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GP 10年健康计划响应
基因人基因人是在英国工作的注册慈善机构。我们为患有遗传状况的人，他们的家人和照顾者提供支持和信息。我们加强了与各个社区合作的特定条件支持群体的韧性。我们主张并与所有利益相关者合作，以实现变革，以改善社区的生活。在这一反应中，我们关注的是那些患有罕见遗传状况的人的经历，而不是常见的条件，因为我们知道，大型患者组织正在为共同的遗传条件提交反应，而稀有和极少数罕见的遗传特异性支持小组通常无法参与咨询。基因人民也是几个联盟的参与者，他们将提交这次咨询。我们认可专门的医疗保健联盟，处方指控联盟，遗传联盟英国和残疾儿童伙伴关系的回应。罕见的疾病环境中，英国大约有350万人受到罕见状况的影响（https://www.gov.uk/government/publications/uk-rare-diseases-framework/--------------------------------diseases-framework），这意味着更多的人来自较广阔的家庭，他们参与了他们的范围和支持他们。
人机自主协作 - 一种不断发展的交互范式
智能和复杂系统在我们的工作场所和家中越来越常见，为交通、健康和教育领域提供直接帮助。在许多情况下，这些系统的性质在某种程度上是普遍存在的，并影响着我们做出决策的方式。传统上，我们了解人类在团队中工作的好处，以及当这个团队无法工作时相关的陷阱和成本。然而，我们可以将自主代理视为一个合成合作伙伴，它扮演着传统上只属于人类的角色。在这些新的人机自主团队中，我们可以看到不同级别的自动化和决策支持，这些级别包含在明确的任务和目标层次中。然而，当我们开始研究更自主的系统和软件代理的性质时，我们看到一种伙伴关系，它可以根据任务的背景提出不同的权威结构。这可能因人或代理是否领导团队以实现目标而有所不同。本文研究了 HAT 组成的性质，同时研究了它在航空业中的应用以及如何评估对此类系统的信任。
食品技术和监管科学的作用
摘要 . 粮食系统包括涉及粮食生产、加工、分配和消费的复杂且相互关联的网络。当前，粮食系统面临着与环境、社会和经济相关的重大挑战。粮农组织、国际农业发展基金、儿童基金会、世界粮食计划署和世卫组织 2023 年的一份联合报告强调了阻碍粮食系统实现可持续发展目标 (SDG) 的主要障碍。该报告强调了满足不断增长的全球人口需求所带来的挑战。这些挑战，特别是在解决饥饿问题方面，因人口快速增长、资源稀缺、气候变化、COVID-19 的影响和冲突而加剧。认识到迫切需要将粮食系统转变为可持续性以满足不断增长的全球人口的饮食需求，强调了食品技术和监管科学在应对这些挑战中的关键作用。必须优先发展和推广食品技术创新，特别是针对微型和小型食品生产者，以提高食品的安全性、质量、营养价值、保质期、功能性、可获得性、可负担性、多样性和吸引力，从而促进更健康的饮食习惯。此外，会议强调了监管科学的关键作用，特别是在制定和执行有利于促进创新和确保食品行业与可持续发展目标保持一致的监管和政策框架方面。食品技术和监管科学都是促进向可持续食品体系转型的不可或缺的组成部分。
游览Stellenbosch
第一次巡回演出将于08:15出发，最后一次巡回演出将于14:00出发，工程化学工程旅游化学工程大楼白色贝杜因帐篷（Hammanshandweg的停车场）第一次巡回赛于08:15出发，上一个巡回赛在14:00 14:00 Engineering公民工程旅游巡游White Bedouin Tent（Hammanshandhef）14:00 Eriginal Engineering Tour Tour Tour Tour at Hammanshandhand at Hammanshandhebhandhef） Engineering Electrical and Electronic Engineering Tour Electrical and Electronic Engineering Building White bedouin tent (parking area in Hammanshandweg) The first tour departs at 08:15 The last tour departs at 14:00 Engineering Industrial Engineering Tour Industrial Engineering Building White bedouin tent (parking area in Hammanshandweg) The first tour departs at 08:15 The last tour departs at 14:00 Engineering Mechanical and Mechatronic Engineering Tour机械和机电工程大楼白色贝都因人帐篷（Hammanshandweg的停车区）08:30 09:15农业智能农业未来粮食安全hortidemocentre @ welgevallen hortidemocentre
流感，更新的COVID-19和成人呼吸道合胞病毒疫苗覆盖范围 - 美国，2023年秋季
摘要在2023-24呼吸道病毒季节期间，免疫实践咨询委员会建议所有年龄≥6个月的人的流感和COVID-19疫苗，并建议使用共同的临床决策的人和呼吸综合病毒（RSV）疫苗（RSV）疫苗（RSV）疫苗。来自国家免疫调查 - 成年联合模块的数据，是对≥18岁的美国成年人的随机数字蜂窝电话调查，用于监测流感，COVID-19和RSV疫苗接种覆盖范围。到2023年12月9日，估计有42.2％和18.3％的年龄≥18岁的成年人分别接受了流感，并更新了2023 - 2024年Covid-19疫苗； ≥60岁的成年人中有17.0％接受了RSV疫苗。覆盖范围因人口统计学特征而异。总体而言，年龄≥18岁的成年人中约有27％和41％的年龄≥60岁的成年人报告说，他们肯定会接种疫苗，或者不确定他们是否将分别接种疫苗，Covid-19，Covid-19和RSV。强大的提供者建议和提供疫苗接种的建议可能会增加流感，COVID-19和RSV疫苗接种覆盖范围。免疫计划和疫苗接种伙伴使用这些数据来了解其司法管辖区疫苗接种模式和态度，以指导计划，实施，增强和评估疫苗接种活动。
气候变化对农业生产和粮食安全的影响
在发达国家，人形机器人朝着成为教育的利益相关者迈向21日作为本世纪的技术现象，它在不久的将来对土耳其教育体系的反映可以预见。这种反思的过程将决定教师的看法和态度。在这方面，重要的是要了解教师对这个主题的看法。这项研究的目的是从这一重要性中转移出来，是确定教师对人形机器人在教育和富兰克斯坦综合症中使用的看法，并根据各种变量进行分析。在筛查模型中进行的研究是对在公立学校工作的1075名教师进行的。用问卷形式收集数据，并用描述性统计技术进行分析。由于分析的结果，确定参与的教师对二元观点有二元观点，尽管他们对人类机器人的了解不多，对这个主题的正面和负面。老师看到了类人形机器人的功能，他们认为这些机器人在教育中部分有用作为帮助老师。根据这些拒绝取代人形机器人的老师的说法，他们的缺点是限制沟通，教学机械化和损害学生隐私的形式。教师对人形机器人的看法因人口统计学变量而有所不同。最后，老师发现类人机器人变得自治（Frankeştayn综合征），即使他们不了解太多，他们还是以人类和教育的名义发现了这种令人恐惧的事情。在研究中，这种对西方文化的恐惧，土耳其教育体系21Century技术的整合，并强调，应该担心它应该被机器人化。
HER2-LAMP 疫苗可有效转运至溶酶体内区室，并产生增强的多功能 T 细胞反应，从而诱导肿瘤完全消退
摘要背景免疫检查点阻断抗体的出现证明有效调动 T 细胞反应可导致转移性癌症的肿瘤消退，尽管这些反应是异质性的并且仅限于某些组织类型的癌症。为了增强这些反应，人们重新重视开发有效的癌症特异性疫苗，以刺激和引导 T 细胞免疫到重要的肿瘤靶点，例如在约 20% 的乳腺癌 (BC) 中表达的致癌基因人表皮生长因子受体 2 (HER2)。方法在我们的研究中，我们探索了通过使用溶酶体相关膜蛋白 1 (LAMP) 结构域来使用替代抗原运输来增强疫苗对 HER2 和其他模型抗原的功效，无论是在体外还是在体内研究中。结果我们发现在质粒疫苗中加入这个结构域可以有效地将抗原运输到内溶酶体区室，从而增强主要组织相容性复合体 (MHC) I 类和 II 类呈递。此外，这还增强了抗原特异性 CD4+ 和 CD8+ T 细胞的扩增/活化，并导致抗原特异性多功能 CD8+ T 细胞水平升高。值得注意的是，在转移性 HER2+ BC 的内源性模型中，接种 HER2-LAMP 疫苗的已建立肿瘤小鼠中约 30% 的肿瘤消退，而接种 HER2-WT 疫苗的小鼠中这一比例为 0%。这种治疗益处与活化 CD4+ 和 CD8+ T 细胞的肿瘤浸润增强有关。结论这些数据证明了使用基于 LAMP 的溶酶体运输作为增强多功能抗原特异性 T 细胞产生的手段的潜力，从而改善使用癌症抗原疫苗的抗肿瘤治疗反应。
使用纯合性和机器学习的运行来解除近交和推断自我施肥率的来源
纯合性（ROHS）的运行表明，由于12个密切相关的个体的交配，纯合性和近交表明。自我施用可能是近交的主要来源，它可以提高基因组-13宽的纯合性，因此也应该产生长的ROH。在保护和选择性育种的背景下，ROH经常用于14个摊位，以及15个人群及其人口统计学历史的血缘关系，但尚不清楚ROH特征如何通过16个SELFIF改变，并且是否会因人口统计学变化而引起的期望的杂交签名。使用Simu-17恋爱，我们研究了繁殖模式和人口统计学历史对ROHS的影响。我们应用18个随机森林来识别ROH的独特特征，这表明近交源不同。19，我们指出了ROH的不同特征，可用于更好地表征20个近代人的类型，并预测脱落率和复杂的人口统计学历史。使用21个额外的模拟和四个经验数据集，两个来自高度构成物种，两个来自22个均值，我们预测率率并验证我们的估计。我们发现，即使有复杂的人口统计学，自我剥夺率也成功识别出23个。人口遗传汇总统计数据提高了24算法的准确性，特别是在存在额外的近交（例如，人口瓶中25颈）的情况下。我们的发现强调了ROHS在解散与26种近交源相关的混杂因素中的重要性，并证明了无法区分这些来源的情况。27此外，我们的随机森林模型还为社区提供了一种新的工具，用于使用基因组数据推断出率28。29