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World File Search System善解人意
强化学习基于噪音的数据增强稳健语音情感识别
语音情感识别（SER）是任何人类机器相互作用的必不可少的组成部分，并启用构建善解人意的语音用户界面。在与基于语音的呼叫中心（基于语音的呼叫中心）一样，当一个人与机器或代理互动时，在嘈杂环境中准确识别情绪的能力在实践场景中很重要。在本文中，我们提出了基于加强学习（RL）的数据增强技术，以构建强大的SER系统。RL中使用的奖励函数启用选择性噪声分布在不同的频带上以进行数据增强。我们表明，所提出的基于RL的增强技术优于最近提出的基于随机选择的技术，用于噪声稳健的SER任务。我们将IEMOCAP数据集与四个情绪类别类别一起验证所提出的技术。更重要的是，我们在跨语料库和跨语言场景中测试SER系统的噪声稳健性。索引术语：语音情绪识别，稳健性，选择性数据增强，强化学习。
确定和报告有效数字的指南
Ephraim M. Govere，博士、工商管理硕士、教育硕士、理学硕士、理学学士、研究生。证书。教育，证书。教育。(CPAg, CPSSc)。Ephraim Muchada Govere 博士被美国农业、生物、地球和环境科学认证委员会联合会认证为专业土壤科学家和专业农学家。他在俄勒冈州立大学完成了本科学习，并在北阿拉巴马大学、津巴布韦大学和宾夕法尼亚州立大学完成了研究生学习。Govere 博士的经历包括：(1) 津巴布韦林业委员会教育和推广官员，(2) 阿拉巴马州国际肥料开发中心客座研究员，(3) 津巴布韦大学土壤化学科学家和讲师，(4) 美国环境保护署西部生态部 Dynamac International（环境服务）化学家，位于俄勒冈州科瓦利斯，以及 (5) 宾夕法尼亚州立大学高级研究技术专家。emg900@psu.edu 我将这本手册献给我美丽、善解人意、体贴入微的妻子 Linda “Mai Nkosi” Govere；我们的
确定和报告有效数字的指南
Ephraim M. Govere，博士、工商管理硕士、教育硕士、理学硕士、理学学士、研究生。证书。教育，证书。教育。(CPAg, CPSSc)。Ephraim Muchada Govere 博士被美国农业、生物、地球和环境科学认证委员会联合会认证为专业土壤科学家和专业农学家。他在俄勒冈州立大学完成了本科学习，并在北阿拉巴马大学、津巴布韦大学和宾夕法尼亚州立大学完成了研究生学习。Govere 博士的经历包括：(1) 津巴布韦林业委员会教育和推广官员，(2) 阿拉巴马州国际肥料开发中心客座研究员，(3) 津巴布韦大学土壤化学科学家和讲师，(4) 美国环境保护署西部生态部 Dynamac International（环境服务）化学家，位于俄勒冈州科瓦利斯，以及 (5) 宾夕法尼亚州立大学高级研究技术专家。emg900@psu.edu 我将这本手册献给我美丽、善解人意、体贴入微的妻子 Linda “Mai Nkosi” Govere；我们的
可能的 - 氧气 - 氧气 - 脱脂 - 梅特 - 您的误解 -
冥想是为了提高自我意识并获得更高意识状态的水平，超越普通思想的水平。各种神经化学反应发生在中枢神经系统中的不同风格的冥想中。冥想已经摆脱了其宗教血统，成为主流的一部分，以减轻压力和增强幸福感。 但是，这种做法仍然具有深刻的精神层面，与普遍的和平与和谐相关。 催产素（OT）是在下丘脑中产生的，并从垂体中释放到系统性循环中，发展各种社会和情感行为。 ot在深情的触摸，拥抱和性活动中发行。 定期冥想的人会向他人报告更大的联系和同情心，这至少部分是由OT介导的。 增加的社会联系还可以创造一个积极的反馈循环，从而提高了他们的同理心和联系能力。 最近的研究表明，OT通过模糊自我与他人之间的界限来促进同理心。 这表明冥想指出的OT释放可以抑制认知大脑区域的活性，从而导致自我与他人之间的界限。 一体的概念是在各种精神传统中观察到的基本思想。 它是指所有存在的相互联系和统一性，表明世界上的一切都是单个整体的一部分。 一旦OT水平增加，人们就会感到更加善解人意，富有同情心和对他人的情感，这是必不可少的冥想已经摆脱了其宗教血统，成为主流的一部分，以减轻压力和增强幸福感。但是，这种做法仍然具有深刻的精神层面，与普遍的和平与和谐相关。催产素（OT）是在下丘脑中产生的，并从垂体中释放到系统性循环中，发展各种社会和情感行为。ot在深情的触摸，拥抱和性活动中发行。定期冥想的人会向他人报告更大的联系和同情心，这至少部分是由OT介导的。增加的社会联系还可以创造一个积极的反馈循环，从而提高了他们的同理心和联系能力。最近的研究表明，OT通过模糊自我与他人之间的界限来促进同理心。这表明冥想指出的OT释放可以抑制认知大脑区域的活性，从而导致自我与他人之间的界限。一体的概念是在各种精神传统中观察到的基本思想。它是指所有存在的相互联系和统一性，表明世界上的一切都是单个整体的一部分。一旦OT水平增加，人们就会感到更加善解人意，富有同情心和对他人的情感，这是必不可少的
雷暴降雨的时空研究......
我要特别感谢我的导师 Edward Bryant 副教授，他在整个研究过程中通过提供思路、文献、计算机程序、校对等多种帮助给了我鼓励和支持。我还要感谢伍伦贡大学地球科学学院的教职员工和学术成员在我整个研究期间提出的建议和支持。还要特别感谢 A. Chivas 教授、M. Wilson 教授、B. Young 副教授、G. Nanson 副教授、C. Woodroffe 副教授、A. Young 博士、A. O'Neill 博士、L. Brown 博士、L. Head 博士、J. Formby 博士、G. Waitt 博士、R. Wray 博士、D. Price 先生、G. Black 先生和 M s. J. Shaw，他们都是十分善良的人，在我研究期间给了我许多鼓励并提供了非常宝贵的材料。我还要感谢 J. Marthick 先生利用他的计算机技能，特别是在 GIS 方面，并感谢 R. Miller 先生和 D. Martin 先生在制图方面提供的建议。我的研究生同学都非常乐于助人，善解人意。必须感谢所有这些友善的人。
在开放LLMS上应用检索功能的一代，以支持高血压患者的医疗聊天机器人
抽象疾病管理，特别是对于慢性病或老年人，涉及持续监测，生活方式调整和频繁的医疗互动，需要有效的家庭护理解决方案。为了满足这些需求，聊天机器人技术已成为支持患者自主管理健康的有前途的工具。在这种情况下，聊天机器人必须提供及时，准确的信息和持续的善解人意支持，以维持患者的参与度。此外，数据隐私问题需要避免第三方自然语言处理和发电服务。为了满足这些需求，在本文中，我们建议开发聊天机器人，以支持患者管理慢性病，重点关注高血压。特别是，由于隐私要求，我们使用开源大型语言模型来避免专有系统。鉴于他们的性能基于最先进的指标，我们不竞争第三方服务，因此我们结合了检索增强发电（RAG）技术，建立了一个知识库，并通过医学专业人员的投入来提高模型性能。我们评估了七个开源型号，其中包括两个在医疗领域进行的专门培训。我们的结果表明，抹布可显着提高性能，超过没有抹布的专门医疗域模型。这种方法提供了一种有希望的解决方案，用于独立安全地管理慢性条件。
产前孕产妇亲密伴侣暴力暴露与年轻婴儿的性别特定性变化有关：来自南非出生队列的证据
摘要人类机器人合作（HRC）是实现大众个性化趋势所需的灵活自动化的关键，尤其是针对以人为中心的智能制造。尽管如此，现有的HRC系统遭受了不良的任务理解和符合人体工程学的不良派系的困扰，这阻碍了善解人意的团队合作技能。为了克服瓶颈，在这项研究中提出了一种混合现实（MR）和基于视觉推理的方法，为人类和机器人的操作提供了相互认知的任务分配。首先，提出了一种启用MR的相互认知HRC体系结构，其特征是监视数字双胞胎状态，推理合作策略并提供认知服务。其次，引入了一种视觉推理方法，从每个代理商的行动和环境变化的视觉看法中学习场景解释，以使满足人类操作需求的任务计划策略。最后，提出了一种安全，符合人体工程学和主动的机器人运动计划算法，以使机器人执行生成的共同工作策略，而人类操作员则在MR环境中获得了直观的任务操作指导，以实现同情的协作。通过演示衰老电池的拆卸任务，实验结果促进了积极主动的HRC的认知智能，以进行灵活的自动化。
M.Sc. （植物学）W.E.F.会议2024-2025程序级 b'' 文科和科学学院
Biosciences，Slas，必须，Lakshmangarh。计划结果：在硕士学位结束时植物学计划，毕业生将能够：PO 1批判性思维：在确定构建我们的思维和行动的假设之后采取明智的行动，检查这些假设是准确和有效的程度，并从不同的角度查看我们的思想和决策（知识，组织和个人）。po 2有效的沟通：以英语和一种印度语言的角色和电子媒体的方式说话，读，写作和聆听，并通过将人，思想，书籍，媒体和技术联系起来，从而赋予世界意义。PO 3社会互动：引起他人的观点，调解分歧并有助于在小组环境中得出结论。po 4有效的公民身份：展示善解人意的社会关注和公平以国家发展为中心，以及以明智的意识对问题的意识和通过志愿服务参与公民生活的能力。PO 5伦理：认识到包括您自己的不同价值体系，了解决策的道德维度，并承担他们的责任。PO 6环境与可持续性：了解环境环境和可持续发展的问题。PO 7自我指导和终身学习：获得在最广泛的竞赛社会技术变化中从事独立和终生学习的能力。计划具体结果：PSO 1旨在整合开发食品，制药和医疗保健行业技术的生物学知识。PSO 3，以增强植物学领域的工具和技术的专业知识。PSO 3，以增强植物学领域的工具和技术的专业知识。PSO 2传授知识以理解影响生物技术行业的法律问题。PSO 4创建平台，成为成功职业生涯的企业家，并享受更高研究的兴趣。
脑科学如何支持民主
摘要：作者的社论目标是强调，在社会民主组织中持续的斗争很大程度上取决于神经科学的发现。作者主要是指探索人类心理本质的三个最著名的思想家的见解，尤其是西格蒙德·弗洛伊德（Sigmund Freud），卡尔·古斯塔夫·荣格（Carl Gustav Jung）和乔纳森·海德（Jonathan Haidt）的结论。仅提供神经科学对争取民主秩序的重要性的本质，作者的目的是使他的信息尽可能易于访问。然而，通过引用他的其他广泛科学作品，作者指示读者采取一种有效的方法来加深对该主题的理解。总结了这篇社论的信息，应强调海德的道德基础理论确定了五个核心的道德价值观：自由主义者和保守派之间会不同的护理，公平，忠诚，权威和纯洁。神经科学研究支持这些差异，显示了大脑结构与政治取向的相关性。弗洛伊德的心理分析理论，尤其是“图腾和禁忌”，解释了威权主义背后的心理机制。他的象征性权威人物和禁忌的概念平行现代威权制度。神经科学将这些思想与专制领导人相比，将这些思想与大脑的恐惧反应联系起来。荣格的阴影理论解释了投影如何导致社会分裂和替罪羊。民粹主义领导人体现了像英雄或统治者这样的原型，激起了偏见。神经科学通过在政治决策过程中表现出社会认知中的大脑激活来支持荣格的思想。作者坚持认为，培养批判性思维和同理心以及解决不平等现象的政策可以加强民主。通过利用心理和神经科学的见解，我们可以建立更具包容性，善解人意和有韧性的民主社会。关键词：神经科学，民主，威权主义，政治心理学，道德基础理论
微生物和生物炭提高了papapalum caginatum和pennisetum alopecuroides在镉污染的土壤上的补救效率
摘要人类机器人相互作用（HRI）的领域近年来引起了人们的重大关注，研究人员和从业人员试图了解人类与机器人之间相互作用的心理方面。HRI中关注的一个关键领域是情感识别的心理学，它在塑造人类机器人相互作用的动态方面起着基本作用。本文在人类机器人互动的背景下概述了心理学的背景，强调了了解该领域中人类情绪的重要性。情感识别的概念是人类心理学的关键组成部分，详细探讨了它在人类机器人互动的背景下强调其相关性。情感识别使机器人能够感知和解释人类的情绪，使他们能够做出适当的反应并提高互动质量。从心理角度检查了情感识别在HRI中的作用，从而阐明了其对有效人类机器人界面的设计和开发的影响。此外，本文研究了机器学习技术在人类机器人互动的背景下的应用。机器学习算法已经显示出有望使机器人能够识别和响应人类的情绪，从而有助于更自然和直观的互动。在情感识别中对机器学习的利用反映了HRI领域心理学和技术进步的相交。最后，讨论了与HRI中情绪识别相关的挑战，包括诸如情绪表达，个体差异以及情绪检测的道德含义等问题的问题。应对这些挑战至关重要，这是在人类机器人互动中对情感识别的理解和实施，强调了这一努力的跨学科性质。总而言之，本文强调了情感识别在人类机器人互动心理学中的关键作用，强调了其革命性的潜力，以革新人类和机器人相互互动的方式。通过整合心理学，机器学习和技术的见解，情感识别方面的进步有可能为更多的善解人意和反应迅速的人类机器人相互作用铺平道路，为在这个新兴领域的研究和实际应用提供了新的途径。