XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System同行评审
人工智能支持出版和同行评审
Wang, P., & Su, J. (2021). 出版后专家在教师意见中的推荐 (F1000Prime)：推荐文章和引用。信息计量学杂志，15 (3)，101174。https://doi.org/10. 1016/j.joi.2021.101174 Wardle, DA (2010)。生态出版物的教师评分 1000 0 (F1000) 是否可以合理预测其未来影响？生态学和进化中的思想，3，11-15。https://doi.org/10.4033/iee.2010.3.3.c
分布式同行评审 - 规则和准则
分布式同行评审（DPR）就是这样的审查干预措施。在DPR中，申请人也是评估者，并审查了提交给同样资金机会的其他建议，以决定谁获得资金。通过提交提案，申请人同意担任审查员，并由同行对其提案进行审查。到目前为止，这种创新的方法已经取得了积极的成果，包括在欧洲南方天文台（ESO）的申请中以及大众斯蒂芬基金会的开放资金。荷兰研究委员会（NWO）也正在试用DPR的开放竞争领域科学 - XS。
有害税收实践 - 同行评审结果
1。在2024年进行的年度监测反映了2023年。2。在下一个年度监测中需要大大改善的领域是管辖权在实践中有效性的重要问题的领域。在下一次年度监测期间进行重点监控的区域是已经确定了进一步改进的小区域的区域。
BTO同行评审：热泵的多物理模型
1 Richards，K.，Senecal，P。K.，＆Pomraning，E。（2023）。 收敛3.1手册。 融合科学公司，威斯康星州麦迪逊。 2 Keniar，K。和Garimella，S。“圆形和平方微型和迷你通道中制冷剂冷凝的实验研究”。 国际热与传播杂志176（2021）：121383。 3 Yue，Z.，Battistoni，M。和Som，S。（2020）。 使用高保真模拟的发动机燃烧网络喷射器喷射G喷射器具有详细的喷油器几何形状。 国际发动机研究杂志，21（1），226-238。 4 Magnotti，G。M.，Sforzo，B。 A.和Powell，C。F.（2022年，6月）。 通过在横流中撞击液体射流对壁膜形成的计算研究。 在涡轮博览会中：土地，海洋和空气的动力（第1卷 85994，p。 V03AT04A030）。 美国机械工程师学会。1 Richards，K.，Senecal，P。K.，＆Pomraning，E。（2023）。收敛3.1手册。融合科学公司，威斯康星州麦迪逊。2 Keniar，K。和Garimella，S。“圆形和平方微型和迷你通道中制冷剂冷凝的实验研究”。国际热与传播杂志176（2021）：121383。3 Yue，Z.，Battistoni，M。和Som，S。（2020）。使用高保真模拟的发动机燃烧网络喷射器喷射G喷射器具有详细的喷油器几何形状。国际发动机研究杂志，21（1），226-238。4 Magnotti，G。M.，Sforzo，B。A.和Powell，C。F.（2022年，6月）。通过在横流中撞击液体射流对壁膜形成的计算研究。在涡轮博览会中：土地，海洋和空气的动力（第1卷85994，p。 V03AT04A030）。美国机械工程师学会。
医务人员和同行评审抢袋
被接受进行处理，直到提交所有信息和所需文档为止。将是申请人的责任，在要求此类信息的请求后的30个日历日内向医务人员提交丢失的信息。未能提交请求的信息将导致申请被自动撤回并返回申请人以及所有费用。”
仅供同行评审 - ePrints Soton
摘要 共生模拟系统 (S3)，有时也称为“数字孪生”，可实现物理系统与其计算模型表示之间的交互。为了支持运营决策，S3 使用通过传感器收集的物理系统的实时数据。这些实时数据还保存在企业数据存储系统 (EDSS) 中，因此可以用作未来使用的历史数据。然后，实时数据和历史数据都用作 S3 不同组件的输入，S3 通常包含几个模块：数据采集、模拟、优化、机器学习和“执行器”。当 S3 和系统之间没有人工代理时，需要后者。考虑到当今智能系统生成的数据量，S3 需要与 EDSS 结合使用。此外，S3 可能会产生大量需要存储的输出数据，因为这些数据可能会被机器学习模块重复使用，使 S3 在动态场景中具有自适应性。为了支持实时运营决策（特别是在工业 4.0 应用中，例如智能城市、智能工厂、智能交通系统和数字供应链），本文提出了 S3 的通用系统架构，并讨论了其在 EDSS 中的集成。此外，本文回顾了 S3 的最新进展，并分析了这些系统如何与 EDSS 交互以使实时决策成为现实。最后，本文还指出了 S3 中的几个研究挑战。
仅供同行评审 - NSF PAR
我第一次接触计算机是在 1966 年，当时我参加了埃文斯维尔学院（印第安纳州南部的一所小型私立学校）的一门（为期一季度）二年级数学课程（因为当时还没有计算机科学系）。这台机器是 IBM 1620，配备了（当时很现代的！）晶体管和正好 20,000 个十进制数字的磁芯存储器。它是用机器语言（不是汇编语言！）编写的，使用两个十进制数字操作码、十进制地址和通过标记内存位置内容定义的字段。它没有寄存器，也没有硬件十进制算术指令（算术是由软件完成的，存储乘法表并进行查找！）。所有 I/O 都是通过 80 列 IBM 打孔卡、行式打印机和只有学院管理部门才能访问的旋转磁盘进行的。我用低级机器语言编写代码没有问题，但使用 IBM 026/029 打卡机时却遇到了很大困难，它经常卡住、损坏卡片，并且随机无法在卡片顶部打印打卡的字符。我记得花在将程序打到卡片上的时间比编写程序的时间还多！下一季度的计算课程是关于数值方法（更多的是数学而不是计算机科学），使用非常早期的（NCE FORTRAN）编译器，更像现代计算，但有一个很大的区别——20,000 个十进制数字内存和唯一的输入设备是读卡器。任何严肃的数值计算都必须分阶段进行，中间结果打入卡片，然后读回以供下一阶段使用。请注意，加载所有
![数字孪生[版本 2；同行评审：2 个已批准]](/simg/g:\will\search\icon\source\2\2971c3d803bc80cbbec0d8e686243eb8785ba428.webp)
数字孪生[版本 2；同行评审：2 个已批准]
摘要 在数字孪生使能应用开发过程中，由于缺乏对数字孪生术语、架构和模型相关标准的参考，导致用户对数字孪生的理解存在差异，难以实现不同企业或领域之间数据、模型和服务的互联互通。因此，数字孪生作为跨多领域互操作的本质，需要以标准化作为先导。本文基于数字孪生五维模型，介绍了数字孪生技术的背景及发展情况，介绍了数字孪生标准化的最新进展，分析了未来数字孪生标准化面临的挑战并提出了建议。对数字孪生标准格局的分析综合了国际标准化组织（ISO）、国际电工委员会（IEC）、国际电信联盟（ITU）、电气电子工程师协会（IEEE）等管理机构的信息。
仅供同行评审 - UCL Discovery
完整作者列表： Fletcher，Robert；乔治全球健康研究所，心力衰竭项目 Jongs，Niels；格罗宁根大学医学中心，5. 临床药学和药理学系 Chertow，Glenn；斯坦福大学医学院，医学/肾脏病学；斯坦福大学医学院 McMurray，John；格拉斯哥大学，BHF 心血管研究中心 Arnott，Clare；乔治全球健康研究所，悉尼新南威尔士大学；新南威尔士大学 Jardine，Meg；悉尼大学，NHMRC 临床试验中心 Mahaffey，Kenneth；斯坦福临床研究中心，医学系，斯坦福大学医学院 Perkovic，Vlado；乔治全球健康研究所，心力衰竭项目；新南威尔士大学，医学和健康学院 Rockenschaub，Patrick；柏林夏里特大学医学院，夏里特医学人工智能实验室；柏林夏里特健康研究所，QUEST 生物医学研究转化中心 Rossing，Peter； Steno 糖尿病中心；奥胡斯大学，Correa-Rotter，Ricardo；萨尔瓦多·祖比兰国家医学与营养研究所，肾脏病学和矿物质代谢系 Toto，Robert；德克萨斯大学西南医学中心，肾脏科 Vaduganathan，Muthiah；布莱根妇女医院心脏和血管中心，惠勒，大卫；伦敦大学学院肾脏病学中心 Heerspink，Hiddo J.；格罗宁根大学医学中心，诺伊恩，布伦登；乔治全球健康研究所心力衰竭项目；皇家北岸医院