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World File Search System合成孔径雷达
SPIE 会议纪要 - IRIS
合成孔径雷达是一种众所周知的遥感应用技术，具有即使在夜间或有云层覆盖的情况下也能不间断成像等巨大优势。然而，星载 SAR 传感器面临着成本和尺寸等重大挑战，这是其适用于未来低地球观测应用星座的障碍之一。SAR 传感器并不紧凑，需要大型或中型卫星，而这些卫星的成本高达数亿美元。为了解决这些挑战，最近启动的由欧盟委员会资助的 SPACEBEAM 项目旨在开发一种新颖的 SAR 接收扫描方法，利用混合集成光学波束形成网络 (iOBFN)。所提出的光子解决方案的紧凑性和频率灵活性符合未来低地球轨道卫星星座在尺寸、重量、功耗和成本 (SWaP-C) 方面的要求。
使用 ALOS/PALSAR 图像监测滑坡变形
本研究的目的是提出一种地形引导方法来解释由差分干涉合成孔径雷达 (D-InSAR) 创建的 L 波段 ALOS/PALSAR 干涉图。干涉图用于估计两个快速大型滑坡 (Poche, La Valette；法国东南部) 的变形模式。针对不同的运动类型 (旋转、平移和复杂滑动) 和两个范围的表面位移速率解释了包裹和展开的相位值。检测到两个滑坡的运动子单元，并确定了受扩大或退化影响的区域。InSAR 得出的位移率与地面测量值以及来自 C 波段和 X 波段卫星 SAR 传感器的位移远程估计值一致。结果证明了 L 波段 ALOS/PALSAR 图像在监测土壤表面状态发生重大变化并被植被覆盖的活跃滑坡方面的潜力。© 2014 Elsevier B.V. 保留所有权利。
公共服务中的空间技术应用（sta）
服务 征集理由 在过去的几年中，DOST-PCIEERD 资助了各种 STA 项目，用于灾害防备和减灾、资源评估（农业、沿海、森林、流域和可再生能源）、干旱和作物评估和预报，以帮助加强授权机构为菲律宾人民提供关键服务。 到目前为止，有来自各种订阅和该国自己的 DIWATA 卫星的卫星数据，必须利用这些数据和/或将其转化为应用程序来解决可以改善公共服务提供的不同问题。 征集目标 提案应利用星载和/或遥感技术，如地理信息系统 (GIS)、全球导航卫星系统 (GNSS)、合成孔径雷达 (SAR)、光检测和测距 (LiDAR)，用于以下征集范围或优先领域： 征集范围 提交的提案应与 STA 路线图保持一致并属于以下优先主题。这些主题经过协调，以补充菲律宾空间局 (PhilSA) 的优先领域。
在人道主义背景下的使用卫星。
各国和私人参与者越来越多地投资于卫星 (SAT) 技术。本文分析了 SAT 技术传播和战略价值的根本原因，特别是信息和数据在国际政策和人道主义危机与问题管理中的重要性。人道主义紧急情况的特点是存在不确定因素，可以通过使用具有预测结果潜力的客观分析工具来缓解这些因素。所研究的动态涉及空间技术（特别是合成孔径雷达）和数据处理的重叠功能。对 SAT 技术的投资增加是由于成本降低、在管理资源和资产以应对各种危机方面的公私伙伴关系，特别是双重用途或军民框架。空间研究领域的国际竞争仍然激烈，这推动了空间探索和控制论的进步。本文探讨了 SAT 技术在人道主义工作中的潜力，同时考虑到每一项伟大技术创新中共存的风险和机遇，并塑造了各个参与者对其开发和使用的期望。
雷达干涉测量及其在... 中的应用
摘要。雷达干涉测量法在测量地球表面变化方面的地球物理应用在 20 世纪 90 年代初呈爆炸式增长。这种新的大地测量技术可以计算由星载合成孔径雷达在两个不同时间获取的两个图像之间的相位差引起的干涉图样。由此产生的干涉图是地面和雷达仪器之间距离变化的等高线图。这些地图提供了无与伦比的空间采样密度（� 100 像素公里� 2 ）、具有竞争力的精度（� 1 厘米）和有用的观察节奏（1 次通过月� 1 ）。它们记录地壳的运动、大气的扰动、土壤的介电变化和地形的起伏。它们还对技术效应敏感，例如雷达轨迹的相对变化或其频率标准的变化。我们描述所有这些现象如何对干涉图产生影响。然后，实用摘要解释了计算和处理各种雷达仪器干涉图的技术，包括四种
GAMMA SAR 和干涉处理...
GAMMA 模块化 SAR 处理器 ( MSP )、干涉 SAR 处理器 ( ISP )、差分干涉和地理编码软件 ( DIFF&GEO ) 和陆地应用工具 ( LAT ) 是用于处理合成孔径雷达 (SAR) 图像的模块化软件包。包括 ERS-1/2、JERS-1、SIR- C、SEASAT、RADARSAT StripMap 模式和单程 Dornier DOSAR 干涉仪在内的太空和机载传感器的数据已成功通过干涉测量处理。已实施最先进的算法以实现数据的精确处理，同时允许及时处理大型数据集。最近使用该软件完成的项目包括在 SIBERIA 项目框架内生成由 700 多个 JERS 场景组成的西伯利亚大陆规模马赛克，以及生成博洛尼亚、阿巴诺和墨西哥城的沉降图。用户友好的显示工具和 HTML 语言的完整文档补充了该软件。二进制和源代码许可证均可用。
城市结构的雷达成像模拟 - RSLab
摘要 — 随着 TerraSAR-X 和 COSMO-SkyMed 等超高分辨率 (VHR) 星载合成孔径雷达 (SAR) 传感器的出现，使用 SAR 模拟器的潜力正在增加。在本信中，我们提出了一种新型雷达成像模拟器，它相对容易实现，并在准确性和效率之间找到了平衡。所提出方法的主要目标是获得 SAR 图像中物体几何形状的精确模拟，而不是详细的辐射模拟。该模拟器基于扩展的射线追踪程序，以确定通用物体的哪些表面对后向散射有贡献。后向散射贡献是通过朗伯镜面混合模型计算的。该模拟器已成功应用于从单个检测到的 VHR SAR 图像对人造物体进行 3-D 重建的方法中。在这里，我们说明了它在两个相当不同的结构上的工作，一个矩形山墙屋顶建筑和一个埃及金字塔。
旋转 - 等级的神经网络，用于从卫星图像中删除云 /作者= suhat，suhas; Marks，Tim K. /creationDate = 2025年1月8日 /主题=人工智能，计算机视觉，机器学习< /div>
摘要在本文中，我们旨在使用深层神经网络从多云的光学图像和对齐的合成孔径雷达（SAR）图像中恢复无云的光学图像。与以前的方法相反，我们观察到卫星图像特征通常没有首选方向。通过使网络层遵守改变输入图像的方向的几何约束，可以将此见解纳入神经座的设计中，只能改变相应的输出图像的方向，而不必影响秘密的质量或细节。我们构建了一个多模式旋转 - 等级神经网络，称为EquICR（Equivariant Cloud Removal），该网络准确地编码了此几何。在接受公共SEN12MSCR数据集接受培训时，我们观察到使用EquiCR的重建图像质量的改善，与使用深度学习无内置旋转等效性相比。有趣的是，在更困难的情况下，当云覆盖量很高或训练数据集很小时，EquiCR对基线方法的改善更大。
遥感
摘要：自 1978 年 Seasat 首次使用太空雷达传感器以来，太空雷达传感器已经改变了地球观测。与光学仪器相比，雷达仪器受日光或天气条件的影响较小，适合持续监测全球生物圈。合成孔径雷达 (SAR) 平台设计的当前趋势与传统方法不同，因为携带 SAR 的微型卫星以多颗发射的形式形成 SAR 星座。本文从系统工程的角度介绍了太空 SAR 平台从大型卫星到小型卫星的过渡。从子系统组件、独立卫星和卫星星座的角度分析了其中的技术进步。商业卫星星座、地面站和发射服务的可用性共同实现了具有前所未有的细节的实时 SAR 观测，这将有助于揭示全球生物量及其由于人为因素而发生的变化。本文还讨论了小型卫星在全球生物圈监测中的可能作用以及后续研究领域。
利用低峰均功率比宽带伪噪声信号对空间目标进行逆合成孔径雷达成像
摘要：随着新卫星数量的急剧增加，全面的太空监视变得越来越重要。因此，高分辨率逆合成孔径雷达 (ISAR) 卫星成像可以提供对卫星的现场评估。本文表明，除了经典的线性调频啁啾信号外，伪噪声信号也可用于卫星成像。伪噪声传输信号具有非常低的互相关值的优势。例如，这使得具有多个通道的系统可以即时传输。此外，它可以显著减少与在同一频谱中运行的其他系统的信号干扰，这对于卫星成像雷达等高带宽、高功率系统尤其有用。已经引入了一种新方法来生成峰值与平均功率比 (PAPR) 与啁啾信号相似的宽带伪噪声信号。这对于发射信号功率预算受到高功率放大器严格限制的应用至关重要。本文介绍了产生的伪噪声信号的理论描述和分析，以及使用引入的伪噪声信号对真实空间目标进行成像测量的结果。