章被绑在佩布尔的大学遗址上,但当时他正在霍华德港度假,这名死去的飞行员似乎没有携带任何其他形式的身份证明。尸体被烧毁。随着挖掘,水灌满了洞。这架未带武器的 Learjet 被埋在达尔文的一座小岛上。据推测,1982 年 6 月 7 日,在圣路易斯执行侦察任务时,卡洛斯号附近可能还有两具尸体,当时它的残骸被海镖导弹击中,被掩埋,现已被埃克塞特用水打捞上来。特殊诊所 KEMH 很快将设立一家糖尿病患者诊所。联系人 lltata *由 Arms and Armour 出版
摘要 - 我们提出了一种基于稳固的视觉范围,用于使用Sepantic Kepoints的囊室不足农业机器人。自主态下导航由于作物行之间的紧密间距(〜0。75 m),由于多径误差而导致的RTK-GPS精度降解,以及从过度混乱中的LiDAR测量中的噪声。早期的工作称为crogfollow,通过提出具有最终感知的基于学习的视觉导航系统来解决这些挑战。然而,这种方法具有以下局限性:由于缺乏置信度措施而导致的遮挡过程中缺乏可解释的表示以及对异常预测的敏感性。我们的系统Cropfollow ++,以学习的语义关键点表示,引入了模块化感知体系结构。这种学习的表示形式比Cropfollow更模块化,更可靠,并且提供了一种置信度措施来检测闭塞。cropfollow ++在涉及碰撞的数量(13 vs. 33)的现场测试中,跨越〜1的碰撞数量显着超过了cropfollow。在挑战性的后期田野中,各有9公里。我们还在各种野外条件下大规模覆盖了多个囊性播种机器人的cropfollow ++,并讨论了从中学到的关键经验教训。
例如,虽然当今的计算机视觉系统可以识别物体的感知类别,例如将金门大桥的照片标记为“一座桥”,但这些系统缺乏人类对这些物体的丰富概念知识——这些知识使得人类能够在各种各样的情况下对这些物体进行稳健的识别。此外,人类能够形成抽象并将其应用于新情况,而这种方式甚至连当今最好的机器都无法做到。继续使用“桥”的例子,人类可以轻松理解扩展和隐喻概念,例如“水桥”、“蚂蚁桥”、“桥接手指”、“鼻桥”、“歌曲之桥”、“弥合性别差距”、“过桥贷款”、“烧毁桥梁”、“桥下的水”等等。事实上,对于人类来说,任何感知类别(例如桥梁)都是通过其背后的丰富概念结构来理解的。这种概念结构使人类能够轻松回答一些常识性问题,例如“如果你开车经过一座高架吊桥会发生什么?”或“跨越性别差距的桥的两边各有什么?”此外,头脑中的概念结构使人类能够轻松生成不同抽象层次的“桥梁”;例如,想象你自己用腿在沙发和咖啡桌之间架起一座桥梁,或者用其他音符在钢琴上的两个音符之间架起一座桥梁,或者通过对话弥合与配偶之间的差异。
埃及总面积约为 100 万平方公里,气候干旱,其中只有一小部分(总面积的 3%)适合农业生产。埃及拥有四个主要的农业生态区,各有其独特的资源基础、气候特征、地形和地貌特征、土地利用模式和社会经济影响。因此,制定一个由多个子部分组成的计划是适当的,这些子部分针对每个农业生态区的具体属性进行设计,如下所示: 1. 尼罗河谷:包括中埃及和上埃及肥沃的冲积土地、尼罗河三角洲地区以及尼罗河谷边缘的沙漠开垦区。 2. 北部沿海区:包括从西北海岸向东延伸到西奈北部沿海地区的沿海地区。 3. 西奈内陆和东部沙漠及其南部高地。 4. 西部沙漠:包括绿洲和南部偏远地区,包括东乌维纳特、图什卡和达布埃尔-阿尔比安地区。由于每个农业生态区的环境特征差异很大,沙漠化的活跃因素和过程及其影响必然是不同的。因此,不宜制定统一的计划来防治此类地区的沙漠化。要解决和关注不同的自然属性、行动优先事项和具体程序