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World File Search System哲学
课程目录描述每次提供本课程时，它涵盖了一个特定的哲学领域或西方和非W
人工智能（AI）。随着AI技术的迅速发展，从哲学的角度来理解其含义变得越来越重要。我们将研究人工智能和机器学习的性质，以及它们的道德，社会和形而上学的含义。该课程分为两部分。第一部分提供了对机器学习技术的基本理解，其工作方式，其当前局限性和问题是什么以及土著知识如何帮助支持更好，更符合道德的AI的发展。该课程的第二部分参与了与AI在艺术，战争，政治和劳动中的应用有关的哲学问题。我们会问诸如“人工智能可以制造艺术？”，“自主武器是战争更合理的形式？
Martins, Sugabsen，“人工智能辅助图书馆资源分类：Claude AI 案例”（2024 年）。图书馆哲学与实践（电子期刊）。8159。https://digitalcommons.unl.edu/libphilprac/8159
Martins, Sugabsen，“人工智能辅助图书馆资源分类：Claude AI 案例”（2024 年）。图书馆哲学与实践（电子期刊）。8159。https://digitalcommons.unl.edu/libphilprac/8159
哲学博士-Cedars -Sinai
认证生物医学和转化科学的Cedars-Sinai研究生院已获得西方学校与学院协会高级学院和大学认证委员会（WASC）的认可。985 Atlantic Ave.，＃100 Alameda，CA 94501（510）748-9001研究生教育中心（GEC）8687 Melrose Ave. Linda King 8687 Melrose Ave., Pacific Design Center, Suite G532-G Los Angeles, CA 90069 (310) 423-8294 • Linda.King@cshs.org Student Financial Advisor Victor Jackson Victor.jackson@cshs.org Student Grants Administrator Natalie Yu Natalie.Yu@csmc.edu Academic Registrar Alysia Caldwell alysia.caldwell@csmc.edu985 Atlantic Ave.，＃100 Alameda，CA 94501（510）748-9001研究生教育中心（GEC）8687 Melrose Ave. Linda King 8687 Melrose Ave., Pacific Design Center, Suite G532-G Los Angeles, CA 90069 (310) 423-8294 • Linda.King@cshs.org Student Financial Advisor Victor Jackson Victor.jackson@cshs.org Student Grants Administrator Natalie Yu Natalie.Yu@csmc.edu Academic Registrar Alysia Caldwell alysia.caldwell@csmc.edu
Manoj Kumar 博士，理学硕士、哲学硕士、哲学博士
半导体学会（印度），注册号 -209，印度，http://www.ssi.org.in 国家热物理学会（NTPS），印度 名称列于《世界名人录》第 28 周年纪念版。 研究技能和专业知识 - 总结 19 年左右的经验，涉及重要技术电子材料（外延和多晶薄膜）的制造和特性以及设备开发：薄膜晶体管 (TFT)、非易失性存储器、发光二极管 (LED) 和光电探测器 (PD)。复合半导体纳米材料：II-VI 和 III-V（ZnO、GaN）全面的知识和专业技能 1）薄膜沉积技术：溅射、PLD、电子束蒸发器、溶胶-凝胶、ALD 和 PECVD 2）结构、光学和电学特性：XRD、AFM/SEM、TEM、PL、UV-VIS、霍尔效应等； 3）使用光刻、电感耦合等离子体反应离子刻蚀（ICP-RIE）、电子束蒸发器和剥离工艺等标准程序开发和表征 TFT、基于 TFT 的非挥发性存储器、LED 和 PD 设备；布局设计； 4）熟悉在高影响因子期刊上发表学术研究文章 研究兴趣领域：薄膜处理/纳米结构材料合成/器件制造
人工智能：哲学与伦理问题
课程组成部分 期末成绩百分比 阅读作业（Perusall） 20% 课堂参与练习 15% 写作作业 #1 20% 写作作业 #2 20% 小组项目 25% 阅读作业 除第一节和最后一节课外，每节课都会布置阅读材料。所有阅读材料均为必读，课程大纲上标记为“选读”的除外。虽然这些阅读材料是选读，但我们强烈建议您阅读，因为它们有助于补充背景知识并扩展我们将在课堂上讨论的材料。 为了完成阅读，我们将使用 Perusall，这是一个协作式电子阅读平台，您可以在课间以小组形式一起阅读。您在 Perusall 上完成的阅读作业将占您期末成绩的 20%。作业必须在课前一天（周日）午夜前提交。不接受迟交的作业。 Perusall 上的阅读作业将计入第 2 周至第 12 周的期末成绩。有关如何注册和使用 Perusall 的说明，请参阅 Brightspace 上第 1 周下发布的 Perusall 指南。课堂参与练习这些练习将从第 2 周开始在课堂上进行。它们旨在为您提供一个与同学互动的课堂空间，并有机会进一步处理和反思我们将一起讨论的问题。这些练习没有补课。如果您因生病或紧急情况无法在某一天上课，您可以免于参加 - 如果是这种情况，请及时告诉我。写作作业详情待定。我们将在临近截止日期时在课堂上讨论说明和评分标准。我们还将讨论如何使用 ChatGPT 等 AI 工具以及这些作业允许的内容。
PHL-哲学
与比较文学 323（主题 18）、欧洲研究 347（主题 20）和德国、斯堪的纳维亚和荷兰研究 361F 相同。追溯 19 世纪欧洲维也纳逻辑经验主义学派的起源，并介绍当今分析哲学根源中的思想史和历史认识论的核心文本和问题。一学期每周三个讲座小时。以下课程中只有一项可计入：比较文学 323（主题：解决维也纳问题）、323（主题 18）、欧洲研究 347（主题：解决维也纳问题）、347（主题 20）、德国、斯堪的纳维亚和荷兰研究 361F、日耳曼文明 362E（主题：解决维也纳问题）、哲学 327（主题：解决维也纳问题）、329F、354（主题：解决维也纳问题）。先决条件：高年级学生。
伦理、数据和技术 (PHI 3681) 讲座 - 哲学
课程描述 本课程探讨当代机器学习及其应用的道德层面。这里的“道德”是指研究以下问题的学科：哪些行为是对的或错的；哪些价值观应该指导我的行为；哪些事物是好的和坏的；我应该成为什么样的人？ 机器学习是一种计算机和数据科学家训练计算机系统执行任务的方法，例如识别对象和模式、推理、制定战略和物理导航世界。在本课程中，学生将了解道德与机器学习如何发生冲突。通过现实世界的例子和案例研究，学生将学习如何解释机器学习应用的四个特征如何引发道德问题：偏见、规模、不透明度和自主性。课程中讨论的机器学习应用包括犯罪风险评估、定向广告、致命自主武器系统和生成人工智能。学生将在课堂上学到一种更全面、更符合道德的方法来评估新型机器学习技术。
Tripathi, Atmika 和 TRIPATHI, ATMIKA 女士，“人工智能对图书馆服务和信息管理的影响。”（2024 年）。图书馆哲学与实践（电子期刊）。8148。https://digitalcommons.unl.edu/libphilprac/8148
Tripathi, Atmika 和 TRIPATHI, ATMIKA 女士，“人工智能对图书馆服务和信息管理的影响。”（2024 年）。图书馆哲学与实践（电子期刊）。8148。https://digitalcommons.unl.edu/libphilprac/8148
科学建模哲学哲学手册
计算机模拟在无数的科学领域和实践中找到。在某些情况下，它们构成了整个研究线（例如，化学中的气候建模和分子模拟（Goldman 2014）。关于其哲学优点的辩论涉及广泛的主题，包括但不限于它们作为实验的功能（例如，Beisbart 2017； Boge 2019； Boge 2019； El Skaf和Imbert，2013年）；它们作为科学证据来源的价值（例如Morgan 2004； Parker 2020）；它们作为测量设备的作用（例如，Morrison 2009； TAL 2011）；它们在科学方法论图中的位置（例如Rohrlich 1990）；以及他们的科学和哲学新颖性（例如Humphreys 2009； Frigg and Reiss 2009）。这些辩论中常见的一个关键问题是哲学家如何构思甚至定义的计算机模拟以及他们实施的模型。本章预先说明并讨论了文献中发现的三个主要观点。第一个进行计算机模拟来实现数学模型简单器。第二个将计算机模拟比数学模型更丰富，更复杂的分析单位，但仍与数学相关。勾勒出第三个观点，其中计算机模拟与实施数学模型更远，获得了自己的状态。为了简化分析，重点将主要放在基于方程式的模拟上及其在医学和自然科学上的应用。本章以关于认知不透明的讨论结尾，可以说是与所有计算机模拟有关的主要哲学问题。由于与生物学，社会学和心理学等各种领域以及与其他各种其他类型的计算机模拟有关的哲学问题也出现了，例如蜂窝自动机，基于代理的模拟和蒙特卡洛模拟，因此首先让我们简要介绍一下。
哲学。精神病学通讯| aapp
亚瑟·克里格（Arthur Krieger）是博士学位。坦普尔大学（美国宾夕法尼亚州费城）哲学系的候选人。他从事行动哲学，精神病学哲学和生物伦理的工作。 他主要是关于上瘾的代理的文章，认为成瘾是一种强迫性 - 在哲学家中引起了争议。 他目前正在开发有关开处方习惯性药物的伦理的论文，以及实际必要性的形而上学。 亚瑟（Arthur）的博士工作由尤金·奇斯伦科（Eugene Chislenko）教授监督。 亚瑟（Arthur）的贾斯珀斯（Jaspers）奖提交，“成瘾中可靠的禁欲的认识论预示”提出，大多数瘾君子失去了可靠戒除的能力，同时仍然能够恢复这种能力。 他认为，成瘾中的可靠禁欲需要特殊的自我知识和元认知技能，通常必须通过反复试验和其他人的重大帮助来学习。 在这张照片上，尽管许多人康复了，但很容易看出成瘾是一种强迫。 欧文·弗拉纳根（Owen Flanagan），伦纳特（Lennart Nordenfelt），艾伦·马拉特（G. Alan Marlatt）和钱德拉·斯里帕达（Chandra Sripada）的作品强烈了解了“认知先决条件模型”。他从事行动哲学，精神病学哲学和生物伦理的工作。他主要是关于上瘾的代理的文章，认为成瘾是一种强迫性 - 在哲学家中引起了争议。他目前正在开发有关开处方习惯性药物的伦理的论文，以及实际必要性的形而上学。亚瑟（Arthur）的博士工作由尤金·奇斯伦科（Eugene Chislenko）教授监督。亚瑟（Arthur）的贾斯珀斯（Jaspers）奖提交，“成瘾中可靠的禁欲的认识论预示”提出，大多数瘾君子失去了可靠戒除的能力，同时仍然能够恢复这种能力。他认为，成瘾中的可靠禁欲需要特殊的自我知识和元认知技能，通常必须通过反复试验和其他人的重大帮助来学习。在这张照片上，尽管许多人康复了，但很容易看出成瘾是一种强迫。欧文·弗拉纳根（Owen Flanagan），伦纳特（Lennart Nordenfelt），艾伦·马拉特（G. Alan Marlatt）和钱德拉·斯里帕达（Chandra Sripada）的作品强烈了解了“认知先决条件模型”。