2016年在伊斯坦布尔举行的第一届世界人道主义峰会,导致承诺在人道主义体系运作的方式上做出变革性改变,从而为全球受危机影响的人群带来更好的成果。在构成峰会,4A和5A的结果的24个转变中,授权利益相关者加强(不取代)国家和地方系统以及本地能力。自2016年以来,这些承诺被称为本地化议程,捐助者,实施组织和网络致力于增强国家和地方响应能力。
摘要WCKD是印度尼西亚女性的本地化妆品品牌。WCKD由PT Adonia Beautika Global制造,并于2019年10月正式推出了产品。携带标语“ Beauty Made Simples”,WCKD强调了美容习惯中的简单性。运行一年,WCKD发现他们的业务存在一些问题。从过去三个月中的卖出数据中,WCKD的每月销售仍然不符合管理目标。本文的研究使用定性(访谈)方法进行内部分析。内部分析使用STP分析,7P的营销组合和VRIO分析。外部分析使用PESTEL分析,Porter的五种力量分析和竞争对手的分析。内部分析发现WCKD在最低营销活动中具有强大的品牌,定位和弱点。外部分析发现,越来越多的消费者从在线平台上购买化妆品品牌,但是本地化妆品产品之间的竞争很高。使用Tows Matrix工具在策略中进行了进一步的分析,该工具随营销组合而积累。结果是向WCKD推荐的13种不同的策略。WCKD必须采取这些营销策略来增加销售;其中之一是来自社交媒体的在线和开放式弹出式商店以进行离线。关键字:美容行业,营销组合,TOWS Matrix,WCKD化妆品简介国家化妆品行业的增长增长了2017年国家经济增长的20%或四倍(Kemenperin,2018年)。但是,印度尼西亚的化妆品市场被认为是一个竞争激烈的地方。2017年,国内化妆品行业增加了153家公司,2018年达到760多家公司(Kemenperin,2018年)。从这些数据中,多达95%的国家化妆品行业是一个中小型工业部门(Kemenperin,2018年)。从过去的五年到2020年,在国家食品和药物控制机构(BPOM)中注册的大多数产品是化妆品产品,五年内总共达到178.705(POM.GO.ID,2020年)。当地化妆品产品之间的竞争正在越来越严格。本地化妆品在推广其产品方面越来越有创造力。因此,建议制定良好的营销策略,以实质性地进入市场。一般而言,WCKD化妆品与WCKD竞争对手相比,如果销售不满足目标,那么WCKD社交媒体活动仍然具有最低的活动。该研究的目的是对WCKD的营销策略进行分析。文献综述营销策略是一个概念,它包括选择市场的一部分作为公司的目标市场,并设计产品/服务,价格,促销和分销系统的正确“组合”,以满足目标市场中消费者的需求(Burns and Veeck,2017年)。PESTEL模型提供了一种扫描,监控和评估可能撞击公司的重要外部因素和趋势的方法,包括政治因素,经济因素,社会因素,技术因素,生态因素和法律因素。(Rothaermel,2017年)。波特的五力量是分析公司竞争环境的框架,该环境包括公司竞争竞争对手的数量和权力,潜在的新市场参与者,供应商,客户和替代产品影响公司的盈利能力(Hooley,Piercy&Nucouland,2017年)。
本期刊文章的自构建后版本可在Linköping大学机构存储库(DIVA)上获得:http://urn.kb.se/resolve?urn= urn= urn= urn= urnt:nbn:se:se:liu:diva-165639 N.B. N.B. N.B.:引用这项工作时,请引用原始出版物。Petkovic,F.,Lazzarino,G.,Engblom,D.,Blomqvist,A。,A。,(2020),IL-6R,IL-6R在CNS血管内皮细胞上表达,有助于在小鼠中开发实验性自身免疫性脑膜炎,杂志Neurommommomyologology of MICE,342,57777777777777777777777777777777777777777777777777777.777777777777777777777777777777777年。 https://doi.org/10.1016/j.jneuroim.2020.577211
阿姆斯特丹UMC(位置VUMC),阿姆斯特丹公共卫生和阿姆斯特丹神经科学研究所,阿姆斯特丹,荷兰B解剖学和神经科学系,阿姆斯特达姆·UMC(Vrialanlana),阿姆斯特达姆·乌姆斯特(Vriallana),弗里亚(Vrije),弗里·乌姆斯特(Vrije),阿姆斯特丹(Amsterdam)荷兰Maastricht的Maastricht大学神经心理学,荷兰D心理医学和临床神经科学系科克,爱尔兰G部阿姆斯特丹UMC(位置VUMC),阿姆斯特丹公共卫生和阿姆斯特丹神经科学研究所,阿姆斯特丹,荷兰B解剖学和神经科学系,阿姆斯特达姆·UMC(Vrialanlana),阿姆斯特达姆·乌姆斯特(Vriallana),弗里亚(Vrije),弗里·乌姆斯特(Vrije),阿姆斯特丹(Amsterdam)荷兰Maastricht的Maastricht大学神经心理学,荷兰D心理医学和临床神经科学系科克,爱尔兰G部阿姆斯特丹UMC(位置VUMC),阿姆斯特丹公共卫生和阿姆斯特丹神经科学研究所,阿姆斯特丹,荷兰B解剖学和神经科学系,阿姆斯特达姆·UMC(Vrialanlana),阿姆斯特达姆·乌姆斯特(Vriallana),弗里亚(Vrije),弗里·乌姆斯特(Vrije),阿姆斯特丹(Amsterdam)荷兰Maastricht的Maastricht大学神经心理学,荷兰D心理医学和临床神经科学系科克,爱尔兰G部,医学中心 - 弗里堡大学医学中心,弗雷堡大学,德国弗雷堡大学,德国弗雷堡大学,神经调节基础知识中心,弗雷堡医学院,弗雷堡大学,德国弗雷堡,德国,德国,德国,伦敦,伦敦,伦敦,伦敦,伦敦,德国,德国,德国,德国,德国,德国,德国,德国,德国,德国,德国,德国,德国,德国,德国,德国。 Cagliari大学医学科学与公共卫生系精神病学部葡萄牙N ICVS/3B'S -PT政府副实验室,Braga/Guimarães,葡萄牙o认知神经科学司,瑞士大学医学系心理学系,瑞士大学医学系P PR RESSIGHT RESSION RESILIENT,MAX PLANCK PLANCK INSTUITE,MAXS PLANCK INDIUTION,MUNICH,MUNICH,MUNICH,MUNICH,DIV>
科学文献中很少提到本地化测试,特别是在移动应用领域。本论文重点介绍了 iOS 移动应用自动本地化测试系统的实际实施。我在一家以移动和桌面应用为主要产品的国际公司担任软件工程师。每个应用都本地化为多种语言。测试每个用户界面 (UI) 是否按每种语言显示正确的内容是软件开发生命周期中最耗时的部分。由于测试的视觉性质,需要在具有各种操作系统和屏幕分辨率的不同设备上手动重复完成此操作。有效测试本地化应用对于质量工程师来说始终是一个挑战,因为他们不是语言专家。测试范围在某种程度上仅限于查找错误布局、重叠、未翻译的文本和错误表示的字符等错误。名为 NEAR 的原型系统是本论文的成果。它旨在自动执行 UI 本地化测试中的大多数任务。它集成了来自 Google 等服务提供商的经过预先训练的基于云的自然语言处理 (NLP) 和计算机视觉人工智能模型,为测试添加了视觉上下文。因此,运行回归测试所需的时间更少。测试范围现在包括查找需要语言技能的错误,例如误译、文本截断和语言环境违规。
自动车牌定位和识别系统是智能交通系统的一个组成部分。它使用图像处理技术从给定的输入图像中自动识别车牌,无需任何人工干预。该系统具有非常广泛的应用领域,包括交通监控系统、停车场出入系统、交通执法系统、自动收费系统和边境检查站控制系统 [1-3]。为了获得良好的车牌识别结果,系统首先必须能够从给定的输入图像中准确定位车牌的位置。一般来说,有两个主要的算法分支被用于执行自动车牌定位任务,即基于手工特征的算法和基于深度学习的算法。手工特征的例子包括直线的位置、边缘密度、连接信息和颜色信息。此外,在马来西亚,有多种车牌格式可供选择 [4, 5]。因此,基于手工特征的方法将难以处理马来西亚车牌格式非标准化的问题。
自从发现脑电图(EEG)以来,当人们希望脑电图提供“通向大脑的窗口”时,研究人员和临床医生试图在大脑中定位神经元活性,从而产生与EEG无创测量的头皮电位的头皮电位。1950年代的早期探索使用电场理论来从头皮电位分布中推断出当前偶极子在大脑中的位置和取向,从而触发了巨大的努力,以定量推断这些来源。最初,偶极拟合或偶极性定位是选择的方法,许多研究在实验和临床研究中使用了这种方法,并取得了显着的成功。后来,提出了新方法,该方法试图克服必须先验来解决资源数量的问题;这些方法被称为分离源成像技术。引入和增加的磁共振成像的可用性,使大脑和头部的详细逼真的解剖结合在源定位方法中,已大大提高了这种方法的精度。今天,脑电图(以及磁脑摄影或MEG)的来源定位已达到一致性和精确度,使这些方法可以放置在脑成像技术家族中。他们比其他成像方法具有的特殊优势是它们的高时间分辨率,这使活动的起源可以与大规模脑网络中的传播和信息流进行研究。本章概述了这些方法,并以几个示例说明了这些方法,从而将其重点放在癫痫和术前计划中的脑电图源成像,作为具有明显成熟的临床应用。
D. Fox,S。Thrun,F。Dellaert和W. Burgard,《移动机器人定位的粒子过滤器》,在A. Doucet,N。DeFreitas和N. Gordon的A. Doucet,编辑中,实践中的顺序蒙特卡洛方法。Springer Verlag,纽约,2000年。