XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System周期性
人工智能的周期性系统
在这里，我们展示了一个现实世界的软件项目，以讨论三个抽象层次，以区分 AI 软件解决方案上不同粒度的信息交换。虽然最低级别的抽象过于复杂，无法创建标准化词汇表，但最高级别的抽象对于许多问题案例来说过于粗糙，无法设计合适的算法。尽管如此，正如我们将展示的那样，这个最高级别的抽象仍然很重要，因为它是军事操作员和 AI 专家之间信息交换的最佳级别。最高级别的抽象由平铺的 AI 方案表示，称为 AI 周期表 (PTA)。我们建议基于 PTA 的新型引导工作流程，以支持军事人员和 AI 专家之间的交流，以利用自动化工作的成果。我们将证明 PTA 非常适合作为军事操作员和 ML 专家之间的沟通手段。在未来的工作中，可以检查是否应特别针对安全部队的要求改进现有的 PTA。
短期/周期性经济发展
近年来，一场危机的迅速继承导致创建了“ permacrisis” 1和多碎屑术语（世界经济论坛，2023a；欧洲委员会，2023a）。这些术语用于描述一种持续或持续的危机状态，在这种状态下，各种危机，冲击或挑战不断互动和复合，使社会，经济或系统难以完全康复和稳定。泛酸或多腐蚀性可以以各种形式表现出来，但实际上代表了危机管理的慢性和相互联系的状态。可以将柏油或多腐蚀性的主要驱动因素分为几个风险类别：经济，环境，地缘政治，社会，技术。在这些类别中，已经确定了五个主要危机是当前正在进行的（世界经济论坛，2023b）：
EPSDT周期性时间表
路易斯安那州健康健康计划咨询咨询2020年12月11日至25日，EPSDT周期时间表医疗补助先前通过了美国儿科学院（AAP）/BRIGHT FUXERS颁布的“预防小儿保健建议”周期时间表。 立即生效，医疗补助将不再维护单独的路易斯安那州医疗补助，并定期筛查，诊断和治疗（EPSDT）周期时间表，并将介绍提供者访问此处可用的AAP周期时间表。路易斯安那州健康健康计划咨询咨询2020年12月11日至25日，EPSDT周期时间表医疗补助先前通过了美国儿科学院（AAP）/BRIGHT FUXERS颁布的“预防小儿保健建议”周期时间表。立即生效，医疗补助将不再维护单独的路易斯安那州医疗补助，并定期筛查，诊断和治疗（EPSDT）周期时间表，并将介绍提供者访问此处可用的AAP周期时间表。
基于周期性结构的隔音室
为有效控制声场提供了新途径。[1–4] 除了实现负折射率、[5] 超透镜、[6,7] 全息图[8] 和声学斗篷之外，[9] 最近的进展还包括开发非互易系统、[10] 拓扑绝缘体、[11,12] 非线性、[13] 可调、[14] 编码[15] 和可编程超表面。[16] 声学超表面也被探索为模拟计算的潜在平台[17]，计算机科学和人工智能的进步促进了设计程序，以实现超材料和超表面的理想特性。[18–21] 超材料也可用作探索量子概念类比的平台，如霍尔效应[22,23] 自旋特性、[24–27] skyrmions[28] 和旋转电子学。 [29] 声学超材料领域的一个发展中的分支致力于实现新型隔音系统。[30] 城市噪音污染日益严重是影响全球健康和生态环境的危险趋势之一。[31–35] 解决这个问题需要开发新的方法和材料，以实现宽带被动隔音。传统使用的系统通常以笨重的结构为代表，对建筑物和建筑物施加了严格的工程限制。[36] 噪音减轻的频率范围必须与所用材料的质量和体积相结合。此外，通风或光学透明度等一些关键特性通常与此类系统不相容。与传统的质量密度定律不同，超材料中声音的反射和衰减主要依赖于结构元素的周期性和形状，而不是它们的材料特性。超材料的一个重要选择是可以实现允许空气流动的结构。 [37–41] 各种设计包括穿孔膜、[42,43] 空间卷绕结构、[44–48] 和元笼 [49–51] 已被提出。尽管如此，尽管可实现的物理效应众多，声学超材料却很少在现实生活中得到应用。这些结构通常设计复杂，操作范围狭窄。在本文中，我们提出了一种隔音通风元室，允许光线进入内部区域。该室设计简单，便于制造和组装。同时，对材料的要求
1 量子傅里叶变换和周期性
量子傅里叶变换 (QFT) 可视为 Hadamard 运算在 N > 2 维上的推广。稍后我们将特别关注 N = 2 n，即 n 量子比特空间上的 QFT。作为纯数学构造，它与广泛用于数字信号和图像处理的所谓离散傅里叶变换相同。它是一个在各种数学情况下自然出现的酉矩阵，因此非常适合量子形式主义，为量子操作和某些数学问题之间架起了一座桥梁。事实上，QFT 是大多数已知量子算法的核心，这些算法比传统计算具有显著的加速。
周期性稳态（PSS）分析
• Try to solve iteratively: 0 − = 0 • It computes a transient simulation from 0 to T and compares all voltage and currents at the start and end of the shooting interval • It repeats for a second interval from T to 2T and so on, until it converges (or not…) • We can adjust the parameter tstab to skip the initial “start-up” behavior
新兴经济体的货币政策周期性
我们记录了新兴经济体的政策利率和短期市场利率之间的脱节。一方面，新兴经济体的央行遵循泰勒型规则，在经济活动减速时降低政策利率。另一方面，政策利率仅不完全传导至短期市场利率。我们假设这种脱节源于这些国家对波动的全球金融状况的依赖。在美国外生货币政策紧缩之后，新兴市场央行会降低政策利率以应对经济活动减速。然而，短期市场利率同时上升，对经济活动产生收缩力。我们表明，政策利率和短期市场利率之间的这种脱节可以通过一个模型来合理化，在该模型中，新兴经济体的银行在很大程度上依赖国际市场来融资。我们的研究结果揭示了新兴经济体货币政策的周期性和自主性问题。
周期性复发概率的界限
周期驱动系统在科学和技术中无处不在。在量子动力学中，即使是少量的周期驱动自旋也会导致复杂的动力学。因此，了解此类动力学必须满足哪些约束是很有意义的。我们为每个周期数推导出一组约束。对于纯初始状态，受约束的可观测量是重复概率。我们使用约束来检测与未考虑的环境的不良耦合以及驱动参数的漂移。为了说明这些结果与现代量子系统的相关性，我们在捕获离子量子计算机和各种 IBM 量子计算机上通过实验展示了我们的发现。具体来说，我们提供了两个实验示例，其中这些约束超出了与已知单周期约束相关的基本界限。该方案可能用于检测无法通过经典方式模拟的量子电路中的环境影响。最后，我们表明，在实践中，测试 n 循环约束仅需执行 O(√n) 个循环，这使得评估与数百个循环相关的约束变得现实。
法律文档分析的周期性方法
摘要本文介绍了一种整合人工智能（AI）技术的法律文件分析的方法，以优化数据提取，分类和合规性评估的过程。侧重于分析的准确性，研究表明了高级机器学习算法和自然语言处理的应用如何显着提高法律文本处理的质量。结果表明，AI算法在分析国家和类别的AI开发策略时的平均加权准确性为0.91，在“特定目标”类别（1.0）和“ AI开发策略”（0.99）中的准确性最高，表明在法律分析中AI应用的潜力很高。这些发现强调了进一步研究的必要性，以优化旨在提高复杂法律领域分析准确性的AI算法。