在宏观经济不确定性的时期接管该基金,而市场经历了其最佳表现的最佳年限,这对我们来说肯定是我们的曲线球。但是,我们迅速改变了最初的防御性策略,以防御更大的风险并找到高增长的潜在名称。当我们继承基金时,有46个职位,8%的现金和17%的ETF。因此,该基金在夏季(夏季)的表现不佳,并且在高中期间我们面临着艰苦的攀登。一旦我们开始积极管理该基金,我就想整合持股总数,同时还获得了我们的现金和ETF职位。目的是让基金少像指数基金,而是更加集中。在9月和10月,管理人员将自己沉浸在各自的部门和姓名中。从那里开始,我们创建了推销,在哪些名称应收到增加的分配以及应该出售的分配中。这个过程导致我们退出11个职位。在今年剩余的时间里,我们将大部分时间都花费了24%的现金和ETF持有量。在我们担任经理的时间结束时,该基金有39个职位,6%的现金和4%的ETF。增长和价值基金的表现不佳,但总体基金从940,000美元增至1,200,000美元,增长了28%。
● Predicting Consultation Success in Online Health Platforms Using Dynamic Knowledge Networks and Multimodal Data Fusion, University of Arizona, 2024 ● Predicting Consultation Success in Online Health Platforms Using Dynamic Knowledge Graphs and Multimodal Data Fusion, Summer Workshop on AI for Business (SWAIB), Shanghai, China, 2024 ● Achieving Equitable Access to Medical Laboratory Tests through Optimal Sparse Decision Tree, IISE Annual Conference & EXPO,加拿大蒙特利尔,2024●使用多模式和多通道多通道的多渠道综合语音术数据,IISE年度会议和博览会,加拿大蒙特利尔,2024年,患者辍学的预测:一种多模式的动态知识和文本矿业,IC Science,IC Scorial,IC Scorial,IC Science,IC Science,IC Scorial,IC Scorial,IC Sciencal,Arona social IC, Real-Time Signals with Wavelet-Transform-based Convolutional Neural Network, in: Proceedings of the 54 th Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS), Hawaii, USA, 2023 ● Depression Detection in Social Media Using Time-and-knowledge-aware LSTM and Depression Diagnosis-related Entity Extraction, FoRMLA - Front Range of Machine Learning Alliance Seminar Series, University of Colorado, 2022 ● ICU Mortality预测:我们可以做得更好吗?一个基于机器学习和随机信号分析技术的新模型,爱荷华州立大学,2021●域●领域适应从大型社交媒体数据集中提取信号的域名,爱荷华州立大学,2018年,对哮喘的风险因素的全面分析:基于机器学习和机器学习和大型异构数据源的疾病,及其在jossection和sysport of Systems of Systems的疾病和分析的信息, Management, UT Dallas, 2018 ● A Machine Learning Approach for Understanding Population-Level Health Effects of E-Cigarettes, Conference on Health IT and Analytics (CHITA), 2017 ● Are Electronic Nicotine Delivery Systems (ENDS) a Safe Substitute for Cigarettes Among Asthma Patients: A Social Media Based Analysis, INFORMS Annual Meeting, Houston, Texas, USA, 2017 ● Domain Adaptation for Signal Extraction from Large Social Media Datasets, the INFORMS Conference on Information Systems and Technology (CIST), Houston, Texas, USA, 2017 ● Are Electronic Cigarettes a Safer Substitute for Cigarettes for Asthma Patients, Workshop on Information Technologies and Systems (WITS), Seoul, South Korea, 2017 ● A Comprehensive Analysis of Risk Factors for Asthma: Based on Machine Learning and Large Heterogeneous Data Sources, Iowa State University, 2017 ● Extracting Signals from Social Media for Chronic Disease监视,国际数字健康会议(DigitalHealth'16),蒙特利尔,加拿大魁北克,2016年●社交媒体上有关电子烟的关键对话趋势和模式,信息会议,田纳西州纳什维尔,田纳西州,2016年,2016年
拓展丰富的学习体验。以其他地方无法实现的方式改变学生的生活,并打开机遇之门,这是 Zicklin 最大的优势。我们将拓展支持职业生活技能发展并提供联系和协作体验的计划。以学生为中心的学习机会,例如咨询顶点项目课程,以及金融领导力和技术领导力发展计划、投资管理集团 (IMG) 和金融女性协会 (FWA) 等课外活动,提供丰富的实践经验和课外联系。我们将发展基于项目的学习计划,并努力让更多学生接触实践技术和业务问题解决。
正式的双学位课程将两个硕士学位或JD程序链接硕士课程链接,并导致两个学位。研究生委员会和研究生教育的高级副教务长必须批准所有针对正式双学位课程的建议。有两种形式的双学位课程。第一型融合了两个不同的学科,学生完成了两组独立的核心课程并减少选修课。第二型将两个学习领域纳入一个学科,学生可以在其中跨越一组通用的核心课程并单独参加选修课。必须同时而不是连续地追求双重度。为了满足这一要求,有兴趣追求双学位的学生必须在两个课程中入学一个整个学年(四分之三或两个学期)。一年课程的学生必须在第一个计划完成课程完成后的第一个课程(50%)之后的第一个入学期限内入学。
教育背景类型:鼓励具有各种背景的候选人申请。这包括法国“硕士 1”,例如经济学、数学或相关领域(来自 CY 和 CYTech 或其他大学或学校)、巴黎政治学院“硕士 1”(例如 IEP St-Germain-en-Laye),以及工程或商学院学位。经济学学位不是强制性的,但候选人必须具有数学和计量经济学(或数据分析)背景,因为课程严重依赖经济学的数学建模和应用计量经济学。
2023-2024学年看到了在新的和令人兴奋的地点出国学习的参与,以及更深入地参与国际实习,交流和短期计划。从葡萄牙的本科生的新教师计划到阿根廷全日制MBA学生的新颖咨询项目,Haslam学生推动了文化沉浸式的信封以及国际应用商业知识和实践的应用。
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