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在日益数字化的世界中,组织面临着越来越多的网络威胁,这些威胁可能会损害其数据、运营和声誉。事件响应策略已成为网络安全框架的重要组成部分,为检测、响应和从安全事件中恢复提供了结构化方法。传统上,这些策略严重依赖于手动流程,通常导致响应时间缓慢和威胁缓解不足。然而,机器学习 (ML) 技术的出现有可能通过提高效率、准确性和有效性来彻底改变事件响应实践。
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