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解决土地利用中的能源-食物-自然三难困境
欧洲在土地资源管理方面面临着重大挑战，粮食生产、可再生能源发电和自然恢复之间的竞争日益激烈。随着地缘政治竞争的加剧，尤其是俄罗斯的入侵，能源和食品价格分别飙升，这一挑战变得更加明显。欧洲约 80% 的土地已经用于人类活动，主要是农业、林业和基础设施。1 这给生物多样性带来了巨大压力，并导致了环境恶化，给欧盟政策制定者带来了一个关键的困境。能源-食品-自然三难困境凸显了平衡这些相互竞争的需求的迫切需要，特别是考虑到欧洲绿色协议的气候中和和自然恢复目标。2
肝细胞癌，对免疫疗法完全反应：肿瘤学家的困境
尽管各种癌症之间存在固有的生物学差异，但在尝试最佳免疫疗法的尝试中可以考虑从其他癌症模型中推断出。例如，在黑色素瘤中，已经证明了两年以上的治疗没有临床价值。另一方面，即使在达到CR的患者中，也可以根据PFS确定治疗少于18个月。因此，研究生物学和临床预后因素至关重要，这些因素可能最能确定与免疫疗法持续时间有关的每种癌症中最佳结果。在HCC中，实现CR与部分反应（PR）或稳定疾病（SD）的患者的HCC免疫疗法持续时间的实时数据特别相关。此外，该研究的生物学因素可能预测从免疫疗法中受益的子集是一个不断发展的研究领域，例如，免疫特征已显示具有预测价值。来自各种信号通路（端粒维持，p53/细胞周期调节，Wnt/β -catenin，Akt/mTOR和MAP激酶）的基因经常在HCC中突变（11）。此外，DNA损伤修复成员（DDR）途径的突变可能会影响免疫疗法的功效。DDR信号通路的改变会导致基因组不稳定性和突变频率增加。突变可以用作免疫疗法功效的潜在生物标志物（11）。
数据中心的可再生能源：电网依赖与自主成本的困境
摘要 — 为减少碳足迹，必须在数据中心的电力结构中整合更多可再生能源。然而，由于可再生能源具有间歇性和波动性，因此可再生能源本身无法提供 24/7 的供应，应与二次能源相结合。找到可再生能源生产和财务成本的最佳基础设施配置仍然很困难。在本文中，我们研究了三种方案，即现场可再生能源与电网相结合、单独使用电池以及电池与氢存储系统相结合。目标首先是使用标准微电网方法的组合来优化电力基础设施的规模，其次是量化数据中心从电网消耗/输出电力时的电网利用率水平，确定电网运营商所需的工作量，最后分析基于电池的配置提供的 100% 自主性的成本并讨论其经济可行性。我们的结果表明，在依赖电网的模式下，63.1% 的发电量必须注入电网并在以后回收。在自主配置中，包括储氢在内的最便宜的配置导致单位成本比许多国家的国家电力系统供应的电力要昂贵得多。
探索太空：天主教的伦理困境
本文探讨了天主教会对太空探索和地球外人类定居点建设的看法，强调了这些努力所带来的重大道德困境。虽然教会总体上支持太空探索，但基因组编辑、辅助生殖和人造子宫等生物技术 —— 这些技术对于人类在太空的生存和繁殖至关重要 —— 却与其道德原则相冲突。非治疗性的基因改造被教会视为对人性的任意重新设计，因此被断然禁止。同样，辅助生殖被认为在道德上是不可接受的，因为它会破坏胚胎，分离人类性行为的结合方面和生殖方面，并助长胚胎的选择和优生学实践。虽然使用人造子宫在太空中具有实用和安全方面的好处，但它也与教会关于人类生命和生殖尊严的教义不相容。这些冲突凸显了教会在协调人类对太空探索的渴望与其道德和精神框架方面所面临的挑战。如果排除从根本上改变人类本性或生殖的技术，人类向太空扩张的前景在道德上可能仍然无法实现。
矿业企业财务困境因素分析
自 20 世纪 60 年代以来，破产和财务困境研究一直是研究最深入的课题之一，由爱德华·奥特曼 (Edward Altman) 开创，他使用会计比率来评估公司的财务健康状况。这项研究利用财务、宏观经济和公司特定因素来检查公司财务健康分类的变化。通过在利马证券交易所 (Bolsa de Valores de Lima - BVL) 上市的 11 家矿业公司样本上部署广义有序 logit 模型，我们发现杠杆率、盈利能力、经济增长、公司规模和利率对公司留在三个财务健康组之一或从其中移出的概率有显著影响。研究发现，借贷成本对企业财务困境有显著影响，秘鲁矿业公司自然受到保护，免受不利利率波动的影响，这反映了它们的对冲能力。这项研究的结果扩展了当前的文献综述，并与 Sierpi ń ska (2021)、Van 等人提出的结果一致。 （2021 年）以及 Bo ď a 和 Úradní č ek（2016 年）。关键词：采矿、Altman-Z、财务困境、破产、广义有序 Logit 回归、公司破产、早期破产检测、主动困境检测、金融监管、公司财务和治理作者个人贡献：概念化——SM 和 LAS；方法论——SM；软件——SM；验证——LAS；形式分析——SM；调查——SM；资源——SM；数据管理——SM；写作——原始草稿——LAS；写作——审查和编辑——SM 和 LAS；可视化——SM 和 LAS；监督——LAS 利益冲突声明：作者声明不存在利益冲突。
人工智能和自主武器：全球安全中的道德和政治困境
摘要人工智能（AI）纳入国防技术已经彻底改变了现代战争，引入了能够在无直接人干预的情况下运行的自主武器系统（AWS）。尽管这些系统有望提高精度和运营效率，但它们也带来了深刻的道德和政治困境。本文探讨了AWS的演变，对其自治水平进行分类并分析了基础技术，例如机器学习和传感器集成。它深入研究了将生命和死亡决定委托给机器，问责制差距和滥用风险的道德挑战，同时仔细检查遵守国际人道主义法。政治方面包括AI军备竞赛，AWS的扩散以及国际治理中的挑战。案例研究说明了现实世界的含义，强调了强大调节的紧迫性。通过提出道德框架，监督机制以及人类决策的包含，这项研究强调了全球合作的必要性，以减轻风险，并确保AWS的发展与人道主义价值观和国际安全保持一致。关键词：人工智能，自主武器系统，道德困境，政治挑战，国际人道主义法，机器学习，AI军备竞赛，全球安全，问责制，监管。I.引言人工智能（AI）已迅速从科幻小说转变为现代技术中的有形和变革力量。在医疗保健中，AI有助于诊断和药物发现。在医疗保健中，AI有助于诊断和药物发现。在其核心上，AI是指计算机系统执行通常需要人类智能的任务，例如学习，解决问题和决策。这是通过各种技术来实现的，包括机器学习，深度学习和自然语言处理，允许AI系统分析大量数据集，识别模式并做出预测或以越来越多的自主权采取行动。AI的普遍影响都显而易见。在金融中，AI算法管理投资组合并检测欺诈。在运输中，它驱动了自动驾驶车辆的开发。AI的整合正在重塑我们的日常生活，有希望的效率提高和创新的解决方案。然而，这种快速的进步也带来了需要审查的复杂道德，社会和政治考虑因素。在人工智能和国防技术的交集中尤其如此，在这种情况下，潜在的利益风险造成了前所未有的危险。自主武器的演变是自动武器的演变，也称为致命的自主武器系统（法律），rep-
肝脏的困境：在 PAMP 的海洋中感知真正的危险
肝脏易受病毒和细菌感染、肿瘤和无菌组织损伤的影响，但肝脏的免疫危险识别却非常不寻常。在分析器官的先天性和适应性免疫时，应该将指导外周危险识别和免疫反应的有效概念放在一边。在肝脏中，血管解剖结构是游戏规则改变者，因为渗透到器官中的约 80% 的血液来自肝门静脉，从肠道菌群中排出富含分子的血液。这种全天候暴露于大量病原体相关分子模式 (PAMP) 分子会导致肝脏免疫耐受。在肝脏中，树突状细胞、库普弗细胞 (KC)、肝窦内皮细胞 (LSEC) 甚至肝细胞都表达 T 淋巴细胞下调分子 PD-L1。大多数细胞表达Fas-L、IL-10、TGF-β，共刺激分子水平低，MHC-I和/或MHC-II表达缺失或低水平表达。此外，其他负调节剂如CTLA-4、IDO-1和前列腺素E2（PGE2）也经常表达。那么，如何在PAMP的海洋中辨别和识别真正的危险呢？这是一个悬而未决的问题。在这里，我们假设常规的免疫危险识别可以在肝脏中发生，但发生在特定和较小的动脉窦节段。然后，在门静脉三联征中，肝动脉分支到基质中并携带没有肠道衍生的PAMP的动脉血，没有进化或环境压力来抑制免疫抑制途径，因此可以发生常规的免疫危险识别。因此，在没有 PAMP 海洋的动脉窦段中，肝脏可以识别真正的危险并支持先天和适应性免疫。
文章类型：原创研究 如何引用本文：Taghizad Gh、Panahian H、Ghodrati H. (2025)。财务困境预测的估计
目标：本研究旨在提出一种基于偏最小二乘法 (PLS) 和支持向量机 (SVM) 的混合模型来预测企业财务困境，并提高预测过程的准确性和稳定性。方法：本研究使用了两年内 120 家公司的数据集，其中包括 56 家破产公司和 64 家非破产公司。首先，分析财务数据，并使用偏最小二乘法 (PLS) 提取关键特征。然后采用支持向量机 (SVM) 算法，利用网格搜索技术和 5 倍交叉验证来优化模型参数。将所提模型的性能与逻辑回归和人工神经网络等传统方法进行了比较。结果：实证结果表明，混合 PLS-SVM 模型在测试集上的准确率达到 87%，优于传统模型和其他机器学习技术。此外，该模型成功地确定了预测财务困境最相关的财务指标，并确定了每个变量在预测过程中的作用。结论：由于其高准确性、可解释性和显著的稳定性，所提出的模型可以作为金融机构在风险管理、信贷审批和财务规划过程中的有效工具。本研究表明，结合机器学习方法可以提高财务预测能力。关键词：模型、机器学习技术、非线性、复杂相关性、破产。
疫苗开发，中国困境和国际监管挑战
本文探讨了中国在智力培养，国际贸易和公共卫生交集的国际监管标准中所扮演的角色。首先简要讨论了中国在19日大流行期间中国在全球卫生领域中扮演的角色。这篇文章突出了很难确定如何最好地与该国建立新的国际规范标准。它表明，首选的参与方法可能取决于一个人的观点，即中国的潜在贡献和挑战：在经济，贸易和技术领域的全球竞争（在经济，贸易和技术领域）的观点可能与强调全球健康的人有显着差异。本文通过提供有关中国在制定新的国际监管标准的决策者中提出的挑战和并发症的四个关键要点。
揭露塞尔维亚和波斯尼亚和黑塞哥维那的生物质困境
24合并版本：欧洲议会的指令2003/87/EC 2003年10月13日的理事会建立了一个在工会内建立温室气体排放津贴和修订理事会指令96/61/EC，OJ L 275，OJ L 275，2003年10月25日，2003年10月25日，第14条，委员会及其委员会（EU MONIPERING of MONIPERING of MONIPERING of GREENERING of GREEN HORIPENTING 2018 ANDERING of GREEN HOLITHENTING 2018 ANFORINGING）2018年2018年12月20日。根据欧洲议会的2003/87/EC指令的排放，安理会和修订委员会法规（EU）第601/2012号，OJ L 334，2018年12月31日，第38.5条。2018/2066的委员会实施法规（EU）的改编版本在2022年被能源社区部长委员会采用，并于2023年12月31日进行了换位截止日期。