* 通讯地址:Chola Elangeswaran,鲁汶天主教大学,机械工程系,Celestijnenlaan 300,3001 鲁汶,比利时。电子邮件:chola.elangeswaran@kuleuven.be URL:www.set.kuleuven.be/am
* 通讯地址:Chola Elangeswaran,鲁汶天主教大学,机械工程系,Celestijnenlaan 300, 3001 Leuven,比利时。电子邮箱:chola.elangeswaran@kuleuven.be 网址:www.set.kuleuven.be/am
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摘要 我们重新审视了 Ekerå 和 Håstad 最近提出的用于计算短离散对数的量子算法。通过仔细分析该算法引起的概率分布,我们发现其成功概率高于以前报告的概率。受对分布理解的加深的启发,我们提出了一种改进的后处理算法,该算法比原始后处理算法效率更高、能够实现更好的权衡并且需要的运行次数更少。为了证明这些说法,我们通过对给定对数引起的概率分布进行采样,为该量子算法构建了一个经典模拟器。这个模拟器本身就是一项重要贡献。我们用它来证明,在针对具有短指数的 RSA 和 Diffie–Hellman 的加密相关实例时,Ekerå–Håstad 不仅在每次单独运行中,而且在整体上都比 Shor 更具优势。
摘要 —在连续变量量子密钥分发(CV-QKD)系统中,后处理过程(包括信息协调(IR)和隐私放大(PA))的计算速度不可避免地影响实际密钥速率。IR 和 PA 可以分别使用低密度奇偶校验(LDPC)码和哈希函数并行实现。利用现场可编程门阵列(FPGA)卓越的并行处理能力,在FPGA上实现了高斯符号的高速硬件加速后处理过程。为此,开发并采用了适应FPGA特点的和积算法解码器和改进的LDPC码构造算法。设计了复用和非复用两种不同的结构来实现FPGA速度和面积之间的权衡,以便根据实际系统的要求采用最佳方案。仿真结果表明,最大吞吐量可以达到100 M 符号/秒。我们在装有 Virtex-7 XC7VX690T FPGA 的 Xilinx VC709 评估板上验证了后处理程序的正确性,并提供了在有更先进的 FPGA 可用时获得更好性能的一些可能的解决方案。该方案可轻松应用于实时密钥提取,并有效降低 CV-QKD 系统的功耗。
根据欧盟法规 2016/679 第 13 条提供的信息 COLORIFICIO FERONI SPA 作为数据控制者,根据第 13 条规定。欧盟法规 2016/679(以下简称“隐私法规”)第 13 条以及随后的修订和补充,收集并随后处理与其客户和供应商(以下简称“利害关系方”)相关的个人数据。1. 处理的数据类型 处理的个人数据包括: 常见个人数据。该信息包括但不限于个人详细信息和联系方式(电子邮件地址和电话号码)。2.处理的目的和方法。相关方的个人数据作为数据控制者正常活动的一部分进行处理,以实现以下目的: 1. 正确、完整地履行所建立的合同关系的义务(以下简称“合同”) ;
摘要 — 量子传感器是最有前途的量子技术之一,可以达到参数估计的极限精度。为了实现这一点,需要完全控制和优化传感器硬件部分的构成,即探测状态的准备和要执行的测量的正确选择。然而,对于软件组件也必须仔细考虑:必须采用一种策略来找到所谓的最佳估计量。在这里,我们回顾了在无限和有限资源的情况下寻找最佳估计量的最常用方法。此外,我们尝试通过概率分布的高阶矩对估计量进行更完整的表征,表明大多数信息已经由标准界限传达。
SEREN ÖZER 提交,部分满足中东技术大学冶金与材料工程理学硕士学位的要求,作者:Halil Kalıpçılar 教授,自然科学与应用科学研究生院院长,C. Hakan Gür 教授,中东技术大学冶金与材料工程系主任,Arcan Fehmi Dericioğlu 教授,中东技术大学冶金与材料工程主管,考试委员会成员:Kadri Aydınol 教授,中东技术大学冶金与材料工程,Arcan Fehmi Dericioğlu 教授,中东技术大学冶金与材料工程,Caner Durucan 教授,中东技术大学冶金与材料工程,Hüsnü Emrah Ünalan 教授,中东技术大学冶金与材料工程,Ziya Esen 副教授,恰卡亚大学材料科学与工程
