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World File Search System后处理
一条后处理管道，用于在心脏磁共振成像中为机器学习算法准备原始数据
通过查看RAW文件中的元数据，SequenceName标签用于丢弃CINE图像，扫描序列标签以选择梯度召回和反转恢复技术（反转时间> 100 ms），序列为Variant标签，以丢弃稳态图像。术语，并去除轴向或冠状图像。扫描通过图像方向分组在一起（每组重新任务和最大元素数），并且只选择了最多的文件数量的组。最后，通过图像形状进行分组（要求一定数量的元素），并且只有具有最高分辨率的系列才能得到。然后，对于每个受试者，提取的串联由一个3D阵列（N，H，W）组成，n个切片数，以及（H，W）图像重新分配。属性在受试者之间不是均匀的。
PETG 材料 3D 打印及后处理优化
在过去的 30 年里，增材制造 (AM) 或 3D 打印已成为许多工业和实践相关材料的著名制造技术。1–9 与传统的减材制造 (SM) 不同，AM 迅速普及，因为它能够从许多不同的起始材料创建更复杂的几何形状。10 立体光刻 (SLA)、选择性激光烧结 (SLS)、数字光处理 (DLP) 和熔融沉积成型 (FDM) 是一些广泛使用的 AM 技术。在这些方法中，FDM 可能是材料工程师和业余爱好者最常用的方法。FDM 涉及将熔融的长丝通过加热的喷嘴挤出到构建板上以形成部件，然后逐层构建直到完成最终的打印产品。虽然 FDM 是一种易于理解和采用的技术，但其主要缺陷在于成品打印件具有明显的各向异性。尽管这种特性的不均匀性通常会导致部件之间和部件之间的巨大差异，11 但仍然有许多商品聚合物长丝，包括丙烯腈丁二烯苯乙烯 (ABS)、聚乳酸 (PLA)、聚酰胺（例如尼龙）、聚碳酸酯 (PC)、热塑性聚氨酯 (TPU) 和聚对苯二甲酸乙二醇酯 (PET) 及其共聚物，都可以通过 FDM 以良好的尺寸保真度进行打印。
增材制造 Hastelloy-X：后处理热处理对微观结构和机械性能的影响
本研究研究了后处理热处理对通过两种不同的增材制造技术（即激光束粉末床熔合 (LB-PBF) 和激光粉末定向能量沉积 (LP-DED)）制备的 Hastelloy-X 高温合金的微观结构和力学性能的影响。使用扫描电子显微镜 (SEM) 和电子背散射衍射 (EBSD) 分析检查微观结构，同时使用洛氏 B 法通过宏观硬度测试评估力学性能。在经过几次热处理后彻底研究了合金的微观结构，这些热处理包括应力消除（在 1066°C 下持续 1.5 小时）、热等静压（在 103 MPa 压力下在 1163°C 下持续 3 小时）和/或固溶处理（在 1177°C 下持续 3 小时）。结果表明，对于 LB-PBF 和 LP-DED Hastelloy-X，后处理热处理可产生均匀的晶粒结构以及碳化物的部分溶解，尽管它们的晶粒尺寸不同。关键词：增材制造、Hastelloy-X、微观结构、晶粒尺寸、宏观硬度。
单次自旋量子比特的稳健且快速的后处理......
建立低误差和快速的量子比特读出检测方法对于有效的量子误差校正至关重要。在这里，我们测试神经网络以对一组单次自旋检测事件进行分类，这些事件是我们的量子比特测量的读出信号。此读出信号包含一个随机峰值，对于该峰值，包括高斯噪声的贝叶斯推理滤波器在理论上是最佳的。因此，我们将通过各种策略训练的神经网络与后一种算法进行了基准测试。使用 10 6 个实验记录的单次读出轨迹训练网络不会提高后处理性能。与贝叶斯推理滤波器相比，由合成生成的测量轨迹训练的网络在检测误差和后处理速度方面表现相似。事实证明，这种神经网络对信号偏移、长度和延迟以及信噪比的波动更具鲁棒性。值得注意的是，当我们使用由合成读出轨迹结合我们设置的测量信号噪声训练的网络时，我们发现 Rabi 振荡的可见性增加了 7%。因此，我们的贡献代表了神经网络的软件和硬件实现在可扩展自旋量子比特处理器架构中可能发挥的有益作用的一个例子。
交易后处理中的人工智能
过去几年，随着市场参与者试图保持竞争力，资本市场公司在前台运营方面采取了多项举措。然而，交易后运营仍然通过遗留系统支持，导致业务运营面临诸多挑战。2020 年，市场交易量急剧上升，匹配股票的日均交易量从 2019 年的 11 亿股增加到 2020 年的 17 亿股，期权和期货合约的日均交易量从 2019 年的 760 万份增加到 2020 年的 1030 万份 4 ，这进一步增加了交易后运营的压力，包括交易处理、头寸管理、结算以及风险和合规。与此同时，交易后格局也在不断变化，带来了诸多挑战，例如成本和保证金压力上升、风险和合规要求提高以及监管干预增加。虽然需要大规模转型计划来应对所有这些挑战，但在交易后处理领域利用人工智能 (AI) 等尖端技术可以帮助企业快速取胜并增强运营。
研究了针对激光粉末融合产生的Inconel 939超合金的后处理治疗。
本论文涉及由激光粉末融合（LPBF）处理的基于NI的Superalys Inconel 939（IN939）的研究。这是一个增材制造（AM）过程，它允许使用3D模型通过逐层过程获得最终组件。这使得有可能在单个过程中获得具有复杂几何形状的组件，减少成本，时间并获得比传统技术低的部分。IN939是一种基于NI的超级合金，特别适合在高温下应用，它可以成为航空涡轮叶片的良好候选者。IN939在高温下具有出色的机械特性和耐腐蚀和氧化的能力。在开始时，采用了过程参数的各种组合，例如激光功率，扫描速度，孵化距离。评估了不同条件的缺陷百分比，以确定最佳的过程参数集。在所有条件下，材料显示裂纹主要沿晶界形成。从缺陷的情况下，从缺陷的情况开始，进行了热等静止的压力（髋），以关闭裂缝和孔隙率。看来，髋关节在裂缝上有效，并将孔隙率降低到0.1％以下。之后，研究了经受溶解和不同老化步骤的样品的微观结构和硬度。在1160°C的温度下进行溶液4小时。之后，将碳化物溶解在伽马素基质中。最后的治疗方法是两种衰老，第一个在1000°C下为6H，第二个在800°C下持续4H，随后由于伽马素量相的沉淀而硬化了材料。最后，在每次热处理结束时对样品进行了硬度测试。硬度的趋势越来越高，从截止型条件的263.2 hb开始，在第二个老化结束时最多可达376 hb。还观察到，髋关节后的样品比溶解后的样品和第一次衰老处理更难。这是由于臀部由于髋部在晶界上沉淀的碳纤维所致，该髋部具有较大的尺寸，使材料更难但肯定更脆弱。
量子仪器的后处理
研究顺序测量对于量子理论的基础方面和量子技术的实际实现都至关重要，这两种应用都可以通过将量子工具串联成一定长度的序列来抽象地描述。一般来说，在序列中任何给定步骤的工具选择都可以根据所有先前工具的经典结果有条件地进行选择。对于序列中的两个工具，我们认为有条件的第二个工具是将第一个工具后处理为新工具的有效方法。这类似于如何通过使用随机矩阵对其结果进行经典随机化，将由正算子值测度 (POVM) 描述的测量后处理为另一个测量。在这项工作中，我们研究了工具的后处理关系及其在其等价类上诱导的偏序。我们描述了这个顺序的最大元素和最小元素，给出了不同类型工具之间后处理的示例，并绘制了其中一些工具的后处理与其诱导的 POVM 之间的联系。
灵活的后处理灵活后...
定向能量沉积（DED）过程已用于增强机械性能，维修和部分制造。由于DED打印零件的质量较低，因此需要后加工。即使零件在相似的条件下打印，尺寸变化也经常由于小打印错误的积累而发生。由于工具过度喂养和由于这种变化而导致的非切割区域的出现，无法保证成品零件的质量。因此，考虑实际印刷零件形状，应进行后进程加工。在此，提出了灵活的后进程加工，是通过使用DED印刷零件的机器测量（OMM）来利用形状信息来提出的。通过印刷部分的几何维度的距离计算加工设计形状的过程余量。进给率（覆盖）和每个打印零件的加工路径都会根据过程余量灵活确定。此技术应用于用STS 316L材料印刷的口袋形部分，并建立了粗糙和完成的加工条件。通过灵活调整进料率来减少粗糙的加工时间。分别在30和0.25μm下达到了准确性和表面粗糙度的最终形式。
量子密钥分布实验中用于数据后处理的软件捆绑包
6实现的软件11 6.1数据结构。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。12 6.2 QKD管理器。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。12 6.3设备管理器。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。13 6.4 FPGA控制。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。13 6.5网络管理器。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。15 6.6密钥输出。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。15 6.7线程管理器用于后处理。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。15 6.7.1 LDPC管理器。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。16 6.7.2隐私放大。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。16