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考虑开裂后衬砌响应的钢筋混凝土隧道振动台试验的缩放定律
本文提出了一套新的缩放定律，用于研究轻质钢筋混凝土隧道衬砌在 1g 振动台试验中的开裂后行为。开裂后行为缩放定律使用两个无量纲参数制定：脆性数 s ，它控制非钢筋混凝土构件的断裂现象；NP ，它对钢筋混凝土构件中混凝土断裂过程和钢塑性流动的稳定性起主要作用。提出的定律允许开发“充分”的实验模型，并使用原型和 1:30 模型比例的岩石钢筋隧道的数值分析进行验证。采用的实验装置的灵感来自现有的 1g 物理测试活动，该测试活动针对岩石混凝土隧道的地震响应，并且假设的定律表明在两个检查的地震记录下，模型和原型隧道的开裂行为具有令人满意的相似性。强调了在 1g 测试中使用提出的定律对钢筋混凝土隧道中不断发展的裂缝模式进行 A 级预测的潜力。在三种可能的边界条件下对所提出的定律进行了检验，结果表明，与设想的自由场边界模型相比，刚性箱和层流箱仍然可以显著改变行为。但分析表明，对于较大的土壤与衬砌刚度比，边界伪影可以大大减少。本研究为迄今为止尚不存在的未来 1g 测试提供了有用的建议，而所提出的缩放定律允许在设计新型隧道衬砌模型测试材料时具有多功能性。
美国资金削减对全球艾滋病响应的影响
许多受美国资金冻结或终止影响的国家艾滋病反应正在优先考虑抗逆转录病毒疗法的艾滋病毒患者，包括采购挽救生命的抗逆转录病毒药物（ARVS）。尽管采取了这些措施，但艾滋病毒感染者中有恐慌和ho积药物的报道，他们担心他们的政府和剩下的伴侣可能难以维持这些服务 - 并且会发生库存。多个国家报告了对人力资源的重大影响，以部分支持或全面支持美国的资金。这包括肯尼亚的1,952名医生，1,234名护士和918名技术和管理人员；科特迪瓦的8,600名医疗保健提供者和社区工作者； 423纳米比亚的医学和技术人员；约有250名卫生专业人员为安哥拉的艾滋病毒计划提供了技术援助。上周南非报告说，美国国家一级和27个优先地区的15,374多名艾滋病毒反应人员受到美国资金削减的影响。
DNA损伤响应的隔室化
细胞已经进化了分子机制的武器，以应对DNA的主要结构的连续改变。在细胞水平上，DNA损伤反应蛋白在DNA损伤部位积聚并组织成核灶。由Errol Friedberg所讲述的是，在1930年代，DNA修复的开创性工作受到物理学家与遗传学家之间的合作的刺激。近年来，物理学对自组织隔室的想法引入了风暴的细胞生物学领域。渗滤和相分离理论越来越多地用于模拟隔室的自组装，称为生物分子冷凝物，这些隔离式凝聚力有选择地浓缩没有周围膜的分子。在这篇评论中，我们在DNA损伤响应的背景下讨论了这些概念。我们讨论了将DNA修复灶作为cON致密的研究如何将分子机制与细胞生理功能联系起来，为调节机制提供新的见解，并为针对治疗目的的DNA损伤响应提供开放的新观点。
通过神经元对阿尔茨海默氏病的因果遗传生物标志物揭示神经结构中的基因回溯：一种突破性的反向 - 片上尖峰分类，有效的中位数... 基于闩锁的快速下垂响应的设计 llmcarbon
摘要阿尔茨海默氏病（AD）影响了全球超过5500万人，但关键的遗传贡献者仍然没有尚未确定。利用基因组元素模型的最新进展，我们提出了创新的反向基因发现技术，这是一种神经网络结构中一种突破性的神经元到基因的回溯方法，以阐明新型的因果关系遗传生物标志物推动了AD套装。逆向基因 - 包括三个关键创新。首先，我们利用这样的观察结果，即引起AD的概率最高的基因（定义为最有因果基因（MCG））必须具有激活那些引起AD的最高可能性的神经元的最高可能性，该神经元被引起AD的可能性最高，被罚款为最大的神经元（MCNS）。其次，我们在输入层处取代基因令牌表示，以允许每个基因（已知或新颖的AD）表示为输入空间中的疾病和独特的实体。最后，与现有的神经网络体系结构相反，该架构以馈送方式跟踪从输入层到输出层的神经激活，我们开发了一种创新的回溯方法，可以跟踪从MCNS到输入层的向后进行识别，从而识别最引起的代币（MCTS）和Corre-McGs。逆向基因 - 高度解释性，可推广和适应性，为在其他疾病情景中应用提供了有希望的方法。
加载能源社区的需求响应的日程安排
本文着重于通过安排成员的负载来优化能源社区中的集体自我消费率。社区仍与公共网格连接，并包括供应商，传统消费者和分布式存储单元。生产商可以将其精力与公共电网或其他成员交换。拟议的策略旨在利用可控负载的特征来实施需求侧管理计划。问题的MILP配方允许一方面为电气设备的操作提供最佳计划。另一方面，它提供了用于管理存储单元，对等交换和与公共网格的交互的最佳解决方案，以最大程度地减少公共网格的能量流。但是，此MILP仅允许解决小问题实例。因此，我们为大型问题实例开发了基于列的启发式启发式。我们基于法国南部收集的实际数据的数值实验表明，加入能源社区可以节省能源账单上的资金，并将从主要网格中汲取的总能量减少至少15％。
片上尖峰分类，有效的中位数... 基于闩锁的快速下垂响应的设计 llmcarbon
摘要 - Spike Corting是从细胞外记录中解码大规模神经活动的关键过程。神经探针的进步有助于记录大量神经元，并增加了通道计数的增加，从而导致较高的数据量并挑战了当前的On-Chip Spike Sorters。本文介绍了L-Sort，这是一种新颖的芯片尖峰分类解决方案，其中中位数尖峰检测和基于本地化的聚类。通过组合中位数近似值和提出的增量中值计算方案，我们的检测模块可实现记忆消耗的减少。此外，基于定位的聚类利用几何特征而不是形态特征，从而消除了在特征提取过程中包含尖峰波形的内存耗费缓冲区。使用Neuropixels数据集进行评估表明，L-SORT可以通过减少硬件资源消耗来实现竞争性排序精度。对FPGA和ASIC（180 nm技术）的实现，与最先进的设计相比，面积和功率效率显着提高，同时保持了可比的精度。，如果与使用相同数据集评估的最新设计相比，我们的设计将大约×10面积和功率效率达到相似的精度。因此，L-SORT是可植入设备中实时高通道计数神经处理的有前途的解决方案。
FCDO对流离失所者CAFOD响应的方法
3 https://www.bbc.co.uk/sport/football/articles/cm2728j9r7zo 4（而沙特阿拉伯的孟加拉国移民工人人口众多，这些死亡人数的四分之三在44年的平均年龄列为“自然年龄”（在44年代的平均年龄）中https://www.theguardian.com/global-development/2024/mar/20/why-shy--shold-fit-fit-fit-fit-fit-fit-fit-fit-fit-fit-fit-men--men-be-be-dying-migrant-worker-worker-worker-worker-deaths-spark-concerns-concorns-over-saudi-------------------------------over-saudi-arabia-arabia-arabia-arabia-world-cup
视频监控系统中用于可疑活动检测和事件响应的人工智能：系统文献综述
摘要 人工智能 (AI) 已被证明是提高视频监控系统效率、有助于公共安全的关键工具。本系统评价旨在分析人工智能在这一领域的贡献，符合可持续发展目标 16 (SDG 16)，即促进和平与包容的社会。我们分析了从 Scopus、WOS、ProQuest、EBSCO、IEEE Xplore 和 Science Direct 等主要数据库中提取的 145 篇文章。使用 PRISMA 方法，应用纳入和排除标准，得到 42 篇与评价相关的文章。研究结果表明，物联网、计算机视觉和边缘计算等先进的人工智能技术的使用与人工智能的结合最为紧密，增强了人工智能在视频监控系统中的功能。在此框架中，深度学习是优化这些应用程序的重要基础。最后，本评价的结果为未来人工智能在视频监控中的应用研究奠定了坚实的基础。所评估的技术有可能进一步促进不同环境和环境下的安全性和运营效率的提高。
对具有单调最佳响应的游戏的实证分析的序数方法
natalia lazzati：nlazzati@ucsc.edu John K.-H. quah：ecsqkhj@nus.edu.sg koji shirai：kshirai1985@kwansei.ac.jp供有益的讨论和评论，作者感谢S. Berry，J.J.福克斯，K。Hirano，T。Hoshino，A。Kajii，Y。Kitamura，B。Kline，E。Krasnokutskaya，C。Manski，W。Newey，T。Sekiguchi，J。Stoye，J。Stoye，B。Stroulovici，B。Strulovici，S。Takahashi，Y。Takahashi，尤其是X. Tank。在以下活动中已向听众介绍了该项目的各种版本，我们感谢他们的评论：在阿里佐纳大学，约翰·霍普金斯大学，京都，卢旺斯（核心），纽约大学，赖斯大学，赖斯大学，西蒙大学，西米森大学，西米森·弗雷泽大学，新加坡大学，西北大学，陆军大学（dauphiai南加州，新加坡曼格大学，斯坦福大学，加州大学戴维斯分校，加州大学圣地亚哥分校，加拿大经济理论会议（Vancouver，2017年，2017年），不完整模型的计量经济学会议（Cemmap and Northwestern，2018年，2018年），第13大纽约大都会区的纽约市经济学社会（PRINCETICS COLLOETIC COLLOETICS MENCONER SUMICATIN） 2018）。koji Shirai在2019-2020学年的访问期间，感谢日本促进科学学会（Kakenhi 19K00155）的财务支持（Kakenhi 19K00155）和约翰·霍普金斯大学的款待。