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通过聚合物涂层中拓扑孤子的同构孤子进行机械启动
拓扑孤子目前正在研究其外来特性，尤其是在非线性物理，光学和物质科学方面。但是，随着时间的流逝，强大产生和稳定性有限的挑战阻碍了他们的实际用途。为了解决这个问题，开发了一种方法，以形成可聚合液晶膜片中孤子的结构化阵列。通过形成稳定的液晶网络的原位光聚合剂来保存它们的复杂分子结构。最令人兴奋的是，它们的属性已提高到包括响应功能。热驱动时，这些拓扑孤子介导了表面地形的重新配置。复杂形状的变化发生取决于导演的固有复杂空间分布，这甚至可能导致完全形状的反转和地形变化，高达最初厚度的40％。相反，形状的变化提供了有关初始导演pro文件的信息，该信息与数学模型一致。含孤子的聚合物涂层适用于多个域，范围从可调光学到触觉，从形状耦合的传感系统到温度耦合的热量管理。
使用物联网中的完全同态加密
摘要保护基本数据的机密性。同质加密的最新进展使得使用基于同构加密的方案在物体应用程序中保护机密和个人数据成为可能。然而，在这个密码学领域，使用完全同态加密方案的标准和准则相对年轻。本文分析了同态加密领域中现有的库。由于分析的结果，执行同构加密和分裂的运行以及开发整数同构加密图书馆的实施的相关性。提出了同态分裂的方法，该方法允许执行分离同构加密数据的操作。为了确保物联网构建体之间的数据存储和交换，已经创建了和实现了完整的同型加密库体系结构，从而可以对在各种Atmelavr微控制器中加密的数据进行所有算术操作。
同态密码学的理论和应用
提供了对已知的同构密码系统的全面调查，包括正式定义，安全假设以及介绍的每个密码系统的安全证明的概述。还考虑了几个同型Cryp-Tosystems的阈值变体，并首先构建了给出的阈值Boneh-Goh-Nissim加密系统，以及在Fouque，Poupard和Poupard和STERN的阈值语义安全游戏中的完整安全性证明。 这种方法基于Shoup的阈值RSA签名方法，该方法已预先应用于Paillier和Damg˚ard-Jurik Cryptosystems。 研究了这种方法是否适合其他同构密码系统的问题，结果表明，当解密需要还原模型时，需要采取不同的方法。阈值变体，并首先构建了给出的阈值Boneh-Goh-Nissim加密系统，以及在Fouque，Poupard和Poupard和STERN的阈值语义安全游戏中的完整安全性证明。这种方法基于Shoup的阈值RSA签名方法，该方法已预先应用于Paillier和Damg˚ard-Jurik Cryptosystems。研究了这种方法是否适合其他同构密码系统的问题，结果表明，当解密需要还原模型时，需要采取不同的方法。
一个新的基于CRT的完全同型加密
fhe方案可以在加密数据上执行广泛的操作，包括算术（加法和乘法）和逻辑操作，使它们完成。这意味着从理论上讲，任何可计算的函数都可以在加密数据上评估，而无需揭示数据本身。范围的潜在应用是广泛的，包括安全的投票系统，保护隐私的数据分析以及加密的搜索功能等。FHE解决的关键挑战之一是需要保持数据隐私，同时实现现代数据分析和Ma-Chine学习的功能。传统的加密方案在静止和运输中安全数据，但需要解密以进行处理，将敏感信息暴露于电池漏洞中。fhe在整个处理生命周期中保持了加密数据，从而显着增强了安全性和隐私性。尽管具有有希望的功能，但实际上，FHE的实际部署受到了性能问题的阻碍，尤其是与同构操作相关的高计算间接费用。早期方案需要进行引导[8] [6] [12] - 一种刷新密文以管理计算过程中噪声增长的过程 - 这在计算上昂贵且对现实世界应用程序非常有效[1]。使用中国剩余定理（CRT）进行完全同构加密（FHE）方案的概念首先是由Rivest，Adleman和Dertouzos [13]引入了1978年的“隐私同态”。由Rivest，Adleman和Dertouzos设计的隐私同构同构如下：基本想法是定义一个加密功能，该功能允许在无需解密的无需解密的无需加密数据上组合。该方法始于启用基本的二进制操作（例如加法和乘法），而不是加密数据。由于任何函数都可以通过多项式添加和加密数据上的乘法来近似，这意味着有可能在数据上计算任何函数。
安全云计算的同态加密
同态加密代表了一种通过启用计算直接在加密数据上执行的无需解密的转换方法来保护云计算的方法。本研究探讨了同构加密方案的潜力，以增强云存储的安全性和隐私性和敏感信息的处理。通过在整个计算过程中维护数据加密，同态加密可确保敏感数据仍然可以保护未经授权的访问和漏洞，即使在云环境中也是如此。该研究研究了各种同态加密技术，评估了其现实应用应用的性能，可伸缩性和实用性。此外，它解决了计算开销和实施复杂性等挑战，提出了解决方案，以优化和简化云计算中同构加密的使用。这项研究强调了在越来越多的云依赖的数字景观中推进加密技术以维护数据隐私的重要性。
kriptografi homomorfik dalam anonimisasi数据untuk pengolahan数据pada sistem e-voting
在信息技术进步时代摘要，维持安全和数据隐私是一个非常重要的挑战。本研究的目的是通过同态方法证明加密安全技术，当加密数据加密时可以处理数据，突显了仅描述数据的标准加密实施中的缺陷。该研究方法包括对同构密码学的分析，通过构建电子投票系统来应用具有Pailier算法的同态方法，该方法在加密时可以处理投票数据，可以加密投票数据和解密投票数据的关键创建。这项研究的结果是通过同构方法在电子投票网站系统中使用加密方法的应用，该网站系统在加密数据时获得数据处理的成功，然后从安全测试的安全性结果中，仅使用文本攻击来自1个数据投票的文本攻击。
来自低度猜想的算法连续性和相关的随机图中的应用
图形匹配，也称为网络对齐，是识别两个图表之间的双向反射，从而最大程度地提高了公共边数的数量。当两个图彼此完全同构时，此问题将减少到经典的图形同构问题，其中最著名的算法在准杂音时间时间中运行[1]。通常，图形匹配是二次分配问题[7]的实例，该实例已知可以解决甚至近似[38]。是由现实世界应用（例如社交网络去匿名化[45]和计算生物学[51]）以及了解平均计算复杂性的需求，最近的研究集中在统计模型下的理论基础和有效的算法。这些模型假设这两个图是在隐藏的顶点对应关系下随机生成的，其中有相关的边缘，其中规范模型是以下相关的随机图模型。对于任何整数n，用u = u n表示为1≤i=j≤n的无序对（i，j）集。
线性同态加密和私人信息检索
这两个差异仅影响我们密码文本的最低顺序位。因此，我们可以通过简单地设置我们的参数来处理这两个问题，即使误差分布稍大，可以使解密能力高。例如，如果我们设置2 B + 2 更广泛地，我们可以适当地设置参数，以允许在这些LWE密文上执行任何（多项式）的同构添加。 这种线性同态对建立对加密数据执行一些（受限制的）计算的密码系统非常有用，例如，汇总了加密的投票。 在本讲座的其余部分中，我们将看到如何使用它来构建私人信息检索。更广泛地，我们可以适当地设置参数，以允许在这些LWE密文上执行任何（多项式）的同构添加。这种线性同态对建立对加密数据执行一些（受限制的）计算的密码系统非常有用，例如，汇总了加密的投票。在本讲座的其余部分中，我们将看到如何使用它来构建私人信息检索。
量子信息论中的算子代数技术
令 Φ : T ( H 1 ) →T ( H 2 ) 为 CPTP 映射（量子信道），则对任意状态 ρ ∈S ( H 1 ) ，存在一个希尔伯特空间 K ，一个纯态 ψ ∈S ( K ) ，以及一个余同构空间 V ∈ B ( H 1 ⊗K , H 2 ⊗K ) ，使得