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课程描述 本课程探讨当代机器学习及其应用的道德层面。这里的“道德”是指研究以下问题的学科：哪些行为是对的或错的；哪些价值观应该指导我的行为；哪些事物是好的和坏的；我应该成为什么样的人？ 机器学习是一种计算机和数据科学家训练计算机系统执行任务的方法，例如识别对象和模式、推理、制定战略和物理导航世界。在本课程中，学生将了解道德与机器学习如何发生冲突。通过现实世界的例子和案例研究，学生将学习如何解释机器学习应用的四个特征如何引发道德问题：偏见、规模、不透明度和自主性。课程中讨论的机器学习应用包括犯罪风险评估、定向广告、致命自主武器系统和生成人工智能。学生将在课堂上学到一种更全面、更符合道德的方法来评估新型机器学习技术。
伦理、数据和技术 (PHI 3681) 讲座 - 哲学
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