背景:大型语言模型 (LLM) 在处理临床信息方面表现出了先进的性能。然而,市面上可用的 LLM 缺乏专业的医学知识,仍然容易产生不准确的信息。鉴于糖尿病需要自我管理,患者通常会在网上寻求信息。我们引入了检索增强信息系统 (RISE) 框架,并评估了其在增强 LLM 以准确响应糖尿病相关咨询方面的性能。目的:本研究旨在评估 RISE 框架(一种信息检索和增强工具)在提高 LLM 性能以准确安全地响应糖尿病相关咨询方面的潜力。方法:RISE 是一种创新的检索增强框架,包括 4 个步骤:重写查询、信息检索、总结和执行。使用一组 43 个常见的糖尿病相关问题,我们分别评估了 3 个基础 LLM(GPT-4、Anthropic Claude 2、Google Bard)及其 RISE 增强版本。临床医生评估准确性和全面性,患者评估可理解性。结果:RISE 的整合显著提高了所有 3 个基本 LLM 的回答的准确性和全面性。平均而言,使用 RISE 后,准确回答的百分比增加了 12% (15/129)。具体而言,GPT-4 的准确回答率增加了 7% (3/43),Claude 2 的准确回答率增加了 19% (8/43),Google Bard 的准确回答率增加了 9% (4/43)。该框架还提高了回答的全面性,平均分数提高了 0.44(SD 0.10)。可理解性也平均提高了 0.19(SD 0.13)。数据收集时间为 2023 年 9 月 30 日至 2024 年 2 月 5 日。结论:RISE 显著提高了 LLM 在回答糖尿病相关询问方面的表现,提高了准确性、全面性和可理解性。这些改进对于RISE未来在患者教育和慢性病自我管理方面的作用具有重要意义,有助于缓解医疗资源压力并提高公众对医学知识的认识。
作为一名长期从事项目经理工作的人,我知道项目经理最重要的工作是与所有项目利益相关者进行有效沟通并管理他们的期望。在许多情况下,这意味着以各种形式解释和呈现项目数据。如今,项目变得越来越复杂,项目数据呈指数级增长,只要有数据,人工智能就一定会发挥作用。但让人工智能渗透到项目经理的工作结构中并非没有挑战,需要组织和行为上的改变,并将引发从业者必须回答的其他问题。
在收到的书面意见中,有 22 份是非结构化的/未在咨询表中提交。其中一些意见表明他们直接回答了哪些咨询问题。这些意见根据问题进行处理和分析。当意见没有遵循既定结构时,它们会根据 PublicVoice 认为它们最接近回答的咨询问题进行分析。封闭式问题(例如询问提交者在多大程度上同意或不同意价值观和目标)仅从在线调查的答复或通过调查模板收到的意见中纳入。
引言目的内布拉斯加州FFA农业知识博览会旨在认识学生在基于研究的监督农业经验(SAE)中的出色工作。该计划允许学生研究影响农业行业的科学原理和新兴技术。内布拉斯加州FFA农业知识博览会为中学和高中生提供了实现本地,州和民族认可的机会。该计划还为学生提供了演示和展示农业知识课程的农业知识项目的机会。选择一个主题并开发一个项目,内布拉斯加州FFA农业知识博览会为出色的实验性沉浸式SAE的学生提供了认可。研究浸入SAE包括分析,实验和发明类型。在分析性的SAE中,学生探索他们在农业知识班或基础SAE期间对农业现象感兴趣。实验性SAE允许学生应用科学过程来探索在分析性SAE期间可能已经回答的问题。农业知识博览会旨在授予出色的实验性SAE。出色的实验性SAE是一个提出一个无法通过快速互联网搜索来回答的问题,应用科学方法来回答这个问题,并提出对参与农业,食品和自然资源行业的人有有意义影响的实用建议。开发一个高质量的农业知识项目包括并要求:
背景结果衡量标准:我们还将制定和报告一系列背景结果衡量标准,以监测该地区及其居民的结果如何变化。大多数结果衡量标准将基于外部数据源,这些数据源的发布频率低于我们自己的运营绩效指标。结果将根据我们首选的行进方向呈现,但不设目标,因为我们无法直接控制绩效。但是,监测它们将确定随时间变化的趋势和我们可能需要做出反应的变化。这将帮助我们回答的问题是:我们的行动是否是对社区需求和我们所持有的优先事项的明智回应?
6.7 使用经验教训工作组会议.................................................................................67 6.7.1 参与者..............................................................................................................67 6.7.2 介绍..............................................................................................................68 6.7.3 最佳实践草案提纲.............................................................................................69 6.7.4 累积经验教训信息库的主要用户.............................................................69 6.7.5 用户可能希望通过访问信息库来回答的问题....................................70 6.7.5.1 战略决策者.............................................................................................70 6.7.5.2 流程工程师.............................................................................................70 6.7.5.3 再造项目负责人.............................................................................................72 6.7.6 回答问题所需的数据项.............................................................................................72 6.7.7 受信息库影响的再造项目决策.....................................................................................................74
在开始思考自己团队的愿景和使命之前,您必须首先确保了解您的业务及其愿景。现在这似乎很明显。您可能已经详细了解了您的业务内容和运作方式。但您真的了解它的目的、高级决策者的动机以及它的总体愿望吗?你应该。这些是您必须回答的关键问题。您的团队的愿景和使命必须从这个更大的图景中汲取灵感,并与整体企业战略保持一致。如果不这样做,您的团队就有可能专注于与企业整体不一致的项目,从而限制他们增加的价值。
• 需要回答的临床问题是什么? • 需要多少患者来回答这个问题? • 需要在多少个站点招募患者并持续多长时间? • 需要测量哪些指标来确定安全性和临床结果? • 就技术、治疗和人员时间而言,每位患者的成本是多少? • 谁负责协调试验,他们的工作量和/或相关成本是多少? • 谁负责提供数据分析和管理或监控数据?他们的工作量和/或相关成本是多少? • 试验人员和站点的差旅、通讯和培训费用是多少? • 是否有程序或治疗的附加费用? • 您是否聘请了顾问或顾问?