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QA 探索购买更多波音 777X 喷气式飞机的方法：Al Baker
卡塔尔航空公司 (QA) 在创纪录的财年之后重返范堡罗国际航展，并将其全球网络扩展到 150 多个目的地。在为期五天的展会期间，卡塔尔航空公司展示了其最先进的波音 787-9 梦想飞机，此前从未在航展上展出过。这架客机于 2021 年投入使用，配备了全新的 Adient Ascent 商务舱套房，配有滑动隐私门、无线移动设备充电和 79 英寸平躺床。一架波音 777-300ER 飞机也将出现在范堡罗航展上，该飞机采用特殊的 2022 年 FIFA 世界杯涂装，以迎接今年晚些时候在多哈举办的比赛。这架飞机配备了业界领先的 Qsuite 商务舱座椅，被 Skytrax 评为 2021 年全球最佳商务舱座椅。卡塔尔航空集团的私人飞机包机部门卡塔尔商务航空正在展示其豪华的湾流 G650ER；由于其卓越的航程能力、业界领先的客舱技术、燃油效率和无与伦比的乘客舒适度，它是全球旅行精英中最令人垂涎的喷气式飞机之一。这架优雅的飞机可以以更快的速度飞行更长的距离，其令人难以置信的 7,500 海里的航程，并以其精致的客舱内饰和时尚的装饰而闻名。(TNN) 第 3 页
庞巴迪商务喷气机 - 加拿大交通运输部
修订版 1 手册批准、REV-1、LEP-1、LEP-2、LEP-3、HOC-1、HOC-2、HOC-3、HOC-4、HOC-6 21-1、21-2、21-3、21-4、21-5、21-6、21-7、21-8、21-9、21-10、21- 11 22-1、22-2 23-1、23-2、23-3 24-1、24-2、24-3 25、1、25-2、25-3、25-4、25-5、25-6、25-7、25-8 27-1、27-2 29-1 30-4、30-5、30-6、 30-7 31-1, 31-2, 31-3, 31-4 33-1, 33-2, 33-3, 33-4, 33-5 34-1, 34-2, 34-3, 34-4, 34-5 36-1, 36-2, 36-3, 36-4, 36-5,36-6, 36-7, 36-8, 36-9, 36-10, 36-11, 36-12 38-1, 38-2 49-1 52-1, 52-2
新喷气燃料暴露对航空航天复合材料的影响
[1] Curliss，D.B。和Carlin，D。，1990年，“喷气燃料暴露对高级航空航天复合材料的影响，II：机械性能”，最终报告，第1期。WRDC-TR-90-4064，美国俄亥俄州俄亥俄州空军赖特研发中心。
计算喷气淬灭参数
抽象的喷射淬灭，当Parton Cascade发生在介质内时，QCD射流的性质的修改是一种本质上的量子过程，其中颜色相干效应起着至关重要的作用。尽管在过去几年中取得了很大的进步，但对蒙特卡洛·帕顿（Monte Carlo Parton）阵雨的模拟仍然无法访问。在这种情况下，值得尝试替代配方，量子计算中的快速发展提供了一个非常有希望的方向。本文的目的是引入一种策略，以模拟单个粒子动量扩展，这是射流淬火的最简单构件。动量拓宽是由于与基础培养基相互作用的夸克或Gluon横向妈妈的修改，以QCD背景字段建模。在我们在这里考虑的αS中的最低顺序，动量扩大不涉及parton分裂和粒子数量保守，从而大大简化了量子算法的实现。但是，此数量与RHIC，LHC或未来EIC的现象学非常相关。
EIC 的重口味和喷气标记人工智能
由于操作较为保守，在线/触发应用总是落后于离线应用。尽管如此，实验还是尽可能迅速地在在线应用中实施离线方法，并实现与离线相比的高保真性能，从而降低与触发相关的系统不确定性。
利用可再生能源实现零排放：生物喷气燃料
国际可再生能源机构 (IRENA) 是一个政府间组织，支持各国向可持续能源未来转型，是国际合作的主要平台、卓越中心以及可再生能源政策、技术、资源和金融知识的宝库。IRENA 提倡广泛采用和可持续利用所有形式的可再生能源，包括生物能源、地热能、水电、海洋能、太阳能和风能，以实现可持续发展、能源获取、能源安全以及低碳经济增长和繁荣。www.irena.org
利用数据实现安全：机器学习/人工智能实现及时航空安全 Nikunj C. Oza 博士、Chad Stephens 美国宇航局全系统安全项目 现代喷气式客机每飞行一次记录近 1GB 的原始数据，几乎是不到十年前投入使用的喷气式客机记录数据的两倍。鉴于这一宝贵的数据宝库，数据分析是一项非常重要的能力，它可以将这些数据转化为知识，从而帮助理解和实现安全操作。数据分析的实践涉及应用人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 等方法来获取见解并识别数据中的有意义关系。人工智能是一门专注于在基于计算机的代理中开发模拟人类智能的研究领域。ML 是人工智能的一个分支，涉及开发预测或决策算法，这些算法不是明确编程来预测或决策的，而是从代表过去预测或决策的数据中学习的。您可能体验过 ML 支持的功能，例如 Netflix 或 Amazon 中的自定义推荐。由于机器学习算法具有从过去的操作中学习的能力，因此虚拟助手（例如 Apple 的 Siri 或 Amazon 的 Alexa）以及部分或完全自动驾驶汽车成为可能。
利用数据实现安全：机器学习/人工智能实现及时航空安全 Nikunj C. Oza 博士、Chad Stephens 美国宇航局全系统安全项目 现代喷气式客机每飞行一次记录近 1GB 的原始数据，几乎是不到十年前投入使用的喷气式客机记录数据的两倍。鉴于这一宝贵的数据宝库，数据分析是一项非常重要的能力，它可以将这些数据转化为知识，从而帮助理解和实现安全操作。数据分析的实践涉及应用人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 等方法来获取见解并识别数据中的有意义关系。人工智能是一门专注于在基于计算机的代理中开发模拟人类智能的研究领域。ML 是人工智能的一个分支，涉及开发预测或决策算法，这些算法不是明确编程来预测或决策的，而是从代表过去预测或决策的数据中学习的。您可能体验过 ML 支持的功能，例如 Netflix 或 Amazon 中的自定义推荐。由于机器学习算法具有从过去的操作中学习的能力，因此虚拟助手（例如 Apple 的 Siri 或 Amazon 的 Alexa）以及部分或完全自动驾驶汽车成为可能。
马丁喷气特 - 欧盟
Tommaso Calarco教授率先应用了量子最佳控制方法在量子计算和多体量子系统中的应用。目前，科隆大学托马索大学理论物理学研究所的ForschungszentrumJülich彼得·格伦伯格研究所的量子控制研究所主任，汤马索大学理论上的量子信息教授，在费拉拉大学获得了博士学位，并开始在P. Zollerererersh of P. Zollersrruck of P. Zollersrruck of P. Zollerersrruck of inssfruck。他于2004年被任命为特伦托BEC中心的高级研究员，并于2007年在乌尔姆大学（University of Ulm）担任物理学教授，随后他成为复杂量子系统研究所和综合量子科学技术中心的主任。他于2016年撰写了《量子宣言》，该宣言发起了欧洲委员会的Quantum旗舰计划，目前是旗舰管理机构之一的主席：量子社区网络（QCN）。在2020年，他与QCN一起发起了一项计划，以建立欧洲量子工业的财团，该联盟已于2021年以欧洲量子工业联盟（QUIC）的名义合法建立。
美国宇航局喷气推进实验室 (JPL) 案例研究
量子技术和服务可帮助客户捕获、创建和共享数字内容，并以最低的成本保存和保护这些内容数十年。量子平台为高分辨率视频、图像和工业物联网提供最快的性能，并为数据生命周期的每个阶段构建解决方案，从高性能采集到实时协作和分析以及低成本归档。每天，全球领先的娱乐公司、体育特许经营、研究科学家、政府机构、企业和云提供商都在使用量子技术让世界变得更快乐、更安全、更智能。详情请访问 www.quantum.com。